Sökresultat för "ETL/ELT"

HiQ växer inom AI, data och cloud – och vi letar nu efter Data Engineers som både vill utveckla våra kunders lösningar och vara en del av vår AI-satsning framåt. Som Data Engineer på HiQ kommer du bland annat att bygga och implementera skalbara dataplattformar i molnet, från ingestion via ETL/ELT till realtidsanalys och AI-integration. Du kommer också designa och optimera datamodeller och dataflöden, inklusive streaming-teknologier som Apache Kafka eller motsvarande, samt implementera robusta CI/CD-processer och arbeta med IaC.  Vi söker dig med: * Minst 5 års erfarenhet av data engineering och molnbaserade dataplattformar * Erfarenhet av Cloud-lösningar (Azure, AWS och/eller GCP) * Goda kunskaper i Python och SQL för att hantera och optimera dataflöden * Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande plattformar * Erfarenhet av att arbeta med ETL/ELT-verktyg och ramverk (ex. Airflow, dbt) * Högskole-/Universitetsexamen i datateknik, datavetenskap, systemvetenskap eller annan relevant inriktning * Flytande i svenska och engelska i både tal och skrift. Meriterande: * Vana av att sätta upp och underhålla CI/CD-pipelines för data- och molnprojekt * Erfarenhet av Kubernetes och Docker * Erfarenhet av AI/ML-workflows * Vana av att jobba kundnära i tekniska projekt   Vi tror att du är en person som älskar att både bygga teknik och skapa värde för kunder. Du gillar att vara rådgivande, dela med dig av din expertis och du har en naturlig förmåga att driva projekt framåt. Om HiQ: Att vara HiQare är både utmanande och omväxlande. Vi är alla konsulter vilket innebär att vi i våra projekt hos kund eller in-house får prova nytt och bli exponerad för nya branscher, arbetsplatser och tech-stacks. Variationen är stor och utvecklingstakten snabb. Hos oss får du bidra och bemästra dina starkaste kompetenser, men även utforska och utveckla nya. Med rätt attityd och kompetens bidrar du med värde både i ditt uppdrag och till dina kollegor på HiQ.    Hos oss hittar du allt från marknadens vassaste utvecklare, testare och hackers, till projektledare, agila coacher och designers. Även om våra kompetenser är många och olika så har vi mycket gemensamt – vi tycker om att driva utveckling, att förbättra och förenkla... och framför allt – att ha kul på vägen!    HiQ är kulturdrivet, inte regelstyrt, och det gör att man kan vara sig själv till 100%. En följd av det är att man som HiQ:are tar sitt jobb seriöst, men inte alltid sig själva :) Det som genomsyrar oss all är viljan och ambitionen att bidra till att göra världen lite bättre med hjälp av teknik och kommunikationslösningar som förenklar människors liv. På riktigt.  Vi ser fram emot din ansökan<3

Join the Mission At Kaisa, we are transforming life’s most important purchases—like buying a car or a home—into exceptional customer journeys. We believe the future of engagement is driven by AI, but AI is only as powerful as the data it learns from. We are looking for a Senior Data Engineer to lead the charge in building the scalable, high-velocity infrastructure that turns millions of interactions into the fuel for our conversational intelligence products. The Role This is a pivotal position where data infrastructure meets cutting-edge product strategy. As a Senior Data Engineer, you will take full ownership of our data platform, leading the design of pipelines that don’t just power dashboards, but serve as the foundation for autonomous agents and real-time automation. You will be a high-impact architect, mentor, and strategist. What You’ll Do Architect Scalable Pipelines: Design and build robust ETL/ELT pipelines using Python and AWS services to handle high-velocity data. Evolve Data Infrastructure: Drive the evolution of our data architecture, ensuring it scales from today’s needs to the future demands of AI/ML. Collaborate Cross-Functionally: Work closely with Engineering, Product and Business teams to translate high-level strategy into technical roadmaps. Ensure Data Excellence: Define and drive data quality frameworks, automated testing, and validation processes to ensure our "fuel" is always high-grade. Lead Governance & Security: Implement best practices for data modeling, warehousing, and privacy regulations (GDPR) to safeguard sensitive information. Mentor and Influence: Shape team best practices and mentor other engineers, fostering a culture of technical excellence. Who You Are An Established Engineer: You have solid experience building scalable data systems and a deep understanding of data warehousing and governance. Technically Proficient: Hands-on expertise with Spark, Python and AWS (EMR, Redshift, Glue). A "Problem Solver": You enjoy turning messy, raw data into clean, actionable systems and have experience with streaming technologies (Kafka, Kinesis). A Natural Leader: You are confident in technical conversations, able to share context across tech and non-tech audiences, and driven to own your projects. Bonus points if you have: Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes). A background in data-driven product experimentation or analytics. Experience contributing directly to organizational data strategy. Where You’ll Be Our roots are in Sweden, but our reach is international. This role is based in our Uppsala office, working in a hybrid capacity. We embrace flexible "business hours" because we know that life doesn't always fit into a 9-to-5 box. Kaisa Culture What makes Kaisa a unique place to build a career? Our values aren't just posters on the wall; they guide our daily decisions: Innovate with Agility – We move fast, think creatively, and adapt seamlessly. Win Together – Success is a team effort, and we celebrate it as one. Own It – Accountability drives progress, and we take pride in our work. Champion Sustainability and Diversity – We foster inclusivity and make responsible choices. Spread the Vibe – A positive atmosphere fuels great ideas and connections. About Kaisa Since our inception in Uppsala, Sweden, we have grown to include offices in London and Paris. At Kaisa, we understand that our greatest asset is our talented and diverse team. We believe in creating an environment that fosters personal growth, professional development, and overall well-being. Founded in 2009.

The Opportunity As a Data Engineer within our BST GI Analytics & Data Platform organization, you will be the core builder of the data pipelines that power Hitachi Energy’s Grid Integration (GI) business. ​In this role, you will turn architectural blueprints into reality. You will develop, optimize, and maintain the robust backend data flows and interfaces that move raw data into our data warehouse environments, making it ready for advanced analytics and BI applications. Working within a structured, collaborative team, you will ensure our data infrastructure is highly reliable, scalable, and fully compliant with internal process guidelines and global data regulations. ​How You’ll Make an Impact Build & Optimize Data Pipelines: Develop and maintain reliable, scalable ETL/ELT pipelines and data flows that integrate disparate data sources into a unified data warehouse environment. ​Implement Architectural Blueprints: Collaborate closely with our Data Platform and Analytics Architects to build backend data structures, data marts, and schemas that meet high-performance standards. ​Ensure Data Quality & Integrity: Write clean, optimized code and data validation routines to enforce Master Data alignment, data validity, and seamless interface management. ​Maintain Service Excellence: Proactively monitor pipeline health, troubleshoot data processing issues, and resolve service requests utilizing our internal ITIL-based ticketing systems. ​Follow Process & Regulatory Standards: Ensure all code deployments, data processing routines, and environments strictly follow internal PPS (Project Power System) guidelines and global data privacy and security standards. ​Your Background Data Engineering Experience: Proven track record as a Data Engineer or Backend Data Developer within an enterprise-scale data warehouse or cloud data platform environment. ​Pipeline & Coding Mastery: Proficiency in data integration tools, SQL, and programming languages relevant to modern data orchestration (such as Python / Scala for Spark ). ​Data Modeling & Architecture Familiarity: Solid understanding of data warehouse methodologies, dimensional modeling, and managing complex data interfaces. ​Process & Support Discipline: Experience working within structured project environments using PPS guidelines (or equivalent gate models) and ITIL/ITSM processes for operational support. ​Collaborative Problem Solver: Excellent technical execution skills paired with a collaborative mindset, allowing you to work smoothly across a dual-discipline team of architects, developers, and BI analysts. What we offer Collective agreement Flexible working time Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally Mentor to support you throughout onboard phase Various trainings and education supporting employee development​ Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! We are recruiting for multiple (3) positions. Recruiting Manager Jimmy Cavanagh will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Philip Bengtsson, +46 107-38 25 17; Unionen: Michael Fosselius, +46 107-38 46 19; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com

Role Overview We are seeking a visionary and technically proficient IT Strategy and Data Engineer to bridge the gap between our business objectives and our technical data capabilities. You will design, build, and optimize robust data pipelines and architectures, while concurrently architecting long-term IT and data strategies that drive company growth. Key Responsibilities Data Engineering & Architecture Pipeline Development: Design, construct, and maintain scalable data pipelines and API integrations for complex, high-volume datasets. ETL/ELT Workflows: Build and manage data warehousing solutions using automated Extract, Transform, Load (ETL) frameworks. Data Governance & Quality: Implement data quality assurance frameworks and enforce data security and privacy compliance standards. Database Management: Optimize database performance (e.g., query optimization, indexing, partitioning) to ensure efficient data availability. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] IT & Data Strategy Strategic Planning: Collaborate with executive leadership and cross-functional teams to shape the long-term data platform and enterprise architecture roadmap. [1] Vendor & Tool Evaluation: Research, evaluate, and recommend open-source technologies, third-party vendor tools, and cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure). [1, 2] Business Alignment: Translate high-level business requirements into technical solutions and establish metrics to measure the strategic impact of new data solutions. [1, 2] Cross-Functional Leadership: Partner with Data Analysts and Data Scientists to design data models that empower business intelligence (BI)

What makes Cognizant a unique place to work? The combination of rapid growth and an international and innovative environment! This is creating a lot of opportunities for people like YOU — people with an entrepreneurial spirit who want to make a difference in this world. At Cognizant, together with your colleagues from all around the world, you will collaborate on creating solutions for the world's leading companies and help them become more flexible, more innovative and successful. Snowflake Developer is responsible for designing, building, and optimizing data pipelines using Snowflake and IDMC. Build and maintain ETL/ELT workflows and data pipelines using Snowflake and IDMC to process large datasets efficiently. Design data models, create and maintain views, stored procedures, and other database objects in Snowflake, optimize data storage, and ensure scalability in Snowflake. Implement data governance, access controls, and encryption to protect sensitive information. Key Responsibilities: Analyse business requirements and translate them into technical solutions. Design, develop, and implement ETL/ELT pipelines to migrate data from Teradata to Snowflake. Optimize migration processes ensuring data integrity, accuracy, and performance. Create and manage Snowflake objects (tables, views, schemas, stages, procedures). Implement partitioning, clustering, and performance tuning strategies. Implement and manage Snowflake features such as Snowpipe, Streams, Tasks, and Time Travel Develop and maintain data models, schemas, and stored procedures in Snowflake SQL Monitor and tune Snowflake performance, including warehouse sizing and query optimization and ensure efficient resource utilization and cost optimization. Manage external stages, storage integrations, data security, access controls, and role-based permissions in Snowflake Automate data ingestion from various sources using Snowflake connectors and external stages using different file format, code pages, and any integration with Saas tools (e.g. dbt cloud, Fivetran, Databricks etc). Rewrite and optimize Teradata SQL scripts, macros, and stored procedures for Snowflake compatibility. Develop reusable scripts for automation of migration tasks (Python, Shell etc.). Conduct data reconciliation between Teradata and Snowflake post-migration. Work closely with data architects, analysts, and business stakeholders to understand requirements Document migration processes, best practices, and technical solutions. Technical Skills: Strong hands-on experience with Snowflake cloud data warehouse. Knowledge of Snowflake features: Time Travel, Cloning, Micro-partitions, Streams & Tasks. Hands on experience in Snowflake features like external stages, Snowpipe, storage integration, File Formats, RBAC etc Strong experience with SQL and various database technologies (Oracle, Teradata SQL Server, PostgreSQL, etc.). Knowledge of DevOps and CI/CD practices for data pipelines and workflows. Experience in data engineering or database development, particularly with data migrations. Experience in different batch processing and data loading/transformation strategies. Proficiency in scripting for automating regular or repeating task (python, shell scripting etc). Understanding of Teradata architecture, SQL, and utilities (BTEQ, FastLoad, MultiLoad, TPT). Experience in analysing and converting Teradata-specific functions to Snowflake equivalents. Strong problem-solving and analytical skills. Snowflake SnowPro Certification is a plus Experience in banking and financial services will be preferred. The Cognizant community: We are a high caliber team who appreciate and support one another. Our people uphold an energetic, collaborative and inclusive workplace where everyone can thrive. Cognizant is a global community with more than 300,000 associates around the world. We don’t just dream of a better way – we make it happen. We take care of our people, clients, company, communities and climate by doing what’s right. We foster an innovative environment where you can build the career path that’s right for you. About us: Cognizant is one of the world's leading professional services companies, transforming clients' business, operating, and technology models for the digital era. Our unique industry-based, consultative approach helps clients envision, build, and run more innovative and efficient businesses. Headquartered in the U.S., Cognizant (a member of the NASDAQ-100 and one of Forbes World’s Best Employers 2025) is consistently listed among the most admired companies in the world. Learn how Cognizant helps clients lead with digital at www.cognizant.com Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Disclaimer: Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law. Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.

What makes Cognizant a unique place to work? The combination of rapid growth and an international and innovative environment! This is creating a lot of opportunities for people like YOU — people with an entrepreneurial spirit who want to make a difference in this world. At Cognizant, together with your colleagues from all around the world, you will collaborate on creating solutions for the world's leading companies and help them become more flexible, more innovative and successful. Snowflake Developer is responsible for designing, building, and optimizing data pipelines using Snowflake and IDMC. Build and maintain ETL/ELT workflows and data pipelines using Snowflake and IDMC to process large datasets efficiently. Design data models, create and maintain views, stored procedures, and other database objects in Snowflake, optimize data storage, and ensure scalability in Snowflake. Implement data governance, access controls, and encryption to protect sensitive information. Key Responsibilities: Analyse business requirements and translate them into technical solutions. Design, develop, and implement ETL/ELT pipelines to migrate data from Teradata to Snowflake. Optimize migration processes ensuring data integrity, accuracy, and performance. Create and manage Snowflake objects (tables, views, schemas, stages, procedures). Implement partitioning, clustering, and performance tuning strategies. Implement and manage Snowflake features such as Snowpipe, Streams, Tasks, and Time Travel Develop and maintain data models, schemas, and stored procedures in Snowflake SQL Monitor and tune Snowflake performance, including warehouse sizing and query optimization and ensure efficient resource utilization and cost optimization. Manage external stages, storage integrations, data security, access controls, and role-based permissions in Snowflake Automate data ingestion from various sources using Snowflake connectors and external stages using different file format, code pages, and any integration with Saas tools (e.g. dbt cloud, Fivetran, Databricks etc). Rewrite and optimize Teradata SQL scripts, macros, and stored procedures for Snowflake compatibility. Develop reusable scripts for automation of migration tasks (Python, Shell etc.). Conduct data reconciliation between Teradata and Snowflake post-migration. Work closely with data architects, analysts, and business stakeholders to understand requirements Document migration processes, best practices, and technical solutions. Technical Skills: Strong hands-on experience with Snowflake cloud data warehouse. Knowledge of Snowflake features: Time Travel, Cloning, Micro-partitions, Streams & Tasks. Hands on experience in Snowflake features like external stages, Snowpipe, storage integration, File Formats, RBAC etc Strong experience with SQL and various database technologies (Oracle, Teradata SQL Server, PostgreSQL, etc.). Knowledge of DevOps and CI/CD practices for data pipelines and workflows. Experience in data engineering or database development, particularly with data migrations. Experience in different batch processing and data loading/transformation strategies. Proficiency in scripting for automating regular or repeating task (python, shell scripting etc). Understanding of Teradata architecture, SQL, and utilities (BTEQ, FastLoad, MultiLoad, TPT). Experience in analysing and converting Teradata-specific functions to Snowflake equivalents. Strong problem-solving and analytical skills. Snowflake SnowPro Certification is a plus Experience in banking and financial services will be preferred. The Cognizant community: We are a high caliber team who appreciate and support one another. Our people uphold an energetic, collaborative and inclusive workplace where everyone can thrive. Cognizant is a global community with more than 300,000 associates around the world. We don’t just dream of a better way – we make it happen. We take care of our people, clients, company, communities and climate by doing what’s right. We foster an innovative environment where you can build the career path that’s right for you. About us: Cognizant is one of the world's leading professional services companies, transforming clients' business, operating, and technology models for the digital era. Our unique industry-based, consultative approach helps clients envision, build, and run more innovative and efficient businesses. Headquartered in the U.S., Cognizant (a member of the NASDAQ-100 and one of Forbes World’s Best Employers 2025) is consistently listed among the most admired companies in the world. Learn how Cognizant helps clients lead with digital at www.cognizant.com Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Disclaimer: Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law. Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.

Vill du ta nästa steg i din karriär som Data Warehouse-utvecklare? Vi söker dig som har erfarenhet av datalagerutveckling och vill arbeta med moderna datalösningar som skapar värde för verksamheten. Om tjänsten I rollen som Data Warehouse-utvecklare kommer du att ha en central funktion i utvecklingen av företagets dataplattformar. Du arbetar med hela dataflödet, från insamling och bearbetning av data till modellering och tillgängliggörande av information som stödjer analyser och verksamhetsbeslut. Du blir en del av ett kompetent team där datadriven utveckling och innovation står i fokus. Tillsammans bidrar ni till att skapa effektiva och hållbara lösningar som ger verksamheten bättre förutsättningar att fatta välgrundade beslut. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd av Academic Work, men arbetar hos kund. För rätt person finns goda möjligheter till överrekrytering! Arbetsuppgifter Denna roll innebär att du utvecklar och underhåller datalager, skapar ETL/ELT-lösningar och modellerar data för att möta verksamhetens analysbehov. Utveckling och förbättring av databasobjekt i Teradata Hantering av ETL-pipelines med Informatica (IDMC/Cloud Data Integration eller PowerCenter) Deltagande i planering, utveckling, testning och deployment Säkerställande av datakvalitet och integritet i databasen för myndighetsrapportering Vi söker dig som Har en kandidatexamen inom datavetenskap, business intellligance, data science eller motsvarande område samt minst ett års relevant arbetslivserfarenhet Har avancerade kunskaper i SQL Har god förståelse för Data Warehouse-modellering Har kunskap och förståelse av att designa och implementera ETL/ELT-pipelines Har erfarenhet av Python eller andra scriptingspråk Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift, eftersom båda språken förekommer i det dagliga arbetet Det är meriterande om du har Erfarenhet av Snowflake eller Teradata-plattformar Erfarenhet av Informatica-verktyg (IDMC, PowerCenter) Grundläggande kunskaper om molntjänster Bor i eller har anknytning till Umeå För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Ordningsam Stabil Ansvarstagande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du tar fullt ansvar för hela datakedjan, från rådata till affärskritiska insikter? Hos vårt kundföretag får du möjlighet att arbeta nära verksamheten, påverka tekniska vägval och bygga lösningar som faktiskt används. Det här är en roll för dig som inte bara bygger dashboards utan förstår hur data skapar verkligt affärsvärde. Om rollen Som Senior BI-konsult arbetar du end-to-end med dataplattformar och beslutsstöd. Du ansvarar för hela flödet från att hämta och strukturera data till att modellera, visualisera och omsätta den i insikter. Du arbetar nära kundens verksamhet, ofta som den centrala personen i uppdraget, där du både utvecklar lösningar och fungerar som rådgivare. Rollen kombinerar: Data engineering BI-utveckling Arkitektur och rådgivning Arbetsuppgifter I rollen kommer du bland annat att: Designa och utveckla datalager och dataplattformar Arbeta med ETL/ELT-processer (t.ex. SSIS, Azure Data Factory) Modellera data (stjärnschema, dimensionell modellering) Bygga rapporter och dashboards i Power BI Strukturera data för analys och beslutsstöd Du kommer arbeta i en mix av klassiska och moderna BI-miljöer. Vem vi söker Vi söker dig som är en senior konsult med stark teknisk grund och förmåga att ta helhetsansvar. Krav: Minst 5 års erfarenhet inom BI / Data Engineering Mycket goda kunskaper i SQL Stark kompetens inom datamodellering Erfarenhet av ETL/ELT-processer Erfarenhet av minst en av följande: SQL Server-stack (SSIS, SSAS, SSRS) Azure (Data Factory, Synapse, Fabric) DBT / Snowflake Meriterande: Erfarenhet av både on-prem och molnbaserad BI Erfarenhet av Python Erfarenhet av arkitektur eller lösningsdesign Affärsmässigt driv För att lyckas i rollen Det som verkligen avgör i denna roll är att du: Har djup förståelse för datamodellering och är trygg i SQL. Vi tror att du kan ta ansvar för hela BI-kedjan och inte bara en del samt att du kan arbeta med både klassiska datalager och moderna molnplattformar. Som person trivs du i en konsult-roll med kundkontakt och ansvar. Om företaget Företaget är ett mindre specialistbolag med stark kompetens inom BI och dataplattformar. Här får du stor frihet och möjlighet att påverka ditt arbete. De arbetar med långa och stabila kunduppdrag i en kultur präglad av tillit, ödmjukhet och samarbete. Ansökan A-hub ansvarar för rekryteringsprocessen och samarbetar nära med vår kund i denna tillsättning. Har du frågor om rollen är du varmt välkommen att kontakta oss. Vi arbetar löpande med urval, så skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.

Vill du arbeta i ett team där kvalitet, kundvärde och teknik går hand i hand? Dizparc Umeå söker nu en senior Business Intelligence‑konsult som vill vara med och utveckla moderna data‑ och analyslösningar för våra kunder – med Microsofts Data & AI‑plattform som bas. Det här är en roll för dig som har gedigen erfarenhet inom BI och som trivs i konsultrollen där du får kombinera teknisk kompetens, affärsförståelse och rådgivning. Om rollen Som senior BI‑konsult hos oss kommer du att: Leda och genomföra BI‑ och dataplattformprojekt i nära dialog med kunder. Arbeta med moderna lösningar inom Power BI, SQL Server, Azure Data Platform samt gärna Fabric eller Databricks. Modellera, transformera och strukturera data (DW/ETL/ELT). Designa rapporter, dashboards och semantiska modeller med hög kvalitet. Arbeta med projekt kopplade till AI/ML, antingen genom praktisk erfarenhet eller relevant utbildning. Vara rådgivare till kunder kring dataplattformar, analysstrategier och arkitektur. Bidra till kompetensutveckling i teamet och vara bollplank i kunddialoger. Vem är du? Vi söker dig som: Har arbetat som konsult tidigare (minst 3–5 års erfarenhet). Har erfarenhet av Power BI, T‑SQL, Azure Data Platform eller motsvarande tekniker. Har arbetat praktiskt med datamodellering, ETL/ELT eller datalager. Har god förståelse för affärsprocesser och hur data stödjer beslutsfattande. Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska. Det är meriterande med: Erfarenhet av AI‑projekt, prompt engineering, modellutbildning eller AI‑relaterad utbildning. Erfarenhet av Azure Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks eller liknande plattformar. Erfarenhet av att arbeta med eller bidra till arkitektur för datalager och beslutsstödsplattformar. Erfarenhet av projekt inom industri, energi, retail, tillverkning, finans eller offentlig sektor. Certifieringar inom Microsoft Data & AI. Vi tror att du trivs här om du: Gillar att kombinera teknik och verksamhetsnytta. Är trygg i kunddialoger och van att leda uppdrag. Tar ansvar, samarbetar och delar kunskap. Har en naturlig nyfikenhet på modern teknik – särskilt kring AI och Microsofts snabba utveckling inom området. Vad erbjuder vi? Möjlighet att påverka både kunders datalandskap och Dizparcs utveckling inom BI och AI. Stort handlingsutrymme och delaktighet i strategi och tekniska val. En varm, kompetent och prestigelös kultur där vi stöttar varandra. Flexibilitet och balans mellan arbete och fritid. En arbetsplats som är Microsoft Solutions Partner inom Data & AI. Välkommen att söka! Skicka in din ansökan eller kontakta oss om du vill veta mer om rollen eller teamet. Vi välkomnar sökande med olika bakgrunder – mångfald gör oss starkare.

Om uppdraget Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandskap. Uppdraget handlar i grunden om att se till att rätt data når rätt personer i rätt tid – och att infrastrukturen bakom är robust, skalbar och väldokumenterad. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet: bygga och förfina datapipelines, ta fram beslutsunderlag genom visualisering, och vara den person teamet vänder sig till när det blir tekniskt komplext. Det här passar dig som trivs med att äga helheten snarare än att bara leverera enskilda komponenter. Plats: Stockholm (hybrid, 2–3 dagar på plats per vecka) Start: Omgående Omfattning: Heltid Det här jobbar du med i praktiken Bygga, drifta och finjustera ett Snowflake-baserat datalager Skapa och vidareutveckla rapporter och dashboards i Power BI som verksamheten faktiskt använder Designa och underhålla datapipelines med ETL/ELT-metoder Kvalitetssäkra data och se till att hanteringen lever upp till GDPR och interna riktlinjer Hålla dokumentationen levande – datamodeller, flöden och rapportlogik Vara bryggan mellan IT-avdelning och affärssida Coacha och stötta kollegor i tekniska frågor Din profil Du har en stark teknisk grund och är van att jobba hands-on med data i hela kedjan – från källa till färdig rapport. Vi ser gärna att du har erfarenhet av: Snowflake – du har jobbat aktivt med plattformen, inte bara snuddat vid den Power BI – du bygger genomtänkta rapporter och förstår datamodellen bakom SQL – ditt starkaste verktyg i verktygslådan Python – för automation, transformation eller analys ETL/ELT-verktyg – gärna dbt, men annan relevant erfarenhet fungerar också Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska och är den typen som tar initiativ, driver framåt och inte väntar på att bli tillsagd. Bonuspoäng om du även har: Erfarenhet av agilt arbetssätt och DevOps-tänk inom dataområdet Praktisk erfarenhet av datamodellering och prestandaoptimering i datalager Låter det som du? Hör av dig med ditt CV så berättar vi mer. Uppdraget startar omgående och vi vill gärna ha dialog med relevanta kandidater så snart som möjligt.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar. Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar. Om rollen Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar. Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar. Arbetsuppgifter Du kommer bland annat att: Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar. Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder. Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar. Modellera och strukturera data för analys, BI och AI. Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet. Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code. Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar. Vem vi söker Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus. Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar. Kompetens För att lyckas i rollen ser vi att du har: Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform. Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar. God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse. Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker. Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD. Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps. Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Meriterande Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av: Microsoft Fabric Terraform eller annan Infrastructure as Code Kafka eller streamingplattformar Kubernetes Delta Lake, Iceberg eller Hudi Power BI, Tableau eller Looker Data Mesh och Data Products AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform Vi erbjuder Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum. Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag. Ansökan Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig. Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

The Opportunity As the Data Platform Architect within our BST GI Analytics & Data Platform organization, you will be the chief architect behind the future of Hitachi Energy’s Grid Integration (GI) data landscape. ​In this strategic role, you will design, scale, and govern the unified data platform that fuels our advanced analytics, business intelligence, and digital transformation initiatives. You will work hand-in-hand with the Team Manager for Analytics & BI to translate complex business demands into robust, modern data infrastructure. This role requires a balance of high-level technical vision and rigorous discipline, ensuring our platform is scalable, high-performing, and tightly aligned with internal corporate frameworks and global data regulations. ​How You’ll Make an Impact Design the Data Architecture: Define the blueprint for our data platform, establishing scalable, resilient, and reusable data flow architectures that span from backend data warehouse storage to frontend analytical layers. ​Bridge Strategy & Technology: Partner closely with the Team Manager and business stakeholders to understand emerging data needs and design the infrastructure required to support them. ​Enforce Data Governance & Quality: Architect robust frameworks for Master Data management, data validation, and interface integrity, ensuring our data assets are clean, reliable, and accessible. ​Drive Process & Regulatory Compliance: Ensure the data platform’s architecture fully complies with internal PPS (Project Power System) project guidelines, ITIL frameworks, and global data security and privacy regulations. ​Lead Technical Innovation: Keep a pulse on the evolving analytics landscape, introducing modern architectural best practices that optimize platform performance while managing technical debt. ​Your Background Data Architecture Expertise: Proven track record as a Data Architect, Cloud Architect, or Principal Data Engineer, with deep experience designing enterprise-scale data platforms and data warehouse environments, familiarity with Azure cloud services, Microsoft Fabric, and Databricks ​Pipeline & Interface Mastery: Strong expertise in data modeling, reusable data flow pipelines, ETL/ELT integration patterns, and managing complex interfaces across disparate data silos. ​Governance & Master Data Focus: Solid experience implementing Master Data management principles, data quality frameworks, and robust data security protocols in a regulated environment. ​Process & Framework Discipline: Practical understanding of structured project environments like PPS (or equivalent gate-model frameworks) and ITIL service operations. ​Collaborative Communicator: Ability to articulate complex architectural concepts clearly to both technical engineering teams and business leadership, ensuring strategic alignment across the board. What we offer Collective agreement Flexible working time Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally Mentor to support you throughout onboard phase Various trainings and education supporting employee development​ Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! Recruiting Manager Jimmy Cavanagh will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Philip Bengtsson, +46 107-38 25 17; Unionen: Michael Fosselius, +46 107-38 46 19; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com

Om oss - Data & AI Vår Data & AI-avdelning är hjärtat i vår datadrivna utveckling och spelar en central roll i att omvandla information till affärsvärde. Teamen består av data scientists, data engineers, utvecklare, AI-specialister och UX-are som tillsammans bygger och förvaltar lösningar inom avancerad datamodellering, maskininlärning och automatisering. Avdelningen arbetar tvärfunktionellt och nära verksamheten för att identifiera möjligheter där data och AI kan skapa konkreta resultat – från prediktiva modeller och insikter till intelligenta produkter och tjänster. Vi hanterar hela kedjan, från datainsamling och dataplattformar till modellutveckling, implementering och möjliggör uppföljning i verksamheten. Hos oss präglas arbetet av innovation, samarbete och ett starkt fokus på kvalitet och säkerhet. Vi strävar efter att ligga i framkant inom modern teknik och använder verktyg och metoder som möjliggör skalbara och hållbara lösningar. Om rollen Ett av våra datateam, Datamodeller, behöver en Product Manager som leder teamet på fem utvecklare i det dagliga arbetet samt agerar som en stark kommunikativ spelare gentemot teamet och domänens stakeholders. Vi arbetar i Big Query med data från hela Bonnier News och i nära samarbete med Analys, Commercial, Editorial och Product. En strategisk förflyttning har påbörjats mot att etablera Data Mesh, Dataprodukter, dbt, som arbetssätt i organisationen. Denna förflyttning behöver drivkraft vilket vi ser att personen i denna roll tillför. Vi har också ett behov i domänen och på Bonnier av någon som agerar “Datageneral”, som tar helhetsansvar för våra dataflöden och hur vi vill jobba med dem. Vi behöver föra ut vår datastrategi i organisationen. I och med detta behöver du ha stark bakgrund och teknisk kompetens om hur vi vill jobba med data framåt och kunna föra talan för detta mot andra delar av organisationen och i olika utvecklarforum och liknande. Det är nödvändigt att tänka helhet och arkitektur för dataflöden som behöver moderniseras, effektiviseras och automatiseras för att kunna generera värde mot såväl AI som användare i organisationen. I rollen ingår du i Data & AI-domänens ledningsgrupp vilket ger dig stor möjlighet att vara med och påverka kortsiktiga och långsiktiga beslut inom domänen. Samt datastrategin framåt på hela Bonnier News. Dina främsta arbetsuppgifter är att: ansvara för att bygga goda relationer med domänens stakeholders och andra intressenter ansvara för att driva arbetet med Bonnier News datastrategi framåt i rätt riktning och ta ansvar för att driva igenom förändringar kring den om det behövs att leda teamet Datamodeller i deras dagliga arbete vilket innebär att ge teamet rätt förutsättningar och rätt prioritering i vad de ska utföra Vem är du? Utöver det som redan är beskrivet ovan behöver du vara modig och ta egna initiativ och ha en personlighet som trivs i en föränderlig värld då möjligheterna med AI gör att omvärlden och vår domän anpassar sig i snabb takt. Kvalifikationer: Relevant universitets- eller högskoleutbildning inom data/IT, ingenjörsvetenskap eller motsvarande. Minst 3 års erfarenhet från en datadriven roll inom digital media, varav minst 2-3 år i en roll fokuserad på dataanalys, data engineering eller data strategy. Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i molnbaserade data warehouse (vi använder Google BigQuery ) och praktisk erfarenhet av datamodellering och ETL/ELT- processer. Avancerade kunskaper i SQL är ett krav för rollen, då detta är ditt primära arbetsverktyg för analys, transformation och kvalitetssäkring. Dokumenterad erfarenhet av att hantera storskaliga datamiljöer i molnprojekt. Erfarenhet av ledningsarbete som PM/Teamlead/PO: Framgångsrik implementering av KPI:er och OKR:er för att skapa samstämmighet i teamet. Meriterande: Erfarenhet av molnmigrering och infrastrukturprojekt, inklusive utveckling av skalbara arkitekturer och harmonisering av data mellan olika miljöer. Övrig information: Tjänsten är en tillsvidareanställning som börjar med en 6 månaders provanställning. Placering är flexibel och sker på något av våra kontor enligt överenskommelse. Hos oss tror vi att det bästa upplägget är en mix av att ses på kontoret och de positiva effekter det ger, och även ha möjligheten att jobba hemma ibland för att få ihop livspusslet och bibehålla fokus. Vi är en arbetsplats med den trygghet som väl utformade kollektivavtal innebär. Du får friskvårdsbidrag, rabatter och fri prenumeration på våra nyheter, extra ersättning vid föräldralön, pensionslösning inom ITP1 men framför allt en inspirerande arbetsmiljö med fantastiska kollegor! Vi är nyfikna på vem du är och ser fram emot din ansökan!. Vill du veta mer gällande hur vår rekryteringsprocess ser ut kan du klicka här! Med anledning av GDPR har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via email

Om enheten Enheten för digitalisering och innovation samordnar och stödjer Förskoleförvaltningen arbete med digitalisering och innovation. Arbetet utgår från förvaltningens digitaliseringsstrategi och handlingsplan. Hos oss blir du en del av ett kompetent och engagerat team. Vi värdesätter olika perspektiv och erfarenheter och arbetar nära varandra. Vi delar kunskap, lär av både framgångar och utmaningar och har alltid fokus på kvalitet, samarbete och utveckling. Därför är rollen viktig  AI skapar värde först när den bygger på data som är strukturerad, kvalitetssäkrad och begriplig för verksamheten. Som IT-arkitekt har du en central roll i att designa, organisera och underhålla organisationens datainfrastruktur – och vara en kvalificerad teknisk motpart i arkitektur- och plattformsfrågor gentemot Staden och leverantörer. Det stärker vår självständighet, minskar vårt beroende av extern kompetens och säkerställer att våra tekniska vägval är hållbara över tid. Du får mandat att påverka på riktigt. Om rollen Vi söker en IT-arkitekt med rollen som Data- och AI-lösningsarkitekt – någon som förstår verksamheten på djupet och kan omsätta det i hållbar data- och AI-arkitektur. Rollen är både strategisk och hands-on: du sätter riktningen och kavlar upp ärmarna när det behövs. Hos oss handlar det inte om att optimera annonsklick eller öka kvartalsvinster. Det handlar om smartare resursanvändning och bättre beslut – som skapar långsiktigt värde för barn, medarbetare och samhälle. Ditt uppdrag  Som data- och AI-lösningsarkitekt hos oss kommer du att:  Vidareutveckla och kvalitetssäkra vår lakehouse-/datalagerstruktur  Arbeta med datamodellering och säkerställa hållbara informationsmodeller  Granska och bedöma tekniska lösningsförslag  Säkerställa datakvalitet, historisering och spårbarhet  Skapa struktur som möjliggör skalbar AI och avancerad analys  Delta i arkitektur- och designmöten och vara teknisk motpart till Intraservice  Höja den interna kompetensen kring dataplattform och integration   Du får mandat att påverka tekniska vägval och bidra till vår långsiktiga utveckling. I din roll är du bryggan som omsätter verksamhetsbehov till tekniska lösningar.  Kvalifikationer Högskoleutbildning inom exempelvis Systemvetenskap, Data-arkitektur eller annan utbildning som arbetsgivaren bedömer som relevant för tjänsten Vi ser att du har kunskap och/eller erfarenhet av följande: Dataplattform - Dataarkitektur, informationsmodellering och lake house-struktur - Datakvalitet, historisering och spårbarhet - Granska och bedöma tekniska lösningsförslag - Arkitekturstyrning och tekniska riktlinjer AI och integration - Generativ AI och moderna AI-plattformar *(LLM, RAG, agenter, MCP, ETL/ELT)* - Skapa struktur som möjliggör skalbar AI och avancerad analys - API-design, systemintegration och containerbaserade miljöer - Praktisk erfarenhet av Python, TypeScript eller liknande Meriterande - Erfarenhet från offentlig sektor eller reglerad verksamhet - TOGAF, ArchiMate eller liknande ramverk - Förståelse för EU AI Act, GDPR och digital suveränitet - Öppna standarder och interoperabilitet Personliga egenskaper Vi söker dig som är analytisk, driven och kommunikativ. Du kan identifiera kärnan i ett problem, analysera komplex information och föreslå lösningar, även när förutsättningarna är otydliga. Du tar initiativ, sätter i gång aktiviteter och arbetar målmedvetet för att nå resultat. Samtidigt är du en lagspelare som samarbetar väl med kollegor och andra intressenter. I rollen är det viktigt att du kan uttrycka dig tydligt och förtroendefullt, både muntligt och skriftligt. Du anpassar din kommunikation efter mottagare och situation. Du är också nyfiken och motiveras av att lära dig nya saker. Du tar initiativ till förbättringar och omvärldsbevakar inom ditt område för att hålla dig uppdaterad om utveckling och nya krav. Övrigt Har du skyddade personuppgifter ska du inte ansöka via rekryteringssystemet. Kontakta i stället Göteborgs Stads kontaktcenter på 031-365 00 00. Förklara ditt ärende och be att bli kopplad till HR-specialist på enheten kompetens och arbetsmarknad. I övrigt tar vi endast emot ansökningar via vårt rekryteringssystem. I den här rekryteringen efterfrågar vi inte personligt brev. I stället får du möjlighet att beskriva din kompetens inom relevanta områden genom att besvara våra urvalsfrågor. Enligt lag kan vi inför anställning be dig visa upp ett utdrag ur belastningsregistret. För vissa tjänster kan även ytterligare kontroller bli aktuella. Vi vet att du gör ett bättre jobb om du mår bra, både på jobbet och på fritiden. Här har vi samlat några av de förmåner vi erbjuder dig som jobbar hos oss: Förmåner Göteborgs Stad tillämpar individuell och differentierad lönesättning. Här kan du få mer information om bland annat lönestatistik: Lön och ersättningar Inför denna rekrytering har vi tagit ställning till val av rekryteringskanaler. Vi undanber oss därför erbjudanden om kompetensförmedling, annonserings- och rekryteringstjänster. Om Oss På förskoleförvaltningen ger du barnen möjligheter till en bra framtid. Varje dag! Vi ansvarar för utbildning och omsorg för cirka 25 000 barn i närmare 350 kommunala förskolor. Förvaltningen har omkring 7 000 medarbetare fördelat på cirka 75 yrken. Tillsammans arbetar vi mot samma mål - att utveckla en rolig, trygg och lärorik förskola för alla barn i Göteborg. Läs gärna mer om vårt arbete på vår hemsida: Jobba i förskoleförvaltningen - Göteborgs Stad Välkommen till världens viktigaste jobb!

Vi etablerar nu Microsoft Fabric som kärnan i vår dataplattform och söker en senior data engineer som vill driva utvecklingen vidare. Är du redo att ta en nyckelroll i KTH:s resa mot smartare och mer datadrivna arbetssätt? Du är varmt välkommen med din ansökan! Om avdelningen/enheten Vi på verksamhetsstödet utvecklar kontinuerligt arbetssätt, processer och digitala stöd för att skapa bästa möjliga förutsättningar för universitetets utbildning och forskning. Hos oss får du möjlighet att bidra till denna utveckling och samtidigt utvecklas professionellt. Teamet Du kommer ingå i ett mindre team där du har stor möjlighet att ta ansvar, komma med idéer och utveckla såväl den egna som verksamhetens kompetens. I teamet ingår andra data engineers, objektledning, kravanalytiker samt arkitekter. Du kommer därtill ha nära samarbete med verksamheten i planerings- och leveransarbetet.   Arbetsuppgifter Som senior data engineer hos oss är du med i ett tidigt skede och formar KTH:s centrala analys- och dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta i en miljö där forskning, utbildning och samhällsnytta är kärnan och du får ett stort ansvar och frihet att påverka och bidra till den framtida utvecklingen.   I rollen kommer du bland annat att:  Vara med och forma, vidareutveckla och framtidssäkra KTH:s dataplattform i Microsoft Fabric där datasäkerhet och behörighetsstyrning är en naturlig del av designen. Designa och sätta upp stabila integrationer för att kontinuerligt hämta in data från olika källor. Utforma vår Lakehouse-struktur enligt Medallion-arkitekturen och utveckla transformationer i PySpark med ett tydligt fokus på datakvalitet och användarvänlighet.  Skapa analysfärdiga dataprodukter, semantiska modeller och Power BI-rapporter som skapar värde för verksamheten. Arbeta strukturerat med versionshantering av kod och sätta upp smidiga leveransflöden (CI/CD) i Azure DevOps.  Kvalifikationer Krav Relevant akademisk utbildning eller på annat sätt förvärvade motsvarande kunskaper som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Aktuell arbetslivserfarenhet av datamodellering samt att designa och bygga skalbara datalager och ETL/ELT-processer med Python/PySpark och SQL. Praktisk förståelse för och erfarenhet av plattformens kärnkomponenter såsom Data Pipelines, Notebooks, Lakehouse/Warehouse och semantiska modeller. Arbetslivserfarenhet av att använda och integrera mot och hantera API:er. Erfarenhet av att fånga upp och översätta affärskrav till tekniska lösningar samt visad förmåga och erfarenhet av att visualisera data i interaktiva dashboards (exempelvis Power BI). Goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift.   Personliga egenskaper  Tjänsten passar dig som är nyfiken och trivs med att utforska teknik och vara med och forma riktningen. Vi söker dig som är kvalitetsmedveten och vill bidra till hållbara lösningar. Vi ser att du har god samarbetsförmåga och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Du visar gott omdöme i uttalanden, agerande och beslut samt har förmåga att balansera olika typer av hänsynstaganden. Vidare ser vi att du är strukturerad och självgående. Du kan göra avvägningar och prioriteringar samt vid behov ändra fokus.  Meriterande Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) och/eller Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Erfarenhet av arbete i Microsoft Fabric samt Azure DevOps för versionshantering och CI/CD. Erfarenhet av att driva arkitektur och plattformsutveckling. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad.  Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH   KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV. I denna rekrytering söker du endast med ditt CV. I stället för ett personligt brev kommer du i rekryteringssystemet att få besvara en eller flera frågor. Det är viktigt att du besvarar frågorna noggrant och sanningsenligt, för att vi ska få en tydlig bild av din kompetens och erfarenhet. Vi baserar vårt urval på kvalifikationerna som framgår av annonsen.  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time). Om anställningen  Anställningen gäller tillsvidare enligt avtal. Anställningen inleds med sex månaders provanställning. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

About Cyberway At Cyberway, we believe that technology can make everyday life simpler, smarter, and more sustainable — for businesses, organizations, and people. That’s why we create solutions that truly make a difference. We combine deep technical expertise with strategic insight, always aiming to transform complex digital challenges into clear, scalable, and future-proof results. We believe in more than just code — we believe in people. It’s the passion, skills, and collaboration of individuals that drive real change. Whether it’s system development, data analysis, UI/UX, infrastructure, or delivery models such as nearshore and team as a service, we build success through experience, innovation, and action — with the right people at the core. The Role We are now looking for an engineer who wants to join our journey. With us, you’ll have the opportunity to work with modern technologies, exciting clients, and projects that make a real impact. The role is diverse — sometimes you’ll work independently, sometimes in teams, always in close dialogue with both customers and colleagues. We believe you have a background that makes you confident in your skills, while also being curious to develop new ones. Most importantly, you want to contribute to building the Cyberway culture together with us. What We're Looking For 5+ years of experience as a Data Engineer with strong knowledge of data modeling (dimensional modeling, star schemas, partitioning, and clustering) Hands-on experience with either: Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Azure Storage, Microsoft Fabric, and Power BI), or Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and CI/CD) Strong programming skills in SQL and Python Experience designing and building scalable data pipelines, including data ingestion, transformation, and semantic modeling Solid understanding of data warehousing, ETL/ELT concepts, and modern data platform architectures Experience working with large-scale datasets and optimizing high-volume data processing (including tables containing billions or trillions of rows) is highly valued Familiarity with metadata management, performance tuning, and cost optimization is an advantage Ability to work both independently and collaboratively in agile teams Excellent communication skills in English and/or Swedish What We Offer Exciting and challenging assignments where you make a real difference A work environment built on transparency, trust, and openness We support you in building the career path that suits you best The opportunity to influence both your own development and Cyberway’s future A culture where innovation, people, and action go hand in hand Location For this role, we are looking for someone based in Skåne, as many of our clients and projects are located in the region.