På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du

arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade

på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster.

Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor

möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI.

Om rollen

Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du

kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara

lösningar som skapar verkligt värde.

Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör

arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och

tekniskt.

Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data

warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med

rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda.

Vem är du?

Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data

Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign

och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad.

Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som

kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete,

kunskapsdelning och entreprenörsanda.

Det här ser vi som viktigt för rollen

Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från

Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks

God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar

Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering

Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer

Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam

God kommunikativ förmåga på svenska och engelska

Meriterande erfarenheter

Microsoft Purview, data governance och lineage

Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk

AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI

Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet

Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion

Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och

visualiseringsfokuserad.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din

kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand.

AI och data hos Knowit Datalytics

Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att

skapa nästa generations lösningar för våra kunder.

Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare

beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och

stark genomförandekraft.

Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar

framtidens system och plattformar.

Vi erbjuder

Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan
En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI
En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap
Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans
Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig
Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap

Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt

vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande?

Då ser vi fram emot din ansökan!

Roll

Data Architect / Lead Data Engineer till Knowit i Stockholm

Kategori

Data/IT

Plats

Stockholm

Publicerad

10 juni

Sista ansökningsdag

16 augusti

Källa

Arbetsgivarens hemsida

Taggar för det här jobbet

Python Azure SQL AI CI/CD Snowflake Spark Databricks Svenska Engelska

Liknande jobb

Cloud Engineer till Predictly

Envoke Talent AB•Stockholm

Vilka är Predictly? Predictly är ett konsultbolag med bred specialistkompetens inom digital transformation. Vi arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Våra team består av erfarna och nyfikna specialister som brinner för teknik, innovation och att skapa verkligt affärsvärde. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa. Vad ingår i rollen? Som Cloud Engineer hos Predictly är du med och bygger, migrerar och vidareutvecklar moderna och skalbara molnlösningar. Du arbetar brett – från IAM, nätverk och säkerhet till övervakning, CI/CD, containerhantering och orkestrering med Kubernetes (exempelvis GKE). Du skapar stabila pipelines i GitLab eller GitHub, använder verktyg som ArgoCD för deployment och jobbar kontinuerligt med automation och infrastruktur som kod. Beroende på erfarenhet får du även möjlighet att axla ansvarsfulla roller, exempelvis Lead Engineer eller Cloud Architect, och vara drivande i arkitektur- och teknikbeslut hos kund. Vem är du? För att lyckas i rollen tror vi att du har: En relevant eftergymnasial utbildning Minst 3 års erfarenhet av arbete med GCP, AWS eller Azure God förståelse för molnarkitektur, nätverk, säkerhet och IAM Praktisk erfarenhet av Kubernetes, gärna i GKE Kunskap om CI/CD och erfarenhet av pipelines i GitLab CI/CD eller GitHub Actions Erfarenhet av containerhantering och deploymentverktyg som ArgoCD Praktisk erfarenhet av Terraform Goda kunskaper i svenska och engelska EU-medborgarskap Vi tror dessutom att du är trygg i rollen, trivs i moderna arbetsmiljöer och är van vid att arbeta både självständigt och i team. Du är nyfiken, ansvarstagande och gillar att lösa komplexa tekniska utmaningar. Det är meriterande om du har: Erfarenhet från flera molnplattformsprojekt; från krav till ny- och vidareutveckling. Vana att arbeta enligt agila metoder Har du tagit dig hela vägen hit? Då är chansen stor att du är precis den vi letar efter. Vi ser fram emot din ansökan! Så här ser rekryteringsprocessen ut Vi går igenom hur din profil matchar rollen Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig! Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.  Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.

Sista ansökan: 23 dec.Publicerad: 26 juni

Molntekniker/CloudutvecklareAWSAzure

Lead Data Engineer

Coor Service Management AB•Solna

Join Coor in Stockholm and grow into a Tech Lead role, helping structure and develop our Databricks and Azure data platform Have you worked a few years with Databricks and feel ready to take the technical lead? Coor is building a modern Azure and Databricks platform, and we are now looking for a Data Engineer who wants to step inte technical ownership. A new Databricks environment is in place, and several large source systems, including finance and transaction platforms, are moving to SaaS, changing how data is structured, integrated, and delivered. Coor is now strengthening how we design, build, and structure our data platform. This is the right role for you who enjoy hands-on engineering and want to take ownership of how things are built. THE OPPORTUNITY - This is an opportunity to grow into technical leadership in a supportive and engaged team. We offer you: - To step into a role where your technical voice will be heard and valued - The opportunity to grow alongside a platform that is still taking shape - A team with strong collaboration, open discussions, and high engagement - To influence how we structure and mature our Databricks environment from an early stage YOUR CHALLENGE In this role, you combine hands-on data engineering with growing technical leadership. You will spend a significant part of your time building solutions in Databricks, while also shaping how the team approaches design, structure, and quality. More concretely, you will: - Design and build scalable data solutions in Azure and Databricks - Develop and refine ETL/ELT pipelines, including near real-time data flows - Contribute to architectural decisions together with architects and stakeholders - Bring clarity to coding standards, branching strategies, and documentation - Review code and promote consistency, quality, and maintainability - Support sprint planning by helping break down and refine technical solutions before development starts Beyond the day-to-day development work, you will also help structure how we apply Delta Lake, Unity Catalog, and Lakehouse principles in practice, ensuring that what we build is sustainable over time. THE TEAM AND WORKPLACE You will join Coor’s Data & Analytics team, which consists of two main focus areas: business deliveries in Qlik and platform development within Azure and Databricks. You will work closely with our Analytics Architect as well as the engineers in the team. Many of us have worked together for a long time and there is a high level of trust across roles - discussions are open, ideas are welcomed, and technical topics are explored together before decisions are made. We are based in our brand-new offices in Solna, where we meet three days a week in a hybrid setup based on the team’s needs. ABOUT YOU You have worked hands on with Databricks for a few years and feel confident building solutions in the Azure data ecosystem. You are strong in SQL and comfortable using Python when needed. You have experience building data pipelines and working with data models, and you understand how data lakes and analytical data products are structured. You may already have taken informal technical responsibility in your team (reviewing code, guiding discussions, or suggesting better ways of working) and now feel ready to formalize that role. You bring structure where needed and enjoy making technical decisions clear and understandable, both verbally and in documentation. You are comfortable working in Swedish and English. Most importantly, you are motivated to grow into a technical lead role while helping the team build sustainable and scalable solutions. About the position - Type of employment: Permanent - Scope of work: Full time - Working hours: Hybrid - Start date: TBD - Probationary period: 6 months To ensure a fair and accurate recruitment process, we use personality assessments and conduct background checks on all employees upon employment. Additional information If you have any questions, please contact: Mikaela Ströberg, mikaela.stroberg@adadigital.se We review applications on an ongoing basis, so don’t wait – apply today! To comply with GDPR, we only accept applications submitted through our advertisement. We kindly ask recruitment agencies and sales representatives to refrain from contacting us regarding this position. We look forward to receiving your application! Coor is a leading provider of workplace services in the Nordics. We are present at thousands of workplaces across the region, making us experts in smart, safe, and sustainable working life. We take care of our customers’ properties, cook food, clean, welcome guests, deliver mail, and design offices. In total, we offer more than 100 services as part of our mission – to create the happiest, healthiest and most prosperous workplace environments in the Nordic region. Together, we create value by performing, leading, and streamlining our customers’ service operations, so they can focus on what they do best. We take care of the rest.

Sista ansökan: 18 aug.Publicerad: 20 feb.

Data Warehouse specialistPythonAzure

Data Engineer

SkillHuset Sweden AB•Stockholm

Assignment description Our client is seeking a Lead Data Engineer Strong consultant that can take the role as first Lead Data Engineer within BI/DWH modernization project. Must be able to pre-form early in the project and contribute both in discovery/analysis and in the first implementation. Important that consultant is not only a developer but have strong competence to understand complex data warehouse, analyze dependencies and contribute and form the modernization of the legacy flow. Most important is the combination of SQL Server/SSIS-legacy, datamodellering and practical modernisation towards Fabric/Databricks/Snowflake/Azure. Required Experience Senior Data Engineer  Very strong SQL-competens, especially SQL Server and T-SQL Documented experience of SSIS och traditional Microsoft DWH-/BI-environments Experience of analysing ETL-flows, stored procedures, views, tables and dependencies Experience of modernization or migration from legacy DWH cloud-based data platform Experience of at least one of: Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks or Snowflake  Good understanding of Kimball, Data Vault, star schema and data marts Experience of CI/CD, Git and structured development flows Used to document technical solutions, data flows, mappings and designer decisions Ability to work close to Architect, BI Developer, Business experts and other Data Engineers. Contribute both in analyse/discovery and hands-on implementation Lead more junior Data Engineers Meritorious - Experience of: Dbt, SSAS/SSRS/Power BI, Purview, Unity Catalog, DataHub, experience from retail, supply chain, finance, HR or similar domains

Sista ansökan: 28 aug.Publicerad: 29 juli

Data Warehouse specialistAzureSQL