Sökresultat för "Data warehouse"

Assignment description Our client is seeking a Lead Data Engineer Strong consultant that can take the role as first Lead Data Engineer within BI/DWH modernization project. Must be able to pre-form early in the project and contribute both in discovery/analysis and in the first implementation. Important that consultant is not only a developer but have strong competence to understand complex data warehouse, analyze dependencies and contribute and form the modernization of the legacy flow. Most important is the combination of SQL Server/SSIS-legacy, datamodellering and practical modernisation towards Fabric/Databricks/Snowflake/Azure.  Required Experience Senior Data Engineer  Very strong SQL-competens, especially SQL Server and T-SQL Documented experience of SSIS och traditional Microsoft DWH-/BI-environments Experience of analysing ETL-flows, stored procedures, views, tables and dependencies Experience of modernization or migration from legacy DWH cloud-based data platform Experience of at least one of: Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks or Snowflake  Good understanding of Kimball, Data Vault, star schema and data marts Experience of CI/CD, Git and structured development flows Used to document technical solutions, data flows, mappings and designer decisions Ability to work close to Architect, BI Developer, Business experts and other Data Engineers. Contribute both in analyse/discovery and hands-on implementation Lead more junior Data Engineers  Meritorious - Experience of: Dbt, SSAS/SSRS/Power BI, Purview, Unity Catalog, DataHub, experience from retail, supply chain, finance, HR or similar domains

Ready to build something from the ground up? Join Cibes Lift Group and shape how a global company works with data. As our first Data Engineer, you'll create the foundation for data and AI - turning complexity into clarity and ideas into real business value. In a collaborative environment, your work will matter from day one. About Cibes Lift Group Cibes Lift Group is a global leader in low-rise lifts, with operations in Europe, North America, and Asia. We combine global reach with local expertise and continue to grow through innovation, strong partnerships, and a clear focus on quality and customer value. At Cibes Lift Group, we are on an exciting journey. As a global leader in low-rise lifts, we are now building our Data & Analytics capability from the ground up, and we are looking for the very first Data Engineer to make it happen. This is a unique opportunity to step into a role where you won't just improve something that already exists, you'll create the foundation that everything else will be built on. If you're someone who enjoys taking ownership, shaping direction, and turning ideas into reality, this role gives you exactly that. Location: You can work from the office or remotely. Our headquarters are located in Gävle, Sweden. Other possible base locations in Europe include Germany (Berlin), the United Kingdom (Leicester), Norway (Bergen), Finland (Turku), and Spain (Madrid). The role includes occasional international travel. What you will do As our Data Engineer, you will play a key role in shaping how we work with data across the entire company. You'll work closely with the Domain Manager and Global IT Director to turn today's fragmented data landscape into something structured, scalable, and trusted. You will: - Build the data foundation on Microsoft Fabric, pipelines, data models, and core data layers that bring data into one place - Turn raw and scattered data into something reliable, structured, and ready to use - Define practical standards for data quality, access, and governance, simple at first, scalable over time - Enable analytics and AI by making sure the right data is available in tools like Power BI and beyond - Document what you build and help shape how a future Data & Analytics team will work In short: you'll go from a blank page to a real, working foundation that the entire business can rely on. Who you are We believe you are someone who enjoys building, improving, and making things work in practice - not just on paper. You likely have: - Experience as a Data Engineer, building pipelines, data models and platforms - Familiarity with the Microsoft data ecosystem (Fabric, Azure Data Factory, Power BI is a strong plus) - A good understanding of how data supports analytics and AI (hands-on experience is a bonus, not a must) - A pragmatic, "builder" mindset - you get things done, learn, and improve along the way - The ability to work in an environment where not everything is defined yet - A collaborative and communicative way of working - you make complex things easy to understand. Whether you're looking to take the next step as a junior, or want more ownership as a mid-level engineer, we're focused on finding the right fit. Why join Cibes? Because here, you get the chance to build something that truly matters. - Be the first Data Engineer and shape how we work with data and AI globally - Work in a down-to-earth, collaborative environment with experienced colleagues across regions - Have real impact from day one - your work will be used and visible across the business - Help build the team and set the direction for what comes next. Enjoy working from the office or remotely within Europe, with a global organisation headquartered in Sweden Ready to build something from the start? We look forward to hearing from you. Application To be considered for this role, you must have a permanent right to work and reside in Sweden. Verification of work authorization will be required during the interview process. You apply for the position by clicking "ANSÖK NU" in the job advertisement. Due to GDPR, we do not accept applications via email. Please submit your CV and briefly describe your relevant experience and motivation for the role in a cover letter. Apply as soon as possible, but no later than 2026-08-09. This recruitment process is conducted in collaboration with Jefferson Wells, and you will be employed directly by Cibes Lift Group. For more information, please contact: Marjo Carlson, 070 377 06 64, marjo.carlson@jeffersonwells.se

Mpya Sci & Tech was created by and for people who love technology and science. We’re not here to do what everyone else is doing. We believe that real talent lies in individuals who dare to keep growing throughout their entire lives. With extensive experience and deep industry knowledge, we’ve built a forward-leaning and cutting-edge company—our way. At Mpya Sci & Tech, we believe in a sustainable working life where we build a culture together based on genuine involvement, eager curiosity, and the freedom to be yourself. Learn more at: www.mpyascitech.com . Mpya Sci & Tech is a company built by and for engineers. We have created a workplace where you as an employee are always at the center. In everything we do, we strive for a high degree of involvement and responsiveness to our employees’ thoughts about their future work and career. Together we build a strong, allowing, inclusive and curious culture with great conditions for you as an employee. We want you to have an assignment where you feel passion, develop and have balance in life. We are now looking for a Senior Data Engineer to join our Data team in Gothenburg Do you have experience building robust data platforms and pipelines that truly make a difference? Then you might be exactly who we are looking for. As a Senior Data Engineer at Mpya Sci & Tech, you will work with some of Gothenburg’s most exciting tech companies and organizations. Since we collaborate with clients of different sizes, across different industries and application areas, your preferences and skills will help shape your future assignments. We offer a role where you get to use your technical expertise and problem-solving skills, while having the freedom to influence both your assignments and your direction. What you will do Design and implement scalable data architectures and ETL/ELT pipelines Build and orchestrate reliable data workflows using modern tools for cloud data platforms, streaming and real-time analytic Take an active part in data quality, governance and security – making data trustworthy and AI-ready Collaborate with data scientists, ML engineers, developers and other specialists to create value from data Depending on the assignment, contribute to machine learning and AI initiatives – from feature pipelines and MLOps to bringing models into production We believe you have Several years of experience as a Data Engineer or in a similar role Strong skills in Python, SQL and distributed data processing such as Spark/PySpark Solid experience with modern cloud platforms such as Azure, AWS or GCP, and platforms like Databricks, Snowflake or Microsoft Fabric Experience with orchestration and transformation tools such as Airflow or dbt, and an engineering mindset including CI/CD, testing and infrastructure as code Experience with containerization and deploying applications in Kubernetes Curiosity about – or hands-on experience in – Data Science, Machine Learning or Generative AI is a plus The ability to take the lead in technical decisions and a strong interest in staying up to date within the field A prestigeless attitude, great commitment and a willingness to contribute to a good team spirit Fluent English, spoken and written – Swedish is a plus Who we are At Mpya Sci & Tech, we believe in a sustainable working life where we together build a culture where you can: Be Dedicated Be Brave and Curious Be Inclusive and Allowing We believe that real talent lies in individuals who dare to keep growing throughout their entire lives. With deep industry knowledge and extensive experience, we have built a forward-leaning and innovative company – our way. Applixcation Does this sound like an opportunity for you? Apply today via www.mpyascitech.com, or no later than August 16. Warm welcome with your application!

Vill du ta nästa steg i din karriär som Data Warehouse-utvecklare? Vi söker dig som har erfarenhet av datalagerutveckling och vill arbeta med moderna datalösningar som skapar värde för verksamheten. Om tjänsten I rollen som Data Warehouse-utvecklare kommer du att ha en central funktion i utvecklingen av företagets dataplattformar. Du arbetar med hela dataflödet, från insamling och bearbetning av data till modellering och tillgängliggörande av information som stödjer analyser och verksamhetsbeslut. Du blir en del av ett kompetent team där datadriven utveckling och innovation står i fokus. Tillsammans bidrar ni till att skapa effektiva och hållbara lösningar som ger verksamheten bättre förutsättningar att fatta välgrundade beslut. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd av Academic Work, men arbetar hos kund. För rätt person finns goda möjligheter till överrekrytering! Arbetsuppgifter Denna roll innebär att du utvecklar och underhåller datalager, skapar ETL/ELT-lösningar och modellerar data för att möta verksamhetens analysbehov. Utveckling och förbättring av databasobjekt i Teradata Hantering av ETL-pipelines med Informatica (IDMC/Cloud Data Integration eller PowerCenter) Deltagande i planering, utveckling, testning och deployment Säkerställande av datakvalitet och integritet i databasen för myndighetsrapportering Vi söker dig som Har en kandidatexamen inom datavetenskap, business intellligance, data science eller motsvarande område samt minst ett års relevant arbetslivserfarenhet Har avancerade kunskaper i SQL Har god förståelse för Data Warehouse-modellering Har kunskap och förståelse av att designa och implementera ETL/ELT-pipelines Har erfarenhet av Python eller andra scriptingspråk Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift, eftersom båda språken förekommer i det dagliga arbetet Det är meriterande om du har Erfarenhet av Snowflake eller Teradata-plattformar Erfarenhet av Informatica-verktyg (IDMC, PowerCenter) Grundläggande kunskaper om molntjänster Bor i eller har anknytning till Umeå För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Ordningsam Stabil Ansvarstagande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Om Vimla! Vimla är den snabbfotade kusinen i Telenor-familjen som erbjuder mobiltelefoni med en twist! Vi tar kundfokus och schyssthet till en ny nivå på den svenska mobilmarknaden. Hos oss står kunden i centrum, genom enkelhet, transparens och en genuin vilja att skapa värde. Det ska vara enkelt och roligt att vara kund hos oss. Resultatet? Sveriges Nöjdaste Mobilkunder 2022, 2023, 2024 och 2025! Vi är Vimla – mobiloperatören med bra vibrationer! Vimla är en helt digital mobiloperatör där data är en kritisk del av produkten. Nu har du chansen att joina Team Vimla i rollen som Lead Data Engineer. Ta chansen och sök nu! Vad du kommer att göra Som Lead Data Engineer äger du Vimlas dataplattform. Din kärna är teknik men ditt intresse sträcker sig ut i affären och organisationen. Du balanserar hands-on-arbete med tekniskt ledarskap i en miljö där data driver allt från BI och analys till framtida AI-initiativ. Din första prioritet är att skapa en robust, skalbar och långsiktigt hållbar teknisk grund. Du blir en del av en öppen och prestigelös kultur där vi hjälper varandra, delar kunskap och prioriterar tillsammans. Huvudarbetsuppgifter: Äga och driva den tekniska utvecklingen av dataplattformen – från ingestion och transformation till warehouse och konsumtion (Airflow, Python, Redshift, Tableau) Designa, bygga och förbättra datapipelines och datamodeller hands-on Designa och vidareutveckla vår dataarkitektur i AWS Säkerställa datakvalitet, governance, lineage, testning och monitorering genom hela plattformen Äga integrationer mot marknadsautomationsplattformar (idag Adobe Campaign) end-to-end Driva CI/CD, automation och best practices för datadomänen Samarbeta tvärfunktionellt med produkt, teknik och kommersiella team Coacha och mentorera teamets Data Engineer Rollen innebär inte personalansvar, men kräver ett tydligt tekniskt ledarskap och förmåga att driva arbete genom andra. Vi tror att du kommer trivas hos oss om du… … är nyfiken, strukturerad och handlingskraftig, med djup teknisk kompetens och förmåga att växla mellan helhet och detalj … har stark erfarenhet av datamodellering, data warehousing och pipelineutveckling i en modern datastack … är bekväm med Python, SQL, Airflow och har god förståelse för molnbaserade datalösningar … har förmåga att ta tekniska beslut och driva arkitektur i miljöer med hög komplexitet över tid … har flera års erfarenhet av data engineering eller liknande i en digital miljö … kan kommunicera muntligt och skriftligt på svenska då det är vårt företagsspråk Meriterande: erfarenhet från telekom eller annan abonnemangsaffär, universitetsexamen inom datavetenskap, matematik, fysik eller annat kvantitativt område, samt erfarenhet av BI-verktyg som Tableau. Vi värderar ditt utforskande mindset, tekniska tänkande och förmåga att bygga robusta system högre än erfarenhet av vår exakta tekniska stack. Vårt löfte Rollen passar dig som vill ha reellt ansvar, korta beslutsvägar och äga en hel dataplattform i en miljö där inte allt är perfekt från början, men där du har möjlighet att påverka på riktigt. Hos oss blir du en del av ett skickligt team som delar kunskap, stöttar varandra och driver utvecklingen framåt tillsammans. Vi värdesätter olika perspektiv och erfarenheter och arbetar aktivt för en inkluderande miljö där du kan utvecklas och få mandat att göra skillnad. Dessutom får du: Kontor för samarbete, kreativitet och företagsanda - vi tror att vi är bättre tillsammans och att lagandan utvecklas när vi träffas och interagerar personligen Ett generöst hälso- och förmånspaket med friskvårdsbidrag, sjukförsäkring, "ge mig en paus"-dagar, tjänstepension och mycket mer. Utvecklingsprogram för att fördjupa dina kunskaper och bredda din kompetens Ansök idag! Om du är intresserad och vill veta mer, kontakta Marcus Jonsson, Acting Head of Tech: marcus.jonsson@vimla.se Ansök genom att följa länken "ansök" i annonsen. Vänta inte med att söka, vi går igenom ansökningar regelbundet. Vi utvärderar inte CV:n som skickas direkt till oss på e-post. Bra att veta I enlighet med Telenors policy genomför vi en bakgrundskontroll på slutkandidater i alla rekryteringar. Plats: Stockholm, Råsunda Flexibelt arbete: Ja, med 3 dagar/vecka på kontor

Vill du ta en ledande teknisk roll i ett team som arbetar med affärskritiska lösningar inom data och integration, CRM-system? Vi söker nu en Data warehouse-arkitekt med djup kompetens inom MSSQL och integrationer som vill bli en del av ett kompetent och prestigelöst team där samarbete, innovation och verksamhetsnytta står i fokus. Om rollen I rollen som Data warehouse-arkitekt kommer du att ha ett övergripande ansvar för att ta fram tydliga och hållbara lösningsförslag för teamets system och integrationer. Du arbetar nära både utvecklingsteamet och verksamheten för att säkerställa att lösningarna är skalbara, effektiva och möter verksamhetens behov – både idag och framåt. Rollen kombinerar strategiskt arkitekturarbete med operativ utveckling, där du även kommer att arbeta hands-on som SQL-utvecklare när behov och tid finns. Du förväntas kunna växla mellan detaljnivå och helikopterperspektiv samt bidra med tekniskt ledarskap inom arkitektur, integrationer och databasutveckling. Du kommer att samarbeta nära utvecklare, produktägare, testare, verksamhetsrepresentanter och andra arkitekter för att säkerställa effektiva informationsflöden och lösningar som fungerar över teamgränserna. Att jobba som Data warehouse-arkitekt Du blir en del av ett stort och tvärfunktionellt team bestående av cirka 12 personer med varierande senioritet – från juniora till mycket seniora specialister. I teamet finns bland annat teamcoach, produktägare, SQL-utvecklare, .NET-mjukvaruarkitekt, .NET-utvecklare, Dynamics-specialister och testare. Teamet ansvarar för att förvalta och utveckla stabila och effektiva lösningar för att samla in data och leverera rätt information i rätt tid – för att tillsammans med verksamheten möjliggöra bästa möjliga kundrelation och kundupplevelse. Vi arbetar enligt ett agilt arbetssätt och värdesätter samarbete, kunskapsdelning och ett öppet klimat där alla får komma till tals. Teamet sitter på Lindhagensgatan i Stockholm och arbetar enligt en hybridmodell med tre dagar på kontoret och möjlighet att arbeta hemifrån två dagar i veckan. Här får du möjlighet att arbeta inom ett område som ständigt utvecklas, med fokus på modernisering. Du kommer även arbeta med införande av molnbaserad lösning inom Fabric. För att lyckas i rollen Vi söker dig som har erfarenhet av att arbeta som mjukvaruarkitekt eller i en annan tekniskt ledande roll, där du har ansvarat för lösningsdesign och arkitektur i komplexa systemmiljöer. Vi ser att du har erfarenhet av: * MSSQL och arbete med stora databaser med ett flertal integrationer och höga datavolymer * Arbetat med prestandaoptimering av databaser både gällande laddningar och lagring * Har koll på MSSQL standard integrationsmönster i SSIS och har erfarenhet av eventdriven arkitektur * Har arbetat med versionshantering (GIT) både för databasprojekt och SSIS projekt * SQL-Serverbakgrund som DBA * Agila arbetssätt * Att ta fram tydliga tekniska lösningsförslag och arbeta ur ett helikopterperspektiv Meriterande erfarenhet * Azure * Fabric * ADF (Azure Data Factory) * Azure DevOps Som person tror vi att du är lyhörd, social och har en mycket god samarbetsförmåga. Du trivs med att arbeta nära både team och verksamhet, delar gärna med dig av din kunskap och bidrar till ett öppet och positivt arbetsklimat. Samtidigt är du trygg i att ta tekniskt ansvar och arbetar på ett prestigelöst och lösningsorienterat sätt. Vad händer nu?  Vi jobbar med löpande urval så tveka inte att skicka in din ansökan redan idag. I ansökan kommer vi att ställa ett antal urvalsfrågor som ligger till grund för första urvalet. Läs mer om hela vår rekryteringsprocess här. Om du har frågor kring rollen, vänligen kontakta rekryterande chef, Fredrik Othberg, på fredrik.othberg@skandia.se.  Om du har frågor kopplat till rekryteringsprocess, vänligen ta kontakt med Talent Acquisition Specialist, Nina Fazeli, på nina.fazeli@skandia.se.  Vi kommer att återkoppla till alla som söker oavsett om du går vidare eller inte. Vi ser fram emot din ansökan! Vi kommer att ta ett sommaruppehåll i rekryteringsprocessen och återupptar intervjuerna i augusti. Varmt välkommen med din ansökan, och trevlig sommar! Mer om IT  Vi på Skandia IT är stolta över att vara en kundorienterad enhet som levererar effektiva och säkra lösningar för våra kunder. Med cirka 600 engagerade medarbetare är vi mitt i en spännande transformationsresa, där vi utvecklas tillsammans och har kul på vägen. Framåt tillsammans är vårt motto!  Vi arbetar agilt och har sedan 2017 använt oss av SAFe (Scaled Agile Framework) ramverket, där leverans och kundvärde alltid står i centrum. Våra tågledningar och team, jobbar verksamhetsbaserat med aktiviteter som sprintplanering, daily stand-ups, team-synk, code reviews och retrospektiv.  Var 12:e vecka samlas vi alla i vår ljusa och inspirerande Ljusgård på kontoret i Stockholm för 2 planeringsdagar. Planeringsperioden består av 6 tvåveckorssprintar, där den sista sprinten är en innovationssprint. Här får du chansen att, själv eller tillsammans med ditt team, utveckla och förfina våra system.

Vill du vara med och framtidssäkra ett av ATG:s viktigaste områden genom att bygga nästa generations Data Warehouse i molnet? Trivs du i en tekniskt avancerad miljö där datamodellering, kvalitet och skalbarhet står i fokus? Då kan rollen vara rätt för dig. Hos oss blir du en nyckelperson i transformationen från vårt befintliga Oracle on‑prem Data Warehouse till en modern molnbaserad lösning i Snowflake och AWS. I rollen får du: Vidareutveckla Data Warehouse i Snowflake och AWS Arbeta med datamodellering, transformationer och robusta dataflöden Bygga och optimera ETL/ELT‑processer Delta i förflyttningen från Oracle till Snowflake Integrera datakällor och möjliggöra nya dataflöden och use cases Bidra till principer för datamodellering och governance Påverka tekniska beslut och teamets arbetssätt Som Data Engineer inom Data Warehouse hos ATG blir du en nyckelperson i moderniseringen av vårt centrala Data Warehouse. Plattformen är central för ATG:s datadrivna arbete och används för analys, rapportering och beslutsstöd i hela organisationen. Du kommer in i en fas där vi migrerar från Oracle on-prem till Snowflake i AWS och nu fortsätter bygga en modern, skalbar och framtidssäkrad lösning i molnet. Rollen ger stort ansvar och möjlighet att påverka teknik, arkitektur och arbetssätt. Du arbetar i ett engagerat team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är en naturlig del av vardagen. Är det här du?Vi söker dig som tycker att data engineering är som mest spännande när tekniken gör verklig nytta. Du är trygg i SQL och datamodellering, gillar att bygga hållbara och kvalitetssäkrade lösningar och har ett genuint intresse för hur data kan struktureras och görs tillgänglig effektivt. Du trivs med ansvar, nära samarbeta och att bidra till både teknik och arbetssätt. Du är analytisk, lösningsorienterad och nyfiken, med förståelse kvalitet och stabilitet i affärskritiska miljöer. Vi ser att du har: Erfarenhet av Data Engineering/Data Warehouse Mycket goda kunskaper i SQL och datamodellering Erfarenhet av ETL/ELT-flöden Erfarenhet av Snowflake eller moderna cloud-DW Erfarenhet av AWS eller annan molnplattform Vana av Git och moderna utvecklingsflöden Förståelse för datakvalitet, prestandaoptimering och automatiserade tester God kommunikativ förmåga på engelska (svenska meriterande) Ett pragmatiskt och lösningsorienterat arbetssätt i samarbete med andra team Meriterande: Data Vault eller andra modelleringsmetoder dbt eller liknande transformationsverktyg Orchestration-verktyg som Airflow eller motsvarande Python eller annat språk för data engineering Erfarenhet av affärskritiska miljöer med höga krav på stabilitet och tillgänglighet Som person är du prestigelös, driven och samarbetsorienterad och bidrar till en lärande kultur i teamet. ”Jag tror på att människor utvecklas bäst när de känner trygghet, får förtroende och har möjlighet att påverka.” Jag har arbetat i flera roller inom IT – utvecklare, produktägare och scrum master – vilket gett mig en bred förståelse för både tekniken och människorna bakom leveransen. Idag drivs jag av att stötta individer och team i deras utveckling och skapa en miljö där vi lär av varandra och bygger hållbara lösningar. Det som gör rollen extra spännande är vår pågående transformation till ett modernt Data Warehouse i Snowflake och AWS, där du får stor möjlighet att påverka teknik och arbetssätt. När jag inte jobbar tycker jag om att resa och upptäcka nya platser – något som ger energi och nya perspektiv.Therese Göransson, Manager IT - DW, Financial & EWS We are the gameI mer än 50 år har vi på ATG levererat spänning och underhållning till svenska folket. Vi drivs av att trygga den svenska hästnäringen och att fortsatt vara ett ansvarsfullt spelbolag i framkant. Vår vision är att leverera världens bästa spelupplevelse. Hos oss är du en del av en innovativ miljö – med hjälp av den senaste tekniken utvecklar vi spelupplevelser i världsklass. Självledarskap och kompetensutveckling är viktiga delar för oss. Sedan starten 1974 har vi byggt och förvaltat systemen för våra produkter som hanterar 4 500 000 transaktioner per dag. Join the game!Varmt välkommen med din ansökan via vår rekryteringsportal antingen med ditt cv eller din LinkedIn-profil – det som är enklast och smidigast för dig. Läs gärna mer om oss på vår karriärsida och tveka inte att höra av dig om du har frågor om tjänsten. Vi tillämpar 6 månaders provanställning och kommer att göra en bakgrundskontroll för denna roll. Tjänsten är på heltid och utgår från vårt kontor vid Solvalla, alldeles intill travbanan. Vi har ett flexibelt arbetssätt vilket innebär att du har möjlighet att kombinera distansarbete med arbete från kontoret. Var med och bygg världens bästa spelupplevelse tillsammans med oss! Så här har vi detHos oss är du del av en innovativ miljö och med hjälp av den senaste tekniken utvecklar du den bästa spelupplevelsen. Vi gillar att samarbeta och hos oss får du stort utrymme att påverka ditt arbetssätt. Här hittar du nyfikna, nytänkande medarbetare och ledare – viktiga egenskaper för att kunna utveckla och utvecklas. Liksom energi , mod och motivation. ​ För att må bra är skrattmuskeln lika viktig att träna som alla andra muskler. Både den fysiska och den mentala hälsan skapar balans i livet. Hur vi har det på jobbet påverkar privatlivet- och vice versa. Vi ser det som en självklarhet att ge det stöd och de verktyg som behövs. ​ Ditt val av arbetsplats och arbetssätt är flexibelt och vi lägger stor vikt på självledarskap.​ Vi bryr oss om varandra och respekterar varandras olikheter på ATG. Och vi vill att våra kunder ska må bra och ha roligt när de spelar. Vi bryr oss också om sportens välmående, dvs. idrottarna och hästarna - och samhället runt omkring oss. Vi drivs inte av privata vinstintressen utan allt överskott går tillbaka till våra ägare, svensk trav- och galoppsport, något som både känns och gör gott.

Om tjänsten Vill du ta en nyckelroll i förvaltningen och vidareutvecklingen av en verksamhetskritisk data warehouse-lösning i en stor och komplex organisation? Vi söker en erfaren Data Engineer som blir en central del av ett team med gemensamt ansvar för kundens data warehouse, i tätt samarbete med drift, utveckling och verksamhet. Arbetsuppgifter Kartlägga och dokumentera informationsflöden samt beroenden till kringliggande system Använda SQL för att analysera befintlig lösning, förstå samband och identifiera förbättringspotential Analysera och felsöka inkommande incidenter Koordinera och samverka med drift- och utvecklingspartner Agera teknisk kravställare mot utvecklingsteamet Arbeta med test- och releasehantering Fungera som arkitekt i befintlig lösning samt stötta inom governance och IT-säkerhet Driva initiativ för förbättring respektive avveckling Kvalifikationer (ska-krav) God kompetens inom SQL och SSIS God förståelse för informationsmodellering Erfarenhet av Azure Synapse och övriga Azure-molntjänster Erfarenhet av ett verksamhetsövergripande beslutsstöd Förmåga att analysera stora datamängder, se samband och omsätta det till verksamhetsnytta Självständig och strukturerad arbetsstil God förståelse för test, release och kvalitetssäkring Erfarenhet från större, komplexa organisationer med många intressenter Obehindrad engelska i tal och skrift Meriterande Tabulärmodeller och Power BI Databricks Agil utveckling och arbete i tågstruktur (SAFe) Personliga egenskaper Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet, har stark analytisk förmåga och navigerar tryggt i stora datamängder. Du är strukturerad och självgående, en god kommunikatör och van att agera teknisk kravställare och samarbeta effektivt med drift, utveckling och andra intressenter i en komplex miljö.

Är du redo att ta nästa steg inom AI och data? Hos vår kund får du kombinera data warehouse-kompetens med AI för att bygga smartare och mer effektiva lösningar! Låter det intressant? Ansök redan idag! Om tjänsten Vi söker för kunds räkning en AI & Data Engineer med fokus på Data Warehouse. I denna roll kommer du att arbeta i skärningspunkten mellan data, AI och affär, där du får möjlighet att vara med och identifiera samt utveckla nya användningsområden inom verksamheten. Du erbjuds Möjlighet att arbeta med AI i praktiken och påverka hur det används i verksamheten En roll där du får kombinera teknik, affärsförståelse och innovation Arbete med moderna verktyg inom data och AI En dynamisk miljö där nya idéer och initiativ uppmuntras Arbetsuppgifter Arbeta med och vidareutveckla data warehouse-lösningar Använda AI-verktyg för att effektivisera och utveckla kod Identifiera och driva AI-relaterade use cases inom verksamheten Samarbeta med verksamheten för att förstå behov och omsätta dessa i tekniska lösningar Vi söker dig som Har en utbildning inom datavetenskap/teknisk fysik eller liknande Har erfarenhet av arbete med Data Warehouse, SQL och datamodellering Har ett intresse för eller erfarenhet av AI och hur det kan användas i utveckling Är van vid att arbeta med utveckling och gärna använder AI-stöd i kodning Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska Det är meriterande om du bor i eller har anknytning till Umeå För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Ordningsam Ansvarstagande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth! About the role You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe. As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders. What Kreditz Offers You A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup. Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure. A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together. Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary. Work tasks You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company. Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines We are looking for BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent. Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure. Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python). Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda). Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools. Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions). Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders. Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language. It is meritorious if you have Experience with Infrastructure as Code (Terraform). Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data. Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc) To succeed in the role, your personal skills are: Orderly Stable Responsible Intellectually curious Our recruitment process This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work. Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

The opportunity As a Business Intelligence Analyst within our BST GI Analytics & Data Platform organization, you will play a pivotal role in bridging the gap between complex data and strategic action for our Grid Integration business. You will be responsible for designing and delivering customer-driven BI applications that empower our Business unit-wide teams to make informed decisions. By ensuring that our front-end solutions are scalable, user-friendly, and governed by global standards, you will contribute directly to our digital transformation journey and the ambitious goal of improving business efficiency through data transparency. How you’ll make an impact Develop and maintain a roadmap for new, customer-driven BI applications, ensuring that design and report interfaces meet the specific needs of our GI projects Ensure that all BI implementations follow the established structure and guidelines. You will drive Master Data alignment and ensure data validity through rigorous quality assurance and interface management with our data warehouse storage Actively identify and capture new Business Intelligence demands across the organization, translating business requirements into reusable data flow architectures Run BI training sessions to empower the organization, managing the application lifecycle through dedicated support, service request resolution, and the proactive use of our ticketing systems Ensure all initiatives follow PPS (Project Power System) process guidelines, contributing to a transparent and auditable environment that supports both internal goals and regulatory requirements Your background Solid Experience in BI design and report development, including a deep understanding of data collection methods and interface management with data warehouse environments Proven ability to create and maintain reusable data flow architectures and ensure alignment with Master Data management principles Experience in maintaining existing BI solutions, managing application roadmaps, and utilizing ticket systems to solve service requests and issues Exceptional skills in identifying business demands and communicating technical structures to non-technical stakeholders, including conducting training sessions for diverse user groups A firm commitment to following process guidelines (such as PPS) and ensuring that local implementations adhere to global organizational structures and BI guidelines Focus on data quality assurance and the ability to ensure data validity across complex, large-scale IT initiatives What we offer Collective agreement Flexible working time Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally Mentor to support you throughout onboard phase Various trainings and education supporting employee development​ Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! Recruiting Manager Jimmy Cavanagh will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Philip Bengtsson, +46 107-38 25 17; Unionen: Michael Fosselius, +46 107-38 46 19; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com

The Opportunity As a Data Engineer within our BST GI Analytics & Data Platform organization, you will be the core builder of the data pipelines that power Hitachi Energy’s Grid Integration (GI) business. ​In this role, you will turn architectural blueprints into reality. You will develop, optimize, and maintain the robust backend data flows and interfaces that move raw data into our data warehouse environments, making it ready for advanced analytics and BI applications. Working within a structured, collaborative team, you will ensure our data infrastructure is highly reliable, scalable, and fully compliant with internal process guidelines and global data regulations. ​How You’ll Make an Impact Build & Optimize Data Pipelines: Develop and maintain reliable, scalable ETL/ELT pipelines and data flows that integrate disparate data sources into a unified data warehouse environment. ​Implement Architectural Blueprints: Collaborate closely with our Data Platform and Analytics Architects to build backend data structures, data marts, and schemas that meet high-performance standards. ​Ensure Data Quality & Integrity: Write clean, optimized code and data validation routines to enforce Master Data alignment, data validity, and seamless interface management. ​Maintain Service Excellence: Proactively monitor pipeline health, troubleshoot data processing issues, and resolve service requests utilizing our internal ITIL-based ticketing systems. ​Follow Process & Regulatory Standards: Ensure all code deployments, data processing routines, and environments strictly follow internal PPS (Project Power System) guidelines and global data privacy and security standards. ​Your Background Data Engineering Experience: Proven track record as a Data Engineer or Backend Data Developer within an enterprise-scale data warehouse or cloud data platform environment. ​Pipeline & Coding Mastery: Proficiency in data integration tools, SQL, and programming languages relevant to modern data orchestration (such as Python / Scala for Spark ). ​Data Modeling & Architecture Familiarity: Solid understanding of data warehouse methodologies, dimensional modeling, and managing complex data interfaces. ​Process & Support Discipline: Experience working within structured project environments using PPS guidelines (or equivalent gate models) and ITIL/ITSM processes for operational support. ​Collaborative Problem Solver: Excellent technical execution skills paired with a collaborative mindset, allowing you to work smoothly across a dual-discipline team of architects, developers, and BI analysts. What we offer Collective agreement Flexible working time Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally Mentor to support you throughout onboard phase Various trainings and education supporting employee development​ Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! We are recruiting for multiple (3) positions. Recruiting Manager Jimmy Cavanagh will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Philip Bengtsson, +46 107-38 25 17; Unionen: Michael Fosselius, +46 107-38 46 19; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och -/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. ÖVRIGT: Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Honor Technology’s mission is to change the way society cares for older adults. As a leader in aging care innovation, Honor provides the technology, tools, and services that empower older adults to live life on their own terms. Honor’s growing portfolio includes its consumer care brand, Home Instead, Inc., the world’s leading provider of in-home care for older adults. With a global franchise network and more than 100,000 Care Pros, Home Instead delivers over 50 million hours of personalized care annually. Together, Honor and Home Instead are setting a new standard for aging in place, backed by powerful technology, compassionate care, and a commitment to aging on your own terms. Join us to create a new and better aging experience for our clients, their families, and our Care Professionals.  ABOUT US Our mission is simple—we’re changing the way we care for our parents so they can live safely at home as they age. But how we accomplish our mission is anything but simple. Every day, we’re solving complex problems that don’t come with a playbook. Sound exciting? If you’re someone who shares our core values—Own the Outcome, Solve with Empathy, and Act with Honor—let’s talk. Founded in 2014, Honor is one of the fastest-growing non-medical home care companies in the U.S. We combine innovative technology with the local, personal touch of our partner agencies to transform a $30B industry that touches millions of families. Our platform powers everything from caregiver operations and workforce management to business intelligence, forecasting, and machine learning. At Honor, we’re not building technology for technology’s sake. We’re building technology that helps people deliver better care. THE OPPORTUNITY We’re looking for a Staff Data Engineer to help shape the future of Honor’s data platform. This role is focused on building the foundational data platform that powers analytics, machine learning, operational decision-making, and emerging AI capabilities across Honor. As a senior technical leader, you will define architecture, drive platform strategy, and lead the implementation of scalable systems that make trusted data accessible across the organization. This is an opportunity to join at a pivotal point in our evolution. We are modernizing our data platform, investing in cloud-native AWS services, and building the governance and data access capabilities needed to support the next generation of AI-powered and agentic workflows. You'll tackle complex technical challenges, influence company-wide architecture decisions, and help define how data is consumed across the business. WHAT YOU'LL DO BUILD AND EVOLVE OUR AWS-NATIVE DATA PLATFORM * Lead the architecture and development of scalable, secure, and cost-efficient data platforms on AWS. * Architect and optimize our Data Warehouse to support growing analytical, operational, and AI-driven workloads. * Define and implement Infrastructure-as-Code standards using AWS CDK. OWN DATA ORCHESTRATION AND DATA ENGINEERING FOUNDATIONS * Design and operate scalable orchestration frameworks using Airflow and FiveTran. * Partner with the Data Analytics team to establish data modeling standards and transformation practices using dbt. * Build reusable, maintainable data pipelines and workflows that enable rapid development and reliable operation. ENABLE TRUSTED DATA ACCESS THROUGH GOVERNANCE AND AI READINESS * Establish governance, metadata, lineage, and access patterns that make data discoverable, trustworthy, and easy to use. * Help define how both employees and AI-powered systems safely access and leverage company data. * Build the foundations that enable self-service analytics and future agentic workflows across the organization. DRIVE RELIABILITY, OBSERVABILITY, AND OPERATIONAL EXCELLENCE * Establish monitoring, alerting, and observability standards using Datadog and modern platform engineering practices. * Build scalable data quality frameworks that ensure confidence in business-critical data. * Continuously improve platform reliability, performance, and cloud cost efficiency. LEAD THROUGH TECHNICAL INFLUENCE AND PARTNERSHIP * Partner closely with Data Science, Analytics, Product, and Engineering teams to solve complex business problems through data. * Provide technical leadership, architectural guidance, and mentorship across the data organization. * Influence long-term platform strategy and engineering best practices across multiple teams. WHAT WE'RE LOOKING FOR * 8–10+ years of experience building and operating large-scale data platforms, pipelines, and warehouses in cloud environments, with deep expertise in AWS. * Proven track record leading complex technical initiatives and influencing architecture across teams. * Strong software engineering fundamentals and experience building production-grade systems. * Deep expertise in modern data warehousing, ELT/ETL architectures, and data platform design. * Experience operating data platforms with a focus on reliability, observability, data quality, and cost optimization. * Proven ability to leverage modern AI-assisted and agentic development tools to architect, build, and operate production-grade systems. * Experience partnering with data scientists, analysts, product managers, and software engineers to deliver business impact. * Demonstrated ability to navigate ambiguity, drive alignment, and lead through influence rather than authority. * Passion for building platforms that empower others and scale organizational impact. PREFERRED QUALIFICATIONS * Strong hands-on experience with Python, Amazon Redshift, AWS-native ETL technologies (including ZeroETL and DMS), Airflow, dbt, Datadog, Fivetran, and AWS CDK. * Experience designing data governance, metadata, lineage, or self-service data platforms. * Experience supporting AI, machine learning, or agentic workflow initiatives. * Experience leading platform modernization efforts in high-growth environments. * Experience as a Staff Engineer, Principal Engineer, Technical Lead, or Engineering Manager. WHAT'S NEXT? Sound like a fit? Apply below! #LI-AN1 Our range reflects the hiring range for this position.  We use national average to determine pay as we are a remote first company.  Individual pay is based on a number of factors including qualifications, skills, experience, education, and training. Base pay is just a part of our total rewards program.  Honor offers generous equity packages that increase with position level and responsibilities, and a 401K with up to a 4% employer match. We provide medical, dental and vision coverage including zero cost plans for employees.  Short Term Disability, Long Term Disability and Life Insurance are fully employer paid with a voluntary additional Life Insurance option.  We offer a generous time off program, mental health benefits, wellness program, and discount program.   Hiring Salary Range $194,000—$220,000 USD At Honor, we put people first. Our leadership culture is guided by Leadership Principles that prioritize integrity, compassion, and excellence. We offer a unique opportunity to lead with purpose and make a meaningful impact no matter your role. Honor is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information, political affiliation or belief.

ABOUT SINCH Sinch is pioneering the way the world communicates. More than 150,000 businesses — including Google, Uber, Paypal, Visa, Tinder, and many others — rely on Sinch’s Customer Communications Cloud to power engaging customer experiences through mobile messaging, voice, and email. Whether you need to verify users or craft omnichannel campaigns, Sinch makes it easy. Our AI-infused Super Network, APIs, and applications ensure you can connect with your customers reliably and securely, at every step of their journey. At Sinch we “Dream Big”, “Win Together”, “Keep it simple”, and “Make it Happen”. These values are our foundation! DESCRIPTION Sinch is on a multi-year journey to responsibly scale AI across Enterprise IT (EIT). We’re looking for a Specialist AI Technical Product Manager to take ownership of core AI capabilities as part of the EIT domain to ensure AI is safe, effective, and enterprise-ready. You’ll partner closely with our central AI Function (responsible for end-user experience, including agent configuration and design) and act as the bridge to Infrastructure, End-User Support, Security, and other IT teams. You’ll define, deliver, and continuously improve the technical products, integrations, and operating model that enable AI at scale. This role is based in Stockholm, Sweden (Hybrid) and reports to the VP, Business Operations EIT. What You’ll Do Own the AI Product Strategy: Define and manage the roadmap for enterprise AI capabilities, including connectors, LLM services, governance tools, and guardrails. Deliver Secure Integrations: Design and implement AI connectors for platforms like Microsoft 365, Slack, Jira, SAP, and data warehouses, ensuring performance and resilience. Build Knowledge Foundations: Set standards for data ingestion, classification, enrichment, and retention to power AI systems while protecting sensitive information. Drive AI Quality & Safety: Define success metrics, run A/B tests, and establish monitoring for drift, hallucinations, and compliance. Ensure Security & Compliance: Collaborate with Security, Legal, and Privacy teams to meet ISO 27001, SOC 2, and GDPR requirements; create incident response playbooks. Enable Adoption: Develop support playbooks, training programs, and clear roles across IT and business units to scale AI responsibly. REQUIREMENTS Education: Bachelor’s in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred). Experience: 3+ years in Product Management or Technical Program roles delivering AI/ML or data-driven products in enterprise environments. Security & Compliance: Strong grounding in data privacy, DLP, PII handling, and audit requirements. Ways of Working: Comfortable with Agile/Scrum; able to write clear PRDs and architecture diagrams. Soft Skills: Excellent communication and stakeholder management; proven ability to influence and lead change. Nice to Have: ITIL v4 and cloud certifications. Technical Expertise: Hands-on with LLMs and platforms like OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock (Google Agentspace is a plus). Familiarity with RAG architectures, embeddings, prompt management, and evaluation frameworks. Experience building secure APIs/connectors (REST/GraphQL) and working with cloud platforms (AWS, Azure, GCP). Knowledge of enterprise IT systems (Microsoft 365, Jira, Slack) and identity/access management (Azure AD, Okta). Our corporate language is English, please submit your application in English. Must currently reside in and be eligible for employment in Stockholm, Sweden. Relocation and visa sponsorship are not available for this role OUR HIRING PROCESS We are committed to ensuring a recruitment process that is fair, objective, consistent, and inclusive. Our approach includes structured, competency-based interviews designed to evaluate your skills, experience, and qualifications relevant to the role. At times, we may include a data-driven assessment to enhance our hiring success and identify candidates likely to excel. We believe in a two-way process and encourage you to ask questions throughout the journey. If this role isn't what you're looking for, please explore the other opportunities listed on our career page: https://www.sinch.com/careers/. No matter who you are, we hope you find an exciting path forward - hopefully with us!