Data Engineer till Saint-Gobain Distribution Sweden

På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!

Vill du kombinera data, AI och affärsutveckling? Är du en erfaren Data Engineer eller BI-konsult som drivs av att skapa affärsvärde – inte bara bygga tekniska lösningar? Vill du arbeta nära företagsledningar och hjälpa några av Sveriges största företag att fatta bättre beslut med hjälp av data? Då kan detta vara nästa steg i din karriär. Vår kund är ett väletablerat managementkonsultbolag med specialistkompetens inom verksamhetsstyrning, lönsamhetsutveckling och beslutsstöd. Nu söker de en Data Engineer som vill vara med och utveckla deras satsning inom Data & AI samt bidra till den fortsatta tillväxten av Stockholmskontoret. Om rollen Du kommer att arbeta i gränslandet mellan teknik och affär, där ditt uppdrag är att hjälpa kunder att omvandla komplex data till beslutsunderlag som skapar verkligt affärsvärde. Rollen handlar inte enbart om att bygga dataplattformar och pipelines. Du kommer även att analysera verksamheters behov, ta fram relevanta KPI och utveckla datamodeller som ger ledningsgrupper bättre beslutsunderlag. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att innebära att: Utforma datamodeller och moderna datalager i Azure. Bygga lösningar för analys, rapportering och visualisering i Power BI. Arbeta med Python, SQL och moderna molnplattformar. Delta i workshops och kundmöten för att förstå verksamhetens behov. Ta fram KPI, styrmodeller och lönsamhetsanalyser tillsammans med kunden. Bidra till utvecklingen av AI-baserade lösningar och hur AI kan skapa affärsvärde. Samarbeta nära managementkonsulter och tekniska specialister i tvärfunktionella projektteam. Vi tror att du har:Minst 3–5 års erfarenhet som Data Engineer, BI-konsult eller inom Data & Analytics. Akademisk examen inom exempelvis Industriell ekonomi, Datavetenskap, Matematik, Teknisk fysik eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av Azure och moderna dataplattformar. Erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT och Data Warehouse. Erfarenhet av Power BI eller liknande analysverktyg. Ett genuint intresse för AI och hur tekniken kan användas för att utveckla verksamheter. Meriterande är erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure DevOps eller Databricks. Vem är du? Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet och motiveras av att förstå affären bakom datan. Du är van att samarbeta med kunder och känner dig trygg i att diskutera lösningar med både verksamhet och ledning. Samtidigt har du ett stort tekniskt intresse och uppskattar att omsätta komplex data till tydliga beslutsunderlag. Som person är du: Affärsmässig och konsultmässig. Kommunikativ och förtroendeingivande. Prestigelös och samarbetsorienterad. Analytisk och lösningsfokuserad. Självgående med ett starkt eget driv. Har du dessutom en grundläggande förståelse för ekonomistyrning, controlling eller finansiell rapportering är det ett stort plus. Därför ska du välja den här möjligheten Här får du möjlighet att arbeta i ett entreprenöriellt konsultbolag med korta beslutsvägar, stort eget ansvar och en kultur där varje medarbetare har möjlighet att påverka både kundernas utveckling och företagets framtid. Du erbjuds bland annat: Uppdrag hos några av Sveriges största företag och koncerner. Möjlighet att kombinera management consulting, data och AI. Stor frihet, ansvar och möjlighet att påverka. Ett kompetent och prestigelöst team med hög kunskapsnivå. Goda utvecklingsmöjligheter och en tydlig karriärväg. Möjlighet att vara med och utveckla ett växande Stockholmskontor. Låter det intressant? Vi ser fram emot att berätta mer om företaget och rollen i nästa steg av processen. Om anställningen: Detta är en direktanställning där du kommer att bli direkt anställd av kunden. Övrig info:Omfattning: Heltid, 100%, direktrekytering Start: Enligt överenskommelse Placering: Stockholm city Rekryteringsansvarig: Hedvig Svärd Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. Om Friday: På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.