(Senior) Data Engineer (all genders)

DAS FINDEST DU BEI UNS Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Deine Rolle als Lead GenAI Solution Engineer: * Technische Führung von KI-Projekten: Du verantwortest die End-to-End-Architektur und technische Umsetzung von GenAI-Lösungen beim Kunden – von der Strategiephase bis zum produktiven Betrieb * Architekturentscheidungen: Du triffst und verantwortest technische Architekturentscheidungen für komplexe KI-Systeme - Agentic Architectures, RAG-Pipelines, LLM-Integrationen - und vertrittst diese gegenüber dem Kunden * Beratung auf Senior-Level: Du bist Sparringspartner für Fachbereiche und Management bis C-Level. Du übersetzt KI-Möglichkeiten in Geschäftswert und steuerst Erwartungen * Scoping & Estimation: Du definierst gemeinsam mit dem Kunden Projektscope, schätzt Aufwände und gestaltest Proposals mit * Pre-Sales & Business Development: Du bist aktiv daran beteiligt, neue GenAI-Projekte zu gewinnen. Du schreibst Proposals mit, bist bei Pitches dabei und bringst deine technische Expertise in die Akquise ein * Mentoring: Du entwickelst die Engineers in deinem Team gezielt weiter - durch Code Reviews, technisches Sparring und direktes Feedback. Du steuerst nicht nur, du förderst * Agentic SDLC: Du treibst die Integration von KI-Agenten in den Entwicklungsprozess deines Teams voran - AI-gestütztes Coding, automatisierte Code Reviews, intelligente Test-Generierung. Du definierst, wie Agentic Tools den SDLC im Team und beim Kunden transformieren * Engineering von KI-Services: Du bist hands-on - du entwickelst selbst, reviewst Code und setzt technische Standards für dein Team * Evaluation & Monitoring: Du definierst KPI-Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-Lösungen und stellst deren Einhaltung sicher DAS BIST DU * Nachweislicher Track Record im GenAI Bereich: Du hast LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht - konzipiert, beraten und end-to-end aufgebaut. * Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing, Git, CI/CD * Tiefes Verständnis von GenAI-Architekturen: Agentic Systems, RAG end-to-end, Prompt Engineering, strukturierte Outputs, Function-Calling - du kannst Architekturentscheidungen nicht nur treffen, sondern auch vor Kunde begründen * Führungserfahrung: Du hast bereits Workstreams oder kleine Teams gesteuert - technisch und organisatorisch * Beratungskompetenz: Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops leiten, Ergebnisse auf C-Level präsentieren und Stakeholder-Landschaften navigieren * Sprachen: Deutsch fließend, Englisch verhandlungssicher * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar(B.Sc. oder höher) * Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten DAS SIND WIR * Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld * Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich * Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen  * Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können * Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) * Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung * Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen anderen deutschen Großstädten * Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier   Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! SO ERREICHST DU UNS Paulina Krzeminski - paulina.krzeminski@eraneos.com  Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.

DAS FINDEST DU BEI UNS Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Deine Rolle als Senior Manager in Data Analytics: Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen. * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden moderne Analytics- und Datenplattformen als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und AI. * Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen sowie analytische Datenmodelle und sorgst für eine nachhaltige Data Governance. * Du begleitest Kunden bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses und Data Lakehouses sowie beim Aufbau cloudbasierter Datenplattformen. * Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Datenqualität, Automatisierung und DataOps. Du verbindest Business und Daten. * Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen. * Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams und schaffst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Lösungen. * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Datenstrategien und identifizierst Potenziale für Analytics und Artificial Intelligence. Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte. * Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data- und Analytics-Projekte – fachlich, organisatorisch und wirtschaftlich. * Du führst interdisziplinäre Teams aus Analytics Engineers und Consultants. * Du begleitest Kunden von der Strategie über die Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung moderner Datenlösungen. Du entwickelst Kunden, Geschäft und Menschen. * Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter. * Du erkennst neue Geschäftspotenziale und unterstützt bei Angeboten, Kundenworkshops und Pitches. * Du coachst unsere Consultants und Engineers und förderst deren fachliche und persönliche Entwicklung. * Du bringst neue Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Analytics Practice aktiv mit. DAS BIST DU * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder Cloud-Transformationen. * Du bringst fundierte Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder modernen Datenplattformen mit. * Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL sowie modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery oder Redshift. * Du kennst aktuelle Technologien und Methoden rund um dbt, DataOps, Data Quality, Data Governance und moderne ELT-/ETL-Architekturen. * Du verstehst es, Business-Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen zu übersetzen. * Du führst interdisziplinäre Teams mit Begeisterung und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis auf Management- und C-Level. * Du denkst unternehmerisch, erkennst Potenziale bei Kunden und gestaltest Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit. * Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch. DAS SIND WIR * Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld * Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich * Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen  * Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können * Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) * Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung * Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen anderen deutschen Großstädten * Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier   Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! SO ERREICHST DU UNS Paulina Krzeminski - paulina.krzeminski@eraneos.com  Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.