
AKTIEBOLAGET TRAV OCH GALOPP · Stockholm
Vill du vara med och framtidssäkra ett av ATG:s viktigaste områden genom att bygga nästa generations Data Warehouse i molnet? Trivs du i en tekniskt avancerad m...
Vill du vara med och framtidssäkra ett av ATG:s viktigaste områden genom att bygga nästa generations Data Warehouse i molnet? Trivs du i en tekniskt avancerad miljö där datamodellering, kvalitet och skalbarhet står i fokus? Då kan rollen vara rätt för dig. Hos oss blir du en nyckelperson i transformationen från vårt befintliga Oracle on‑prem Data Warehouse till en modern molnbaserad lösning i Snowflake och AWS.
Vidareutveckla Data Warehouse i Snowflake och AWS
Arbeta med datamodellering, transformationer och robusta dataflöden
Bygga och optimera ETL/ELT‑processer
Delta i förflyttningen från Oracle till Snowflake
Integrera datakällor och möjliggöra nya dataflöden och use cases
Bidra till principer för datamodellering och governance
Påverka tekniska beslut och teamets arbetssätt
Som Data Engineer inom Data Warehouse hos ATG blir du en nyckelperson i moderniseringen av vårt centrala Data Warehouse. Plattformen är central för ATG:s datadrivna arbete och används för analys, rapportering och beslutsstöd i hela organisationen. Du kommer in i en fas där vi migrerar från Oracle on-prem till Snowflake i AWS och nu fortsätter bygga en modern, skalbar och framtidssäkrad lösning i molnet. Rollen ger stort ansvar och möjlighet att påverka teknik, arkitektur och arbetssätt. Du arbetar i ett engagerat team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är en naturlig del av vardagen.
Är det här du?Vi söker dig som tycker att data engineering är som mest spännande när tekniken gör verklig nytta. Du är trygg i SQL och datamodellering, gillar att bygga hållbara och kvalitetssäkrade lösningar och har ett genuint intresse för hur data kan struktureras och görs tillgänglig effektivt. Du trivs med ansvar, nära samarbeta och att bidra till både teknik och arbetssätt. Du är analytisk, lösningsorienterad och nyfiken, med förståelse kvalitet och stabilitet i affärskritiska miljöer.
Erfarenhet av Data Engineering/Data Warehouse
Mycket goda kunskaper i SQL och datamodellering
Erfarenhet av ETL/ELT-flöden
Erfarenhet av Snowflake eller moderna cloud-DW
Erfarenhet av AWS eller annan molnplattform
Vana av Git och moderna utvecklingsflöden
Förståelse för datakvalitet, prestandaoptimering och automatiserade tester
God kommunikativ förmåga på engelska (svenska meriterande)
Ett pragmatiskt och lösningsorienterat arbetssätt i samarbete med andra team
Data Vault eller andra modelleringsmetoder
dbt eller liknande transformationsverktyg
Orchestration-verktyg som Airflow eller motsvarande
Python eller annat språk för data engineering
Erfarenhet av affärskritiska miljöer med höga krav på stabilitet och tillgänglighet
Som person är du prestigelös, driven och samarbetsorienterad och bidrar till en lärande kultur i teamet.
”Jag tror på att människor utvecklas bäst när de känner trygghet, får förtroende och har möjlighet att påverka.” Jag har arbetat i flera roller inom IT – utvecklare, produktägare och scrum master – vilket gett mig en bred förståelse för både tekniken och människorna bakom leveransen. Idag drivs jag av att stötta individer och team i deras utveckling och skapa en miljö där vi lär av varandra och bygger hållbara lösningar. Det som gör rollen extra spännande är vår pågående transformation till ett modernt Data Warehouse i Snowflake och AWS, där du får stor möjlighet att påverka teknik och arbetssätt. När jag inte jobbar tycker jag om att resa och upptäcka nya platser – något som ger energi och nya perspektiv.Therese Göransson, Manager IT - DW, Financial & EWS We are the gameI mer än 50 år har vi på ATG levererat spänning och underhållning till svenska folket. Vi drivs av att trygga den svenska hästnäringen och att fortsatt vara ett ansvarsfullt spelbolag i framkant. Vår vision är att leverera världens bästa spelupplevelse. Hos oss är du en del av en innovativ miljö – med hjälp av den senaste tekniken utvecklar vi spelupplevelser i världsklass. Självledarskap och kompetensutveckling är viktiga delar för oss. Sedan starten 1974 har vi byggt och förvaltat systemen för våra produkter som hanterar 4 500 000 transaktioner per dag.
Join the game!Varmt välkommen med din ansökan via vår rekryteringsportal antingen med ditt cv eller din LinkedIn-profil – det som är enklast och smidigast för dig. Läs gärna mer om oss på vår karriärsida och tveka inte att höra av dig om du har frågor om tjänsten.
Vi tillämpar 6 månaders provanställning och kommer att göra en bakgrundskontroll för denna roll. Tjänsten är på heltid och utgår från vårt kontor vid Solvalla, alldeles intill travbanan. Vi har ett flexibelt arbetssätt vilket innebär att du har möjlighet att kombinera distansarbete med arbete från kontoret. Var med och bygg världens bästa spelupplevelse tillsammans med oss!
Vi bryr oss om varandra och respekterar varandras olikheter på ATG. Och vi vill att våra kunder ska må bra och ha roligt när de spelar. Vi bryr oss också om sportens välmående, dvs. idrottarna och hästarna - och samhället runt omkring oss. Vi drivs inte av privata vinstintressen utan allt överskott går tillbaka till våra ägare, svensk trav- och galoppsport, något som både känns och gör gott.
JM är Nordens ledande projektutvecklare av bostäder och bostadsområden. Verksamheten är fokuserad på nyproduktion av bostäder i attraktiva lägen med tyngdpunkt på expansiva storstadsområden och universitetsorter i Sverige, Norge och Finland. Vi arbetar också med projektutveckling av kommersiella lokaler samt entreprenadverksamhet, huvudsakligen i Storstockholmsområdet.JM ska i all verksamhet främja ett långsiktigt hållbarhetsarbete. Vi omsätter cirka 10 miljarder kronor och har cirka 1 800 medarbetare. JM AB är ett publikt bolag noterat på NASDAQ Stockholm, segmentet Large Cap. På JM är du med och driver utvecklingen framåt och tillsammans bygger vi framtidens samhällen. Vill du ta en nyckelroll i att bygga upp en modern dataplattform från grunden – och samtidigt utvecklas mot en mer arkitektonisk roll över tid? Då kan detta vara rätt nästa steg för dig. Om tjänsten Som Data Engineer på JM kliver du in i ett läge där vi står inför en omfattande förändringsresa inom dataområdet. Vi går från en traditionell on‑premise-lösning till en modern molnbaserad dataplattform i Snowflake, med målet att möjliggöra ett mer datadrivet arbetssätt i hela organisationen. Det här är inte en roll där du förvaltar något färdigt, utan du blir en av nyckelpersonerna i att bygga upp och forma vår dataplattform, våra arbetssätt och vår struktur framåt. Rollen är initialt hands-on med fokus på migrering och uppbyggnad av plattformen, samtidigt som du har stort inflytande över tekniska val, lösningar och hur vi långsiktigt arbetar med data. I takt med att plattformen mognar finns en tydlig möjlighet att växa i rollen och successivt ta ett större helhetsansvar, med en naturlig utveckling mot en mer arkitektur- och designorienterad roll. Du får möjlighet att vara med och bygga upp en modern dataplattform från grunden. Du får stort inflytande över teknikval, struktur och arbetssätt och blir en nyckelperson i en affärskritisk transformation. I rollen har du ansvar för att driva utveckling och förvaltning inom dina områden för hela koncernen, som omfattar Sverige, Norge och Finland. Du rapporterar till Lars Lundin, Gruppchef Integration & Analys, och arbetar nära både verksamheten och övriga IT-team i en miljö som präglas av samarbete, förtroende och eget ansvar. Exempel på arbetsuppgifter som ingår i rollen: Driva och genomföra migrering från befintligt Data Warehouse till Snowflake Designa, bygga och optimera datapipelines (ETL/ELT) Bygga och vidareutveckla den molnbaserade dataplattformen Arbeta med datamodellering för analys och beslutsstöd Säkerställa prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet Etablera data governance, inklusive datakvalitet, lineage och affärsregler Arbeta med automatisering, testning och monitorering Hantera CI/CD-flöden i Azure DevOps Arbeta nära verksamheten för att förstå databehov och skapa affärsvärde Stötta Data Analyst i Power BI vid behov Bidra till tekniska riktlinjer, arkitektur och best practice Din profil För att lyckas i rollen söker vi dig som: Har minst 5 års erfarenhet inom Data Engineering Har mycket goda kunskaper i SQL Har erfarenhet av datamodellering (t.ex. Kimball, star schema) Har arbetat med datapipelines (ETL/ELT) i produktion Har erfarenhet av Snowflake Har erfarenhet av dbt eller liknande verktyg Har arbetat i molnmiljö, exempelvis Azure Har erfarenhet av Python Har arbetat med CI/CD och DevOps Har god förståelse för dataarkitektur och data governance Meriterande: Erfarenhet av datakataloger, Power BI/DAX, större datamigreringar, finansiell data eller SAP samt bakgrund från fastighets- eller byggbranschen. Akademisk utbildning på universitetsnivå inom relevant område ses som meriterande. Rollen innebär att du kommunicerar obehindrat på både svenska och engelska, i tal och skrift. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. Du är självgående, strukturerad och lösningsorienterad med ett starkt eget driv. Du trivs i en miljö som är under utveckling, där du får ta ansvar, tänka framåt och påverka hur saker ska göras. Samtidigt har du en god kommunikativ förmåga och uppskattar att arbeta nära både teknik och verksamhet. Vi erbjuder Vi erbjuder dig ett arbete hos Nordens ledande bostadsutvecklare. Med god lönsamhet har vi varit drivande i att utveckla bostadsmarknaden sedan 1945. En nyckel till framgång är vårt strukturerade arbetssätt som vi etablerat och utvecklat sedan många år tillbaka. Här behöver du inte uppfinna hjulet, men du blir en viktig del i att ständigt utveckla det. Här finns förutsättningarna för dig att växa både i din yrkesroll och i din kompetens. Hos oss är du med och påverkar hur framtidens samhällen utformas. Här värdesätter vi din kompetens och ditt bidrag och vi arbetar långsiktigt för att främja jämställdhet och mångfald. Vi bidrar till ett samhälle där människors lika värde står i centrum och där olikheter ses som en styrka. Med människan i fokus, ett inbyggt långsiktigt hållbarhetsarbete och genom ständig utveckling skapar vi boenden och livsmiljöer som lägger grunden till ett bättre liv. Här på JM är du del av ett team, där din kompetens och ditt bidrag är viktigt för att vi ska fortsätta leverera och bli bättre. Välkommen med din ansökan! Ansökan I denna rekrytering samarbetar JM med Level Recruitment. Vänligen sök tjänsten genom att klicka på "ansök"-knappen här intill. Vid frågor vänligen kontakta Rekryteringskonsult Stina Koskijev på 08-120 50 421, eller stina.koskijev@levelrecruitment.se (vänligen observera att inga ansökningar tas emot via e-post). När du söker tjänsten får du gärna vara utförlig i ditt CV och tydligt beskriva vad du har arbetat med, vilka tekniker du behärskar samt särskilt lyfta de kompetenser du vill att vi uppmärksammar. Urvalet av ansökningar sker löpande. Urvalsarbetet påbörjas vecka 33 med hänsyn till semestrar.
På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!
Arbetsuppgifter Som Data Engineer på Columbus kommer du att vara en del av ett team som levererar moderna Data & AI-lösningar till kunder inom olika branscher. Din roll fokuserar på att bygga skalbara och moderna dataplattformar – vilket möjliggör för avancerad analys till beslutsstöd. En typisk arbetsdag kan innebära att du designar och bygger datapipelines i Azure Data Factory, arbetar med Datalake-arkitekturer i Microsoft Fabric eller utvecklar lösningar i plattformar som Databricks eller Snowflake. Du samarbetar med lösningsarkitekter och affärskonsulter för att leverera värdefulla lösningar för våra kunder. Vi arbetar främst inom Microsofts teknologistack, och dina projekt kommer ofta att involvera tjänster som Azure Data Lake, Synapse Analytics, Power BI med mera. Erfarenhet av – eller nyfikenhet på – Microsoft Fabric är mycket meriterande, då många av våra kunder är på väg i den riktningen. Så här säger Kristin – Senior BI-konsult – om livet på Columbus: "En stor anledning till att jag började på Columbus var möjligheten att få arbeta både med projektleveranser och ny teknik. Jag uppskattar att vara en del av ett team som driver lösningar framåt tillsammans. Vi känner varandra väl och delar på ansvar och erfarenheter, vilket gör att vi snabbt kan anpassa oss och nå våra mål. Att arbeta med flera kunder samtidigt ger mig både trygghet inom de områden där jag är stark och möjligheten att växa genom nya utmaningar. För mig handlar projektleveranser om att skapa långsiktigt värde och hållbara lösningar som verkligen gör skillnad för kunden." Vad vi önskar att du har med dig Du har ett par års praktisk erfarenhet av att bygga datapipelines och hantera dataflöden i molnmiljöer, gärna i Azure. Du är van att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad data och har god förståelse för moderna data warehouse-koncept. Du har lätt för att samarbeta med både tekniska team och kundens representanter Please note that this position requires fluency in English & Swedish and requires a Swedish working VISA/Citizenship. Ansökan och nästa steg Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev. I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow. Om Data & AI Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar Data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce. Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv! Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar. 💫 Jobba på Columbus Columbus är ett företag där värderingar står i centrum, där engagerade medarbetare stöttar varandra genom både toppar och dalar. Vi tror på balans mellan jobb och fritid – oavsett om det handlar om att lämna på förskola eller att ta emot ett paket "någon gång mellan 10 och 19". Hos oss finns tid för återhämtning, och vi arbetar proaktivt med fokus på framtiden. Vi vet också hur man firar framgångar, med allt från fika och lyxiga frukostar till after work på kontoret, och gör det gärna ofta! 🥳 Stay curious, Build trust, Collaborate, Deliver customer success - Vi vill hävda att våra värdeord gör mer nytta än att bara hänga snyggt på väggen! Dessa vägleder vårt arbete både internt och externt. Genom långsiktiga partnerskap med våra kunder, interna initiativ med Culture Ambassadors, kompetensutveckling inom affärsområdena till högkvalitativa lösningar till våra kunder. Vad andra säger om oss Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto. På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofilterare omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.