
Woodmark Consulting · Bundesweit
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeist...
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern
Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge
sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen
Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Du möchtest Data Governance konzipieren und auch technisch in modernen Datenplattformen verankern? Bei uns arbeitest du an der
Schnittstelle von Data Governance, Datenplattformen und Data Engineering. Abhängig von deinen Stärken und Interessen kannst du
dabei unterschiedliche fachliche und technische Schwerpunkte setzen.
Du unterstützt unsere Kunden dabei, fachliche und regulatorische Anforderungen in konkrete Datenprodukte, Data Domains, Data
Catalogs sowie moderne Daten- und Plattformarchitekturen zu übersetzen und nachhaltig in bestehende Organisationen zu integrieren.
Dabei verbindest du fachliche Konzepte mit technischer Umsetzung und gestaltest nachhaltige Datenlandschaften auf Basis moderner
Cloud- und Datenplattformen.
Governance und Plattform zusammenbringen: Du entwickelst moderne Ansätze für Data Governance und übersetzt diese in konkrete
Anforderungen an Datenplattformen, Datenprodukte und die Organisation. Du unterstützt unsere Kunden bei strategischen und
operativen Fragestellungen rund um Data Governance.
Data Domains und Data Products gestalten: Du unterstützt Kunden bei der Strukturierung ihrer Datenlandschaft, der Definition von
Data Domains sowie der fachlichen und technischen Ausgestaltung von Data Products.
Moderne Datenplattformen mitgestalten und vorantreiben: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Architects, Cloud- und
Plattformexperten sowie Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass Governance-Anforderungen pragmatisch in Projekten realisiert
werden. Du arbeitest an Zielarchitekturen mit (z. B. auf Basis von AWS, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks oder
Data-Lakehouse-Architekturen) und übersetzt fachliche, organisatorische und regulatorische Anforderungen in tragfähige
Umsetzungskonzepte..
Governance operationalisieren: Du unterstützt dabei, Rollen, Verantwortlichkeiten und Standards so zu gestalten, dass sie wirksam
in Organisation, Prozesse, Datenplattformen und Entwicklungsabläufe integriert und nachhaltig verankert werden.
Verantwortung übernehmen: Du strukturierst, steuerst und setzt Projekte oder Teilprojekte eigenständig um. Dabei sorgst du für
eine klare Abstimmung zwischen Kunden, Projektteam und Entscheidern.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
Du bringst Erfahrung in Data Governance, Data Management, Data Architecture oder modernen Datenplattformen mit und hast Interesse
daran, fachliche Governance-Konzepte zu beraten, zu konzipieren und innerhalb der Technologie deiner Wahl umzusetzen.
Wichtig ist uns nicht, dass du jedes Tool bereits kennst. Entscheidend ist, dass du Governance, Architektur und Technologie
zusammendenkst und Lust hast, Kunden von der Konzeption bis zur Umsetzung zu begleiten.
Projekterfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche gesammelt: Data Governance,
Data Management, Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms oder Cloud-basierte Datenarchitekturen und möchtest deine
fachliche Expertise im Bereich Data Governance weiter ausbauen.
Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
vergleichbaren Lösungen,
Fachliches Interesse und stakeholderorientiertes Denken: Die fachliche Perspektive rund um Data Governance fasziniert dich. Du
möchtest Governance-Organisationen unserer Kunden beraten und weiterentwickeln. Dabei kannst du komplexe Zusammenhänge
verständlich vermitteln und schlägst die Brücke zwischen Governance, Organisation, Datenarchitektur und technischer Umsetzung.
Technisches Interesse bringt uns weiter: Du musst kein Softwareentwickler, Reporting-Spezialist oder Data Engineer sein, solltest
aber Freude daran haben, technische Zusammenhänge zu verstehen und Governance-Anforderungen gemeinsam mit Architekten und
Engineers in moderne Datenplattformen zu integrieren.
Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du
problemlos zurecht und bist aktiv dabei, wenn in der Projektarbeit auch auf Englisch kommuniziert wird.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen. Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein. Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen. Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung. Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten. Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen * deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen * deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten * dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering * Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI * Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala) * Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI * Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) * Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS) * Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services * Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen * Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen: Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens. Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln. Support the Making-of-a-Star: Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. WAS DICH BEI UNS ERWARTET * Spannende Projekte rund um Cloud-Plattformen, Security und Daten * Modernste AWS-Technologien und innovative Cloud-Architekturen * Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur- und Technologieentscheidungen * Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, Data- und Plattform-Experten * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Plattform Engineering, Cloud Security und Architektur * Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil * Eine offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen * Die Möglichkeit, moderne Plattformen zu entwickeln, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Daten optimal miteinander verbinden DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE * Aufbau und Weiterentwicklung moderner AWS Cloud-Plattformen und Infrastrukturen * Entwicklung cloudnativer Lösungen sowie Automatisierung mit Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK) * Konzeption und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Strukturen inklusive IAM, Monitoring und Landing Zones * Planung und Durchführung von Migration & Modernization Projekten * Mitarbeit an modernen Security- und Datenplattform-Use-Cases mit Fokus auf Automatisierung, Analyse und innovative Technologien * Durchführung von Assessments sowie Erarbeitung von Architektur- und Implementierungskonzepten * Begleitung von Projekten von der Idee bis zum produktiven Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Architekten, Data Engineers und Cloud-Experten DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung im Cloud Engineering mit AWS und hast bereits moderne Cloud-Plattformen oder Cloud-Architekturen aufgebaut und weiterentwickelt. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in AWS sowie Infrastructure as Code mit Terraform. Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit AWS CDK gesammelt. Cloud & Security: Du besitzt ein tiefes Verständnis für Cloud-Netzwerke, Security-Konzepte, Governance-Anforderungen sowie den sicheren Betrieb moderner Cloud-Umgebungen. Container & Plattformen: Docker, Kubernetes oder Amazon ECS sind für dich keine Fremdwörter. Du verstehst, wie moderne Plattformen aufgebaut und betrieben werden. Technologisches Verständnis: Du bewegst dich sicher auf Linux- und/oder Windows-Systemen und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein. Persönlichkeit zählt: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit. Gleichzeitig schätzt du den Austausch mit Kunden und Kollegen und möchtest Themen aktiv mitgestalten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn im Projekt auch mal Englisch gesprochen wird.
WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen. Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen. DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit * der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue * der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python * der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich * dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis * der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.