
Woodmark Consulting · Bundesweit
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeist...
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern
Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge
sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen
Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament
von Datenplattformen.
Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering
Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data
Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste
Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in
Projekten zu realisieren.
Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und
steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Seite.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in
angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting.
Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
Messaging, Streaming)
Microsoft Fabric oder dbt
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu
arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir
lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist
dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen. Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein. Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen. Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung. Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten. Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen * deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen * deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten * dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering * Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI * Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala) * Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI * Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) * Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS) * Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services * Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen * Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen: Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens. Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln. Support the Making-of-a-Star: Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. WAS DICH BEI UNS ERWARTET Du möchtest Data Governance konzipieren und auch technisch in modernen Datenplattformen verankern? Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle von Data Governance, Datenplattformen und Data Engineering. Abhängig von deinen Stärken und Interessen kannst du dabei unterschiedliche fachliche und technische Schwerpunkte setzen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, fachliche und regulatorische Anforderungen in konkrete Datenprodukte, Data Domains, Data Catalogs sowie moderne Daten- und Plattformarchitekturen zu übersetzen und nachhaltig in bestehende Organisationen zu integrieren. Dabei verbindest du fachliche Konzepte mit technischer Umsetzung und gestaltest nachhaltige Datenlandschaften auf Basis moderner Cloud- und Datenplattformen. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Governance und Plattform zusammenbringen: Du entwickelst moderne Ansätze für Data Governance und übersetzt diese in konkrete Anforderungen an Datenplattformen, Datenprodukte und die Organisation. Du unterstützt unsere Kunden bei strategischen und operativen Fragestellungen rund um Data Governance. Data Domains und Data Products gestalten: Du unterstützt Kunden bei der Strukturierung ihrer Datenlandschaft, der Definition von Data Domains sowie der fachlichen und technischen Ausgestaltung von Data Products. Moderne Datenplattformen mitgestalten und vorantreiben: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Architects, Cloud- und Plattformexperten sowie Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass Governance-Anforderungen pragmatisch in Projekten realisiert werden. Du arbeitest an Zielarchitekturen mit (z. B. auf Basis von AWS, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks oder Data-Lakehouse-Architekturen) und übersetzt fachliche, organisatorische und regulatorische Anforderungen in tragfähige Umsetzungskonzepte.. Governance operationalisieren: Du unterstützt dabei, Rollen, Verantwortlichkeiten und Standards so zu gestalten, dass sie wirksam in Organisation, Prozesse, Datenplattformen und Entwicklungsabläufe integriert und nachhaltig verankert werden. Verantwortung übernehmen: Du strukturierst, steuerst und setzt Projekte oder Teilprojekte eigenständig um. Dabei sorgst du für eine klare Abstimmung zwischen Kunden, Projektteam und Entscheidern. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. WAS DU FÜR DEINEN START BEI UNS BRAUCHST Du bringst Erfahrung in Data Governance, Data Management, Data Architecture oder modernen Datenplattformen mit und hast Interesse daran, fachliche Governance-Konzepte zu beraten, zu konzipieren und innerhalb der Technologie deiner Wahl umzusetzen. Wichtig ist uns nicht, dass du jedes Tool bereits kennst. Entscheidend ist, dass du Governance, Architektur und Technologie zusammendenkst und Lust hast, Kunden von der Konzeption bis zur Umsetzung zu begleiten. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche gesammelt: Data Governance, Data Management, Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms oder Cloud-basierte Datenarchitekturen und möchtest deine fachliche Expertise im Bereich Data Governance weiter ausbauen. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * ein gutes Verständnis von Data Governance, Data Management und Rollenmodellen, * Erfahrung mit Data Domains, Data Products, Data Mesh oder vergleichbaren Architekturansätzen, * ein Verständnis moderner Datenplattformen (z. B. Data Lakes, Data Lakehouses, Cloud Data Warehouses), * praktische Berührungspunkte mit Technologien wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Microsoft Purview oder vergleichbaren Lösungen, * Kenntnisse im Bereich Data Catalogs, Metadata Management, Data Quality oder Data Lineage, * Interesse an technischer Umsetzung, Automatisierung, Schnittstellen, Plattformintegration oder DevOps-nahen Arbeitsweisen, * die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in umsetzbare Architekturen, Konzepte und Projektaktivitäten zu übersetzen. Fachliches Interesse und stakeholderorientiertes Denken: Die fachliche Perspektive rund um Data Governance fasziniert dich. Du möchtest Governance-Organisationen unserer Kunden beraten und weiterentwickeln. Dabei kannst du komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und schlägst die Brücke zwischen Governance, Organisation, Datenarchitektur und technischer Umsetzung. Technisches Interesse bringt uns weiter: Du musst kein Softwareentwickler, Reporting-Spezialist oder Data Engineer sein, solltest aber Freude daran haben, technische Zusammenhänge zu verstehen und Governance-Anforderungen gemeinsam mit Architekten und Engineers in moderne Datenplattformen zu integrieren. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du problemlos zurecht und bist aktiv dabei, wenn in der Projektarbeit auch auf Englisch kommuniziert wird.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Automatisierung der Infrastruktur: Automatisierung der Infrastruktur und Bereitstellung mit Hilfe von IaC Tools wie Cloudformation oder Terraform Netzwerklösungen: Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Netzwerklösungen in der Cloud, einschließlich Virtual Private Clouds (VPCs), DNS, Subnetzen, Routing, Load Balancing und Firewall-Konfigurationen Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von containerisierten Anwendungen in der Cloud (Docker, ECS Fargate, Kubernetes). Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * fundierte Kenntnisse in cloudbasierten Architekturen (cloudnative) * einen sicheren Umgang mit Linux Betriebssystemen * Programmiererfahrung (z.B. Python, Java, Rust) * eine Leidenschaft für die Automatisierung von Tasks und Deployments (Github Actions, Azure DevOps) und bist sicher im Umgang mit Tools für Konfigurationsmanagement (Ansible, Puppet) Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.