
Liminity AB · Stockholm
Om uppdraget Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandsk...
Om uppdraget
Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandskap. Uppdraget handlar i grunden om att se till att rätt data når rätt personer i rätt tid – och att infrastrukturen bakom är robust, skalbar och väldokumenterad.
Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet: bygga och förfina datapipelines, ta fram beslutsunderlag genom visualisering, och vara den person teamet vänder sig till när det blir tekniskt komplext. Det här passar dig som trivs med att äga helheten snarare än att bara leverera enskilda komponenter.
Plats: Stockholm (hybrid, 2–3 dagar på plats per vecka) Start: Omgående Omfattning: Heltid
Det här jobbar du med i praktiken
Bygga, drifta och finjustera ett Snowflake-baserat datalager
Skapa och vidareutveckla rapporter och dashboards i Power BI som verksamheten faktiskt använder
Designa och underhålla datapipelines med ETL/ELT-metoder
Kvalitetssäkra data och se till att hanteringen lever upp till GDPR och interna riktlinjer
Hålla dokumentationen levande – datamodeller, flöden och rapportlogik
Vara bryggan mellan IT-avdelning och affärssida
Coacha och stötta kollegor i tekniska frågor
Du har en stark teknisk grund och är van att jobba hands-on med data i hela kedjan – från källa till färdig rapport. Vi ser gärna att du har erfarenhet av:
Snowflake – du har jobbat aktivt med plattformen, inte bara snuddat vid den
Power BI – du bygger genomtänkta rapporter och förstår datamodellen bakom
SQL – ditt starkaste verktyg i verktygslådan
Python – för automation, transformation eller analys
ETL/ELT-verktyg – gärna dbt, men annan relevant erfarenhet fungerar också
Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska och är den typen som tar initiativ, driver framåt och inte väntar på att bli tillsagd.
Erfarenhet av agilt arbetssätt och DevOps-tänk inom dataområdet
Praktisk erfarenhet av datamodellering och prestandaoptimering i datalager
Låter det som du?
Hör av dig med ditt CV så berättar vi mer. Uppdraget startar omgående och vi vill gärna ha dialog med relevanta kandidater så snart som möjligt.
Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar? Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde. Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar. OM FÖRETAGET Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid. Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning. Teknikstacken omfattar bland annat Python, SQL, Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden. Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt. Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system. OM ROLLENSom Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär. Du kommer bland annat att: Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer. VI SÖKER DIG SOMHar minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande Har starka kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap EXTRA MERITERANDE OM DU Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP) Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som: Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Lön: Fast lön + förmåner Arbetstider: Kontorstider Plats: Centrala Stockholm REKRYTERINGSPROCESS Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget. Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl. Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa.
Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa. Om tjänsten Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer. Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader. Du erbjuds Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten Arbetsuppgifter En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen Vi söker dig som Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling Flytande svenska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Social Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Vill du vara med och forma framtidens hållbara logistik? Som erfaren Data engineer inom Green Cargo får du en nyckelroll i att säkerställa effektiva och innovativa lösningar som håller Sveriges godstransporter rullande. Här får du möjlighet att kombinera teknik, samarbete och strategiskt tänkande i en verksamhet som gör skillnad. Om rollen Du kommer vara en viktig del av vårt agila team som utvecklar och förvaltar Green Cargos analyticsplattform som baseras på primärt Microsoft Azure teknologi. Analytics teamet är spindeln i nätet när det kommer till datainsamling och datahantering. Ditt uppdrag kommer att innebära samarbeten med andra utvecklingsteam samt verksamhetsfunktioner för att förstå behovet. Vi erbjuder Arbeta i en innovativ och transformativ IT-miljö med modern teknik Vara del av ett agilt team med stark kompetens inom analytics Delta i internationella projekt med fokus på datadrivna lösningar Flexibla arbetsformer och goda möjligheter till kompetensutveckling Samarbete med engagerade kollegor som vill göra skillnad BI-utveckling i modern molnmiljö (Azure) Datamodellering och databasutveckling Kravanalys av komplexa dataflöden Utveckling och vidareförädling av dataprodukter Vi söker dig som 3-5 års erfarenhet av Data Engineering och/eller BI-utveckling Erfarenhet av Datamodellering (t ex Kimball eller liknande) Erfarenhet av att jobba med Databricks Erfarenhet av SQL Har en eftergymnasial utbildning inom Systemvetenskap eller liknande Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då arbetsuppgifter kräver det Meriterande Erfarenhet av agila arbetssätt. Erfarenhet av att arbeta med Microsoft molnplattform eller Google Cloud Plattform Erfarenhet av dataintegrationer Övrig information Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med inledande provanställning. Tillträde sker enligt överenskommelse och tjänsten är placerad vid vårt huvudkontor i Stockholm. Som anställd på Green Cargo erbjuds du bland annat: Friskvård kr 3000 kr/år Benify förmånsportal Frivillig gruppförsäkring via Skandia för dig och din familj Ersättning för Läkarvård inom högkostnadsskyddet Föräldralöneutfyllnad (10%) På Green Cargo får du möjlighet att bidra och utveckla hållbar järnvägslogistik och samtidigt förbättra kundupplevelsen. Du blir en del av ett miljömedvetet företag som stöttar svenskt näringsliv och industri. Som Data Engineer erbjuds du en bred roll med stort utrymme att påverka och tänka nytt. Vi satsar på din utveckling och erbjuder goda möjligheter till både kompetens- och karriärutveckling i en organisation där trivsel och stolthet står i fokus. Rekryteringsprocessen Slutkandidater genomgår en bakgrundskontroll. Vi är en drog- och alkoholfri arbetsplats där slumpmässiga kontroller förekommer. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras. Mångfald och inkludering Green Cargos medarbetare är nyckeln till att vi ska kunna nå bolagets vision om järnvägslogistik i världsklass och det är medarbetarnas kompetens och ambition som driver bolagets framgång. Vi ser att olikheter bland våra medarbetare stärker vår konkurrenskraft och bidrar till vår affär och vår utveckling. Vi vill därför ha en arbetsplats präglad av mångfald och välkomnar sökanden med olika typer av kompetenser, personligheter, bakgrunder, erfarenheter och perspektiv. Varmt välkommen med din ansökan!