Sökresultat för "Vertex"

Vertex Alliance AB is looking for responsible and safe taxi drivers for our operations in Vårberg. We drive for Uber, Bolt, and Fair, and offer both day and night shifts. Good salary and bonus. Vertex Alliance AB söker ansvarsfulla och trafiksäkra taxiförare till vår verksamhet i Vårberg. Vi kör för Uber, Bolt och Fair, och erbjuder både dag- och nattpass. Bra lön och bonus.

Shape the Industry and Your Career At Cytora, now part of Applied Systems, we’re transforming how insurers and brokers connect, operate, and grow. Our AI-powered platform is driving smarter decisions, greater efficiency, and seamless collaboration across the global insurance ecosystem. As we accelerate digital transformation, we’re looking for curious, collaborative minds ready to help shape what’s next. If you’re energized by innovation and inspired by impact, your future starts here. The Role You will be helping to build Cytora’s Underwriting Productivity Suite, a serverless based web application that increases the efficiency and effectiveness of underwriters thereby reducing expense ratios and delivering profitable growth to our customers More specifically, you will be joining the platform team, which is responsible for the infrastructure of our application, our monitoring systems and our CI/CD pipelines. We: * Have single and multi tenant deployments across Europe, United States and Australia * Have infrastructure deployed on AWS and GCP * Manage our infrastructure as code, using terraform * Use third party systems such us circleci, datadog, auth0, thoughspot * Have the mid-term requirement to scale, and the short-term requirement to deliver really fast, so this engineer will need to have good intuition on the level of complexity our systems need. Along with core technical skills, we are excited about colleagues who bring passion for the craft of inventing and building products from the ground up This means providing feedback to product managers and the wider company, contributing to roadmaps, and bringing your creativity to bear by suggesting features and improvements based on your technical understanding of what is possible and needed. Requirements: * We are looking for someone who is customer-centric, values-driven, and collaborative with great communication skills * Strong proven experience in serverless: Lambda/SQS/SNS/S3/Aurora Serverless/GCP Vertex AI/GCP BigQuery * Strong experience using a range of AWS services but not limited to: RDS Aurora Postgres, APIGW, Lambda, S3, SNS, SQS, SES, Cloudfront, Secret Manager, Certificate Manager * Experience building and maintaining multi-region deployments * Terraform/Terragrunt experience as this is part of our stack with Single Tenant deployments * Experience using an OOP language, we use Python * Experience using Terraform * Knowledge of networking fundamentals, including VPC configuration and security Nice to haves: * ECS and Fargate are a plus * Experience designing both single tenancy and multi tenancy solutions * Experience building and maintaining Kubernetes clusters using AWS EKS * Maintaining CI/CD pipelines (we use CircleCI) * Monitoring, we use Datadog logs, APMs, profiling, App security * Prior experience using GCP is a plus, but not essential * Awareness of GDPR compliant systems * Experience building event-driven, serverless applications * Cloudflare/Orca/Vanta Why Cytora We’re building the future of insurance and we’re doing it together. At Cytora, now part of Applied Systems, we’re driven by a shared mission to transform the industry through AI-powered solutions that deliver smarter decisions, stronger connections, and better outcomes. We foster a culture that values who you are and recognizes that you’re more than your role: you’re a teammate, and you matter. We thrive on the strength of our diverse experiences and celebrate the uniqueness each person brings to work every day. We believe flexibility fuels performance. Whether remote, hybrid, or in-office, we empower our teams to work in ways that work best for them. Here’s what you can expect when you join us: * Competitive salary * Flexible working and remote options * Professional development budget & conference access * Annual company retreats * A mission-driven culture that puts people first Location This role is remote and we are looking for individuals based in the East Coast Additionally, this role is only suited for professionals currently based in the US and have full rights to work as we don't offer sponsorship at this stage. Our targeted starting base salary in the United States for this position ranges from $100,000 to $140,000. To determine a new team member’s starting pay, we consider a variety of factors, including someone’s depth, breadth, and variety of experience, skills, and responsibilities. Depending on the role, team members may also be eligible to participate in additional compensation plans such as bonus and commission. AI Utilization We leverage AI tools to streamline parts of our recruitment workflow (such as resume parsing and interview scheduling). However, candidate screening, interviews, and final decisions are conducted by real humans. EEO Statement Applied Systems is proud to be an Equal Employment Opportunity Employer. Diversity and Inclusion is a business imperative and is a part of building our brand and reputation. At Applied, we don’t discriminate, and we are committed to recruit, develop, retain, and promote regardless of race, religion, color, national origin, sexual orientation, gender identity, disability, age, veteran status, and other protected status as required by applicable law.

Xensam: Join the Future of SAM Xensam is the leader in AI-powered, cloud-based Software Asset Management. Our technology brings clarity to complex IT environments, helping users make smart, data-driven decisions and maximize software ROI. Recognized with the Highest Growth Award and ranked #3 Overall Champion at the Main Software 50 Awards Nordics, we’re scaling fast and looking for people who want to join the journey. At Xensam, you play a key role in a team built on energy, focus, and positivity. We value experience, but even more, the person behind it. Together, we build the future of SAM. About the role We're looking for an AI Enablement Engineer to help make AI a natural part of how we work at Xensam. In this role, you'll partner with teams across the business to identify opportunities where AI and automation can create real value. You'll design, build, and maintain AI-powered solutions that simplify workflows, improve productivity, and help our teams focus on what matters most. You'll work across Marketing, Sales, HR, Finance, Operations, Product, and Engineering, combining technical expertise with business understanding to turn ideas into practical solutions. This is a hands-on role with the opportunity to shape how AI is adopted across the entire company. Responsibilities Build and maintain AI-powered solutions and automations tailored to each department's needs, from document processing and customer support to internal knowledge management Drive AI adoption across the company by being accessible, patient, and practical. Help teams move from unfamiliar with AI to confident users Design and develop reusable AI components, prompts, and workflows that different departments can leverage Experiment, iterate, and evaluate new models, frameworks, and approaches. Stay ahead of the curve so we're not playing catch-up Automate intelligently by knowing when to use deterministic, repeatable processes and when to lean on AI for non-deterministic workflows and analytics Build and manage self-hosted AI infrastructure including open-source models (Llama, Qwen, etc.), inference APIs, RAG pipelines, vector databases, and the rest of the stack Build AI solutions on top of existing platforms like ChatGPT, Codex, and other commercial APIs, integrating them into internal workflows and tools Educate and mentor colleagues, running workshops/hackathons and creating documentation that makes AI accessible to everyone, regardless of technical background Partner with every department (operations, HR, finance, marketing, etc.) to understand their workflows and identify where AI or automations can add value Qualifications 3+ years of software development experience Strong experience with Python and API integrations Experience building solutions with LLMs and modern AI frameworks Experience working with RAG, vector databases, or agent frameworks Experience integrating commercial AI platforms such as ChatGPT, Codex, or similar Experience working with open-source AI models and inference platforms Comfortable working with Linux, Docker, and self-hosted environments Strong problem-solving skills and a passion for building practical solutions Excellent communication skills and the ability to collaborate with both technical and non-technical teams Fluent in English, both written and spoken Bonus points if you have Experience with workflow automation platforms (e.g. n8n, Make, Temporal) Experience with cloud AI platforms (AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex AI) Experience with MLOps or deploying machine learning systems into production Experience fine-tuning or hosting open-source language models Contributions to open-source projects or a portfolio of AI side projects What you get A generous work culture with free drinks and snacks, office massages, and more. Three days in-office (with remote work on Mondays and Fridays). An opportunity to shape your career growth while contributing to the company’s success. A dynamic position embracing "freedom under responsibility". If sales targets are met, all employees enjoy an annual destination trip. Other location-specific benefits. Our values at Xensam Rebellious We challenge the norm and act with initiative – always with responsibility. Humane We foster a caring, inclusive environment that values diversity and respects individuality. Harmony We value balance and create a supportive workplace where people thrive. As part of our recruitment process, we conduct background checks on final candidates to fulfill our commitments to customers and ensure a safe work environment.

Join Truecaller – The place where innovation meets impact! Truecaller's mission is to build trust in communication by making it safer, smarter, and more efficient. Born in Sweden, trusted by the world, and here’s why we stand out: * We are trusted by over 450 million active users every month across 190+ countries * We identify over 15 billion calls daily, helping users avoid spam and scams * We are powered by a team of 450+ employees from 45+ nationalities We always look for people who take initiative, own their work, and keep raising the bar. An entrepreneurial mindset matters here, especially when it turns bold ideas into real actions. We stay collaborative and focused, always searching for smarter paths forward. If you want to make an impact and grow with a team that inspires millions, you’ll fit right in. The role: As a Senior Data Engineer on our Recommendations and adVantage teams, you will build and own the data foundation behind Truecaller's recommendation and advertising ML systems. That means the feature pipelines, streaming event ingestion, training datasets, and real-time feature serving that power the retrieval, ranking, and contextual-bandit models deciding what hundreds of millions of users see. This is a hands-on platform role at the point where large-scale data engineering meets production machine learning. What you'll do: * Build and own the feature and training-data pipelines behind our retrieval, ranking, and contextual-bandit models, taking raw events all the way to model-ready features. * Design streaming pipelines that close the loop between serving and learning, capturing impressions, clicks, and conversions in near real time so models retrain on fresh signal. * Stand up and maintain a real-time feature store so features stay consistent between offline training and low-latency online inference. * Own the ad-event and attribution data backbone: clean, reconciled pipelines for delivery, billing, and third-party attribution partners. * Partner directly with data scientists to move models from notebook to production, owning the data contracts, freshness SLAs, and lineage they depend on. * Build reusable, config-driven frameworks so new models and campaigns onboard without bespoke pipeline work each time. * Keep the platform reliable at scale: billions of events daily within defined SLAs, backed by monitoring, data-quality checks, and dependable backfills. * Set best practices and processes around pipeline design, testing, and data modeling across the team. What you bring in: * Strong programming skills in Python and Spark, with a track record of building complex, large-scale ETL/ELT pipelines. * Hands-on experience with an orchestration tool such as Airflow, feeding ML or analytics workloads in production. * Experience working with large datasets on a major cloud provider (GCP preferred; AWS or Azure also fine). * Solid software engineering fundamentals: testing, CI/CD with Git and Jenkins or similar, and code you would be happy to maintain. * Comfort working shoulder to shoulder with data scientists and ML engineers, and a clear understanding of what production ML needs from data - features, freshness, consistency, and lineage. * Excellent problem-solving and communication skills, and the self-motivation to own problems end to end. It would be great if you also have: * Experience with streaming systems such as Kafka, Flink, or Spark Structured Streaming. * Experience with a feature store (Feast, Vertex AI, Tecton, or in-house). * Exposure to recommendation, ranking, or ads from ML systems and the data they rely on. * Knowledge of Kubernetes. * Experience managing a data warehouse in BigQuery (preferred) or Redshift. What we offer:  We support growth through learning resources, leadership programs, mentoring, and real hands-on work. People can move between teams and projects to build new skills and keep things interesting. We offer clear internal mobility and a transparent path for progression, with leaders who stay involved and provide guidance throughout the year. In addition, you will benefit from:                                                                                                                                                         * A comprehensive compensation package: We offer a competitive salary, 30 days of paid vacation, private health insurance, parental leave top-up, pension, and wellness contributions. * Modern tools to do your best work: Choose your preferred computer and phone within our budget, so you can work comfortably and efficiently. * A people-focused office culture: We value in-person collaboration and follow an office-first model, with some flexibility. Our offices offer a vibrant environment with opportunities to learn, connect, and recharge, from breakfast, lunch, and well-stocked snack stations and quiet spaces to team activities such as movie nights, tech meetups, and cultural events. There's something for everyone. * Truecaller’s “Lab Days” offer a space for imagination: 5 times per year for 3 days, where everyone steps away from their normal tasks to explore new, bold ideas and build things they’ve always wanted to. It’s a space where curiosity leads the way, and prototypes take shape. Some concepts even make it into production, and a few have grown into real features used by millions today. Lab Days allow you to be creative, learn fast, and help shape Truecaller's future. Come as you are: Truecaller is committed to building a diverse and inclusive team. We believe that a wide range of backgrounds, perspectives, and experiences strengthens our products and our culture. No matter where you're from, what language you speak, or how you identify,  we value what makes you unique and would love to get to know you.  Check out Life at Truecaller - Behind the code:  https://www.instagram.com/lifeattruecaller/ Sounds like a great opportunity? We will fill the position as soon as we find the right candidate, so please send your application as soon as possible. As part of the recruitment process, we will conduct a background check. We only accept applications in English.

JOIN OUR GLOBAL FORCE OF 400+ INNOVATORS, BLENDING THE LATEST IN TECH WITH THE GREATEST IN SOUNDTRACKING, FROM OUR STOCKHOLM HQ TO OFFICES IN LONDON, NEW YORK, LOS ANGELES, BERLIN, PARIS, OSLO, AND SEOUL. WE’RE AN INDUSTRY LEADER WITH A STARTUP MENTALITY. WE TAKE WHAT WE DO SERIOUSLY, BUT WE DON’T TAKE OURSELVES TOO SERIOUSLY. CREATING AND COLLABORATING TO TRANSFORM THE SOUND OF STREAMING, CONTENT, AND CULTURE. COME JOIN US, AND LET THE WORLD FEEL YOUR WORK. We're Looking For a Staff Software Engineer – AI & Automation We're building a new Productivity Engineering team, and you'll be the founding engineer of an internal platform that lets non-engineers build, deploy, and host agents and applications. This means your decisions will shape the architecture, the developer experience, and the culture of the team for years to come. YOUR KEY RESPONSIBILITIES INCLUDE: Operating with an AI-first mindset, you will leverage AI, agents and technical logic to: * Architect and build the foundational platform that enables business users across the organisation to create, deploy, and manage internal applications and agents without requiring engineering support. * Own the end-to-end design of this platform, from infrastructure and hosting to the self-service interfaces and guardrails that make it safe and approachable for non-technical users. * Establish the patterns, integrations, and building blocks that connect to core enterprise systems and allow business teams to move quickly without compromising security or compliance. * Work closely with business stakeholders to translate operational needs into platform capabilities, ensuring the systems you build are not only technically sound but genuinely adopted. * Operate as a senior technical voice within a small, high-autonomy team, helping set architectural direction and raising the bar for how the team designs and delivers. REQUIREMENTS & TECHNICAL COMPETENCE * The Blueprint: Extensive track record as a Senior, Staff, or Principal Engineer, with a proven history of owning greenfield platforms, distributed systems, and backend scalability patterns. * Infrastructure & Platform: Deep production-scale GCP (compute, networking, IAM, managed services), Kubernetes, and Helm (designing for multi-tenancy). * Languages: Proficient in Go (primary), with comfort across the stack in TypeScript and/or Python. * Developer Experience (DX): Hands-on experience with GitOps, environment provisioning, infrastructure-as-code (Terraform), and enterprise security/IAM (SSO/Okta integration). * AI Integration: Experience integrating LLMs and agentic systems into production backends (Vertex AI, Gemini, OpenAI, MCP, or similar). * Product Mindset: Strong understanding of API design and a proven ability to design for non-technical users—you care about onboarding, UX, documentation, and what "easy to use" means in practice. Way of Working: Highly autonomous, comfortable with high ambiguity, and able to clearly present technical trade-offs to non-engineering stakeholders. Equal opportunity employer We believe that bringing people together from different backgrounds, experiences and perspectives makes for a healthy workplace, a more successful business and a better world. We value diversity and encourage everyone to come and soundtrack the world with us. Application Ready to make the world feel your work? Please apply, in English.

Senior AI-arkitekt Konsultroll – LLM, ML och AI-plattform Vi söker en senior AI-arkitekt som vill leda design och införande av AI-lösningar hos våra kunder – från proof-of-concept till skalad produktion. Du är hands-on, rådgivande och van att navigera mellan affärsbehov, modellval, dataflöden, cloud-plattform och styrning. Du tar ledningen i tekniska vägval och har en åsikt om när LLM, klassisk ML eller "ingen AI alls" är rätt svar. I rollen • Designar end-to-end AI-arkitekturer som kopplar samman data, modeller, plattform och verksamhetsprocesser. • Leder tekniska vägval kring LLM-baserade system: RAG, agentiska arbetsflöden, prompt-strategier, evaluering och guardrails. • Vägleder team i frågor om MLOps, modellivscykel, datapipelines, monitorering och kostnadsstyrning. • Översätter affärsmål till skalbara och produktionsdugliga AI-lösningar tillsammans med datavetare, AI-ingenjörer och plattformsteam. • Bidrar till AI-styrning hos kund: ramverk, principer, säkerhet, dataskydd och ansvarsfull AI – inklusive efterlevnad av AI Act och GDPR. • Är teknisk mentor och kompetenshöjare – både i kundleveransen och internt hos oss. Skall-krav • Minst 8 års erfarenhet av lösnings-, system- eller dataarkitektur, varav minst 3 år med AI/ML-system i produktion. • Praktisk erfarenhet av att designa och bygga LLM-baserade lösningar (RAG, agenter, verktygsanrop, evaluering). • God förståelse för hela ML-livscykeln: dataflöden, träning/finjustering, deployment, monitorering och drift (MLOps). • Djup kunskap i minst en stor molnplattform (Azure, AWS eller GCP) och vana att integrera AI i större företagsmiljöer med befintliga system och behörighetsmodeller. • Erfarenhet av att leda tekniska vägval och föra dialog med både utvecklingsteam och beslutsfattare. • Programmeringserfarenhet i Python (eller motsvarande) – tillräcklig för att kunna granska kod och bygga prototyper. • Akademisk examen inom data, teknik, matematik, fysik eller motsvarande – eller likvärdig bakgrund. • Obehindrad svenska och engelska i tal och skrift. Bör-krav • Erfarenhet av AI-plattformar och ramverk som Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex eller Vertex AI. • Erfarenhet av agentiska ramverk (LangGraph, Microsoft Agent Framework, OpenAI Assistants, CrewAI eller liknande). • Erfarenhet av finjustering, modelloptimering eller utvärdering av öppna modeller (Llama, Mistral m.fl.). • Certifieringar inom cloud-arkitektur eller AI/ML (t.ex. Azure AI Engineer/Solutions Architect, AWS ML Specialty, GCP ML Engineer). • Erfarenhet av AI-styrning, säkerhet och dataskydd i AI-pipelines – inklusive ramverk för ansvarsfull AI och EU AI Act. • Erfarenhet av enterprise- eller lösningsarkitektur enligt TOGAF eller motsvarande. • Vana att mentorera och coacha andra arkitekter, utvecklare eller datavetare.

ABOUT THE ROLE The Machine Learning Engineer will join a newly formed team focused on MLOps and ML Engineering within the data science team. This role is crucial for uplifting the existing ML infrastructure into a robust, scalable, and production-ready system, specifically supporting the increasing needs of the company. The engineer will design, build, and maintain the infrastructure, tools, and processes required for continuous integration, continuous delivery, and continuous training (CI/CD/CT) of machine learning models. This is a highly technical role that will interface with data scientists, data engineers, data architects and software engineers to ensure the reliability and performance of ML systems at scale. YOU WILL BE RESPONSIBLE FOR: ● Designing, implementing, and maintaining scalable MLOps pipelines for model training, testing, deployment, and monitoring. ● Building and managing the cloud infrastructure to host and serve real-time and batch machine learning models. ● Establishing robust model monitoring (drift, performance, data quality) and alerting systems to ensure operational health of ML services. ● Assisting and collaborating with Data Scientists to ensure production readiness of models, focusing on code optimization for low latency and performance. ● Developing high-quality, reusable MLOps tooling and best practices to drive efficiency across the entire ML lifecycle. ● Driving automation initiatives to minimize manual intervention in model deployment and management. ● Troubleshooting production issues, performing root cause analysis, and implementing preventative measures for ML systems. OUR SUCCESSFUL CANDIDATE WILL HAVE THE FOLLOWING: Essentials ● Mid-senior level experience in a Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, or similar role. ● Strong proficiency in Python for data and ML workflows and infrastructure automation tools (e.g. Terraform) for scalable infrastructure provisioning. ● Extensive experience with cloud platforms ( we work with GCP) for building and deploying ML systems. ● Deep understanding of containerization technologies and CI/CD pipelines. ● Solid experience with ML experiment tracking, model registry, and feature store platforms. ● Experience working with high volume, complex data architectures and real-time processing. ● Experience with SQL for data access and pipeline integration. ● A strong foundation in computer science fundamentals, software engineering best practices, and system design. Most importantly, we are looking for a continuous learning mindset and passion for researching and adopting the necessary technologies to solve complex MLOps and ML Engineering challenges. Nice To Have ● Experience working with Google Cloud Platform (GCP) services, particularly Vertex AI for training, deployment, and monitoring of ML models. ● Familiarity with building and deploying LLMs in production environments at scale. WHO WE ARE At the core of LeoVegas Group is Team Leo. Our culture is our foundation and is what enables us to innovate, build, and lead as we trailblaze our way through the igaming industry. We’re a team of over 2000 innovators, initiators, and groundbreakers working in a fast-paced and agile environment across 19 offices worldwide. BENEFITS ● Hybrid work policy ● 4 weeks of Workation (T&C apply) ● 30 annual vacation days ● Occupational Pension ● 5,000 SEK wellness contribution annually ● Parental Leave Top-Up ● Possibility to enrol in a private health care insurance for both you and your partner ● 1,500 SEK equipment allowance ● Benify - benefits portal with many offers and discounts In our pride, we empower our teammates to find their roar and run with their wildest ideas. We don’t wait for things to happen; we pounce and make it happen! Would you be a good fit for the Leo Pride - give us a roar! **As our company working language is English, we’d like to see your CV in English, please**

Modulai works with fish, trains, clothes, money, pets, office spaces, sound sensors and much more. If there is data, we do ML (Machine Learning) on it. Our team consists of devoted ML engineers with strong track records from some of Sweden’s most successful startups. We work on project basis and take end-to-end responsibility. We love ML and we think that the best way for us to expand our knowledge is to be exposed to a diversified set of challenging and fun projects. MACHINE LEARNING ENGINEER As a member of the ML-team you will be working with a broad range of problems with one common denominator – ML will be the key ingredient. The projects could be external as well as internal – and in all cases – delivery is central. You will have to analyze the problem at hand, come up with a solution strategy and execute on it. This typically entails gaining an in-depth understanding of the challenge, understanding the available data and then re-formulating it as a ML problem. It requires openness, creativity and an eagerness to learn new methodology and exploring new terrains. We frequently attack these problems as a team, meaning that you will have to be able to clearly explain your reasoning and code in order to engage the rest of us. Our Stack Python / R – standard open-source libraries Scikit-learn and various specialized Python and R ML libraries Large Language Model (LLM) frameworks such as LangChain/LlamaIndex, LangGraph, CrewAI Cloud platforms such as AWS, GCP, and Azure CI/CD: DVC, Github Actions, Sagemaker/VertexAI/AzureML, Relational database management systems MLOps and LLMOps tools for model deployment and monitoring. Software engineering best practices, including testing, version control (Git), and containerization (Docker, Kubernetes) Orchestration: Airflow, AWS Step functions, etc Engineering/LLM/deployment: Kubernetes, docker, terraform Responsibilities Analyzing and planning problems, solutions, and delivery with stakeholder managment, and communication with client Preprocessing, feature engineering, and dataset creation ML and LLM model development, fine-tuning, and evaluation Validation of results and model interpretability Building and optimizing data pipelines and ML/LLM infrastructure Developing APIs and integrating ML models into production systems Ensuring scalability, monitoring, and performance optimization of deployed models Background & Skills MSc or Ph.D. in a quantitative field Excellent understanding of a broad set of ML and deep learning algorithms, including LLMs Strong software development skills in Python and experience with software engineering best practices Experience deploying ML and LLM models into production environments A passion for lean, clean, and maintainable code The desire to grow and to share insights with others Helpful Knowledge Deep learning frameworks and transformer-based architectures LLM fine-tuning, prompt engineering, and retrieval-augmented generation (RAG) Data pipelining and ML/LLM infrastructure best practices DevOps experience, CI/CD, Kubernetes, and serverless architectures Experience with vector databases e.g (Pinecode, redis, and ElasticSearch) for LLM applications About Team Modulai At Modulai we focus 100% on solving problems with machine learning (ML). We work in teams on a project basis. We work for clients, as part of the core team in startups where we have long-time engagement as well for large enterprises transforming ways of working. Learning and teamwork are central to how we work. Everyone in the team is or will soon be a full-stack ML engineer capable of scoping and developing end-to-end ML solutions. You should be able to do end-to-end machine learning products by yourself but actually, never do it because we always work in teams. If there is data, we will do ML on it! Apply here: https://modulai.teamtailor.com/

Vill du använda din passion för träning, fitness, sport och friluftsliv i en kundorienterad roll? Är du social, serviceinriktad och trivs med att sätta kunden i fokus? Då kan du vara den vi söker! Vartex är ett ständigt växande företag som säljer produkter inom fitness, träning och friluftsliv. De är en del av WeSports, Sveriges främsta e-handelsaktör inom sportutrustning. Med kontor i centrala Malmö och en engagerad personalstyrka arbetar de för att erbjuda sina kunder enastående service, kunnig rådgivning och en trygg köpupplevelse. De befinner oss i en spännande expansionsfas och söker nu en kundtjänstmedarbetare med intresse för träning, fitness, sport och friluftsliv, som är redo för nya utmaningar. Som en del av ett dynamiskt team kommer du att använda din serviceinriktade sida för att hjälpa kunder med frågor, problem och välgrundade köpbeslut. Som kundtjänstmedarbetare kommer du att ha en varierad arbetsdag som inkluderar kundsupport via telefon, chatt och e-post. Du kommer även att hantera beställningar, serviceärenden och leveransfrågor. Vidare kommer du att erbjuda professionell vägledning för att hjälpa kunderna att välja rätt produkter utifrån deras behov, oavsett om det gäller träningsutrustning, fitnessprodukter eller produkter inom friluftsliv. Du samarbetar nära med ditt team för att säkerställa att våra kunder får en enastående upplevelse från första kontakt till avslutat ärende. Rollen passar dig som tycker om problemlösning, kundkontakt och att arbeta i ett företag där tempot är högt och utvecklingen går framåt. Tjänsten är en heltidsanställning med arbetstid under kontorstid, måndag till fredag, på vårt kontor i Malmö. Tjänsten är långsiktig och inleds med en provanställning på 6 månader, med start i början av augusti. Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att StudentConsulting sköter rekryteringsprocessen men att du blir direktanställd av Vartex. DETTA SÖKER VI Vi söker dig som har: Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift. Förmåga att ge professionell och personlig service till både företags- och privatkunder. Förmåga att arbeta både självständigt och i team. God förståelse för e-handel och försäljningsprocessen. Flytande svenska och engelska i tal och skrift. Meriterande är om du kan ytterligare ett nordiskt språk. För att trivas i rollen ser vi gärna att du har ett genuint intresse för träning, sport, fitness och/eller friluftsliv. Som person är du flexibel, engagerad, social och lösningsorienterad. Du tycker om att hjälpa människor, har lätt för att skapa förtroende och trivs i en roll där ingen dag är den andra lik. Tycker du att ovanstående passar in på dig? Ansök redan idag. Vi arbetar med löpande  urval och intervjuer, och tjänsten tillsätts så snart vi har hittat rätt kandidat.

Region Västerbotten arbetar för att god hälsa och hållbar utveckling ska stärka varandra. Vi tar ansvar för en jämlik välfärd och för att forskning och innovation ger resultat. Kärlkirurgiska sektionen är en del av universitetssjukvårdsenheten Kirurgcentrum i Umeå och bedriver lokal och regional högspecialiserad vård för Region Västerbotten och Norra sjukvårdsregionen. Här arbetar vi med hela bredden inom kärlkirurgin, med både öppen och endovaskulär kirurgi. Vi handlägger sjukdomar i aorta, extrakraniella och cervikala kärl, viscerala och perifera kärl samt varicer. Sektionen utför även accesskirurgi för dialys och deltar i tumör- och traumakirurgi i nära samarbete med andra kliniker. Vi har ett regionalt ansvar för flera delar av den högspecialiserade vården, bland annat komplicerade thorakoabdominala aortasjukdomar, graftinfektioner samt vertebralisaneurysm och karotiskirurgi. Inom sektionen bedrivs forskning inom bland annat AAA-epidemiologi, markörbiologi och perifer ischemi, och vi ser gärna att nya kollegor bidrar till att utveckla och bredda vår forskningsprofil. Kärlsektionen är i dag bemannad med en gästprofessor, fyra överläkare, två specialistläkare och en ST-läkare. Vi har en egen jourlinje dygnet runt och ingår inte i den allmänkirurgiska jourlinjen. ST-läkare i allmänkirurgi är primärjourer i vår jourlinje. Vi söker nu specialistläkare eller överläkare inom kärlkirurgi till vårt team på Kirurgcentrum i Umeå. Anställningen är tillsvidare, men om det finns önskemål kan även visstidsanställning diskuteras. För dig som flyttar till Umeå innebär tjänsten en möjlighet att arbeta med högspecialiserad kärlkirurgi i en universitetsmiljö, samtidigt som staden erbjuder närhet till både kultur, natur och ett vardagsliv med korta avstånd. Vid behov kan vi erbjuda stöd med tillfälligt boende för att underlätta starten hos oss. 1 plats(er). ARBETSUPPGIFTER Som läkare hos oss bidrar du med kunskap och engagemang som får människor att känna sig trygga. Hos oss blir du en viktig del i att forma och utveckla framtidens vård genom att aktivt bidra i våra förändrings- och förbättringsarbeten. Vi erbjuder en stimulerande och lärande miljö där kunskapsutbyte är en självklar del av vardagen, och där du både får möjlighet att dela med dig av din kompetens och fortsätta utvecklas i din profession. Som en del av ett universitetssjukhus finns goda möjligheter att engagera sig i forskning, som utgör en naturlig och integrerad del av vår verksamhet. KVALIFIKATIONER Vi söker dig som är legitimerad specialistläkare inom kärlkirurgi och som vill vara med och vidareutveckla vår verksamhet, med särskilt fokus på den endovaskulära kärlkirurgin. Du har en bred kompetens inom både öppen och endovaskulär kirurgi och ser möjligheterna i att bidra till fortsatt utveckling och kvalitetshöjning. Som person är du trygg och engagerad, med ett genuint intresse för samarbete och ett gott bemötande. Du trivs i en dynamisk miljö där du hanterar flera uppgifter parallellt, är lösningsorienterad och har lätt för att anpassa dig till förändrade arbetssätt. Du arbetar strukturerat, fattar välgrundade beslut och är bekväm i ett självständigt ansvar. För tjänsten krävs goda kunskaper i svenska i tal och skrift. Kontroll av läkarlegitimation och samtliga relevanta specialistbevis via Socialstyrelsen (HOSP) samt Inspektionen för vård och omsorg (IVO) kommer att ske när ansökan inkommit. Anställningsform: Tillsvidareanställning. Varaktighet: Tillsvidare, tillträde: Tillträde enligt överenskommelse. Arbetstid: Schema. Om dina meriter inte är sakkunniggranskade sedan tidigare, ska det ske före tillträde i enlighet med Förordning (1998:1518) om behörighet till vissa anställningar inom hälso- och sjukvården m.m. Därför ska följande dokumentation bifogas din ansökan: 1) Vetenskapliga meriter (om tillämpligt) a. Intyg om akademisk grad, exempelvis medicine doktor eller docent b. Fullständig publikationslista 2) Pedagogiska meriter (om tillämpligt) a. Intyg/dokumentation om undervisningserfarenhet b. Intyg om handledarkurs (grund- eller specialistutbildning) 3) Kliniska och övriga meriter (om tillämpligt) a. Intyg/dokumentation om ledningsuppdrag och/eller verksamhetsutveckling Läs mer om våra förmåner för dig som jobbar med oss på webbsidan https://www.regionvasterbotten.se/nar-du-jobbar-hos-oss/formaner Vi strävar efter en jämn könsfördelning och ser mångfald som en styrka och välkomnar därför sökande med olika bakgrund. Inför rekryteringsarbetet har vi tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanbeder oss därför bestämt kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande. Om du har skyddad identitet och vill ansöka så kontaktar du rekryterande chef och skickar sedan in dina ansökningshandlingar via post.

Fakulteten för skogsvetenskap Institutionen för vilt, fisk och miljö Institutionen för vilt, fisk och miljö erbjuder en kreativ och stimulerande miljö med ca 100 medarbetare, samt bedriver internationellt erkänd forskning, utbildning och miljöövervakning i följande ämnesområden; restaureringsekologi, akvatisk ekologi, molekylär ekologi och zooekologi. Institutionen har en stor andel internationella medarbetare, samt väletablerade nationella och internationella samarbeten med möjligheter för givande utbyten. Läs mer om institutionen på https://www.slu.se/institutioner/vilt-fisk-miljo/. Läs mer om hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/. Ämnesbeskrivning Ämnet för anställningen är molekylär ekologi med inriktning mot populationsgenetik. Forskningens fokus ligger på klövvilt och rovdjur i boreala skogsekosystem. Arbetsuppgifter Den biträdande universitetslektorn ska utveckla en egen forskningsprofil inom ämnet. Institutionen kommer att ge innehavaren utvecklingsmöjligheter för att kunna meritera sig till docent och universitetslektor inom ämnet för anställningen. Forskningen förväntas ske i nära samarbete med forskare inom institutionen och övriga SLU, samt genom nationellt och internationellt samarbete. Därutöver ska innehavaren av anställningen: ·        verka i enlighet med SLU:s vision, mål och värdegrund ·        initiera uppbyggnaden av en egen forskargrupp inom ämnesområdet ·        söka extern finansiering i konkurrens och publicera vetenskapliga artiklar ·        delta i forskarutbildningen som biträdande handledare ·        bedriva forskningsbaserad undervisning på alla nivåer i utbildningscykeln ·        fortbilda sig pedagogiskt och förväntas uppfylla kraven för befordran till universitetslektor i slutet av meriteringsanställningen ·        samarbeta och kommunicera med relevanta aktörer i omgivande samhälle Behörighet Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma ifråga som uppnått denna behörighet högst sju år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter. Den biträdande universitetslektorn ska ha avlagt doktorsexamen inom ett för befattningen relevant ämne eller ha motsvarande vetenskaplig kompetens. God förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift är ett krav. Dokumenterad förmåga motsvarande SeQF-nivå 4 att kommunicera på svenska i tal och skrift är ett krav. Bedömningsgrunder  Som bedömningsgrunder vid anställning ska i första hand gälla graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörighet för anställning. Vid prövningen till anställning som biträdande universitetslektor läggs framför allt vikt vid kvalitativa indikatorer på sökandes vetenskapliga skicklighet inom ämnet för anställningen. Därutöver bedöms sökandes förutsättningar att utveckla en självständig forskningslinje inom det aktuella forskningsområdet, och att inom ramen för meriteringsanställningen uppnå kraven för befordran till universitetslektor. Vidare beaktas: ·        förmåga att hantera och analysera stora och komplexa datamängder ·        kompetens inom integration av genetiska, demografiska och beteendedata för att förstå evolutionära och ekologiska processer i vertebrata modellsystem ·        erfarenhet av att utveckla statistiska och genetiska verktyg för grundvetenskapliga frågeställningar, teoribyggnad och hypotesprövning ·       erfarenhet av samverkan med allmänhet och förvaltande myndigheter Anställningen erbjuds den som efter en kvalitativ helhetsbedömning bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten. Sista ansökningsdatum: 2026-08-27 Placering/ort: Umeå Omfattning: 100% Anställningsform: Anställningen är tidsbegränsad i enlighet med Högskoleförordningen. En anställning som biträdande universitetslektor är en meriteringsanställning som utgör det första steget i en akademisk karriär vid SLU. En biträdande universitetslektor har rätt att under sin anställning ansöka om prövning till befordran till universitetslektor utifrån kriterier som fastställs i samband med utlysningen av anställningen som biträdande universitetslektor. Tillträde: Enligt överenskommelse. Ansökan: Det är önskvärt att ansökan skrivs på engelska, eftersom ansökningarna kommer att bedömas av sakkunniga både i Sverige och utomlands. Till ledning för din ansökan finns SLU:s Anställningsordning för lärare vid SLU och Allmänna bedömningsgrunder vid anställning av lärare som du https://internt.slu.se/stod-service/admin-stod/hr-fragor/rekrytering-till_alla_ovriga_anstallningar/anstallning-av-larare/ Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/