Snowflake

At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done. The Enterprise Account Executive is responsible for building client relationships with enterprise businesses within a specified region. People who excel at this job have the ability to prospect, develop, and close business within a timely manner while focusing on the clients’ requirements. The Enterprise AE's must have the confidence and ability to negotiate and close agreements with clients and support new customers through our on-boarding process. This role is a unique opportunity to contribute in a meaningful way to high visibility, high impact projects at a very exciting time for the company. Snowflake is an innovative, high-growth, customer-focused company in a large and growing market. If you are an energetic, self-managed professional with experience managing a complex sales process and possess excellent presentation and listening skills, organization and contact management capabilities, we’d love to hear from you. AS AN ACCOUNT EXECUTIVE AT SNOWFLAKE YOU WILL: * Achieve sales quotas for allocated accounts and/or territory on a quarterly and annual basis by developing a sales strategy in the allocated territory with a target prospect list, and a regional sales plan. * Develop marketing plans with the marketing team to drive revenue growth. * Be the trusted advisor to the customer by understanding their existing and future IT roadmap to drive the Snowflake solution within the marketplace. * Prospect qualification and the development of new sales opportunities and ongoing revenue streams. * Arrange and conduct initial Executive and CxO discussions and positioning meetings. * Sales process management and opportunity closure. * Ongoing account management to ensure customer satisfaction and drive additional revenue streams. * Be familiar with solution-based approach to selling, have experience managing a complex sales process and possess excellent presentation and listening skills, organization and contact management capabilities. OUR IDEAL ACCOUNT EXECUTIVE WILL HAVE: * 8+ years of field sales experience preferred with an emphasis on data or cloud related technology. * 5+ year’s experience focussed on generating new business within Enterprise accounts. * Proven ability to independently manage, develop, and close new client relationships. * Experience hitting quota of $1M+ of ARR per year and experience on averaging 8+ face to face meetings per week. * A track record of success in driving consistent activity, pipeline development and quota achievement. * Experience determining customer requirements and presenting appropriate solutions. * Pro-active, independent thinker with high energy and a positive attitude. * Excellent verbal and written communication, presentation, and relationship management skills. * Ability to thrive in fast-paced startup environment. * Executive level relationship management. * Ability to understand the "bigger picture" and the business drivers around IT. * BA/BS required. BONUS POINTS FOR EXPERIENCE WITH THE FOLLOWING: * Industry specific experience - Telco & Hospitality are highly advantageous. * Experience implementing MEDDPICC. * Experience selling software or cloud based applications to the Enterprise is desired. Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake. How do you want to make your impact? For jobs located in the United States, please visit the job posting on the Snowflake Careers Site for salary and benefits information: careers.snowflake.com

At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done. We are looking for a Partner Solution Engineer who is accustomed to working with Partners and Systems Integrators. In this role, you will work directly with our consulting & SI partners, enabling them on key platform features and their business benefits and helping them to grow their Snowflake services business and shape their go-to-market. As a Snowflake Partner Solution Engineer, you must share our passion for innovating through the AI Data Cloud, thrive in a dynamic environment, and have the flexibility and willingness to jump in and get things done. You are equally comfortable in both a business and technical context, interacting with executives and inspiring technical audiences. IN THIS ROLE YOU WILL GET TO: * Present Snowflake technology and vision to decision makers and technical contributors at partners, prospects and customers * Work hands-on with partners and customers to demonstrate and communicate the value of Snowflake technology throughout the sales cycle * Build technical champions within our partners and grow the local Snowflake technical community * Immerse yourself in the ever-evolving industry, maintaining a deep understanding of competitive and complementary technologies and vendors and how to position Snowflake in relation to them. * Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to continuously improve Snowflake’s products and marketing ON DAY ONE WE WILL EXPECT YOU TO HAVE: * 4 years of industry experience with a minimum of 2 within a pre-sales environment working directly with consulting & System Integration (GSI/RSI) partners * Outstanding presenting skills to both technical and executive audiences, whether impromptu on a whiteboard or using presentations and demos * Broad range of experience within large-scale Database and/or Data Warehouse technology, ETL, analytics and cloud technologies * Hands-on expertise with SQL * Experience in data science is highly desirable as is hands-on Python experience * Ability to connect specific business problems and Snowflake’s solutions * University degree in computer science, engineering, mathematics or related fields, or equivalent experience preferred * Fluency in English required Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake. How do you want to make your impact? For jobs located in the United States, please visit the job posting on the Snowflake Careers Site for salary and benefits information: careers.snowflake.com

HiQ växer inom AI, data och cloud – och vi letar nu efter Data Engineers som både vill utveckla våra kunders lösningar och vara en del av vår AI-satsning framåt. Som Data Engineer på HiQ kommer du bland annat att bygga och implementera skalbara dataplattformar i molnet, från ingestion via ETL/ELT till realtidsanalys och AI-integration. Du kommer också designa och optimera datamodeller och dataflöden, inklusive streaming-teknologier som Apache Kafka eller motsvarande, samt implementera robusta CI/CD-processer och arbeta med IaC.  Vi söker dig med: * Minst 5 års erfarenhet av data engineering och molnbaserade dataplattformar * Erfarenhet av Cloud-lösningar (Azure, AWS och/eller GCP) * Goda kunskaper i Python och SQL för att hantera och optimera dataflöden * Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande plattformar * Erfarenhet av att arbeta med ETL/ELT-verktyg och ramverk (ex. Airflow, dbt) * Högskole-/Universitetsexamen i datateknik, datavetenskap, systemvetenskap eller annan relevant inriktning * Flytande i svenska och engelska i både tal och skrift. Meriterande: * Vana av att sätta upp och underhålla CI/CD-pipelines för data- och molnprojekt * Erfarenhet av Kubernetes och Docker * Erfarenhet av AI/ML-workflows * Vana av att jobba kundnära i tekniska projekt   Vi tror att du är en person som älskar att både bygga teknik och skapa värde för kunder. Du gillar att vara rådgivande, dela med dig av din expertis och du har en naturlig förmåga att driva projekt framåt. Om HiQ: Att vara HiQare är både utmanande och omväxlande. Vi är alla konsulter vilket innebär att vi i våra projekt hos kund eller in-house får prova nytt och bli exponerad för nya branscher, arbetsplatser och tech-stacks. Variationen är stor och utvecklingstakten snabb. Hos oss får du bidra och bemästra dina starkaste kompetenser, men även utforska och utveckla nya. Med rätt attityd och kompetens bidrar du med värde både i ditt uppdrag och till dina kollegor på HiQ.    Hos oss hittar du allt från marknadens vassaste utvecklare, testare och hackers, till projektledare, agila coacher och designers. Även om våra kompetenser är många och olika så har vi mycket gemensamt – vi tycker om att driva utveckling, att förbättra och förenkla... och framför allt – att ha kul på vägen!    HiQ är kulturdrivet, inte regelstyrt, och det gör att man kan vara sig själv till 100%. En följd av det är att man som HiQ:are tar sitt jobb seriöst, men inte alltid sig själva :) Det som genomsyrar oss all är viljan och ambitionen att bidra till att göra världen lite bättre med hjälp av teknik och kommunikationslösningar som förenklar människors liv. På riktigt.  Vi ser fram emot din ansökan<3

Är du i början av din karriär och vill arbeta med data, moderna teknologier och molnlösningar? Nu söker AP7 en junior utvecklare till ett mindre utvecklingsteam där du får möjlighet att växa, ta ansvar och omsätta dina kunskaper i praktiken tillsammans med erfarna kollegor. Om rollen I denna roll arbetar du brett inom hela dataflödet – från att integrera data från externa system till att transformera, modellera och tillgängliggöra den för analys och rapportering. Du blir en del av ett mindre, engagerat team där du får bidra i flera parallella projekt och snabbt ta eget ansvar. Rollen passar dig som vill kombinera tekniskt utvecklingsarbete med data och analys i en modern molnmiljö. Du kommer bland annat att: * Utveckla och underhålla dataapplikationer i Python * Arbeta med molninfrastruktur i Azure * Modellera data i vårt datalager Snowflake * Bygga och förvalta datapipelines för transformation, analys och rapportering * Automatisera rapporter och dataflöden * Integrera externa system och datakällor via REST API:er * Utforska hur AI‑verktyg och agentbaserade flöden kan användas i det dagliga arbetet Din profil Vi söker dig som är i början av din karriär inom datavetenskap, mjukvaruteknik, datalogi eller liknande – antingen nyexaminerad eller med upp till några års relevant erfarenhet. Du har grundläggande kunskaper inom: * Python – modulär design, ren och strukturerad kod, virtuella miljöer * SQL – skriva queries, använda joins och CTE:er samt förstå grundläggande datamodellering * REST API:er – konsumera och bygga enklare HTTP-baserade integrationer Det är positivt om du även har erfarenhet av: * CI/CD och versionshantering (t.ex. GitHub Actions, Git) * Molntjänster (Azure, AWS eller GCP), t.ex. hantering av miljöer och secrets * Datapipelines, transformationer och rapportering (gärna dbt eller liknande) * Snowflake eller annan molnbaserad dataplattform * AI‑assisterade utvecklingsverktyg som GitHub, Copilot eller Claude För att trivas i rollen tror vi att du: * Har en stark vilja att lära och utvecklas * Är nyfiken och vill förstå helheten, inte bara enskilda problem * Värdesätter enkel, tydlig och underhållbar kod * Trivs i en bred roll med varierande arbetsuppgifter * Samarbetar väl i ett mindre team, men kan också arbeta självständigt * Tar initiativ och gärna bidrar med förbättringsförslag Vad AP7 erbjuder * Ett utvecklande vikariat under perioden september 2026 till och med december 2027 * En bred roll där du får arbeta med hela dataflödet * Möjlighet att arbeta med moderna teknologier som Azure, Snowflake och AI-verktyg * Ett mindre team med korta beslutsvägar och stora möjligheter att påverka * Hybridarbete Om Sjunde AP-fonden (AP7) AP7 är en statlig myndighet och det statliga förvalsalternativet inom det svenska premiepensionssystemet. Sedan systemet infördes år 2000 har vårt uppdrag varit att förvalta premiepensionsmedel åt svenska folket. Idag har AP7 närmare 6 miljoner sparare och förvaltar cirka 1 500 miljarder kronor. Vår förvaltning kännetecknas av långsiktighet, trygghet och målet att ge spararna god avkastning. Vi sitter centralt i Stockholm city, mittemot Centralstationen. Om Amendo Amendo har arbetat med framtidens kompetens sedan 2001 och är landets ledande konsult- och rekryteringsföretag inom ekonomi, bank, finans, försäkring, IT och tech. Vi hjälper företag att växa och människor att utvecklas. Vi är din trygga och engagerade kompetenspartner. Följ oss gärna på Linkedin, Instagram och Facebook. Frågor och kontakt I denna rekrytering samarbetar Sjunde AP-fonden (AP7) med Amendo. Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Business Area Manager Johanna Hallenberg på johanna.hallenberg@amendo.se. Då vi träffar kandidater löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum, 2026-07-19, är du varmt välkommen att söka tjänsten så snart som möjligt. Vi ser fram emot din ansökan! #LI-JH1 #IT

Borgo bygger ett datadrivet bolag och söker nu en Analytics Engineer med fokus på analys, modellering och affärsinsikter. Här får du arbeta nära verksamheten och skapa dataprodukter som faktiskt används och påverkar. Om rollen Du blir en nyckelperson i att göra data tillgänglig, begriplig och värdeskapande. Du kommer bland annat att: * Äga och utveckla dbt-lagret (modellering, tester, dokumentation) * Bygga analytiska datamodeller och semantiska lager * Skapa dashboards och rapporter i Power BI * Arbeta nära stakeholders och omvandla behov till lösningar * Säkerställa tydliga definitioner och hög datakvalitet * Stötta organisationen i ett mer datadrivet arbetssätt Du arbetar i skärningspunkten mellan data, analys och affär. Du rapporterar till Head of Data och arbetar nära både tekniska och affärsnära funktioner – mot interna team, outsourcingpartners och förmedlare av bolån Vi söker dig som * Har god erfarenhet av dbt, SQL och datamodellering * Har arbetat med BI-verktyg, gärna Power BI * Är van att arbeta nära verksamheten och stakeholders * Har erfarenhet av att ta data från modell till insikt Meriterande * Erfarenhet av Snowflake eller moderna dataplattformar * Erfarenhet från bank/finans eller reglerad miljö * Erfarenhet av data governance * Erfarenhet av att driva datadrivet arbetssätt i organisationer Som person är du pedagogisk och kan förklara data på ett enkelt sätt. Du är proaktiv och kommer med konkreta rekommendationer, har stark affärsförståelse och tänker värde först. Du trivs i dialoger med stakeholders och arbetar självgående. Varför Borgo? * Bygg något från grunden – inte legacy * Modern datastack * Snabba beslutsvägar och stort mandat * Direkt koppling mellan ditt arbete och affärsresultat * En unik möjlighet att vara med och forma ett datadrivet bolag På Borgo är ingen dag den andra lik. Du kommer att påverka på riktigt – både hur de arbetar med data idag och hur de bygger för framtiden. Om Amendo Amendo har arbetat med framtidens kompetens sedan 2001 och är landets ledande konsult- och rekryteringsföretag inom ekonomi, bank, finans, försäkring, IT och tech. Vi hjälper företag att växa och människor att utvecklas. Vi är din trygga och engagerade kompetenspartner. Följ oss gärna på Linkedin, Instagram och Facebook. Frågor och kontakt I denna rekrytering samarbetar Borgo med Amendo. Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Business Area Manager Johanna Hallenberg på johanna.hallenberg@amendo.se. Då vi träffar kandidater löpande är du varmt välkommen att söka tjänsten så snart som möjligt. Vi ser fram emot din ansökan! #LI-JH1 #IT

Vill du arbeta nära datakällan, bygga robusta pipelines och samtidigt ha fullt ägandeskap hela vägen till färdig dataprodukt? Borgo befinner sig i en spännande transformation där de bygger upp deras dataförmåga internt. Med en modern datastack med Snowflake, dbt Cloud och Fivetran, söker de nu en Fullstack Analytics Engineer med stark teknisk profil som vill arbeta i gränslandet mellan data engineering och analytics. Om rollen Det här är en bred och teknisk roll där du arbetar end-to-end i datapipelinen. Du kommer bland annat att: * Arbeta nära datakällor och ingestion (Fivetran) * Bygga och optimera ELT-flöden i Snowflake * Äga och utveckla transformationslagret i dbt * Säkerställa datakvalitet och robusta dataflöden * Sätta struktur och best practices för dataplattformen * Tillgängliggöra data till interna team och externa partners Här får du ett stort mandat att påverka både arkitektur, arbetssätt och tekniska vägval. Du rapporterar till Head of Data och arbetar nära både tekniska och affärsnära funktioner – mot interna team, outsourcingpartners och förmedlare av bolån. Vi söker dig som * Har erfarenhet inom Data Engineering eller Analytics Engineering * Har arbetat med moderna dataplattformar (t.ex. Snowflake) * Har god erfarenhet av dbt och ELT-pipelines * Är trygg i SQL och datamodellering * Har arbetat nära dataflöden – från källa till färdig struktur * Gillar att bygga, förbättra och strukturera data på djupet Meriterande * Erfarenhet av Fivetran eller liknande ingest-verktyg * Erfarenhet av datakvalitet och data governance * Erfarenhet från en transformationsresa eller scaleup * Erfarenhet från bank/finans eller annan reglerad miljö Som person tar du initiativ och du trivs i förändring. Utöver det drivs du av att vilja förstå helheten, är lösningsorienterad och orädd i tekniska utmaningar. Du uppskattar en miljö där tempot är högt och där du är med och bygger, inte bara förvaltar. Varför Borgo? * Bygg något från grunden – inte legacy * Modern datastack * Snabba beslutsvägar och stort mandat * Direkt koppling mellan ditt arbete och affärsresultat * En unik möjlighet att vara med och forma ett datadrivet bolag På Borgo är ingen dag den andra lik. Du kommer att påverka på riktigt – både hur de arbetar med data idag och hur de bygger för framtiden. Om Amendo Amendo har arbetat med framtidens kompetens sedan 2001 och är landets ledande konsult- och rekryteringsföretag inom ekonomi, bank, finans, försäkring, IT och tech. Vi hjälper företag att växa och människor att utvecklas. Vi är din trygga och engagerade kompetenspartner. Följ oss gärna på Linkedin, Instagram och Facebook. Frågor och kontakt I denna rekrytering samarbetar Borgo med Amendo. Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Business Area Manager Johanna Hallenberg på johanna.hallenberg@amendo.se. Då vi träffar kandidater löpande är du varmt välkommen att söka tjänsten så snart som möjligt. Vi ser fram emot din ansökan! #LI-JH1 #IT

På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!

ABOUT US Legora is redefining how legal work gets done. Not built for lawyers, built with them. We work alongside the world’s best legal teams, who expect excellence, precision, and speed, and we hold ourselves to the same bar. Our AI-native workspace lets legal professionals move faster, think more clearly, and operate with sharper precision. By analysing thousands of documents in minutes and powering end-to-end workflows, we cut through complexity, teams can focus on what matters: judgment, strategy, and outcomes. 1,000+ customers across 50+ countries trust us, including Cleary Gottlieb, Goodwin, Linklaters, White & Case, Dentons, and Barclays. We’ve scaled to $100M+ in ARR, with teams across Europe, North America and APAC, and continue to expand through acquisitions including Qura, Walter AI and Graceview. We partner with world-class performers: including Aaron Judge and the New York Yankees, Ludvig Åberg (and his caddie), and campaigns featuring Jude Law. Joining Legora means three things. * We lean in: ownership over titles, outcomes over intentions. * We fight for excellence: high standards, direct, ego-free feedback. * We grow together: as a team and with our customers. Mission before ego. Everyone contributes. No one coasts. If you’re driven by impact, pace, and raising the bar. This is the place. The role As a Data Scientist at Legora you will turn data into decisions. You'll sit close to the business, taking questions end-to-end: shaping the metric, modelling the data in dbt, running the analysis, and making the recommendation. You'll pull in new data sources when you need to, but the underlying instrumentation and platform belong to our data engineering team. Insights are useful; impact is what we hire for. We're an AI-first data team. We believe the data function should be redesigned around what AI now makes possible, not retrofitted with it, and we want someone excited to help define what that looks like in practice. There's no single profile we hire for. Some of us are strongest at data modelling and analytics engineering, some at experimentation and causal inference, some at machine learning, some at stakeholder influence. You'll likely be excellent at one or two of these and competent across the rest. That's the bar. We're a small, centralised team supporting the whole company, hiring for the person, not the seat. Depending on your strengths and where we have the biggest gap when you join, you could be embedded primarily with: * Product: instrumentation, feature adoption, user behaviour, A/B testing, shaping the roadmap with PMs and designers. * Finance & RevOps: ARR, NRR, forecasting, board reporting, pricing analytics across a 40-country footprint, and unit economics for an AI-native product. * Growth & Marketing: acquisition funnels, attribution, campaign measurement, lifecycle analytics, and what actually moves enterprise legal buyers. * GTM & Customer Success: pipeline analytics, customer health, expansion signals, and retention drivers in a category that didn't exist three years ago. You'll partner directly with leaders across Product, Engineering, Finance, and GTM, most of whom are unusually data-fluent and will happily open a SQL editor with you. Your work will directly influence how we prioritise, how we sell, how we price, and how we build. What you will be doing * Partner with stakeholders across Product, Finance, GTM, Growth, and beyond to translate ambiguous questions into structured analyses and clear recommendations. * Define the metrics that matter, design the experiments or analyses that test them, and measure the impact of what we ship. * Conduct deep-dive analyses on the questions that move the business, and proactively surface the questions nobody is asking yet. * Model the data you need for your work in dbt, pulling in new sources when necessary, and partner closely with data engineering on anything that needs to scale beyond your immediate use case. * Build dashboards and reporting that scale beyond you, so the company can answer its own questions where possible. * Help shape how the data team operates as we scale: standards, tooling, ways of working. What you'll need * Strong proficiency in SQL and Python. * Solid grasp of data modelling and what it takes to build analytical work that is reliable and trusted. * Excellent communication skills and the confidence to influence decisions through data storytelling, including pushing back when the data doesn't support what someone wants to do. * Genuine depth in at least one of the following, with competence across the rest and curiosity to grow: * Data modelling and analytics engineering (dbt, dimensional modelling, semantic layers, self-service) * Experimentation and causal inference (A/B test design, quasi-experiments, statistical rigour) * Machine learning and applied data science (forecasting, prediction, segmentation, evaluation) * Product analytics and metric design (funnels, cohorts, adoption frameworks, North Star metrics) Nice to have * Experience in a product-led or SaaS environment, ideally B2B. * Hands-on experience with our stack: Snowflake, dbt, Hex, Dagster. * Prior experience as an early data hire at a fast-growing company, i.e. you've built the muscle, not inherited it. Most importantly, you are someone who * "Gets stuff done" and understands building a $10bn company isn't always glamorous and takes hard work and long hours. * Thrives in a fast-paced environment where the answers aren't always clear and processes are few. * Is genuinely domain-curious. You don't need to have worked on every part of a business, but you should be excited to.   Legora is an Equal Opportunity Employer At Legora, we believe great teams are built on diversity of thought and experience. We’re proud to be an equal opportunity employer and committed to creating an inclusive, high-performance culture where everyone can do their best work. We welcome people of all backgrounds and don’t discriminate based on race, color, religion, national origin, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, disability, veteran status, or any other characteristic protected by law.

På Knowit Core Malmö söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Core Malmö Hos Knowit Core Malmö ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team i Malmö, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan till Knowit Core Malmö. SEO sökord Data Engineer Malmö, Microsoft Fabric, Fabric konsult, Azure Data Engineer, SQL, Python, Snowflake, dbt, ETL developer, ELT pipelines, Data Warehouse, Lakehouse, Azure Fabric, Microsoft Fabric konsult, backend data engineer, data pipelines, Azure Data Factory, modern data platform, cloud data engineer, Knowit Core Malmö, AI och data, Azure konsult Malmö, Data Engineering Malmö

About Neo4j: Neo4j is the graph intelligence platform that transforms data into knowledge to power the next generation of intelligent applications and AI systems. It includes enterprise-ready knowledge graphs for accurate, explainable, and governed AI; the most comprehensive, trusted, and easy-to-deploy graph capabilities across any environment and data source; and an unmatched ecosystem trusted by 84 of the Fortune 100 and supported by the world’s largest graph community. Intelligence that works. Results that matter. Built to work everywhere and integrate with everything across every cloud for dynamic, personalized, and autonomous AI systems. We deliver quicker results, contextual knowledge, and solutions that impact customers and employees across the business. Our Vision:  At Neo4j, we have always strived to help the world make sense of data.   As business, society and knowledge become increasingly connected, our technology promotes innovation by helping organizations to find and understand data relationships. We created, drive and lead the graph database category, and we’re disrupting how organizations leverage their data to innovate and stay competitive. THE ROLE Join the team behind Neo4j Graph Analytics for Snowflake, our Snowflake Native App that brings the full power of Neo4j Graph Data Science directly into customers' Snowflake accounts, with no data movement required. You'll work on a product that lives natively inside Snowflake: a containerized Java + Python runtime, a SQL-first API, and a release pipeline that ships graph analytics to enterprise data platforms. Our customers are data engineers and data scientists across financial services, supply chain, telco, and beyond, who use it to run PageRank, community detection, pathfinding, and node embeddings against the warehouses where their data already lives. This is a hands-on, mid-to-senior role at the intersection of graph analytics, cloud-native distribution, and DevOps, with a meaningful say in the platform's technical direction. WHAT YOU'LL DO * Build and evolve the Neo4j Graph Analytics for Snowflake application, embedding Neo4j Graph Data Science into the Snowflake platform. * Design and improve our SQL-facing API: stored procedures, UDFs, and the surface area customers call from their warehouses. * Own significant parts of the build, release, and deployment pipeline: Snowflake CLI, Gradle, container images, and the Java/Python runtimes that execute inside Snowpark Container Services. * Improve the platform's security posture: caller's rights vs. owner's rights stored procedures, restricted caller's rights (RCR), grants, and proactive image scanning. * Collaborate with customers and Solution Engineers to turn real-world requirements into scalable features. * Contribute to operational excellence: runbooks, release processes, observability, and reproducible dev environments. WHAT YOU'LL BRING * 4+ years of professional experience building and shipping production-quality software. * Strong SQL skills and real experience integrating with cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, or similar). * Solid grounding in at least one of Java or Python, and willingness to be effective in both. * A genuine DevOps mindset: comfortable owning build pipelines, container images, releases, and the operational side of a product. * Experience designing software for performance, scalability, and predictable cost on cloud infrastructure. BONUS POINTS * Hands-on experience with Snowflake, especially Native Apps, Snowpark Container Services, or building stored procedures and UDFs at scale. * Familiarity with Docker, OCI image registries, and security scanning tooling (Semgrep, Snyk, Trivy, etc.). * Understanding of graph theory and graph algorithms (centrality, community detection, pathfinding, embeddings), or strong curiosity to learn them. * Background in distributed systems, JVM performance tuning, or columnar/analytical query engines. Experience working in a distributed, remote-first team and shipping to enterprise customers. #Li-Hybrid Why Join Neo4j? Neo4j is, without question, the most popular graph intelligence platform in the world. We have customers in every industry globally, and our products are a proven product/market fit. Joining our team is an opportunity to shape the future of data and analytics. Below are just a few exciting facts about Neo4j.  * Neo4j is one of the fastest-scaling technology companies in this industry. It recently surpassed $200M in annual recurring revenue (ARR), doubling its ARR over the past three years.  * Raised the biggest funding round in database history ($325M Series F). Backed by world-class investors like Eurazeo, GV (formerly Google Ventures), and Inovia Capital, Neo4j has raised over $600M in funding and is currently valued at over $2Bn. This puts Neo4j among the most well-funded database companies in history. * 84% of the Fortune 100 and 58% of the Fortune 500 use Neo4j. Examples include Boston Scientific, BT Group, Caterpillar, Cisco, Comcast, Department for Education UK, eBay, NBC News, Novo Nordisk, Worldline, and others.  * Co-founder and CEO Emil Eifrem has built an amazing culture that prides itself on relationships, inclusiveness, innovation, and customer success. * Countless industry awards. Massive enterprises and individual developers/data scientists love Neo4j. A strong sense of community and ecosystem is built around the platform. * A recent Forrester Total Economic Impact™ Study cited Neo4j as delivering 417% ROI to customers.  Research shows that members of underrepresented communities are less likely to apply for jobs when they don’t meet all the qualifications. If this is part of the reason you hesitate to apply, we’d encourage you to reconsider and give us the opportunity to review your application. At Neo4j, we are committed to building awareness and helping to improve these issues.  One of our central objectives is to provide an inclusive, diverse, and equitable workplace for everyone to develop their potential and have a positive, career-defining experience. We look forward to receiving your application. Neo4j Values: Neo4j is a Silicon Valley company with a Swedish soul. We foster collaboration and each of us is empowered to contribute and put our innovative stamp on projects. We hire candidates who reflect the following Neo4j core values: (we)-[:VALUE]->(relationships) (we)-[:FOCUS_ON]->(userSuccess) (we)-[:THRIVE_IN]->(:Culture {type: [‘Open’, ‘Inclusive’]}) (we)-[:ASSUME]->(:Intent {direction:’Positive’}) (we)-[:WELCOME]->(:Discussions {nature: ‘IntellectuallyHonest’}) (we)-[:DELIVER_ON]->(ourCommitments)  Neo4j is committed to protecting and respecting your privacy. Please read the privacy notice regarding Neo4j's recruitment process to understand how we will handle the personal data that you provide.  More information at www.neo4j.com.   ©2026 Neo4j, Inc., Neo Technology®, Neo4j®, Cypher®, Neo4j Bloom™, Neo4j Graph Data Science Library™, Neo4j® Aura™, and Neo4j® AuraDB™ are registered trademarks or a trademark of Neo4j, Inc. All other marks are owned by their respective companies.

Forma framtidens datadrivna lösningar i molnet. Är du en erfaren Data Engineer som vill arbeta nära tekniken och bygga robusta dataplattformar i moderna molnmiljöer? Hos Knowit i Göteborg får du möjlighet att ta ett tekniskt ledarskap i uppdrag där kvalitet, skalbarhet och affärsvärde står i centrum – tillsammans med några av Sveriges mest datatunga myndigheter och företag. OM ROLLEN SOM SENIOR DATA ENGINEER PÅ KNOWIT Som Senior Data Engineer hos oss i Göteborg arbetar du med att designa och utveckla avancerade datalösningar i molnet. Du kommer arbeta med moderna principer inom datamodellering, semantic layers och data governance för att skapa robusta och framtidssäkra dataplattformar. Du tar ansvar för arkitekturval, implementation och optimering av pipelines, och fungerar som en teknisk förebild i teamet. Våra uppdrag spänner över både offentlig och privat sektor, där du är med och skapar lösningar där data blir en strategisk tillgång och en central del av verksamheten. DINA HUVUDSAKLIGA ARBETSUPPGIFTER INKLUDERAR: * Designa och implementera skalbara dataplattformar i moln (Azure, AWS, GCP) * Bygga och optimera datapipelines med Python och DBT * Säkerställa hög datakvalitet, prestanda och robusthet i komplexa system * Driva tekniska beslut och bidra till best practices inom data engineering * Stötta team och kunder i arkitektur- och designfrågor VÅR TEKNIKSTACK / VERKTYG OCH METODER * Python, SQL * Dagster, Airflow * DBT, Docker, Kubernetes * Snowflake, DataBricks, BigQuery * Molnplattformar: Azure, AWS, Google Cloud * CI/CD och Infrastructure as Code Vi uppmuntrar ständig teknisk utveckling och du får vara med och påverka både teknikval och arbetssätt i våra kunduppdrag. VEM SÖKER VI? Vi söker dig med minst 7 års erfarenhet som Data Engineer, som är redo att ta ett större ansvar i team och leveranser. Du har gedigen erfarenhet av molnbaserade lösningar, Python och DBT, och är van vid att arbeta nära både teknik och affär. Du är trygg i att leda tekniska diskussioner, fatta beslut och stötta andra. Samtidigt är du prestigelös och trivs i en kultur där samarbete och lärande står i fokus. Erfarenhet av AI och datadrivna organisationer är ett plus. VAD ERBJUDER KNOWIT I GÖTEBORG? Hos oss får du arbeta i uppdrag som gör verklig skillnad – från samhällsviktiga initiativ inom offentlig sektor till innovativa lösningar i industrin. Du får möjlighet att arbeta med välkända organisationer och myndigheter i en miljö där teknik, lärande och balans står i fokus. Vi erbjuder flexibilitet, ett centralt kontor i Göteborg och en kultur präglad av kunskapsdelning kultur, innovation, hållbarhet och en sund balans mellan arbete och privatliv. Vi har ett modern kontor i centrala Göteborg där vi ofta har aktiviter så som AW, föreläsningar och hackathons. ÄR DU REDO ATT TA NÄSTA STEG SOM SENIOR DATA ENGINEER? Välkommen med din ansökan och bli en del av Knowit i Göteborg! Det är just nu semestertider och vi vill förvarna att det kan ta längre tid än vanligt med respons från oss. Vi hoppas du har överseende med det och önskar dig en otroligt bra sommar!

Northmill Bank is a challenger bank at the intersection of technology and finance, committed to revolutionizing the way people manage and protect their financial well-being. We are creating a different kind of banking experience, digital yet personal. Northmill Bank was founded in 2006 and has grown to over 240 employees in 3 countries, 4 000 merchants and 600 000 end users. We use the latest technology to develop safe, smart, and user-friendly products for our customers. They are the sole reason why we do what we do. We are a 100% cloud-based product company where technology is the driver to create smarter banking products. Grab this opportunity to be a part of us and our journey! About the role We’re now looking for a Credit Analyst to join our growing Credit team at Northmill. As part of our international expansion, Northmill is entering the German market, and this role will be one of the first key hires in that journey. You will play a central role in building and optimizing our credit strategy in Germany, ensuring sustainable and profitable growth from the very start. This is a unique opportunity to shape credit policies, influence portfolio performance, and contribute to establishing Northmill as a strong player in a new market. You will report to the Head of Credit Risk for B2C. Responsibilities Analyze and monitor the entire credit cycle to continuously optimize the bank’s credit policies Use data-driven insights to propose enhancements that improve portfolio performance and manage credit risk Present recommendations to the Credit Committee and follow up on the outcomes of approved changes Track and evaluate lending portfolios from new account origination through collections, addressing deviations from expectations Collaborate with Data Scientists and Data Engineers to develop credit models and ensure the bank’s data infrastructure effectively supports analytical and credit needs Work cross-functionally with Product and Marketing to balance growth and risk Represent the Credit department in wider business projects and initiatives Who you are You have a strong analytical mindset, excellent attention to detail, and the ability to communicate complex insights in a clear and actionable way. You’re curious, proactive, and comfortable making recommendations even when all the data isn’t perfect. You enjoy working in a dynamic environment and are motivated by the opportunity to build something new and make a tangible impact from day one. Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in a relevant field At least 2 years of experience as a Credit Analyst, Data Analyst, or in a similar analytical role Direct experience with the German consumer credit market Fluency in German and English Proficiency in SQL or Snowflake for data querying and manipulation What we offer A fantastic office in a prime Stockholm location with great spaces and views An independent role with the opportunity to make a real impact Great opportunities for professional development Health - 5 000 kr health care allowance Conference abroad every other year Breakfast and fruits every day, as well as "holy fika” each Friday Regular after work and celebrated successes at the office Apply today and be a part of Northmill!

TL;DR - We are looking for analytics engineers to own the semantic and modeling layer of our warehouse by transforming raw data into well-defined, trustworthy datasets and metrics. You are obsessed with analytical consistency, designing impactful metrics, and building strong foundations for self-service analytics. WHY LOVABLE? Lovable lets anyone and everyone build software with any language. From solopreneurs to Fortune 100 teams, millions of people use Lovable to transform raw ideas into real products - fast. We are at the forefront of a foundational shift in software creation, which means you have an unprecedented opportunity to change the way the digital world works. Lovable-built applications and websites are visited hundreds of millions of times a month, and our enterprise footprint is compounding fast. And we’re just getting started. We’re a small, talent-dense team building a generation-defining company from Stockholm. We value extreme ownership, high velocity, and low-ego collaboration. We seek out people who care deeply, ship fast, and are eager to make a dent in the world. WHAT WE ARE LOOKING FOR: * Expertise with SQL, dbt, SQLMesh or similar tools (data modeling, testing, macros, docs) * Experience with data warehousing concepts, cloud warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) and BI tools (Looker, Tableau, Power BI, Hex, Metabase, etc) * Understanding of dimensional modeling, data contracts, and metrics/semantical layers * Familiarity with modern ELT and orchestration workflows (Airflow, Dagster, Prefect, etc) * Strong business acumen and ability to translate domain logic into scalable data structures WHAT YOU WILL DO: * Build and maintain data models, following modular, tested, and version-controlled practices * Partner with domain teams to understand business logic and codify it into reusable models and metrics * Define and document key metrics and data contracts across domains * Collaborate with Data Platform Engineers to optimize query performance and warehouse cost * Automate and maintain data documentation, lineage, and governance standards * Develop guidelines for analytics development, data modeling and structure conventions OUR TECH STACK We're building with tools that both humans and AI love: * Frontend: React * Backend: Golang and Rust * Cloud: Cloudflare, GCP, AWS, Many LLM providers * DevOps & Tooling: Github Actions, Grafana, OTEL, infrastructure-as-code (Terraform) And always on the lookout for what's next! HOW WE HIRE 1. Fill in a short form then jump on an intro call with recruiter. 2. Complete the general programming exercise. 3. Show us how you approach problems during several technical interviews. 4. Tell us about your most impressive project. About your application * Please submit your application in English - it’s our company language so you’ll be speaking lots of it if you join * We treat all candidates equally - if you’re interested please apply through our careers portal

TL;DR - We are looking for data engineers to design, build, and maintain the end-to-end declarative data platform that powers ingestion, transformation, and consumption across Lovable. You are obsessed about empowering teams to ensure data systems are scalable, reliable, safe and easy to use. WHY LOVABLE? Lovable lets anyone and everyone build software with any language. From solopreneurs to Fortune 100 teams, millions of people use Lovable to transform raw ideas into real products - fast. We are at the forefront of a foundational shift in software creation, which means you have an unprecedented opportunity to change the way the digital world works. Lovable-built applications and websites are visited hundreds of millions of times a month, and our enterprise footprint is compounding fast. And we’re just getting started. We’re a small, talent-dense team building a generation-defining company from Stockholm. We value extreme ownership, high velocity, and low-ego collaboration. We seek out people who care deeply, ship fast, and are eager to make a dent in the world. WHAT WE ARE LOOKING FOR: * Strong experience with cloud-based data platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks or similar). * Deep understanding of data ingestion frameworks, orchestration(Airflow, Dagster, Prefect or similar) and infrastructure as code (Terraform, Pulumi or similar). * Familiarity with event-driven architectures (Kafka, Pub/Sub, Kinesis or similar). * Proficiency in SQL, and distributed systems. Knowledge in Go is a plus. * Strong communication and documentation skills. Be able to align technical details with strategic goals. WHAT YOU WILL DO: * Develop and maintain core data infrastructure (data lake, warehouse, orchestration, observability, governance). * Partner with other platform and domain teams to design data pipelines and implement declarative configuration for ingestion and transformation. * Ensure data quality, lineage, and security standards are embedded across all workflows. * Collaborate with Analytics Engineers to define modeling conventions and enforce schema governance. * Implement CI/CD pipelines for data systems and assist with cost optimization and performance tuning. * Define data platform best practices and support self-service enablement. OUR TECH STACK We're building with tools that both humans and AI love: * Frontend: React * Backend: Golang and Rust * Cloud: Cloudflare, GCP, AWS, Many LLM providers * DevOps & Tooling: Github Actions, Grafana, OTEL, infrastructure-as-code (Terraform) And always on the lookout for what's next! HOW WE HIRE 1. Fill in a short form then jump on an intro call with recruiter. 2. Complete the general programming exercise. 3. Show us how you approach problems during several technical interviews. 4. Tell us about your most impressive project. About your application * Please submit your application in English - it’s our company language so you’ll be speaking lots of it if you join * We treat all candidates equally - if you’re interested please apply through our careers portal