Data scientist

Turn ship physics into software people actually use At Cetasol we build the monitoring and analytics platform that commercial fleets use to cut fuel consumption, understand how their vessels really perform, and stay on the right side of CII and EU MRV reporting. A growing part of that platform is predictive maintenance: catching when an engine, generator, thruster, or the vessel as a whole starts behaving differently than it should, before it becomes a failure. Getting there takes two things that rarely live in the same person: an understanding of the physics behind how these assets actually behave, and the engineering skill to ship that understanding as a working product. We're looking for that person. What you'll do Build physical and data-driven models of vessel assets — engines, generators, thrusters, and the ship as a whole — that capture what "normal" operation looks like Detect when an asset deviates from its expected behaviour, and trace that deviation back to the sensors and signals driving it Work with noisy, real-world sensor data from vessels: clean it, validate it, and decide what it can and cannot support Take your own models from notebook to production on AWS, and build the React interfaces where the results actually land in front of customers Own features end to end, with our UX designer, full stack developers and data scientist alongside you Help us decide where a first-principles model beats a statistical one, and where it doesn't What we're looking for The balance here is genuinely 50/50. You should be comfortable deriving a model and deploying it. On the modelling side: Strong applied mathematics, physics or engineering foundation — fluid dynamics, thermodynamics, control theory, numerical methods, or similar Experience with anomaly detection or condition monitoring on physical systems — knowing how to separate a genuine fault signature from normal operating variation Solid Python and the usual scientific stack; experience with time series and sensor data The judgement to know when a model is good enough and when it's fooling you On the engineering side: Practical experience building and running services on AWS Comfortable in React and modern frontend work — you don't need to be a specialist, but you should be able to build the view your model deserves Familiarity with the ordinary craft of software: version control, testing, code review, CI And: You explain technical work clearly to people who aren't specialists You're happy to sit somewhere between disciplines rather than in the middle of one We're open on years of experience. If you can do the work, the title follows. Nice to have Predictive maintenance or condition-based monitoring · maritime, automotive, aerospace or energy domain experience · digital twins or physics-informed machine learning · edge computing or embedded data collection Why Cetasol Shipping accounts for roughly 3% of global CO₂ emissions, and a meaningful share of that is avoidable through better operational decisions. The work here is technically interesting and the impact is measurable in tonnes of fuel. You'd be joining a small engineering team where your work is visible and your scope is wide. We're based in Gothenburg and work hybrid — we value time in the same room, without counting days.

📊 Senior Data Scientist Are you passionate about building production-grade optimization models and solving complex business problems with data? We are looking for a Senior Data Scientist for an exciting consulting assignment in Stockholm. You'll join a cross-functional team where you'll help develop, maintain, and scale advanced optimization solutions in a modern cloud environment. 🚀 About the Role As a Senior Data Scientist, you will work with advanced optimization, machine learning, and analytics to improve business processes and decision-making. You will collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, Product Managers, and other stakeholders to deliver scalable, production-ready solutions. Key Responsibilities Develop, maintain, and improve production-grade optimization models. Build and enhance Linear Programming and Mixed Integer Programming solutions. Prepare, transform, and integrate data from multiple sources. Develop robust data wrangling and aggregation pipelines. Deploy, monitor, and maintain machine learning solutions in Google Cloud Platform. Implement MLOps best practices and CI/CD pipelines. Perform data analysis and create insights to support business decisions. Present analytical findings and collaborate with stakeholders to translate business needs into technical solutions. Work in Agile cross-functional teams to continuously improve performance and scalability. ✅ Requirements Strong experience with Linear Programming and/or Mixed Integer Programming. Proven experience developing and deploying machine learning solutions in cloud environments, preferably Google Cloud Platform (GCP). Excellent Python programming skills with experience writing clean, modular, and production-ready code. Strong SQL skills for data manipulation and analysis. Experience with MLOps, CI/CD, and production deployments. Experience working with DBT and data transformation. Strong analytical and problem-solving skills. Experience working in Agile environments. Excellent communication and collaboration skills. Professional proficiency in English. 🌟 We believe you are Analytical and solution-oriented. Comfortable working with complex datasets and optimization problems. A collaborative team player who enjoys sharing knowledge. Passionate about building scalable and reliable data solutions. 📍 Location: Stockholm 📅 Assignment Period: 2026-08-17 – 2027-03-31 🕒 Extent: Full-time (100%) 🏢 Work Model: Hybrid (up to 30% remote) Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.

Vill du vara med och bygga framtidens dataplattform för ett öppet, säkert och robust digitalt samhälle? På PTS är data en strategisk tillgång och vi bygger nu upp en modern förmåga inom data, AI och analys. Samtidigt står vi inför en stor förändringsresa när PTS och DIGG förbereder en sammanslagning. Nu söker vi en senior dataingenjör som vill vara med och bygga den dataplattform som myndighetens framtida AI- och dataarbete kommer att vila på.   Vi jobbar med det alla tar för givet. Att kunna kommunicera. Hos oss får du se till att det fungerar nu och i framtiden. För alla.   Tjänsten är placerad på enheten för IT-utveckling inom avdelningen för verksamhetsutveckling. Vi ansvarar för myndighetens IT-system, webbplatser och e-tjänster och driver utvecklingen av moderna och hållbara digitala lösningar.   "Jag som blir din chef heter Paula Fagerlund. Jag tror på tillit före kontroll och på att bra lösningar skapas tillsammans. Som chef är jag tydlig med riktning och förväntningar, men ger stort utrymme för eget ansvar, nya idéer och olika perspektiv. Jag uppskattar när människor vågar tänka innovativt, ifrågasätta invanda arbetssätt och hitta smartare sätt att lösa uppdraget. För mig är ledarskap något vi gör i vardagen, genom dialog, samarbete och gemensamt ansvar för helheten."    Om rollen  Som dataingenjör utvecklar och förvaltar du myndighetens dataplattformar och säkerställer att data kan samlas in, bearbetas och tillgängliggöras på ett säkert och effektivt sätt. Du utvecklar datapipelines, dataflöden och integrationslösningar samt arbetar med datakvalitet och dataarkitektur i nära samarbete med utvecklare, arkitekter, data scientists och verksamheten.   Om teamet Enheten för IT-utveckling består av utvecklare, arkitekter, förvaltare, projektledare och verksamhetsutvecklare som arbetar nära varandra i tvärfunktionella team. Kulturen präglas av samarbete, kunskapsdelning och ett prestigelöst arbetssätt. Samtidigt som vi utvecklar dagens IT-miljö bygger vi framtidens plattformar med ökad användning av molntjänster och containerbaserade lösningar. Eftersom vi är ett litet team behöver du trivas med att arbeta brett och stötta kollegor vid behov.   Om dig För att lyckas i rollen är du samarbetsorienterad och delar gärna med dig av din kunskap. Du har en god problemlösande analysförmåga och drivs av att lösa komplexa tekniska utmaningar. Du är nyfiken på ny teknik och ser AI som en naturlig del av framtidens dataplattformar. Samtidigt arbetar du strukturerat och levererar lösningar med hög kvalitet, säkerhet och långsiktighet.   För oss är dina personliga egenskaper viktiga, därför kommer vi lägga stor vikt vid dessa. Vi söker dig som har: Avslutad eftergymnasial utbildning om minst 2 år inom datavetenskap, systemvetenskap, datateknik, informationsteknik, exempelvis från universitet, högskola eller yrkeshögskola (YH). Eller annan utbildning som PTS bedömer likvärdig.  Mångårig aktuell arbetslivserfarenhet som dataingenjör eller i en likvärdig teknisk roll, där arbetet omfattat utveckling av en modern dataplattform från idé och arkitektur till implementation, driftsättning och förvaltning.  Erfarenhet av verktyg för dataorkestrering, datatransformation och distribuerad databehandling, exempelvis Apache Airflow, dbt och Apache Spark.  Erfarenhet av datamodellering och moderna dataarkitekturer, såsom data warehouse, lakehouse eller datasjö, samt av molnbaserade dataplattformar i Azure, AWS eller Google Cloud Platform.  Erfarenhet av moderna utvecklings- och leveransprocesser (Git, CI/CD och DataOps) samt  SQL och  Python.  Erfarenhet av att utveckla datalösningar med höga krav på datakvalitet, metadata, spårbarhet, informationssäkerhet och regelefterlevnad, exempelvis enligt GDPR eller inom annan reglerad verksamhet. God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska. Det är även meriterande om du har: Erfarenhet av containerbaserade miljöer såsom Docker, Podman eller Kubernetes/OpenShift.  Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks eller liknande moderna dataplattformar.  Erfarenhet av Datakataloger och metadatahantering, exempelvis Microsoft Purview.  Etablering eller utveckling av dataplattformar i samband med större organisationsförändringar eller sammanslagningar.  Kunskap om MLOps och hur data operationaliseras för AI-lösningar. Erfarenhet av att integrera data från olika källsystem via API:er, databaser, filöverföringar eller meddelandeköer.  Vårt erbjudande Vi tar livet på allvar. Hos oss kan du ha ett liv på och utanför jobbet. Mår du bra, mår vi bra. Därför erbjuder vi konkurrenskraftiga löner, flexibla arbetstider och möjlighet till distansarbete. Vi har även generöst friskvårdsbidrag och två friskvårdstimmar varje vecka.   Dessutom får du förmånliga villkor för lunch, semester, föräldraledighet, pension och vid sjukdom. Här kommer du arbeta i moderna aktivitetsbaserade lokaler på Hälsingegatan 38. Som statlig myndighet erbjuder vi en trygg och stabil arbetsmiljö där du kan känna dig säker. Vi skapar morgondagens samhälle och måste ligga i framkant. Hos oss kommer du att växa med uppgifter hela tiden.   Bra att veta  Tjänsten är en tillsvidareanställning med inledande provanställning om sex månader. Placering i Stockholm med start snarast möjligt enligt överenskommelse. Din tjänstetitel blir systemutvecklare.   För att vi ska kunna göra en rättvis och objektiv bedömning av din kompetens ber vi dig att inte inkludera bild, personnummer eller adress i ditt CV. Vi har valt att inte efterfråga personligt brev då vi i stället använder urvalsfrågor. Detta för att vi vill lägga fokus på din erfarenhet och kompetens, vilket bidrar till en mer effektiv och rättvis rekryteringsprocess. Tester kommer att ingå i processen. Om du har skyddade uppgifter, vänligen kontakta vår HR-specialist.   För ytterligare information, vänligen kontakta enhetschef Paula Fagerlund på paula.fagerlund@pts.se eller HR-specialist Isabelle Flygelholm på isabelle.flygelholm@pts.se. För frågor relaterade till våra lokala fackliga arbetstagarorganisationer, vänligen maila till saco@pts.se eller st@pts.se   Välkommen med din ansökan senast 26 augusti.    Observera att rekryteringsprocessen kommer att vara pausad under sommaren och återupptas från och med vecka 35. Vi återkommer till sökande därefter.   Klicka här för att se filmen om oss: https://api.screen9.com/preview/cchPFWECPH4JdWyRdxhH_64D91qdJ85u0pbVSJfFCzVNK3ZW5YKD2fA3-w5Sj9Be

Är du den vi söker? Nu söker vi en Data Cleansing Analytiker till vårt team Process & Utveckling Artikel. Tjänsten är en visstidsanställning till och med augusti 2027. Du blir en nyckelspelare i vårt arbete med data cleansing för masterdataobjektet artikel. Du kommer fokusera på analysarbete kopplat till data cleansing i PIM och ERP genom att ta fram analyser som möjliggör ökad grad av massuppladdning och minskat behov av manuell rättning i våra artikelmasterdata system.  Uppdraget innebär att metodiskt analysera stora datamängder utifrån givna datapunkter med utgångspunkt i de regler som projektet tagit fram. För att bearbeta artikeldatan så effektivt som möjligt ska du identifiera mönster och genomföra massrättningar i PIM såväl som ERP. För de datapunkter som eventuellt inte går att massuppdatera kommer du samarbeta tätt med operativa resurser, tillsammans blir ni vår taskforce för artikelcleansing. Vi avser bygga upp ett systematiskt regelverk för att säkra effektivitet och uppdraget innebär följaktligen att vara den som styr logiken för våra rapporter och script som underlättar den manuella hanteringen samt säkrar förvaltning fram till migrering.  Du blir en del av Kategori & Inköp, och rapporterar till Chef Process & Utveckling Artikel. Vi har en stark intern gemenskap där vi arbetar tillsammans, stöttar varandra och har roligt på jobbet.  Ett hållbarhetsarbete i framkant  Hållbart företagande är en integrerad del i hur vi inom Martin & Servera utvecklar affärer. Vi är övertygade om att företag kan förändra samhället till det bättre. Vår hållbarhetsstrategi bygger på att maximera affärs- och samhällsnytta samtidigt som vi minimerar negativ påverkan på människa, djur och natur. Du blir en viktig del av det arbete som vi tillsammans gör varje dag för en mer hållbar framtid.  Stabilt och långsiktigt  Vi har en stark och långsiktig ägare i form av familjeägda Axel Johnson, vilket skapar både trygghet och stora utvecklingsmöjligheter inom koncernen.  Vi erbjuder dig  Hos oss får du ett spännande jobb med goda förmåner som generöst friskvårdsbidrag, sjukvårdsförsäkring och lunchsubvention. Vi värdesätter både prestation och balans mellan arbete och privatliv och erbjuder möjlighet till distansarbete två dagar i veckan. För oss är det viktigt med en trygg och säker arbetsmiljö, därför utför vi slumpmässiga drog- och alkoholtester på våra arbetsplatser.  Dina huvudsakliga arbetsuppgifter  Som Data Cleansing Analytiker arbetar du med att analysera och förbättra kvaliteten i våra artikelmasterdata i PIM och ERP. Du identifierar mönster i stora datamängder och tar fram lösningar som effektiviserar datarensningen och minskar behovet av manuella korrigeringar.  Du kommer bland annat att:  Analysera artikeldata och identifiera datakvalitetsavvikelser.  Genomföra massuppdateringar och rättningar i PIM och ERP.  Ta fram analyser och underlag som möjliggör en högre grad av automatisering.  Utveckla och förbättra regelverk, rapporter och script som effektiviserar Data Cleansing-arbetet.  Samarbeta nära operativa kollegor för att säkerställa en effektiv hantering av artikeldata.  Bidra till långsiktiga förbättringar av datakvalitet och arbetssätt.  Viktigt för att jobbet ska passa dig:  Du är handlingskraftig, nyfiken och van att arbeta både självständigt och i team. Du är en självständig och lyhörd doer som har lätt för att sätta dig in i komplexa frågor. Du är lösningsorienterad, flexibel och har ett prestigelöst förhållningssätt. Du trivs med att jobba mot ett tydligt mål och agerar självständigt för att lösa ut de frågeställningar som analysarbetet genererar.   För att lyckas i rollen tror vi att du har:  Relevant eftergymnasial utbildning eller motsvarande arbetslivserfarenhet  Stark analytisk förmåga med erfarenhet av arbete med artikeldata  Dokumenterad erfarenhet av dataanalys och datakvalitetsarbete  Erfarenhet av GS1 standard  Erfarenhet av att arbeta med datadrivna förbättringar för att minska manuella insatser  Förmåga att identifiera och tydligt adressera problem och utmaningar   Det är meriterande om du har:  Erfarenhet från att jobba tvärfunktionellt  Erfarenhet av att ha jobbat med livsmedelsartiklar  Erfarenhet av arbete med PIM system  Erfarenhet av arbete med Affärssystem  Jobbat med AI  Hur går rekryteringen till?  Vi jobbar aktivt för mångfald och ser olikheter mellan människor som en styrka. Med målet att spegla alla våra kunder och samhället vi verkar i, söker vi människor i alla åldrar och med olika bakgrunder. I våra rekryteringar använder vi oss av personlighetstest. Det är för att kunna jämföra kandidater på ett så objektivt och rättvist sätt som möjligt. Vi gör också bakgrundskontroller. Läs mer om rekryteringsprocessen på vår hemsida.  Med anledning av semesterperioden kommer samtliga ansökningar att behandlas först efter sista ansökningsdagen. Tack för förståelsen och vi ser jättemycket fram emot din ansökan!  Sista ansökningsdag: 2026-08-23.  Tillträde: Enligt överenskommelse.  Anställningsform: Visstidsanställning till och med juni 2027.  Sysselsättningsgrad: Heltid, 100 %.  Adress: Lindhagensgatan 133, Stockholm.  Kontakt: Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Charlotta Fredhsdotter Holmberg, charlotta.fredhsdotterholmberg@martinservera.se, från och med 12 augusti. Då det är semesterperiod nu kommer vi att starta igång urvalet först efter 23 augusti. Vi tar inte emot ansökningar via brev eller e-post.  Facklig företrädare: Anna-Lena Holsteryd, Anna-Lena.Holsteryd@martinservera.se  Martin & Servera är Sveriges ledande restauranggrossist och levererar dagligen drycker, färskvaror, livsmedel, utrustning, tjänster och kunskap till restauranger och storkök. Martin & Servera-gruppen består av moderbolaget Martin & Servera samt dotterbolagen Martin & Servera Restauranghandel med restaurangbutiker, Martin & Servera Logistik, Galatea och Sorundahallarna.  Tillsammans gör vi på Martin & Servera-gruppen skillnad för alla som älskar mat och dryck. Med omtanke om varandra, våra kunder och vår planet gör vi varje dag lite godare. Som medarbetare hos oss är du en viktig del av vår framgång. Här tas dina erfarenheter, idéer och kunskaper tillvara och vi växer och utvecklas tillsammans. Välkommen till oss!

We are looking for an Analytics Manager to join Wolt’s Courier and Logistics Analytics team! What you’ll be doing As an Analytics Manager at Wolt, you’ll take charge of the Courier and Logistics domain, balancing hands-on analytics work with people management responsibilities. Experience in pricing and/or supply management domains would be a significant advantage. In Wolt’s fast-paced, three-sided marketplace, you’ll find a demanding yet rewarding environment to support the business in it’s ambitious growth plans and hone your modern analytics skills. You will have the opportunity to… Lead and grow a team of data scientists Set the strategic direction for analytical work within the Courier and Logistics domain Establish a solid data and experimentation culture with your Product and operational stakeholders Coach your team and participate hands-on in developing new metrics and conducting analytical deep dives to drive the strategy for the business Uncover foundational causal relationships in our data that can help us to understand our business Drive strategic decision-making within the whole Courier Group This role combines scientific expertise with stakeholder engagement, placing you at the forefront of driving business outcomes. You will collaborate closely with the Product, Engineering, Design, and Operations teams to guide measurement strategies and tactical decisions, helping to expand the Wolt platform globally. Our humble expectations 6+ years of experience in a data science or analytics position 2+ years of experience in team leadership* with some flexibility depending on the candidate Expertise in statistical analysis, including hypothesis testing, experimentation, and regression analysis using statistical software packages in Python, Matlab, R, or equivalent Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets Relentless pursuit of new ideas and data sources, and have the ability to systematically tackle ambiguous problems with a data-driven, hypothesis-based approach What we offer The online delivery platform that Wolt is scaling will offer you interesting and complex challenges, together with the opportunities to create a big impact with your skills. Lots of geolocational and temporal data in real-time, combined with differences in the economics and dynamics of the cities we operate in, make Wolt both a challenging and interesting company to develop your career in analytics! You have the chance to decide the ways of working: hybrid, at the office, or remote within Berlin, Stockholm, or Helsinki. 💙 You would get to work in a company culture where we take ownership beyond the obvious, do common things uncommonly well, we think big but stay humble, do right by people, we treat others kindly and justly, recognize that if we don’t learn, we won’t stay still but fall behind and keep in mind that Luke was Yoda’s greatest achievement.

Job Description WHAT YOU’LL DO​ As a Senior Data Scientist, you will work hands on to solve complex business and product problems using data and machine learning. You will collaborate closely with cross functional teams and be expected to work pragmatically, navigate ambiguity, and focus on delivering measurable impact. Own and contribute to data science initiatives end to end, from understanding problem statements and exploring data to building, deploying, and maintaining models in production. Design, deploy, and operate LLM‑powered tools and workflows in production, with responsibility for evaluation, monitoring, and continuous improvement Apply statistical methods, machine learning, and advanced analytics to support product and business decisions. Develop, test, and improve models and data‑driven solutions with a strong focus on quality, scalability, and long‑term maintainability. Take responsibility for solutions after deployment, including monitoring, troubleshooting, and iterative improvements. Perform exploratory and ad hoc data analysis, and present insights in a clear and structured way. Communicate closely with stakeholders to translate business needs into analytical approaches and explain outcomes in an accessible manner. Contribute to technical standards, best practices, and knowledge sharing within the data science community. ​ WHO YOU’LL WORK WITH​ You will work in cross‑functional teams together with colleagues in product, engineering, analytics, and business roles. You will also be part of a broader Data Science community, collaborating with other data scientists to share knowledge, align on best practices, and continuously improve how data science is applied across the organisation. ​ ​ WHO YOU ARE​ We are looking for people with…​ ​A Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Engineering, Computer Science, or a related field. Strong theoretical and practical knowledge of statistics and machine learning. Proven experience developing and deploying machine learning models in cloud environments beyond notebook‑based work. Hands‑on experience building and deploying LLM‑based applications, including fine‑tuning, retrieval pipelines, and prompt engineering. Strong proficiency in Python and machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, LangChain, or similar libraries. Practical experience with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring, ideally in a cloud environment. And people who are…​ Strong in their SQL skills for data manipulation and analysis Familiar with DBT or similar data transformation tools​ Experienced with vector databases and embedding models Excellent communicators and confident taking ownership and accountability Comfortable working in ambiguity while being proactive ​Please note that we will not be able to offer relocation for this role, so we will not be able to proceed with candidates living/working outside of Sweden. WHO WE ARE​ H&M Group is a global company of strong fashion brands and ventures. Our goal is to prove that there is no compromise between exceptional design, affordable prices, and sustainable solutions. We want to liberate fashion for the many, and our customers are at the heart of every decision we make.​ ​ We are made up of thousands of passionate and talented colleagues united by our shared culture and values. Together, we want to use our power, our scale, and our knowledge to push the fashion industry towards a more inclusive and sustainable future. ​ ​ WHY YOU’LL LOVE WORKING HERE ​ At H&M Group, we are proud to be a vibrant and welcoming company. We offer our employees attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. ​ We offer all our employee’s attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. All our employees receive a 25% staff discount usable on all our H&M Group brands in stores and online. In addition to our staff discount, all our employees are included in our H&M Incentive Program – HIP. You can read more about our H&M Incentive Program here. ​30 days holiday We offer a collective agreement which includes pension and life insurance H&M Incentive Program Wellness benefit 4000kr/year (from Jan 1, 2026) Benify Benefits Portal Community with activities JOIN US​ Our uniqueness comes from a combination of many things – our inclusive and collaborative culture, our strong values, and opportunities for growth. But most of all, it’s our people who make us who we are.​ Take the next step in your career together with us. The journey starts here.​ *We are committed to a recruitment process that is fair, equitable, and based on competency. We therefore kindly ask you to not attach a cover letter in your application.

About Consumer Analytics at Wolt The team partners closely with Wolt's product organization and business partners to make sure the right insights reach the right people at the right time, building a culture where data is a natural part of how we work, not a bottleneck or an afterthought. The Core Experience team sits at the heart of this, covering the full customer journey from opening the app to completing an order – browsing, search, in-venue experience, cart and checkout. Data Scientists here work hand in hand with product teams, combining rigorous experimentation with sharp business judgment to move fast without sacrificing confidence. About the Consumer Data Science Team The team partners closely with Wolt's product organization and business partners to make sure the right insights reach the right people at the right time, building a culture where data is a natural part of how we work, not a bottleneck or an afterthought. The Core Experience team sits at the heart of this, covering the full customer journey from opening the app to completing an order – browsing, search, in-venue experience, cart and checkout. Data Scientists here work hand in hand with product teams, combining rigorous experimentation with sharp business judgment to move fast without sacrificing confidence. What you’ll be doing As a Senior Data Scientist at Wolt, your role involves diving into our data to solve crucial business problems. The scope of this role ranges from diagnosing problem areas to identifying solutions to designing experiments and ultimately influencing decision-making. This is a rare, operational and actionable data-driven experience that requires a good mix of technical and stakeholder engagement skills. When you join this team, you will be driving action from the frontlines, rather than just doing yet another analytics or data science role. Data Scientists at Wolt take ownership of the business outcomes. If you enjoy finding patterns amidst the chaos, are excited to build from 0 to 1, and have experience using data science skills to solve business problems, we're looking for someone like you. Our humble expectations 5+ years of experience in an analytics or data science position Experience working with product funnels and user journeys Proficiency in SQL and Python Hands-on experience in designing and analysing A/B testing Experience in using AI in your work to accelerate work velocity, automate repetitive tasks, and generate SQL queries and experiment readouts Prior experience building intuitive data visualizations and dashboards that influence business decisions, utilizing tools like Tableau, Mixpanel, Looker, or similar What we offer

About the Wolt+ Domain Wolt+ is our premium subscription program designed to enhance the convenience and value of the Wolt experience. By offering free delivery and exclusive perks, Wolt+ encourages frequent and loyal usage across our platform. The Wolt+ domain focuses on growing the subscriber base, improving user engagement, and maximizing retention by delivering compelling benefits and a seamless subscription experience. Our work involves optimizing pricing, enhancing the value proposition, and ensuring that Wolt+ meets the needs of customers across diverse markets. As part of this team, you’ll work closely with product, and business & operations teams to uncover insights, measure program performance, and develop data-driven strategies that drive Wolt+ adoption and long-term customer loyalty. What you’ll be doing As a Senior Data Scientist at Wolt, your role involves diving into our data to solve crucial business problems. The scope of this role ranges from diagnosing problem areas to identifying solutions to designing experiments and ultimately influencing decision-making. This is a rare, operational, and actionable data-driven experience. When you join this team, you will be driving action from the frontlines, rather than just doing yet another analytics role. Our humble expectations 5+ years of experience in a Data Analytics or Data Science position. Expertise in statistical analysis, including hypothesis testing, experimentation using statistical software packages in Python, R, or equivalent for product development (preferably consumer-facing). Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets. Have prior experience building intuitive data visualizations and dashboards that influence business decisions, utilizing tools like Looker, Tableau, Mixpanel, or similar. What we offer

Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat. Vi söker nu en Erfaren Software Developer / Data Scientist hos vår kund. Om uppdraget I rollen ansvarar du för att utveckla skalbara backendlösningar i Python samtidigt som du bygger AI- och maskininlärningsmodeller för analys av komplex drift- och underhållsdata från avancerade flygsystem. Du arbetar genom hela datakedjan – från datainsamling och ETL-flöden till analys, visualisering och produktionssättning av lösningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter omfattar bland annat: -Design, utveckling och förvaltning av skalbara backendtjänster och REST API i Python. -Utveckling och implementering av AI- och ML-modeller, inklusive LLM-baserade lösningar, prompt engineering och multi-agentramverk. -Design och utveckling av ETL-processer för batch- och realtidsdata med exempelvis Airflow. -Utveckling av modeller för prediktivt underhåll, felanalys och efterfrågeprognoser. -Framtagning av interaktiva dashboards och visualiseringar med Plotly och andra moderna verktyg. -Arbete med containerbaserade miljöer i Docker och Kubernetes samt CI/CD-processer och versionshantering i Git. Krav Vi söker en erfaren konsult (nivå 3–4) som har: -Akademisk examen inom datavetenskap, data engineering eller annat relevant tekniskt område. -Dokumenterad erfarenhet av Python samt bibliotek som Pandas, NumPy, PyTorch och TensorFlow/Keras. -Erfarenhet av data warehousing samt verktyg för data reliability och observability. -Erfarenhet av AI/ML-utveckling, anomalidetektion och implementering av LLM-baserade lösningar. -Erfarenhet av att utveckla REST API och backendlösningar med exempelvis FastAPI, Flask eller liknande ramverk. -Erfarenhet av Git, Docker, Kubernetes och arbetsflödesorkestrering, exempelvis Airflow. -God kommunikativ förmåga på både svenska och engelska i tal och skrift. Vi ser även att du är en nyfiken och lösningsorienterad person som trivs i skärningspunkten mellan mjukvaruutveckling och dataanalys. Du uppskattar samarbete, delar gärna med dig av din kunskap och bidrar till att utveckla både teamet och de tekniska lösningarna. Övrig information Placeringsort: Tannefors. Arbetsmodell: Uppdraget genomförs huvudsakligen på plats i Tannefors, med viss möjlighet till distansarbete. Uppdragsstart: Enligt överenskommelse. Uppdragsperiod: Enligt överenskommelse. Förlängning: Möjlighet till förlängning finns. Säkerhetsprövning: Säkerhetsprövning krävs innan uppdragsstart. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.

Do you want to turn image and sensor data into meaningful insights and real-world solutions? Here, you join a collaborative environment where innovation, learning, and data-driven thinking move us forward. Why Sandvik? We combine advanced technology with real industrial impact, giving you space to grow while contributing to something bigger. Work together with experienced experts and learn by doing Contribute to real-world AI use cases from day one Be part of a collaborative and inclusive team culture About the job You support the development of AI models and data-driven solutions with a focus on image and sensor data. Working closely with more experienced colleagues, you take part in experimentation, testing, and continuous improvement of models. Job responsibilities Support development of AI and machine learning models Work with image and sensor data to explore and build solutions Assist in testing, validating, and refining models Contribute to experiments and prototyping activities Collaborate with team members to improve performance and results Location and flexibility This position is based at our site in Svedala and offers a hybrid working model, allowing you to work remotely. Your profile You’re early in your career and bring a strong foundation in data science or a related field. Curiosity drives you, and you’re motivated to turn theory into practical solutions while growing your skills in applied AI. Your background includes: A degree in Data Science, Computer Science, Electrical Engineering, or similar Hands-on experience through projects, thesis work, or open-source contributions Interest in AI, machine learning, and algorithms for image or sensor data Strong problem-solving ability and analytical thinking Eagerness to learn and develop within a team environment Curiosity, initiative, and a willingness to learn guide your approach. You enjoy collaborating, asking questions, and tackling challenges step by step. A proactive mindset and openness to feedback help you grow and contribute to the team’s success. Our culture At Sandvik, we’re tech driven, innovative and entrepreneurial. We believe that success is a team effort so we value diversity and are committed to creating an inclusive culture where people can be themselves and reach their full potential. So, we invest in supporting each other, learning together and celebrating our differences. Visit our stories hub, LinkedIn or Facebook to get to know us further. Contact information For further information about this position, please contact Johan Östergren, hiring manager, johan.ostergren@sandvik.com. We’ve already decided on which advertising channels and marketing campaigns we wish to use and respectfully decline any additional contacts in that matter. Union contacts – Sweden Mårten Lindberg, Unionen, +46 (0)76 111 03 36 Jonny Hansson, Akademikerföreningen, +46 (0)76 126 45 81 Michael Wicktor-Ohlsson, Ledarna, +46 (0)70 251 44 57 Recruitment Specialist: Ulrika Gruffman How to apply Send your application no later than July 27, 2026. Click apply and include your resume and cover letter in English. Please note that we don’t accept applications by e-mail. Job ID: R0093937. At Sandvik, we value a healthy work-life balance and will be away on summer vacation. Therefore, it can be difficult to reach us, and the recruitment process might take longer than usual. We aim for an open and fair recruitment process and use different tools to ensure an objective assessment. Later in the process, you may be invited to complete a personality and logic test. To learn more about our recruitment process, please visit our career site or contact HR Services at hrservices.sweden@sandvik.com Business area Rock Processing is a global leading supplier of equipment, service, and technical solutions for crushing, screening, breaking and demolition in the mining and infrastructure industries. In 2025, sales were approximately SEK 10 billion with about 2,800 employees.

Junior Data Scientist – Werlabs Om Werlabs Werlabs är ett medtech-bolag med en tydlig mission: Lev bättre, längre. Vi hjälper våra användare att identifiera och motverka risker för sin långsiktiga hälsa – långt innan de blir sjuka. Vårt huvudsakliga fokus är att minska risken för kroniska sjukdomar, framför allt kardiometabola sjukdomar, genom preventiv hälso- och sjukvård snarare än att vänta och behandla sjukdomar först när de väl har inträffat. Om rollen Som Junior Data Scientist blir du en del av vårt tech-team i Stockholm. Du arbetar nära kliniska och tekniska kollegor med att omvandla komplex hälsodata till verkligt värde för våra användare. Exempel på arbetsuppgifter: Bygga och förbättra datapipelines för biomarkör- och bilddata (t.ex. HL7-flöden för DEXA-resultat) Utveckla modeller och verktyg som översätter tekniska medicinska underlag till patientvänlig information Analysera kliniska datamängder för att stödja produktutveckling och kvalitetssäkring Samarbeta med läkare, produkt och ingenjörer för att säkerställa att lösningar är både tekniskt robusta och kliniskt relevanta Vi söker dig som har Examen inom data science, maskininlärning, statistik, teknik eller motsvarande Goda kunskaper i Python och SQL Förmåga att arbeta strukturerat med stora och komplexa datamängder God kommunikationsförmåga på engelska Starkt meriterande Medicinsk eller klinisk bakgrund (t.ex. läkar-, sjuksköterske- eller biomedicinsk utbildning). En stor del av vårt arbete sker på kliniska data, och domänkunskap inom medicin är en tydlig tillgång i rollen. Erfarenhet av att arbeta med hälsodata, journalsystem eller standarder som HL7/FHIR Hands-on-erfarenhet av frontier-modeller inom generativ AI samt av att bygga agentiska arbetsflöden Kunskaper i svenska Erfarenhet av modern ML-tooling och molntjänster Vi erbjuder En nyckelroll i ett bolag som växer snabbt inom preventiv hälsa Möjlighet att arbeta i skärningspunkten mellan medicin, data och teknik Centralt belägna kontor i Stockholm Omfattning och placering Heltid, tillsvidareanställning. Placering i Stockholm. Ansökan Skicka din ansökan med CV via epost till rekrytering@werlabs.com. Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan ansökningstiden gått ut.

Har du en passion för att omvandla data till insikter som påverkar riktiga affärsbeslut? Vill du arbeta nära affären och bidra till att utveckla våra sparaprodukter och kundupplevelser genom datadriven analys? Vi söker nu en Data Scientist till vårt Savings Performance-team inom Investment Center. Här får du en central roll i att analysera och utveckla Sparaaffären genom att kombinera datamodellering, analys och tydlig kommunikation av insikter. Hos oss på Swedbank har du en möjlighet att: Arbeta end-to-end med data – från behovsidentifiering och datainsamling till modellering, analys och visualisering. Analysera och följa upp Sparaaffären ur ett produkt-, kund- och organisationsperspektiv. Identifiera mönster i data och omsätta dessa till konkreta, affärsnära rekommendationer. Ta fram beslutsunderlag och presentera insikter till management och andra seniora stakeholders. Bidra till och vidareutveckla datamodeller som möjliggör bättre uppföljning och styrning av affären. Utveckla och vidareutveckla dashboards och applikationer i Power BI och Qlik som stödjer analys och beslutsfattande. Samarbeta tvärfunktionellt med olika team för att driva datadrivna initiativ. I denna roll behöver du: Grundläggande krav: 2–4 års erfarenhet av att arbeta som Data Scientist, analytiker eller liknande, med fokus på att ta fram insikter från data. Stark erfarenhet av SQL och att arbeta med större datamängder. Erfarenhet av Python eller motsvarande verktyg för dataanalys. Erfarenhet av datamodellering och visualisering i BI-verktyg (t.ex. Power BI eller Qlik). Erfarenhet av att arbeta med hela analysprocessen – från data till insikt och presentation. God förmåga att kommunicera komplexa samband på ett tydligt och pedagogiskt sätt. Flytande svenska och engelska i tal och skrift. Bosatt i Sverige, med placering i Stockholm med omnejd. Relevant akademisk utbildning (t.ex. statistik, ekonomi, datavetenskap eller matematik. Meriterande kvalifikationer: Erfarenhet från arbete inom bank eller finansiella tjänster. Kunskap om sparande, pension eller försäkring. Förmåga att dela kunskap och bidra till teamets kompetensutveckling. Erfarenhet av att arbeta affärsnära och omsätta analys till konkreta rekommendationer. Hos oss kan du uppleva: Personlig och professionell utveckling genom självledarskap och kontinuerlig utveckling. Meningsfullt arbete som positivt påverkar vår arbetsplats, våra kunder och samhället. En öppen och samarbetsinriktad kultur som uppmuntrar tvärfunktionellt teamarbete och erbjuder nätverksmöjligheter. En stöttande och inkluderande miljö som främjar en balanserad och hållbar arbetslivssituation, med flexibla arbetsförhållanden när det passar rollen. Förmåner såsom vårt erbjudande för bankprodukter för anställda, tjänstepensionsplan, aktiebaserade belöningsprogram Eken, och friskvårdsbidraget. "Bli en del av vårt team och... Ta chansen att bli en del av vårt dynamiska och ambitiösa analysteam. Tillsammans hjälper vi Swedbank att bli mer datadrivna och stärker vår position inom Sparaområdet.'' Elias Jakobson, din framtida chef. Vi ser fram emot din ansökan senast den 2026-08-31.  Placeringsort: Sundbyberg Rekryterande chef: Elias Jakobson Vänligen observera att rekryteringsarbetet kan ta lite längre tid än normalt då det är sommarsemester. Vi vill göra dig uppmärksam på att bakgrundskontroll och drogtest kan komma att genomföras för denna roll om du går vidare i processen. Vi har gjort vårt medieval för rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller säljare av andra rekryteringstjänster. Swedbank är en inkluderande arbetsgivare och diskriminerar ingen utifrån kön, ålder, sexuell läggning eller sexuell identitet, etnicitet, religion eller funktionsnedsättning - alla är välkomna. #LI-MA1

Forecasting sits at the heart of how PostNord runs - every volume we plan for, every route we optimize, every shift we staff starts with a forecast. We're now strengthening our Forecasting team and looking for a Senior Data Scientist to be a central pillar in building something stronger. This is a senior individual-contributor role. The team already has a Tech Lead and a Product Owner, so you won't be carrying out the roadmap or line management. Instead, your seniority shows up in the quality of your models, the judgement behind your decisions, and your ability to lift the people around you. Join us The Technology Acceleration area within Group IT is responsible for establishing the future IT landscape - the foundation for PostNord's continued AI- and data-driven journey. In the Forecasting team you'll combine deep machine learning craft with real business understanding to deliver forecasts that operations actually trust and act on, across the logistics domain. You won't just build models. You'll help decide where forecasting creates the most value, what's worth improving, and what's better rebuilt from scratch. Job duties Develop, improve, and maintain forecasting models for core logistics use cases - volumes, routes, staffing, and beyond. Evaluate what we already run and make pragmatic calls: optimize, replace, or redesign from the ground up. Get close to the operation - translate messy operational reality and business challenges into robust, scalable forecasting solutions. Ensure that the forecast holds up in production: data quality, feature engineering, and reconciling planning horizons and cadences. Collaborate with data engineers, domain teams, and the wider analytics community on our Databricks platform. Raise the bar around you - share knowledge, mentor colleagues, and help establish forecasting and model-lifecycle best practices. Communicate insight, trade-offs, and uncertainty clearly to both technical and non-technical stakeholders. Extensive experience as a Data Scientist with a strong focus on machine learning and forecasting, and a track record of models running in production. Strong grounding in time-series modelling, statistical methods, and modern ML approaches. Strong programming skills in Python and SQL. Experience with modern data platforms - Databricks is highly relevant. A genuine ability to connect technical solutions to business impact, and the maturity to work hands-on while helping shape technical direction alongside the Tech Lead and Product Owner. Strong collaboration and communication skills. Meritorious experience Experience in logistics, supply chain, or other operational forecasting domains - though we equally value strong forecasting craft brought in from any data-heavy domain. Probabilistic forecasting, hierarchical forecasting, or optimization. MLOps practices and model lifecycle management. Scaling models in cloud environments, preferably Azure. Experimentation frameworks and model evaluation techniques. Mentoring or informally leading other data scientists. Comfort working in an engineering organization that leans heavily on AI tooling to move faster. Language requirement Fluent English in speech and writing. Proficiency in at least one Scandinavian language is meritorious. Why this role matters Better forecasts mean better decisions - fewer surprises in the network, smarter staffing, and capacity planned where it's needed. As a senior member of the team, you'll be a key reason our forecasting capability gets stronger, faster, and more trusted across the business. Your profile You're a senior, mature data scientist who pairs technical excellence with a strong business mindset. You're pragmatic - able to improve what exists and know when to start over. You're comfortable engaging directly with stakeholders, and you instinctively lift the people around you without needing a title to do it. Most of all, you want to help build something stronger: a high-performing forecasting team that delivers real operational impact at scale. We offer A cutting-edge analytics environment built on Databricks and Azure A central role in accelerating PostNord's AI- and data-driven journey The freedom to shape how forecasting is done at scale in a leading logistics company Apply Welcome with your application! We encourage you to apply as soon as possible, as we review applications on an ongoing basis. Please note that due to the summer holiday period, the earliest feedback will be provided in mid-August. PostNord offers communications and logistics solutions to, from and within the Nordic region. With our expertise and a unique distribution network, we are developing the basis for tomorrow’s communication, e-commerce, distribution and logistics.

Är du en erfaren Data Scientist som vill lösa affärskritiska utmaningar? Är du prestigelös och vill jobba med likasinnade kollegor som värdesätter kunskapsdelning? Då kommer du gilla oss på Softhouse! Vad vi kommer att göra tillsammans 🤝 På Softhouse blir du en del av ett framåtsträvande bolag, där allt börjar med oss människor. Vi är prestigelösa teamspelare som drivs av att leverera produkter, tjänster och mjukvara av högsta kvalitet. Vi har jobbat med AI och maskininlärning i flera år och hjälper företag att arbeta smartare och fatta mer datadrivna beslut. Våra team driver olika innovationsprojekt inom AI, och hjälper våra kunder med att forma strategier och roadmaps, ta fram Proof of Concepts, prototyper och skräddarsy lösningar, samt designa, utveckla och träna AI-modeller. Vi värdesätter att kontinuerligt dela med oss av vår erfarenhet och expertis till kunder, nätverk och partners, och håller regelbundet inspirationsföreläsningar och utbildningar, både internt och externt. Vad du kommer att bidra med 🫵 Du är nyfiken, kommunikativ och lyhörd, och kan agera förtroendeingivande gentemot både kund och kollegor. Du är van vid att arbeta brett, och teamar naturligt upp med kollegor och kunder för att hitta smarta och innovativa lösningar. Utöver detta ser vi även att du har: Relevant universitetsutbildning inom datavetenskap, teknisk fysik/matematik, statistik eller liknande Tidigare arbetslivserfarenhet från liknande roll Goda färdigheter av Python och SQL Erfarenhet av relevanta bibliotek som PyTorch, TensorFlow, Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas eller Scikit-learn Kunskap om statistiska modeller och data/flödeshantering Vana att arbeta med data i molnmiljöer såsom Azure, AWS eller GCP Möjlighet att uttrycka dig obehindrat på svenska och engelska Det är även meriterande om du har erfarenhet av t.ex.: Bildanalys/datorseende, t.ex. arbete med neurala nätverk för bildklassificering, segmentering eller liknande R, FastAPI, Flask, Express, Docker, Kubernetes, Git Visualiseringsverktyg som Power BI, Qlik eller Tableau Industrin eller energibranschen Varför Softhouse? 🚀 Utmanas tekniskt i en mix av kunduppdrag och leveransmodeller Bidra med teknisk expertis vid pre-sales och införsäljning med potentiella kunder Individuellt anpassad kompetensutveckling och aktiv kunskapsdelning med andra kollegor, både lokalt och över kontoren Ta del av learning lunches, aw’s, innebandy- och löpträning och andra hälsofrämjande aktiviteter Vi är ett värderingsstyrt bolag där vi alla känner igen oss i våra värdeord: Team, Enkelhet, Mod och Passion. Lite mer om oss.. På Softhouse är vi ca 300 medarbetare fördelade på 10 kontor. I Malmö hittar du oss i Slagthuset, ett stenkast från centralstationen, där vi är runt 50 kollegor. Vi har utvecklat mjukvara sedan 1996, och tillsammans ser vi till att skapa lösningar som motsvarar våra kunders behov och överträffar deras förväntningar - vi levererar tjänster och mjukvara i världsklass. Låter det intressant? Då ser vi fram emot att ta del av din ansökan! Under sommarmånaderna njuter vi av välförtjänt ledighet, vilket gör att våra svarstider är något längre än vanligt. Tack för din förståelse!

Om kunden Bolaget utvecklar plattformar och system för iGaming-branschen och har idag en ledande position på marknaden. Resan började med en pokerprodukt och har sedan dess vuxit till att även omfatta en casinoplattform som används av företag världen över. Genom att licensiera sina produkter ger de kunderna verktyg att vidareutveckla sina erbjudanden och skapa framgång i sin egen verksamhet. Dina arbetsuppgifter Som Data Engineer blir du en viktig del av ett mindre Data & Insights-team med ansvar för att utveckla, stabilisera och framtidssäkra kundens dataplattform. Rollen är hands-on och kombinerar operativt arbete i den befintliga miljön med ett långsiktigt ansvar för hur arkitektur, pipelines och datamodeller ska utvecklas i takt med verksamhetens tillväxt. Du arbetar nära både interna team och B2B-kunder och bidrar till att göra data tillgängligt, tillförlitligt och användbart i det dagliga arbetet. Här finns stor möjlighet att påverka teknikval, arbetssätt och hur nästa generations dataplattform ska formas. Exempel på arbetsuppgifter Ta ägarskap för kundens dbt-projekt och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering Förvalta, övervaka och vidareutveckla ELT-pipelines Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur Vara med och utveckla nästa generations dataplattform Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för kunder i flera regioner Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase Utforska och utveckla AI-drivna dataverktyg Din kompetens Vi söker dig som vill kombinera tekniskt djup med ett helhetsperspektiv på hur en dataplattform byggs, förvaltas och förbättras över tid. Du trivs i en självständig roll där du får ta ansvar, arbeta pragmatiskt och driva lösningar från idé till fungerande leverans. Skallkrav Erfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande roll God förståelse för dataflöden och datalösningar Mycket goda kunskaper i SQL Förståelse för prestandaoptimering Erfarenhet av Redshift, Snowflake, BigQuery eller liknande datalager Erfarenhet av molnbaserade miljöer Erfarenhet av ELT-/ETL-pipelines Svenska och engelska i tal och skrift Meriterande är erfarenhet av dbt, lakehouse-arkitektur, multitenant-lösningar, iGaming och AI-verktyg i det dagliga arbetet. Som person är du självständig, kommunikativ och trygg i att samarbeta även med personer utan teknisk bakgrund. Övrigt Lön: Fast månadslön Omfattning: Heltid, tillsvidare Start: Omgående med hänsyn tagen till din eventuella uppsägningstid Placeringsort: Stockholm Vi behandlar ansökningar löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan ansökningstiden har gått ut, skicka din ansökan redan idag! Om oss Procruitment är Sveriges enda karriärbyrå inom IT, tech och engineering som genom proaktiv rekrytering förenar attraktiva arbetsgivare med människor som delar samma mål och ambitioner. Oavsett om du är en erfaren ledare eller om du ska ta ditt första steg ut i karriären hjälper vi dig att nå dina karriärmål - samtidigt som vi bryr oss om dig, din resa och att du mår bra längs vägen. Procruitment är stolta vinnare av Recruitment Awards och är utsedda till Årets Rekryteringsföretag och Årets Raket samt Gasellföretag 2024 av Dagens Industri.

Vill du kombinera data, AI och affärsutveckling? Är du en erfaren Data Engineer eller BI-konsult som drivs av att skapa affärsvärde – inte bara bygga tekniska lösningar? Vill du arbeta nära företagsledningar och hjälpa några av Sveriges största företag att fatta bättre beslut med hjälp av data? Då kan detta vara nästa steg i din karriär. Vår kund är ett väletablerat managementkonsultbolag med specialistkompetens inom verksamhetsstyrning, lönsamhetsutveckling och beslutsstöd. Nu söker de en Data Engineer som vill vara med och utveckla deras satsning inom Data & AI samt bidra till den fortsatta tillväxten av Stockholmskontoret. Om rollen Du kommer att arbeta i gränslandet mellan teknik och affär, där ditt uppdrag är att hjälpa kunder att omvandla komplex data till beslutsunderlag som skapar verkligt affärsvärde. Rollen handlar inte enbart om att bygga dataplattformar och pipelines. Du kommer även att analysera verksamheters behov, ta fram relevanta KPI och utveckla datamodeller som ger ledningsgrupper bättre beslutsunderlag. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att innebära att: Utforma datamodeller och moderna datalager i Azure. Bygga lösningar för analys, rapportering och visualisering i Power BI. Arbeta med Python, SQL och moderna molnplattformar. Delta i workshops och kundmöten för att förstå verksamhetens behov. Ta fram KPI, styrmodeller och lönsamhetsanalyser tillsammans med kunden. Bidra till utvecklingen av AI-baserade lösningar och hur AI kan skapa affärsvärde. Samarbeta nära managementkonsulter och tekniska specialister i tvärfunktionella projektteam. Vi tror att du har:Minst 3–5 års erfarenhet som Data Engineer, BI-konsult eller inom Data & Analytics. Akademisk examen inom exempelvis Industriell ekonomi, Datavetenskap, Matematik, Teknisk fysik eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av Azure och moderna dataplattformar. Erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT och Data Warehouse. Erfarenhet av Power BI eller liknande analysverktyg. Ett genuint intresse för AI och hur tekniken kan användas för att utveckla verksamheter. Meriterande är erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure DevOps eller Databricks. Vem är du? Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet och motiveras av att förstå affären bakom datan. Du är van att samarbeta med kunder och känner dig trygg i att diskutera lösningar med både verksamhet och ledning. Samtidigt har du ett stort tekniskt intresse och uppskattar att omsätta komplex data till tydliga beslutsunderlag. Som person är du: Affärsmässig och konsultmässig. Kommunikativ och förtroendeingivande. Prestigelös och samarbetsorienterad. Analytisk och lösningsfokuserad. Självgående med ett starkt eget driv. Har du dessutom en grundläggande förståelse för ekonomistyrning, controlling eller finansiell rapportering är det ett stort plus. Därför ska du välja den här möjligheten Här får du möjlighet att arbeta i ett entreprenöriellt konsultbolag med korta beslutsvägar, stort eget ansvar och en kultur där varje medarbetare har möjlighet att påverka både kundernas utveckling och företagets framtid. Du erbjuds bland annat: Uppdrag hos några av Sveriges största företag och koncerner. Möjlighet att kombinera management consulting, data och AI. Stor frihet, ansvar och möjlighet att påverka. Ett kompetent och prestigelöst team med hög kunskapsnivå. Goda utvecklingsmöjligheter och en tydlig karriärväg. Möjlighet att vara med och utveckla ett växande Stockholmskontor. Låter det intressant? Vi ser fram emot att berätta mer om företaget och rollen i nästa steg av processen. Om anställningen: Detta är en direktanställning där du kommer att bli direkt anställd av kunden. Övrig info:Omfattning: Heltid, 100%, direktrekytering Start: Enligt överenskommelse Placering: Stockholm city Rekryteringsansvarig: Hedvig Svärd Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. Om Friday: På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.