AI Data Engineer (m/w/d)

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen. Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen. DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit * der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue * der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python * der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich * dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis * der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten    Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.   Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.  Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. WAS DICH BEI UNS ERWARTET Du möchtest Data Governance konzipieren und auch technisch in modernen Datenplattformen verankern? Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle von Data Governance, Datenplattformen und Data Engineering. Abhängig von deinen Stärken und Interessen kannst du dabei unterschiedliche fachliche und technische Schwerpunkte setzen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, fachliche und regulatorische Anforderungen in konkrete Datenprodukte, Data Domains, Data Catalogs sowie moderne Daten- und Plattformarchitekturen zu übersetzen und nachhaltig in bestehende Organisationen zu integrieren. Dabei verbindest du fachliche Konzepte mit technischer Umsetzung und gestaltest nachhaltige Datenlandschaften auf Basis moderner Cloud- und Datenplattformen. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Governance und Plattform zusammenbringen: Du entwickelst moderne Ansätze für Data Governance und übersetzt diese in konkrete Anforderungen an Datenplattformen, Datenprodukte und die Organisation. Du unterstützt unsere Kunden bei strategischen und operativen Fragestellungen rund um Data Governance. Data Domains und Data Products gestalten: Du unterstützt Kunden bei der Strukturierung ihrer Datenlandschaft, der Definition von Data Domains sowie der fachlichen und technischen Ausgestaltung von Data Products. Moderne Datenplattformen mitgestalten und vorantreiben: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Architects, Cloud- und Plattformexperten sowie Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass Governance-Anforderungen pragmatisch in Projekten realisiert werden. Du arbeitest an Zielarchitekturen mit (z. B. auf Basis von AWS, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks oder Data-Lakehouse-Architekturen) und übersetzt fachliche, organisatorische und regulatorische Anforderungen in tragfähige Umsetzungskonzepte.. Governance operationalisieren: Du unterstützt dabei, Rollen, Verantwortlichkeiten und Standards so zu gestalten, dass sie wirksam in Organisation, Prozesse, Datenplattformen und Entwicklungsabläufe integriert und nachhaltig verankert werden. Verantwortung übernehmen: Du strukturierst, steuerst und setzt Projekte oder Teilprojekte eigenständig um. Dabei sorgst du für eine klare Abstimmung zwischen Kunden, Projektteam und Entscheidern. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. WAS DU FÜR DEINEN START BEI UNS BRAUCHST Du bringst Erfahrung in Data Governance, Data Management, Data Architecture oder modernen Datenplattformen mit und hast Interesse daran, fachliche Governance-Konzepte zu beraten, zu konzipieren und innerhalb der Technologie deiner Wahl umzusetzen. Wichtig ist uns nicht, dass du jedes Tool bereits kennst. Entscheidend ist, dass du Governance, Architektur und Technologie zusammendenkst und Lust hast, Kunden von der Konzeption bis zur Umsetzung zu begleiten. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche gesammelt: Data Governance, Data Management, Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms oder Cloud-basierte Datenarchitekturen und möchtest deine fachliche Expertise im Bereich Data Governance weiter ausbauen. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * ein gutes Verständnis von Data Governance, Data Management und Rollenmodellen, * Erfahrung mit Data Domains, Data Products, Data Mesh oder vergleichbaren Architekturansätzen, * ein Verständnis moderner Datenplattformen (z. B. Data Lakes, Data Lakehouses, Cloud Data Warehouses), * praktische Berührungspunkte mit Technologien wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Microsoft Purview oder vergleichbaren Lösungen, * Kenntnisse im Bereich Data Catalogs, Metadata Management, Data Quality oder Data Lineage, * Interesse an technischer Umsetzung, Automatisierung, Schnittstellen, Plattformintegration oder DevOps-nahen Arbeitsweisen, * die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in umsetzbare Architekturen, Konzepte und Projektaktivitäten zu übersetzen. Fachliches Interesse und stakeholderorientiertes Denken: Die fachliche Perspektive rund um Data Governance fasziniert dich. Du möchtest Governance-Organisationen unserer Kunden beraten und weiterentwickeln. Dabei kannst du komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und schlägst die Brücke zwischen Governance, Organisation, Datenarchitektur und technischer Umsetzung. Technisches Interesse bringt uns weiter: Du musst kein Softwareentwickler, Reporting-Spezialist oder Data Engineer sein, solltest aber Freude daran haben, technische Zusammenhänge zu verstehen und Governance-Anforderungen gemeinsam mit Architekten und Engineers in moderne Datenplattformen zu integrieren.   Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du problemlos zurecht und bist aktiv dabei, wenn in der Projektarbeit auch auf Englisch kommuniziert wird.