Forskare, IT

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!   Vi söker nu en postdoktor i immersiv visualisering med placering vid Institutionen för naturvetenskap och teknik, Campus Norrköping. Ämnesområde För beskrivning av ämnesområde se komplett annons på Lediga jobb - Linköpings universitet.  Dina arbetsuppgifter Som postdoktor kommer du huvudsakligen att bedriva forskning. Viss undervisning kan ingå i anställningen, dock högst 20 % av arbetstiden. Det övergripande målet med anställningen är att undersöka hur astrovisualisering kan stödja både avancerad vetenskaplig analys och allmänhetens förståelse av astronomi. OpenSpace är särskilt väl lämpat för detta, eftersom det möjliggör arbete med verkliga vetenskapliga datamängder samtidigt som samma material kan transformeras till interaktiva publika presentationer. Detta skapar möjligheter till ömsesidigt kunskapsutbyte mellan astronomer, visualiseringsforskare, pedagoger och allmänheten: vetenskapliga frågor och datamängder bidrar till populärvetenskaplig kommunikation, medan publika målgrupper synliggör nya krav på visualiseringsdesign, berättande, interaktion och förklaringsmodeller. Anställningen kommer att fokusera på att utveckla en forskningsinriktning kring OpenSpace som plattform för astrovisualisering och publik interaktion. Detta innefattar att identifiera publicerbara forskningsfrågor baserat på befintligt och pågående OpenSpace-arbete, genomföra användarstudier med astronomer och pedagoger samt producera vetenskapliga publikationer inom interaktiv astronomisk visualisering, immersiv datapresentation och planetariers och science centers roll i vetenskapskommunikation. Arbetet kommer att använda domteatern vid Visualization Center C som en central experiment- och spridningsmiljö, samtidigt som det drar nytta av det bredare OpenSpace-nätverket av internationella samarbetspartners, planetarier och vetenskapliga institutioner. Dina kvalifikationer För att vara behörig för anställning som postdoktor ska du ha avlagt doktorsexamen eller ha en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då beslut om anställning fattas. Det är meriterande om din doktorsexamen inte är äldre än tre år vid ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl till en äldre examen – exempelvis lagstadgad ledighet – kan detta beaktas. Vi söker en kandidat med stark forskningsbakgrund inom visualisering, vetenskaplig databehandling, astronomisk visualisering eller närliggande område. Den sökande ska ha dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig publicering och förmåga att formulera, genomföra och kommunicera självständig forskning inom datavisualisering och dess tillämpning på komplexa vetenskapliga data. Erfarenhet av visualisering av osäkerhet, topologisk dataanalys, maskininlärning eller andra beräkningsmetoder för analys och tolkning av stora, kontextualiserade vetenskapliga datamängder är särskilt meriterande. Anställningen kräver intresse för tvärvetenskaplig forskning och förmåga att samarbeta med domänexperter, såsom astronomer, visualiseringsforskare, datavetare, pedagoger och yrkesverksamma inom publik verksamhet. Eftersom projektet syftar till att koppla forskningsdriven astrovisualisering till publik spridning är det särskilt meriterande om kandidaten har erfarenhet av arbete över ämnesgränser och av att översätta vetenskapliga eller tekniska resultat till former som kan användas av både experter och en bredare publik. Erfarenhet av astrofysik, astronomi, planetologi, klimatvetenskap eller andra datatunga vetenskapliga områden är meriterande. Tidigare erfarenhet av immersiva visualiseringsmiljöer, interaktiva visualiseringssystem, planetarier, science centers eller publik verksamhet är också meriterande. Kandidaten bör ha god förmåga att arbeta i en internationell forskningsmiljö och bidra både till vetenskapligt granskade publikationer och till den bredare utvecklingen av astrovisualisering som forskningsområde kopplat till OpenSpace. Den sökande ska ha mycket goda kunskaper i engelska, inklusive förmåga att skriva vetenskapliga artiklar, presentera forskningsresultat samt kommunicera effektivt i internationella och tvärvetenskapliga sammanhang. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Du kommer att arbeta vid enheten för immersiv visualisering, vid Institutionen för teknik och naturvetenskap belägen på Campus Norrköping. Kontorsmiljön delas mellan Linköpings universitet och Visualiseringcenter C. Om anställningen     Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde är planerat till 2026-10-01 eller enligt överenskommelse.  Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 3 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Lunds universitets Humanistlaboratorium (www.humlab.lu.se) är en universitetsgemensam plattform för forskningsinfrastruktur som stödjer studiet av mänskligt beteende inom kognition, kommunikation och kultur. Genom att erbjuda fri tillgång till avancerad utrustning, metodstöd och utbildning ger Labbet forskare möjlighet till datainsamling, analys och metodutveckling. Verksamheten är tvärvetenskaplig och öppen för forskare från många olika ämnesområden, och fungerar som en mötesplats mellan akademi och samhälle. Labbets nuvarande faciliteter har möjliggjort innovativ forskning inom många områden, men efterfrågan gäller allt oftare mobila lösningar. Forskare vill studera människor och miljöer i deras naturliga sammanhang – som hem, skolor, arbetsplatser och fältmiljöer. För att möta detta behov måste forskningsinfrastrukturen bli mer flexibel och flyttbar, så att den kan tas till forskningsobjektet i stället för tvärtom. Som en del av ett nyligen beviljat RJ-anslag kallat GoLab behöver Humanistlaboratoriet rekrytera ny kompetens för att stödja en satsning mot mer mobil, “on-the-go”-datainsamling, som efterfrågas av alltfler användare. Humanistlaboratoriet behöver rekrytera en forskningsingenjör med bakgrund inom datorseende (computer vision) och maskininlärning för att stödja hårdvaruinstallation och utveckling av analysverktyg för mobil ögonrörelsemätning. Läs mer om labbets faciliteter för ögonrörelsemätning här: https://www.humlab.lu.se/equipment-expertise/eye-tracking/ Humanistlaboratoriet är organisatoriskt placerat vid Humanistiska och teologiska fakulteterna och har kontor och experimentstudios placerade på HT-campus; Språk- och litteraturcentrum (SOL) samt LUX. Labbet har ca 25 anställda och är en internationell miljö med flera gästforskare varje termin.  Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal samt avtal för distansarbete. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss Arbetsuppgifter och ansvarsområden Du har erfarenhet av ögonrörelsemätning, datorseende (computer vision), och maskininlärning och kommer att arbeta med att stödja utvecklingen av nya analysverktyg för mobila ögonrörelsemätningar. Du kommer att arbeta nära labbets experter på ögonrörelsemätningar och utveckla av en pipeline för automatiserad analys av ett brett spektrum av data från experiment med bärbara eye tracking-system. Arbetsuppgifterna inkluderar: Programmering/systemarkitektur för analysverktyg Utvärdering av metoder som används i verktyget (både för att välja metoder och för att verifiera implementeringens robusthet) Insamling av utvärderings- och demodata Framtagning av dokumentation Författande av vetenskapliga publikationer Kvalifikationer Krav för anställningen är: Du ska ha en doktorsexamen (PhD) i datavetenskap, datorseende (computer vision) eller närliggande område. Examen ska vara avlagd senast vid anställningens startdatum. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av: Ögonrörelsemätning (eye-tracking), helst bärbar (wearable) Datorseende (computer vision) Maskininlärning Programmering/mjukvaruutveckling: Python samt system-/verktygsarkitektur och kodrefaktorering Erfarenhet av automatiserad analys av data från bärbara eye-tracking-system Dokumenterad erfarenhet av att utveckla open source-verktyg för insamling eller analys av eye-trackingdata God kommunikativ förmåga på svenska eller engelska (tal och skrift). Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Du tar ansvar för dina uppgifter och arbetar på ett strukturerat och noggrant sätt. Du kan samarbeta med medarbetare på olika nivåer. Meriterande för anställningen är: erfarenhet av arbete i ett fleranvändarlabb vana vid självständigt arbete såväl som att metodutveckla och samarbeta i grupp Övrigt Anställningen är tillsvidare på 100 % med startdatum den 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Projektet pågår längst till och med 31 december 2029. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.) Om Humanistiska och teologiska fakulteterna Humanistiska och teologiska fakulteterna har sju institutioner och bedriver en stor och varierad verksamhet inom forskning och utbildning. Vi har ca 700 anställda och ca 4 000 helårsstudenter. Om Humanistlaboratoriet Humanistlaboratoriet är en tvärvetenskaplig forsknings-och utbildningsanläggning främst för forskare, lärare och studenter från Humanistiska och teologiska fakulteterna. Labbet hyser teknologi, metodologisk kunskap, arkiveringsexpertis, och ett brett utbud av forskningsprojekt. Labbets aktiviteter är centrerade kring humanistisk forskning med forskningsfrågor inom kommunikation, kultur, kognition och lärande. Flera projekt är tvärvetenskapliga och bedrivs i samarbete med samhällsvetenskap, medicin, naturvetenskap, teknik och e-vetenskap. Vi har partners och samarbetspartners lokalt, nationellt och internationellt. Labbet är en levande och dynamisk miljö som möjliggör för forskare inom humaniora att kombinera traditionella och nya metoder, och samverka med andra discipliner för att möta de vetenskapliga utmaningar som väntar för att förstå, förklara och förbättra människans villkor. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel).  Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser. Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv. Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  Obligatoriska kvalifikationer Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden: Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:  mekanik automatisk styrning mekatronik robotik artificiell intelligens Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion Särskilt meriterande Det är särskilt meriterande om den sökande har: Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar Övriga meriterande kvalifikationer Det är dessutom meriterande om den sökande har: Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande) Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer Personliga egenskaper Viktiga personliga egenskaper är: Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska. Ansökan En fullständig ansökan bör innehålla: Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation. Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar Andra dokument som sökanden vill åberopa. Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026. Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på zoe.falomir@umu.se Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data. Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning. Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala. Forskningsgrupp Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/ Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.   En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser). En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), Meritförteckning - CV med publikationslista, Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin.  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning, förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London. Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se  Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se