
Friday Väst AB · Stockholm
Vill du kombinera data, AI och affärsutveckling? Är du en erfaren Data Engineer eller BI-konsult som drivs av att skapa affärsvärde – inte bara bygga tekniska l...
Vill du kombinera data, AI och affärsutveckling?
Är du en erfaren Data Engineer eller BI-konsult som drivs av att skapa affärsvärde – inte bara bygga tekniska lösningar? Vill du arbeta nära företagsledningar och hjälpa några av Sveriges största företag att fatta bättre beslut med hjälp av data? Då kan detta vara nästa steg i din karriär.
Vår kund är ett väletablerat managementkonsultbolag med specialistkompetens inom verksamhetsstyrning, lönsamhetsutveckling och beslutsstöd. Nu söker de en Data Engineer som vill vara med och utveckla deras satsning inom Data & AI samt bidra till den fortsatta tillväxten av Stockholmskontoret.
Du kommer att arbeta i gränslandet mellan teknik och affär, där ditt uppdrag är att hjälpa kunder att omvandla komplex data till beslutsunderlag som skapar verkligt affärsvärde.
Rollen handlar inte enbart om att bygga dataplattformar och pipelines. Du kommer även att analysera verksamheters behov, ta fram relevanta KPI och utveckla datamodeller som ger ledningsgrupper bättre beslutsunderlag.
Utforma datamodeller och moderna datalager i Azure.
Bygga lösningar för analys, rapportering och visualisering i Power BI.
Arbeta med Python, SQL och moderna molnplattformar.
Delta i workshops och kundmöten för att förstå verksamhetens behov.
Ta fram KPI, styrmodeller och lönsamhetsanalyser tillsammans med kunden.
Bidra till utvecklingen av AI-baserade lösningar och hur AI kan skapa affärsvärde.
Samarbeta nära managementkonsulter och tekniska specialister i tvärfunktionella projektteam.
Vi tror att du har:Minst 3–5 års erfarenhet som Data Engineer, BI-konsult eller inom Data & Analytics.
Akademisk examen inom exempelvis Industriell ekonomi, Datavetenskap, Matematik, Teknisk fysik eller motsvarande.
Mycket goda kunskaper i Python och SQL.
Erfarenhet av Azure och moderna dataplattformar.
Erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT och Data Warehouse.
Erfarenhet av Power BI eller liknande analysverktyg.
Ett genuint intresse för AI och hur tekniken kan användas för att utveckla verksamheter.
Meriterande är erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure DevOps eller Databricks.
Vem är du?
Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet och motiveras av att förstå affären bakom datan.
Du är van att samarbeta med kunder och känner dig trygg i att diskutera lösningar med både verksamhet och ledning. Samtidigt har du ett stort tekniskt intresse och uppskattar att omsätta komplex data till tydliga beslutsunderlag.
Affärsmässig och konsultmässig.
Kommunikativ och förtroendeingivande.
Prestigelös och samarbetsorienterad.
Analytisk och lösningsfokuserad.
Självgående med ett starkt eget driv.
Har du dessutom en grundläggande förståelse för ekonomistyrning, controlling eller finansiell rapportering är det ett stort plus.
Därför ska du välja den här möjligheten
Här får du möjlighet att arbeta i ett entreprenöriellt konsultbolag med korta beslutsvägar, stort eget ansvar och en kultur där varje medarbetare har möjlighet att påverka både kundernas utveckling och företagets framtid.
Uppdrag hos några av Sveriges största företag och koncerner.
Möjlighet att kombinera management consulting, data och AI.
Stor frihet, ansvar och möjlighet att påverka.
Ett kompetent och prestigelöst team med hög kunskapsnivå.
Goda utvecklingsmöjligheter och en tydlig karriärväg.
Möjlighet att vara med och utveckla ett växande Stockholmskontor.
Låter det intressant? Vi ser fram emot att berätta mer om företaget och rollen i nästa steg av processen.
Detta är en direktanställning där du kommer att bli direkt anställd av kunden.
Övrig info:Omfattning: Heltid, 100%, direktrekytering
Start: Enligt överenskommelse
Placering: Stockholm city
Rekryteringsansvarig: Hedvig Svärd
Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.
På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.
Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas.
Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.
Skala upp din karriär inom Data Analytics! Har du en passion för datadrivna lösningar och en vilja att göra skillnad? Vi är ett innovativt konsultföretag inom Data Analytics som kombinerar ett team av erfarna experter och ett starkt europeiskt partnernätverk för att skapa mervärde för våra kunders befintliga och framtida lösningar inom Data Analytics. Vår filosofi bygger på att vara starkare tillsammans och vi är stolta över att erbjuda en miljö där det är tryggt att utmana sig själv och lära av misstag, det är lärande och utveckling som driver oss framåt. Varför Rebtech? * Bli en del av ett erfaret team – Arbeta med några av branschens mest kompetenta experter inom Data Analytics. Hos oss står lärande och kunskapsutbyte i fokus. * Kultur som prioriterar gemenskap – Hos oss råder en prestigelös atmosfär där laget alltid går före jaget. * Förmåner utöver det vanliga – Marknadsmässig fast lön, bonus, möjlighet till delägarskap samt generös pensionsavsättning, friskvårdsbidrag och regelbundna teamaktiviteter gör att du både kan växa och trivas på jobbet. Data Engineer på Rebtech Som Data Engineer på rebtech har en central roll i att designa, bygga och underhålla kundernas dataplattformar och pipelines. Du vill arbeta brett och hantera hela leveranskedjan – från dataintegration till att skapa värdefulla insikter för kunderna. Rollen ger dig utrymme att vara innovativ och proaktiv i att möta kundernas specifika behov och utmaningar. Du besitter flera av följande egenskaper * Har en problemlösande attityd med förmåga att arbeta självständigt * Är lösningsorienterad, driven, vill lära och lära ut * Har fyra eller fler års erfarenhet inom Business Intelligence och Data Warehousing * Har programmeringskunskaper i ett eller flera språk (Python, Scala, Java eller liknande) * Har erfarenhet av bygga ETL/ELT-pipelines * Har erfarenhet Azure och MS FAbric * Van att arbeta med DevOps: GIT, CI/CD * Har erfarenhet av containerteknologier och IaC (Kubernetes, Docker, Terraform eller liknande ) * Arbetat med moderna verktyg som Databricks, DBT, Power BI och Airflow * Flytande kunskaper i svenska och engelska * Relevant universitetsexamen Personliga egenskaper * Analytisk och problemlösningsorienterad. * Förmåga att arbeta både självständigt och i team. * Nyfikenhet och vilja att lära sig nya teknologier. * God kommunikationsförmåga i både tal och skrift. Vad vi erbjuder * Möjlighet att arbeta med cutting-edge teknologi och spännande projekt. * En arbetsmiljö som främjar kreativitet och innovation. * Kontinuerlig kompetensutveckling och karriärmöjligheter. * Flexibla arbetsvillkor och bra arbetslivsbalans. Ansökningsprocess I denna rekrytering samarbetar vi med Aliby - The Pink Company. Då intervjuer och urval sker löpande ber vi dig att inte vänta med din ansökan. Vid intresse vänligen kontakta ansvarig rekryteringskonsult Lars Ohlson på lars.ohlson@aliby.se eller 070- 588 81 75 Vi ser fram emot att höra från dig!
Assignment description Our client is seeking a Lead Data Engineer Strong consultant that can take the role as first Lead Data Engineer within BI/DWH modernization project. Must be able to pre-form early in the project and contribute both in discovery/analysis and in the first implementation. Important that consultant is not only a developer but have strong competence to understand complex data warehouse, analyze dependencies and contribute and form the modernization of the legacy flow. Most important is the combination of SQL Server/SSIS-legacy, datamodellering and practical modernisation towards Fabric/Databricks/Snowflake/Azure. Required Experience Senior Data Engineer Very strong SQL-competens, especially SQL Server and T-SQL Documented experience of SSIS och traditional Microsoft DWH-/BI-environments Experience of analysing ETL-flows, stored procedures, views, tables and dependencies Experience of modernization or migration from legacy DWH cloud-based data platform Experience of at least one of: Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks or Snowflake Good understanding of Kimball, Data Vault, star schema and data marts Experience of CI/CD, Git and structured development flows Used to document technical solutions, data flows, mappings and designer decisions Ability to work close to Architect, BI Developer, Business experts and other Data Engineers. Contribute both in analyse/discovery and hands-on implementation Lead more junior Data Engineers Meritorious - Experience of: Dbt, SSAS/SSRS/Power BI, Purview, Unity Catalog, DataHub, experience from retail, supply chain, finance, HR or similar domains
Build modern data platforms with Databricks at the center Do you want to work hands-on with Databricks and deepen your expertise in data engineering? At Knowit, we are looking for a Databricks Specialist / Data Engineer who wants to help build scalable, modern data solutions with Databricks and Python as a central part of the solution. About the role as a Databricks Specialist at Knowit In this role at Knowit Lakehouse in Stockholm, you will help our clients design, build, and orchestrate modern cloud-based data platforms. Databricks will be a key part of these solutions, and you will have the opportunity to explore new features, approaches, and best practices within the platform. You will join a strong competence network within Cloud, Data, and AI, where collaboration, knowledge sharing, and ongoing technical development are part of everyday work. As a Databricks partner, we work closely with the platform and stay up to date with new capabilities. Your main responsibilities will include: * Designing and developing scalable data platforms based on Databricks and Lakehouse architecture * Building, optimizing, and orchestrating data pipelines using Python and PySpark * Working with data governance and management through Unity Catalog * Integrating data with BI, AI, and ML solutions to create real business value * Supporting clients in establishing secure, robust, and future-proof data engineering solutions Our tech stack / tools and ways of working * Data platform: Databricks * Programming: Python, PySpark * Cloud platforms: Azure, AWS, and Google Cloud * Data architecture: Lakehouse, modern data platforms * AI & Analytics: integrations with BI, AI, and machine learning We believe in flexibility and continuous learning. You are not expected to know everything from day one your willingness to grow is just as important as your current technical skills. Who are we looking for? We are looking for someone with a solid foundation in data engineering and several years of experience working as a Data Engineer in modern data environments. You have a genuine interest in Databricks and want to continue deepening your expertise within the platform and its ecosystem. As a person, you are curious, solution-oriented, and enjoy tackling complex technical challenges. You have strong skills in Python and PySpark and are comfortable working with cloud-based data platforms. Experience with data governance and orchestration, for example using Unity Catalog, is a plus. Previous experience in a consulting role is also considered an advantage, as well as an interest in or experience with AI and machine learning. You enjoy collaboration, knowledge sharing, and working closely with both colleagues and clients to create solutions that deliver real business value.