ABOUT THE ROLE

The Machine Learning Engineer will join a newly formed team focused on MLOps and ML Engineering within the data science team. This role is crucial for uplifting the existing ML infrastructure into a robust, scalable, and production-ready system, specifically supporting the increasing needs of the company. The engineer will design, build, and maintain the infrastructure, tools, and processes required for continuous integration, continuous delivery, and continuous training (CI/CD/CT) of machine learning models. This is a highly technical role that will interface with data scientists, data engineers, data architects and software engineers to ensure the reliability and performance of ML systems at scale.

YOU WILL BE RESPONSIBLE FOR:

● Designing, implementing, and maintaining scalable MLOps pipelines for model training, testing, deployment, and monitoring.

● Building and managing the cloud infrastructure to host and serve real-time and batch machine learning models.

● Establishing robust model monitoring (drift, performance, data quality) and alerting systems to ensure operational health of ML services.

● Assisting and collaborating with Data Scientists to ensure production readiness of models, focusing on code optimization for low latency and performance.

● Developing high-quality, reusable MLOps tooling and best practices to drive efficiency across the entire ML lifecycle.

● Driving automation initiatives to minimize manual intervention in model deployment and management.

● Troubleshooting production issues, performing root cause analysis, and implementing preventative measures for ML systems.

OUR SUCCESSFUL CANDIDATE WILL HAVE THE FOLLOWING:

Essentials

● Mid-senior level experience in a Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, or similar role.

● Strong proficiency in Python for data and ML workflows and infrastructure automation tools (e.g. Terraform) for scalable infrastructure provisioning.

● Extensive experience with cloud platforms ( we work with GCP) for building and deploying ML systems.

● Deep understanding of containerization technologies and CI/CD pipelines.

● Solid experience with ML experiment tracking, model registry, and feature store platforms.

● Experience working with high volume, complex data architectures and real-time processing.

● Experience with SQL for data access and pipeline integration.

● A strong foundation in computer science fundamentals, software engineering best practices, and system design.

Most importantly, we are looking for a continuous learning mindset and passion for researching and adopting the necessary technologies to solve complex MLOps and ML Engineering challenges.

Nice To Have

● Experience working with Google Cloud Platform (GCP) services, particularly Vertex AI for training, deployment, and monitoring of ML models.

● Familiarity with building and deploying LLMs in production environments at scale.

WHO WE ARE

At the core of LeoVegas Group is Team Leo. Our culture is our foundation and is what enables us to innovate, build, and lead as we trailblaze our way through the igaming industry. We’re a team of over 2000 innovators, initiators, and groundbreakers working in a fast-paced and agile environment across 19 offices worldwide.

BENEFITS

● Hybrid work policy

● 4 weeks of Workation (T&C apply)

● 30 annual vacation days

● Occupational Pension

● 5,000 SEK wellness contribution annually

● Parental Leave Top-Up

● Possibility to enrol in a private health care insurance for both you and your partner

● 1,500 SEK equipment allowance

● Benify - benefits portal with many offers and discounts

In our pride, we empower our teammates to find their roar and run with their wildest ideas. We don’t wait for things to happen; we pounce and make it happen!

Would you be a good fit for the Leo Pride - give us a roar!

*As our company working language is English, we’d like to see your CV in English, please**

Roll

Machine Learning /MLOps Engineer

Kategori

Data/IT

Plats

Stockholm

Publicerad

2 april

Sista ansökningsdag

30 augusti

Källa

Arbetsförmedlingen

Taggar för det här jobbet

Data scientist Python GCP SQL AI Machine Learning

Liknande jobb

Machine Learning Engineer

Modulai AB•Stockholm

Modulai works with fish, trains, clothes, money, pets, office spaces, sound sensors and much more. If there is data, we do ML (Machine Learning) on it. Our team consists of devoted ML engineers with strong track records from some of Sweden’s most successful startups. We work on project basis and take end-to-end responsibility. We love ML and we think that the best way for us to expand our knowledge is to be exposed to a diversified set of challenging and fun projects. MACHINE LEARNING ENGINEER As a member of the ML-team you will be working with a broad range of problems with one common denominator – ML will be the key ingredient. The projects could be external as well as internal – and in all cases – delivery is central. You will have to analyze the problem at hand, come up with a solution strategy and execute on it. This typically entails gaining an in-depth understanding of the challenge, understanding the available data and then re-formulating it as a ML problem. It requires openness, creativity and an eagerness to learn new methodology and exploring new terrains. We frequently attack these problems as a team, meaning that you will have to be able to clearly explain your reasoning and code in order to engage the rest of us. Our Stack Python / R – standard open-source libraries Scikit-learn and various specialized Python and R ML libraries Large Language Model (LLM) frameworks such as LangChain/LlamaIndex, LangGraph, CrewAI Cloud platforms such as AWS, GCP, and Azure CI/CD: DVC, Github Actions, Sagemaker/VertexAI/AzureML, Relational database management systems MLOps and LLMOps tools for model deployment and monitoring. Software engineering best practices, including testing, version control (Git), and containerization (Docker, Kubernetes) Orchestration: Airflow, AWS Step functions, etc Engineering/LLM/deployment: Kubernetes, docker, terraform Responsibilities Analyzing and planning problems, solutions, and delivery with stakeholder managment, and communication with client Preprocessing, feature engineering, and dataset creation ML and LLM model development, fine-tuning, and evaluation Validation of results and model interpretability Building and optimizing data pipelines and ML/LLM infrastructure Developing APIs and integrating ML models into production systems Ensuring scalability, monitoring, and performance optimization of deployed models Background & Skills MSc or Ph.D. in a quantitative field Excellent understanding of a broad set of ML and deep learning algorithms, including LLMs Strong software development skills in Python and experience with software engineering best practices Experience deploying ML and LLM models into production environments A passion for lean, clean, and maintainable code The desire to grow and to share insights with others Helpful Knowledge Deep learning frameworks and transformer-based architectures LLM fine-tuning, prompt engineering, and retrieval-augmented generation (RAG) Data pipelining and ML/LLM infrastructure best practices DevOps experience, CI/CD, Kubernetes, and serverless architectures Experience with vector databases e.g (Pinecode, redis, and ElasticSearch) for LLM applications About Team Modulai At Modulai we focus 100% on solving problems with machine learning (ML). We work in teams on a project basis. We work for clients, as part of the core team in startups where we have long-time engagement as well for large enterprises transforming ways of working. Learning and teamwork are central to how we work. Everyone in the team is or will soon be a full-stack ML engineer capable of scoping and developing end-to-end ML solutions. You should be able to do end-to-end machine learning products by yourself but actually, never do it because we always work in teams. If there is data, we will do ML on it! Apply here: https://modulai.teamtailor.com/

Sista ansökan: 20 aug.Publicerad: 23 feb.

Civilingenjör, systemutvecklingPythonAWS

Machine Learning Engineer - Göteborg

Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB•Stockholm

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Sista ansökan: 31 aug.Publicerad: 15 juli

PythonAzureAI

Machine Learning Engineer - Stockholm

Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB•Stockholm

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Sista ansökan: 24 sep.Publicerad: 15 juli

PythonAzureAI