Sökresultat för "Forskare, IT"

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!   Vi söker nu en postdoktor i immersiv visualisering med placering vid Institutionen för naturvetenskap och teknik, Campus Norrköping. Ämnesområde För beskrivning av ämnesområde se komplett annons på Lediga jobb - Linköpings universitet.  Dina arbetsuppgifter Som postdoktor kommer du huvudsakligen att bedriva forskning. Viss undervisning kan ingå i anställningen, dock högst 20 % av arbetstiden. Det övergripande målet med anställningen är att undersöka hur astrovisualisering kan stödja både avancerad vetenskaplig analys och allmänhetens förståelse av astronomi. OpenSpace är särskilt väl lämpat för detta, eftersom det möjliggör arbete med verkliga vetenskapliga datamängder samtidigt som samma material kan transformeras till interaktiva publika presentationer. Detta skapar möjligheter till ömsesidigt kunskapsutbyte mellan astronomer, visualiseringsforskare, pedagoger och allmänheten: vetenskapliga frågor och datamängder bidrar till populärvetenskaplig kommunikation, medan publika målgrupper synliggör nya krav på visualiseringsdesign, berättande, interaktion och förklaringsmodeller. Anställningen kommer att fokusera på att utveckla en forskningsinriktning kring OpenSpace som plattform för astrovisualisering och publik interaktion. Detta innefattar att identifiera publicerbara forskningsfrågor baserat på befintligt och pågående OpenSpace-arbete, genomföra användarstudier med astronomer och pedagoger samt producera vetenskapliga publikationer inom interaktiv astronomisk visualisering, immersiv datapresentation och planetariers och science centers roll i vetenskapskommunikation. Arbetet kommer att använda domteatern vid Visualization Center C som en central experiment- och spridningsmiljö, samtidigt som det drar nytta av det bredare OpenSpace-nätverket av internationella samarbetspartners, planetarier och vetenskapliga institutioner. Dina kvalifikationer För att vara behörig för anställning som postdoktor ska du ha avlagt doktorsexamen eller ha en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då beslut om anställning fattas. Det är meriterande om din doktorsexamen inte är äldre än tre år vid ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl till en äldre examen – exempelvis lagstadgad ledighet – kan detta beaktas. Vi söker en kandidat med stark forskningsbakgrund inom visualisering, vetenskaplig databehandling, astronomisk visualisering eller närliggande område. Den sökande ska ha dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig publicering och förmåga att formulera, genomföra och kommunicera självständig forskning inom datavisualisering och dess tillämpning på komplexa vetenskapliga data. Erfarenhet av visualisering av osäkerhet, topologisk dataanalys, maskininlärning eller andra beräkningsmetoder för analys och tolkning av stora, kontextualiserade vetenskapliga datamängder är särskilt meriterande. Anställningen kräver intresse för tvärvetenskaplig forskning och förmåga att samarbeta med domänexperter, såsom astronomer, visualiseringsforskare, datavetare, pedagoger och yrkesverksamma inom publik verksamhet. Eftersom projektet syftar till att koppla forskningsdriven astrovisualisering till publik spridning är det särskilt meriterande om kandidaten har erfarenhet av arbete över ämnesgränser och av att översätta vetenskapliga eller tekniska resultat till former som kan användas av både experter och en bredare publik. Erfarenhet av astrofysik, astronomi, planetologi, klimatvetenskap eller andra datatunga vetenskapliga områden är meriterande. Tidigare erfarenhet av immersiva visualiseringsmiljöer, interaktiva visualiseringssystem, planetarier, science centers eller publik verksamhet är också meriterande. Kandidaten bör ha god förmåga att arbeta i en internationell forskningsmiljö och bidra både till vetenskapligt granskade publikationer och till den bredare utvecklingen av astrovisualisering som forskningsområde kopplat till OpenSpace. Den sökande ska ha mycket goda kunskaper i engelska, inklusive förmåga att skriva vetenskapliga artiklar, presentera forskningsresultat samt kommunicera effektivt i internationella och tvärvetenskapliga sammanhang. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Du kommer att arbeta vid enheten för immersiv visualisering, vid Institutionen för teknik och naturvetenskap belägen på Campus Norrköping. Kontorsmiljön delas mellan Linköpings universitet och Visualiseringcenter C. Om anställningen     Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde är planerat till 2026-10-01 eller enligt överenskommelse.  Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 3 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Lunds universitets Humanistlaboratorium (www.humlab.lu.se) är en universitetsgemensam plattform för forskningsinfrastruktur som stödjer studiet av mänskligt beteende inom kognition, kommunikation och kultur. Genom att erbjuda fri tillgång till avancerad utrustning, metodstöd och utbildning ger Labbet forskare möjlighet till datainsamling, analys och metodutveckling. Verksamheten är tvärvetenskaplig och öppen för forskare från många olika ämnesområden, och fungerar som en mötesplats mellan akademi och samhälle. Labbets nuvarande faciliteter har möjliggjort innovativ forskning inom många områden, men efterfrågan gäller allt oftare mobila lösningar. Forskare vill studera människor och miljöer i deras naturliga sammanhang – som hem, skolor, arbetsplatser och fältmiljöer. För att möta detta behov måste forskningsinfrastrukturen bli mer flexibel och flyttbar, så att den kan tas till forskningsobjektet i stället för tvärtom. Som en del av ett nyligen beviljat RJ-anslag kallat GoLab behöver Humanistlaboratoriet rekrytera ny kompetens för att stödja en satsning mot mer mobil, “on-the-go”-datainsamling, som efterfrågas av alltfler användare. Humanistlaboratoriet behöver rekrytera en forskningsingenjör med bakgrund inom datorseende (computer vision) och maskininlärning för att stödja hårdvaruinstallation och utveckling av analysverktyg för mobil ögonrörelsemätning. Läs mer om labbets faciliteter för ögonrörelsemätning här: https://www.humlab.lu.se/equipment-expertise/eye-tracking/ Humanistlaboratoriet är organisatoriskt placerat vid Humanistiska och teologiska fakulteterna och har kontor och experimentstudios placerade på HT-campus; Språk- och litteraturcentrum (SOL) samt LUX. Labbet har ca 25 anställda och är en internationell miljö med flera gästforskare varje termin.  Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal samt avtal för distansarbete. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss Arbetsuppgifter och ansvarsområden Du har erfarenhet av ögonrörelsemätning, datorseende (computer vision), och maskininlärning och kommer att arbeta med att stödja utvecklingen av nya analysverktyg för mobila ögonrörelsemätningar. Du kommer att arbeta nära labbets experter på ögonrörelsemätningar och utveckla av en pipeline för automatiserad analys av ett brett spektrum av data från experiment med bärbara eye tracking-system. Arbetsuppgifterna inkluderar: Programmering/systemarkitektur för analysverktyg Utvärdering av metoder som används i verktyget (både för att välja metoder och för att verifiera implementeringens robusthet) Insamling av utvärderings- och demodata Framtagning av dokumentation Författande av vetenskapliga publikationer Kvalifikationer Krav för anställningen är: Du ska ha en doktorsexamen (PhD) i datavetenskap, datorseende (computer vision) eller närliggande område. Examen ska vara avlagd senast vid anställningens startdatum. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av: Ögonrörelsemätning (eye-tracking), helst bärbar (wearable) Datorseende (computer vision) Maskininlärning Programmering/mjukvaruutveckling: Python samt system-/verktygsarkitektur och kodrefaktorering Erfarenhet av automatiserad analys av data från bärbara eye-tracking-system Dokumenterad erfarenhet av att utveckla open source-verktyg för insamling eller analys av eye-trackingdata God kommunikativ förmåga på svenska eller engelska (tal och skrift). Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Du tar ansvar för dina uppgifter och arbetar på ett strukturerat och noggrant sätt. Du kan samarbeta med medarbetare på olika nivåer. Meriterande för anställningen är: erfarenhet av arbete i ett fleranvändarlabb vana vid självständigt arbete såväl som att metodutveckla och samarbeta i grupp Övrigt Anställningen är tillsvidare på 100 % med startdatum den 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Projektet pågår längst till och med 31 december 2029. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.) Om Humanistiska och teologiska fakulteterna Humanistiska och teologiska fakulteterna har sju institutioner och bedriver en stor och varierad verksamhet inom forskning och utbildning. Vi har ca 700 anställda och ca 4 000 helårsstudenter. Om Humanistlaboratoriet Humanistlaboratoriet är en tvärvetenskaplig forsknings-och utbildningsanläggning främst för forskare, lärare och studenter från Humanistiska och teologiska fakulteterna. Labbet hyser teknologi, metodologisk kunskap, arkiveringsexpertis, och ett brett utbud av forskningsprojekt. Labbets aktiviteter är centrerade kring humanistisk forskning med forskningsfrågor inom kommunikation, kultur, kognition och lärande. Flera projekt är tvärvetenskapliga och bedrivs i samarbete med samhällsvetenskap, medicin, naturvetenskap, teknik och e-vetenskap. Vi har partners och samarbetspartners lokalt, nationellt och internationellt. Labbet är en levande och dynamisk miljö som möjliggör för forskare inom humaniora att kombinera traditionella och nya metoder, och samverka med andra discipliner för att möta de vetenskapliga utmaningar som väntar för att förstå, förklara och förbättra människans villkor. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel).  Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser. Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv. Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  Obligatoriska kvalifikationer Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden: Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:  mekanik automatisk styrning mekatronik robotik artificiell intelligens Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion Särskilt meriterande Det är särskilt meriterande om den sökande har: Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar Övriga meriterande kvalifikationer Det är dessutom meriterande om den sökande har: Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande) Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer Personliga egenskaper Viktiga personliga egenskaper är: Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska. Ansökan En fullständig ansökan bör innehålla: Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation. Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar Andra dokument som sökanden vill åberopa. Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026. Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på zoe.falomir@umu.se Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data. Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning. Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala. Forskningsgrupp Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/ Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.   En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser). En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), Meritförteckning - CV med publikationslista, Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin.  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning, förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London. Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se  Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Professional Galaxy is an IT and technology consulting company that provides highly specialized expertise within IT, software development, SAP, purchasing, electronics and mechanical design. We collaborate with experienced senior experts and deliver strategic value-creating expertise to some of Sweden's most complex and analytically demanding projects. Our focus is always on high quality, professionalism and clear, measurable results. Are you the right person for the assignment, or do you want to recommend a strong candidate? Do not hesitate to contact us. Apply today, selection and interviews are ongoing. Job summary We are looking for a Scientist In Vivo & In Vitro respiratory for our client. About the role: Join the Bioscience Asthma & Skin Immunity in vivo team within Research and Early Development, Respiratory & Immunology. You will support in vitro and in vivo studies, and ex vivo analyses. Respiratory & Immunology is one of AstraZeneca’s core therapy areas, aiming to understand, treat, modify, and ultimately cure respiratory and autoimmune diseases. What you will do: • Plan and execute experiments: Design, perform, and analyze in vitro and ex vivo studies to advance drug discovery projects and generate publishable insights. • Support in vivo experiments Accountabilities: • Hands on work: Conduct in vitro and ex vivo analysis from rodent studies alongside a team of committed scientists; support in vivo scientists with preparations for experiments, collecting biological samples and live animal handling. • Data responsibilities: Uphold the highest standards of data integrity, quality control, and archiving. • Communication: Evaluate and interpret primary data; write reports and summaries; present in team and project meetings. Essential for the role: • Cellular/molecular techniques: Ability to independently plan, execute, and analyze protein expression/activation assays (ELISA, Meso Scale Discovery) and RNA analysis (extraction, qRT PCR). • In vivo experience: Hands-on experience with rodents including live animal handling, drug administration through different routes, blood and organ sampling and processing. Valid education required for compliance to work with live animals in Sweden (LAS, FELASA) • Data and statistics: Understanding statistical methods, quality control, reporting, and data archiving. • M.Sc. degree in relevant subjects or equivalent level of understanding developed through experience in academia or drug discovery settings. Desirable for the role: • Experience in lung function measurements in rodents Soft skills: • Communication: Excellent written and spoken English • Strong presentation skills. Startdatum: 2026-04-20 Slutdatum: 2026-12-31 Application Deadline: 2026-03-30 Please apply directly through our system with: - Your updated CV in english - Availability to start the assignment In the motivation, describe why you are suitable for this assignment - refer to previous consulting assignments, employment, education and personal qualities. Please note: We do not accept any applications through mail. All applications have to be sent through the portal to be valid. Offer continuously: Please note that for this role we offer continuously. That means that we sometimes remove the assignments before the deadline. If you are interested, we recommend that you apply immediately.

Skådespeleri är en anrik och unik konstform där dagens AI-forskning fortfarande har långt kvar till den mänskliga förmågan. Lingotion utvecklar, i nära samarbete med skådespelare, världsunika AI-modeller för att på ett etiskt och juridiskt ansvarsfullt sätt skapa digitala AI-representationer av skådespelarkaraktärer. Målet är att fånga det unikt mänskliga i skådespeleriet och möjliggöra realtidsgenererat skådespeleri i spelmotorer, vilket öppnar för en helt ny typ av interaktiva spelupplevelser. Realtidsgenererat skådespeleri skapar förutsättningar för dynamiska berättelser där karaktärer kan reagera på spelarens val och handlingar, i stället för att vara begränsade till förinspelat skådespeleri. Har du erfarenhet av att designa och träna egenutvecklade AI-modeller samt kunskap inom datorarkitektur? Välkommen med din ansökan! Om tjänsten Lingotion forskar och utvecklar generativ AI där den är som mest spännande - genom att skapa upplevelser som är omöjliga att göra manuellt. Skådespeleri har en central roll inom datorspelsutveckling, från att gestalta karaktärer i stora open world-rollspel till kommentatorer i sportspel. Idag är den stora begränsningen att spelaren bara kan uppleva det som spelats in i en studio under produktionen. Vi gör det nu möjligt att generera skådespeleri baserat på dynamiska manuskript, som förändras beroende på vad som händer i spelet. Vårt fokus är att generera endast skådespeleriet, medan generering av dynamiska manuskript är något som bestäms och drivs av spelutvecklingsstudion. Det som gör Lingotion unikt är det etiska och legalt säkra tillvägagångssättet för AI-genererat skådespeleri. Lingotions egenutvecklade foundation-modeller tränas endast på skådespelardata där det finns avtal direkt med skådespelarna. Från skådespelarnas perspektiv fungerar Lingotion som en agent för deras digitala jag när de porträtterar en karaktär: de får royalties på sin träningsdata och Lingotion skyddar deras konstnärliga rätt. För att kunna generera skådespeleriet i realtid krävs att inference körs direkt inuti spelmotorn på enheten, eftersom cloud-lösningar är för dyra. Samtidigt får inte realtidskritiska delar som grafikrendering påverkas negativt. Prestandakraven är extrema och ställer unika krav på AI-arkitekturen. Varje år lanserar Lingotion en ny AI-modell som överträffar allt annat när det gäller realtids-AI för skådespeleri on-device. Vill du läsa mer om Lingotion? Följ denna länk! Du erbjuds Att bli en del av något som ingen annan i världen har lyckats med, och arbeta i ett företag som ständigt strävar efter att ligga i framkant. Ett attraktivt förmånspaket som inkluderar bland annat friskvårdsbidrag och möjlighet att delta i företagets optionsprogram Att vara en del av ett litet och självständigt team på en hybridarbetsplats där du hela tiden utvecklas och tar stort ansvar Arbetsuppgifter Lingotion är ett litet startupbolag i Lund med sju personer, där du kommer arbeta nära både nuvarande utvecklare och grundaren. Fokus ligger på hela AI-produktionskedjan, från datainsamling, modelldesign, träning, till integration i spelmotorer och spelplattformar. Arbetet omfattar alla delar av utvecklings- och produktionsprocessen: Lingotion samlar in egen träningsdata från skådespelare, forskar fram helt nya AI-arkitekturer, tränar modellerna och integrerar dem i spelmotorer med bibehållna realtidsegenskaper för grafikrendering. Lingotions AI-forskning och utveckling ligger redan idag långt före både känd publik forskning och andra kommersiella aktörer inom området. Vi söker dig som Är en senior AI-forskare med gedigen kunskap inom system- och datorarkitektur. Senioriteten ligger främst inom kodning och felsökning, eftersom AI är ett relativt nytt och snabbt utvecklande område. Samtidigt krävs erfarenhet av att utveckla, experimentera med och tillämpa egenutvecklade AI-modeller, antingen i kommersiella projekt eller på eget initiativ. Har dokumenterad erfarenhet av att lösa komplexa tekniska problem Besitter djupgående förståelse för systemarkitektur och realtidssystem Har gedigen erfarenhet av prestandaoptimering och flertrådad/parallell programmering Har studerat matematik på universitetsnivå, exempelvis som civilingenjör eller genom fristående kurser i matematik Har minst två års praktisk erfarenhet av AI-utveckling, där du har byggt eller modifierat egna modeller (För det räknas ej fine-tuning av modeller eller användning av AI-tjänster via API:er) Har lång och bred programmeringsvana, förvärvad genom professionellt arbete och/eller egna projekt För att lyckas i denna roll behöver du som person drivas av en närmast besatt passion för komplex problemlösning. Du släpper inte ett problem förrän det är löst, även om det kräver arbete utanför kontorstid för att följa ett spår eller en AI-träning. Din styrka ligger i din tekniska integritet och ödmjukhet. Du har en realistisk syn på komplexitet, ifrågasätter ständigt dina egna lösningar, och låter din faktiska leverans definiera din kompetens. Du blir naturligt den person som andra vänder sig till vid de svåraste kodproblemen. Som person är du: Målmedveten Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess. På grund av semestertider kommer rekryteringsprocessen att ta en paus under v. 29–32. Vi ser fram emot att återuppta dialogen med kandidater efter denna period.

Led den tekniska utvecklingen av Prisma, systemet för svensk forskningsfinansiering. Prisma är systemet där ansökningar, granskning och beslut av forskningsbidrag hanteras varje år. Det används av forskare, granskare, lärosäten och forskningsfinansiärer i hela landet. Tjänsten är placerad på en av Vetenskapsrådets tekniska avdelningar, som ansvarar för Sunet och de tjänster vi utvecklar där. Tillsammans utgör Prisma, Sunet och våra övriga system en central digital infrastruktur för svensk forskning. Nu söker vi dig som vill leda den tekniska utvecklingen av dagens Prisma, vara med och forma nästa generations system och samtidigt bidra till utvecklingen av flera andra tjänster som vi ansvarar för. Rollbeskrivning och arbetsuppgifter Du leder ett utvecklingsteam med både anställda och konsulter, och arbetar nära enhetschefen i verksamheten. Uppdraget spänner från arkitektur och tekniska vägval till det operativa genomförandet i teamet. Du håller ihop pågående leveranser i nuvarande Prisma samtidigt som du bidrar till målbild och utveckling av nästa steg i vårt systemstöd. Utöver Prisma bidrar du även till utvecklingen av flera andra tjänster som den tekniska avdelningen ansvarar för. Vi erbjuder en central roll i utvecklingen av digitala tjänster med tydligt samhällsuppdrag, där du bidrar till lösningar som stödjer svensk forskning. I arbetsuppgifterna ingår att: leda utvecklingsteamets dagliga arbete och skapa tydlighet i tekniska vägval och prioriteringar ansvara för teknisk målbild, arkitektur och roadmap tillsammans med arkitekter och seniora utvecklare omsätta verksamhetens behov till hållbara tekniska lösningar och balansera nyutveckling mot förvaltning och teknisk skuld följa upp leveranser från konsulter och hålla ihop beroenden, risker och åtaganden mellan team driva moderna arbetssätt inom utveckling, test, CI/CD, integrationer och DevOps säkerställa att säkerhet och tillgänglighet är en naturlig del av utvecklingsarbetet bidra till ett öppet teamklimat där utvecklare kan växa, dela kunskap och påverka tekniska beslut Vem är du? Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. Du är trygg, tydlig och tekniskt trovärdig. Du skapar riktning även när frågorna är komplexa och alla svar inte finns från början, och du är bra på att prioritera när mycket händer samtidigt. Du har en god samarbetsförmåga och bygger förtroende hos både utvecklare och verksamhet, och kan förklara tekniska frågor på ett sätt som gör dem begripliga och möjliga att fatta beslut om. Du är prestigelös, lyhörd och samarbetsorienterad men också tydlig i förväntningar och ansvar. Du trivs i en roll där du kombinerar helhetsperspektiv med konkreta leveranser, och du tappar varken förankringen i verksamheten eller den tekniska kvaliteten på vägen. Du ska ha relevant akademisk utbildning, exempelvis inom systemvetenskap, datavetenskap, informatik, industriell ekonomi eller motsvarande område, eller annan utbildning och arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer likvärdig aktuell och närliggande erfarenhet av att leda utveckling och förvaltning av stora, komplexa och verksamhetskritiska system. stark teknisk förståelse för arkitektur, systemdesign, integrationer och säkerhet erfarenhet av att leda team inom teknisk utveckling goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift. Det är meriterande om du har tidigare arbetslivserfarenhet som utvecklare eller arkitekt erfarenhet av arbete med större systembyten eller moderniseringsprogram erfarenhet av arbete med integrationer, molnplattformar, testautomation eller DevOps erfarenhet av utveckling av system som med höga krav på säkerhet och tillgänglighet erfarenhet av att etablera teknisk målbild och roadmap för långsiktig systemutveckling. Placering Vårt kontor finns på Tulegatan 11 i centrala Stockholm. Om arbetsuppgifterna tillåter finns möjlighet att arbeta på distans på deltid. Anställningsform och tillträde Din befattning kommer att vara systemutvecklare. Vi erbjuder en tillsvidareanställning på heltid med 6 månaders provanställning. Vi ser gärna att du börjar så snart som möjligt, med hänsyn till eventuell uppsägningstid. Är du intresserad? Vill du veta mer om jobbet är du välkommen att kontakta Per Nihlén, rekryterande chef 070-349 41 37 Eva Huring, HR-specialist 070-108 74 29 Bente Ahlström, Saco-S 076-525 76 18 Nina Glimster, ST 076-526 72 15 Så ansöker du Skicka in CV och personligt brev via vårt rekryteringssystem senast 17 augusti 2026. Märk ansökan med diarienummer 2.2.1-2026-07922 Om oss Vetenskapsrådet är Sveriges största statliga forskningsfinansiär. Vårt arbete handlar om att ge forskare goda förutsättningar att bidra till samhället med forskning av högsta kvalitet. Hos oss arbetar drygt 300 personer i moderna lokaler i centrala Stockholm och Göteborg. Vi hanterar ansökningar, utvärderar och följer upp forskningens villkor och kommunicerar om forskning. Vetenskapsrådet finansierar, utvecklar och driver även forskningsinfrastruktur. Vår tekniska verksamhet tillhandahåller Sunet som levererar ett unikt datanät, en identitetsinfrastruktur samt säkra och stabila it-tjänster. Detta möjliggör nationell och global samverkan för svensk forskning, högre utbildning och kultur på ett säkert, enkelt och tillgängligt sätt. Vårt medarbetarskap präglas av engagemang och omtanke om varandra. Vi har ett öppet samarbetsklimat och en inkluderande kultur där vi eftersträvar en jämn könsfördelning och värdesätter mångfald. Läs mer om vår arbetsplats och möt några av våra medarbetare på http://www.vetenskapsrådet.se.

The Swedish Museum of Natural History is a government agency with a mandate to promote knowledge, research and interest in our world. It is a prominent research institution and Sweden's largest museum. For more than 200 years, the museum has been collecting specimens and data and conducting research on life on earth. The collections contain more than 11 million plants, animals, fungi, environmental samples, minerals and fossils. All research and knowledge are shared in the exhibitions, Cosmonova and in activities at the museum and digitally. 1 job(s). WORK TASKS The Department of Bioinformatics and Genetics at the Swedish Museum of Natural History is offering a two-year Postdoc position focused on Floral Traits, Machine Learning and Macro-evolution.  This project aims to investigate the evolution of flower size on oceanic islands by combining phylogenetic comparative methods with machine learning-based extraction of trait data from digitised botanical floras. The successful candidate will develop computational workflows to generate large-scale, standardised datasets of floral traits and use these to test hypotheses about the predictability and drivers of flower-size evolution in island systems.  As a postdoc in this project, you will work with developing methods in ML, integrate macro-phylogenetic tools to understand floral trait evolution on islands.  The preferred start date is 01-10-2026. QUALIFICATIONS Qualifications: • completed a PhD in plant systematics or a related field • Demonstrated expertise in phylogenetic comparative methods and macroevolutionary analyses.  • Strong programming skills in R and experience analysing large, complex biological datasets. • Excellent proficiency in English, both spoken and written. (The research environment is international, therefore English is required. In addition, experience in the following areas will be considered: •  Experience with plant biodiversity data, digitised floras, and/or trait databases. • Interest in natural language processing, large language models, or machine learning applied to biological data. • At least one publication in an international, peer-reviewed journal • At the final application date, no more than three years shall have passed since the doctoral degree was awarded, or since a foreign degree deemed equivalent to a doctoral degree was obtained. If there are special reasons, an earlier degree may also be considered meritorious. Special reasons include leave due to illness, parental leave, elected positions within trade unions, service within the national defence, or other similar circumstances, as well as clinical service or other assignments relevant to the subject area  Personal competences •  Analytical thinking, creativity and the capacity to imagine novel solutions and take initiative. • Ability to collaborate and to carry out research independently • Good communication skills, ability to keep an open mind and communicate your ideas. The selection of eligible candidates will be based on their potential to benefit from the training. The following criteria will be used to assess this potential: documented knowledge in a relevant research field, proficiency in written and spoken English, analytical thinking skills, ability to collaborate, as well as creativity, initiative, and independence. The evaluation will consider previous experience and academic performance, the quality of the degree project, references, relevant experience, interviews, and the candidates written motivation for applying. You have to have your own salary secured. Form of employment: Temporary employment. Duration:, commencement: 2026-10-01 To be considered for this position, you are required to have your own external funding for the project. To be considered for this position, you are required to have your own external funding for the project. Please include the following documents with your application: • CV summarizing your education, positions, and academic work, including scientific publications. • A Research plan (max. 4 pages), including:  - Main objectives, background, methodology, impact, and future potential of the project. - Description of data-driven methods used and/or developed within the project. - Budget, time plan, project risks, and mitigation plan. • Proposal abstract (300 words) • Names and contact details of 2-3 references We advance our knowledge of the natural world, inspiring to better care of our planet. Our ambition is that the employees of The Swedish Museum of Natural History shall represent the diversity in Sweden and we welcome every applicant. We apply an individual, differentiated and objective salary-setting system in accordance with the collective agreements RALS and RALST-T. We have decided upon choices for marketing. Therefore we decline contact with sales agents, recruitment sites and similar.

Försvarshögskolan är ett internationellt framstående lärosäte inom försvar, krishantering och säkerhet. Vi erbjuder en unik akademisk miljö där civilt möter militärt. Vi utbildar civila och militära chefer, experter och forskare som ska analysera och hantera dagens och framtida krissituationer och säkerhetsproblem. Försvarshögskolan utbildar Sveriges officerare och leder den akademiska utvecklingen av officersyrket.  Försvarshögskolans säkerhetsavdelning söker nu en specialist med inriktning på informationssäkerhet.   Vi söker dig som har ett genuint intresse och kunskap om säkerhet och säkerhetsskydd.   Om arbetsplatsen Säkerhetsavdelningen är organiserad som en del av lärosätets verksamhetsstöd och omfattar beredskap, krisberedskap, säkerhetsskydd och verksamhetsskydd. Befattningen är en del av området säkerhetsskydd och verksamhetsskydd men kan även komma att bli engagerad i övriga områden. Anställningen är placerad i Stockholm. Arbetsuppgifter Dina arbetsuppgifter innebär att ansvara för informationssäkerhet inklusive informationssäkerhet i och kring informationssystem och du kommer att vara ansvarig för att utveckla och implementera kravställning utifrån säkerhetsskyddslagstiftningen. Analysarbete och rådgivning inom informationssäkerhet kommer också vara en del av arbetsuppgifterna samt att utveckla metoder och processer. I rollen har du många kontaktytor och samverkar med interna och externa samarbetspartners. Du kommer att arbeta nära IT-avdelningen. Genom omvärldsbevakning håller du dig uppdaterad inom ditt kompetensområde. Du kommer även delta i arbetet med säkerhetsskyddsanalys och säkerhetsskyddsplan. Arbetsuppgifterna består bland annat av att:  utveckla och implementera styrdokument för informationssäkerhet analysera säkerhetsincidenter delta i IT-projekt för att integrera säkerhet i systemutveckling hålla utbildningar inom verksamhetsområdet arbeta med säkerhetsskyddsanalys och säkerhetsskyddplan Arbetsuppgifterna kan förändras över tid eftersom verksamheten utvecklas. Du kommer ha ett nära samarbete med säkerhets- och säkerhetsskyddschefen. Vem söker vi?Vi söker dig som har: relevant akademisk examen eller annan utbildning/arbetslivserfarenhet som Försvarshögskolan bedömer som likvärdig flerårig och aktuell arbetslivserfarenhet inom kvalificerat säkerhetsskyddsarbete inom informationssäkerhet relevant kunskap inom säkerhetsskydd förvärvad genom utbildning eller arbetslivserfarenhet kunskap om säkerhetsstandarder som ISO 27001 mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska Det är meriterande om du har: erfarenhet av att leda projekt i byggnad och säkerhetstekniska frågor aktuell erfarenhet av att genomföra utbildningar i säkerhetsskydd kunskaper om Nato-regelverk för informationssäkerhet certifieringar som CISSP, CISM, CEH erfarenhet av arbete med risk och/eller säkerhetsanalyser förmåga att kommunicera tekniska lösningar till icke-tekniska användare erfarenhet av att arbeta med säkerhetsramverk, verktyg för intrångsdetektering, brandväggar och krypteringstekniker erfarenhet av särskild säkerhetsskyddsbedömning inför driftsättning av system erfarenhet av cyber/IT-säkerhetsarbete erfarenhet av arbete i offentlig sektor, med fördel från myndighet och/ eller universitet- och högskola Ovan ställda kvalifikationer ska på begäran kunna verifieras genom intyg, referenser samt arbets- eller urvalstester. Personliga egenskaper Det är viktigt att du har ett gott omdöme, professionell inställning och hög integritet. Den strategiska nivån på arbetet ställer krav på en hög analytisk förmåga där du ska kunna identifiera och beskriva brister och problem, samtidigt som du är pragmatisk och lösningsfokuserad. Du är strukturerad och trivs med att arbeta både självständigt och i grupp i en händelsestyrd verksamhet där du kan planera, prioritera och leverera med en flexibel inställning. Du leder och organiserar ditt arbete framåt och tar egna initiativ utifrån ett helhetsperspektiv. Arbetet kräver en god samarbetsförmåga och förmåga att bygga goda relationer och du har lätt för att samarbeta med olika yrkeskategorier. Du bidrar aktivt till ett gott arbetsklimat i arbetsgruppen. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Om anställningen Detta är en tillsvidareanställning, heltid, som inleds med sex månaders provanställning. Anställningen innebär placering i säkerhetsklass. Vid placering i säkerhetsklass kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras före anställning enligt 3 kap Säkerhetsskyddslagen. Svenskt medborgarskap kan komma att krävas. Anställningen kan komma att innefatta krigsplacering. Om du redan är krigsplacerad i din nuvarande anställning på en myndighet och din kompetens behövs i Försvarshögskolans krigsorganisation sker det en förhandling mellan berörd myndighet och Försvarshögskolan om var du ska vara placerad. Tillträde Enligt överenskommelse. Lön och förmåner Försvarshögskolan tillämpar individuell lönesättning.   Förmåner för anställda vid Försvarshögskolan -FHS/Förmåner/anställd.   Ansökan Ansökan ska innehålla ett CV samt personligt brev. I det personliga brevet ber vi dig motivera varför tjänsten intresserar dig, vilka av dina kunskaper och erfarenheter som är mest relevanta samt hur du tror att du kan bidra i rollen som specialist inom informationssäkerhet hos oss.     Ansökan skickas in via Försvarshögskolans rekryteringssystem genom att klicka på länken ”Logga in och sök jobbet” på annonssidan. Märk din ansökan med dnr HR 154/2026. Din ansökan ska vara tillhanda senast 19 augusti 2026.   Komplett ansökan ska vara Försvarshögskolan tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).  Under juli och augusti kan svarstiden på frågor om tjänsten vara längre än vanligt på grund av semestertider. Frågor som inkommer under denna period kan i vissa fall komma att besvaras först efter semesterperiodens slut. I de fall det inte råder en jämn könsbalans kan Försvarshögskolan vid lika eller i stort sätt lika kvalifikationer hos de sökande anställa den av underrepresenterat kön. Välkommen med din ansökan senast den 19 augusti 2026!   För kontakt med arbetstagarorganisationerna på Försvarshögskolan mejla till saco@fhs.se, OFR/O@fhs.se och OFR/S@fhs.se.Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp på grund av statliga upphandlingsregler.

oin the Leadership Group for Industry Transition (LeadIT) as Steel Cooperation Lead, driving international collaboration for a low-carbon future in heavy industry. LeadIT is a global initiative that brings together member states and companies, co-chaired by the governments of India and Sweden. Its mandate is to advance a just and equitable global industry transition and to align industry with the Paris Agreement. The Secretariat, hosted by SEI, supports its members and the mission of transitioning heavy and energy-intensive industries, including iron and steel – work that is set to expand and deepen. The role This full-time role is central to maintaining momentum in the iron and steel sector: developing industry transition partnerships and supporting cooperation to accelerate industrial decarbonization, in line with LeadIT’s mission. You will define and develop work areas for the green iron and steel sector and contribute to the global industrial decarbonization agenda, working closely with colleagues, partners and industry. The work is multifaceted – spanning industrial co-operation, multilateral development banks, technical research, international institutions, diplomatic missions, industrial policy and national transition plans. Within the LeadIT Secretariat, you will help enable the decarbonization of iron and steel globally, providing countries and companies in emerging markets with assistance through LeadIT members, partners and stakeholders. This work is expected to support the development and implementation of iron and steel transitions worldwide, channelling technical and industrial expertise from LeadIT’s network to those preparing for decarbonization. Key duties and responsibilities Provide leadership that drives strong stakeholder and partner engagement and effective project delivery. Develop and operationalize an assistance facility for emerging markets on industry transition. Lead the LeadIT Secretariat’s work on iron and steel collaboration with industry, research institutions, LeadIT members and partners, and with emerging markets. Develop and strengthen technical collaboration on decarbonization, with a focus on the iron and steel sector. Liaise with companies, technical experts from industry, trade associations and research institutions. Work with international partners, including the World Bank and other development institutions, to enable the rollout of a just and equitable industrial transition. Support effective internal and external outreach, engaging with policymakers and other target audiences. Support visiting and outgoing delegations from countries and industry. Ensure implementation of the LeadIT mission statement and annual work plans. Represent LeadIT internally and externally. Carry out other duties within the LeadIT mandate, as assigned. Who you are We are looking for someone with strong knowledge of the iron and steel sector and the challenges and opportunities of the industry transition in general, and of green iron and steel developments in particular. In-depth knowledge and working experience from and/or within the iron and steel sector is an advantage, as is experience of emerging markets and international industrial cooperation. To succeed in this role, you will be driven, motivated, organized and a strong team player, with experience of managing and coordinating complex, multi-stakeholder projects across different sectors. Qualifications and knowledge A master’s degree or higher in a relevant field, and/or equivalent industry experience. At least seven years’ experience working in or with the steel sector, and/or in international collaboration on steel decarbonization. A proven track record of delivering high visibility projects involving multiple, diverse stakeholder groups. Experience working at a strategic level with a diverse range of stakeholders. Excellent oral and written communication skills in English, for both technical and public audiences; additional language skills are an advantage. Personal skills Strong interest in and capacity to support industry development processes, both independently and within an international team. Outstanding leadership, interpersonal skills and project management experience. Ability to drive results, work effectively and follow up on actions and project delivery with stakeholders. Ability to engage in knowledge production in partnership with stakeholders. Ability to multitask and prioritize assignments in a fast-paced environment. Ability to think creatively and adapt in a dynamic, uncertain environment in a field of high technical and policy complexity. Our offer At SEI HQ, we offer a stimulating position in an international environment. You will be part of a leading multinational, multidisciplinary and multilingual team of experts in an organization where the well-being and development of our employees is a high priority. We value diversity and creativity at the core of what we do. We welcome applicants from diverse backgrounds to apply. Our ambition is to provide a safe, professional, and creative workspace for all. Employment at SEI HQ includes: Collective agreement, including occupational pension and many other collectively agreed benefits Annual healthcare contribution and additional benefits connected to promoting employee wellbeing such as yearly health checkups Opportunities for professional growth and development Flexible working hours, 37.5-hour work week and a generous number of vacation days Being part of a world-leading organization that works to bridge science to policy to practice in the fields of the environment and development. Additional information This is a full-time position based at SEI HQ in Stockholm, Sweden. We apply a standard six-month probation period. Start date is as soon as possible, or by arrangement. The position is open to all applicants, and SEI HQ HR will support the process of obtaining a work or residence permit. SEI has a hybrid work environment, allowing employees to split their time between the SEI office and working remotely home within Sweden. Please note that it is not possible to work from outside of Sweden. About SEI Stockholm Environment Institute is an international non-profit research institute that tackles environment and sustainable development challenges.

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss!  Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: https://mau.se/om-oss/jobba-hos-oss/    Vi söker     Systemförvaltare     Arbetsuppgifter     Vill du arbeta i en miljö där IT gör verklig skillnad för utbildning, forskning och samhällsutveckling? Nu söker vi en systemförvaltare till Malmö universitets IT-avdelning – en roll där du får kombinera teknik, verksamhetsutveckling och samarbete. Som systemförvaltare hos oss blir du en central del av vårt förvaltningsteam. Systemförvaltaren är ofta länken mellan användare, leverantörer och IT-avdelning. Därför arbetar du nära både verksamhet och teknik och bidrar till att våra system används effektivt och utvecklas i takt med verksamhetens behov. Systemförvaltning hos Malmö universitet handlar mycket om prioritering, uppföljning, dokumentation och förändringsplanering.   Du kommer att tillsammans med teamet förvalta och vidareutveckla flera viktiga system, bland annat: · Canvas – Universitets lärplattform · Edu Print – Universitets utskriftstjänst · Edu Sign – system för digital signering · E-leg – BankID, Freja eID, eduID   Du arbetar både operativt och utvecklingsinriktat och ansvarar bland annat för att: · Förvalta och vidareutveckla våra IT-system · Leda och/eller delta i utvecklingsinsatser och projekt · Bygga och utveckla strukturer för support · Ge kvalificerad support (2:a–3:e linjen) · Vara tekniskt stöd till systemägare · Samverka med andra lärosäten och externa leverantörer · Följa upp leveranser och bidra till förbättrade arbetssätt · Omvärldsbevaka inom ditt område Kvalifikationer     Vi söker dig som kombinerar teknisk kompetens med ett verksamhetsnära perspektiv.   Krav · Relevant högskole-/universitetsutbildning inom IT (eller motsvarande erfarenhet) · 3–5 års erfarenhet av systemförvaltning och förvaltningsmodeller · God förståelse för verksamhetsprocesser, som hantering av incidenter, förändringsärenden och releaser. · Erfarenhet av leverantörskontakter, som kravhantering och prioritering av utvecklingsinsatser · God kommunikativ förmåga i både svenska och engelska   Meriterande · Erfarenhet av M365 och/eller Power BI · Intresse för AI och dess påverkan på IT-leveranser · Databaser (SQL). · Integrationer och API:er · Behörighets- och säkerhetsadministration · Grundläggande förståelse för molntjänster · Testning och kvalitetssäkring · Förmåga att dokumentera system, processer och rutiner · Erfarenhet av att skriva användarinstruktioner och kravspecifikationer · Erfarenhet av att följa upp avtal och SLA:er · Erfarenhet av samordning med konsulter och systemleverantörer   Personliga egenskaper Du: · samarbetar lätt och trivs i team · har ett helhetsperspektiv och verksamhetsfokus · tar ansvar, är strukturerad och driver ditt arbete framåt · vågar testa nytt och bidra till förbättringar Arbetsplats   Hos oss får du: · arbeta i en kunskapsintensiv miljö med stor samhällsnytta · vara med och utveckla centrala system för utbildning och forskning · ingå i en kompetent och samarbetsinriktad IT-organisation · möjlighet till visst distansarbete · en arbetsplats präglad av inkludering och mångfald Att arbeta med IT på ett universitet är ett omväxlande och utmanande arbete som präglas av en balans mellan akademisk frihet och tekniska begränsningar. Universitetets IT-avdelningen levererar ett brett tjänsteutbud till verksamheten uppdelat på 4 enheter. IT infrastruktur, IT service, IT Digitalisering samt enheten IT förvaltning som tillsammans utgör drygt 60 personer.   Denna anställning är placerad vid enheten IT förvaltning som sitter i lokaler på Universitetsholmen nära centralstationen. IT förvaltning är en enhet med bred kompetens inom systemförvaltning samt systemutveckling och arbetar nära övriga verksamheten, ofta i projektform. Kontakt Har du frågor är du välkommen att kontakta:   Salome Turesson, Koordinator 040-665 83 09  Salome.turesson@mau.se   Anders Bengtsson, enhetschef 040-665 70 74 anders.bengtsson@mau.se    Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.      Ansökan Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2026-08-09. Din ansökan ska skrivas på svenska. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts. Ansökan skall innehålla:  Meritförteckning  Relevanta betyg och intyg  Kortfattad redogörelse på max 1 sida där du beskriver din erfarenhet, bakgrund och kompetens relaterad till den sökta anställningen och hur detta gör dig till den mest lämpliga kandidaten  Övrigt     Anställningen är med heltidsomfattning och tillsvidare. Provanställning kan komma att tillämpas. Arbetstid regleras enligt avtal.    Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.    Malmö universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde     Tillträde enligt överenskommelse.      Fackliga företrädare     SACO: saco-s@mau.se SEKO: Sekocivil@seko.lu.se OFR: lutfi.zuta@mau.se   Välkommen med din ansökan!

Help shape the future of pharmacovigilance science Use your expertise in epidemiology to promote the safer use of medicines and vaccines worldwide. UMC is looking for a Senior Epidemiologist to join our Pharmacovigilance Science section and strengthen our research into medicines safety using global safety and healthcare data. Since 1978, Uppsala Monitoring Centre (UMC) has been dedicated to developing, supporting, and expanding the field of pharmacovigilance science and practice.  As a World Health Organization (WHO) Collaborating Centre, we support work around the world to examine the potential adverse effects of medicines and vaccines and contribute to safer, more informed care of patients.  We are a diverse, international group of pharmacists, physicians, data scientists, system developers, communicators, and many other professionals motivated by a deep belief that the work we do matters. About the role As a Senior Epidemiologist, you will contribute epidemiological expertise to our research and scientific development activities. Working at the intersection of epidemiology, pharmacovigilance, and real-world data, and with VigiBase, the WHO global database of adverse event reports, as well as other healthcare databases and registries, you will design, conduct, and interpret studies that strengthen our understanding of medicine safety and support evidence-based decision-making. This is a hands-on role spanning the full research process, from study design and data management to statistical programming, analysis, and scientific reporting. Working closely with colleagues across disciplines, you will help generate evidence that advances the science and practice of pharmacovigilance. You will join an international research environment dedicated to advancing the science of pharmacovigilance and improving the safer use of medicines globally. What you will do Lead and contribute to research aimed at improving the understanding and use of VigiBase, the WHO global database of adverse event reports, other healthcare databases, and health registries. Design epidemiological studies and provide methodological advice on study design and analytical approaches. Write,maintain, and review analytical code for the management and analysis of complex real-world data. Support signal management activities through data extraction, analysis, interpretation, and investigation of potential safety issues. Collaborate on multidisciplinary research projects using adverse event reporting and healthcare data. Contribute scientific expertise to research and methodological development in pharmacovigilance. Work closely with colleagues across Research, Signal Management, and other teams throughout the organisation. Who you are You havea strong foundation in epidemiological methods and enjoy working with complex real-world data. You are equally comfortable discussing study design with colleagues and writing the code needed to implement it. You combine scientific rigour with practical judgement and enjoy collaborating across disciplines to deliver impactful research. You thrive in a collaborative, learning-oriented environment. You take responsibility for your work and shared team outcomes, are comfortable with uncertainty and complexity, and remain focused when managing multiple priorities. You value openness, learning, and different perspectives, and contribute to an environment of trust and psychological safety. Required An MSc or higher in epidemiology, public health, biostatistics, medicine, or a closely related field. At least two years' experience conducting observational epidemiological studies using complex real-world data, preferably including Swedish register data and/or individual case safety report data. Strong expertise in causal inference, including identifying sources of bias and applying appropriate analytical methods. A demonstrated record of scientific output, such as peer-reviewed publications or technical reports. Experience providing methodological guidance on study design, execution, and interpretation. Demonstrated experience programming and conducting epidemiological analyses using R and/or SQL (or another statistical programming language). Excellent written and spoken English. Desired qualifications A PhD in epidemiology, pharmacoepidemiology, public health, biostatistics, or a related discipline. Experience in pharmacovigilance, drug safety, regulatory science, or post-marketing surveillance. Experience using Git for collaborative code management. Experience collaborating with international stakeholders. Experience mentoring junior scientists or contributing to scientific capacity building. Uppsala Monitoring Centre (UMC) is an independent, self-funded, non-profit foundation established in 1978 dedicated to safer use of medicines and vaccines. Through an agreement between the Government of Sweden and the World Health Organization (WHO), UMC operates the Programme for International Drug Monitoring, supporting over 180 member countries and regions in strengthening safety surveillance, and maintains VigiBase, the WHO global database of adverse event reports. In addition, UMC provides international standards and related digital solutions for secure exchange of pharmacovigilance data, including a global medicine and vaccine terminology for identification of medicinal products. With around 200 staff, UMC advances the science of pharmacovigilance and transforms its practice through technological innovation. UMC’s working language is English. We normally apply a probationary period to new appointments. If you have any questions regarding this position please contact the responsible manager. You will find the contact details at the end of this page. UMC follows the collective agreements between the Swedish Agency for Government Employers and Saco-S and ST. Union representatives are Malin Zaar (Saco-S) and Jessica Avasol (ST), +46 (0)18-65 60 60.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!  Vill du arbeta i frontlinjen av Europas AI-utveckling och bidra till att bygga nästa generations AI-infrastruktur? Vi söker nu en Team Lead för AI Technology & Tools som vill ta en strategisk och tekniskt ledande roll i utvecklingen av avancerade AI-arbetsflöden på nationell och europeisk nivå. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta med storskalig HPC- och AI-infrastruktur inom ramen för EuroHPC-initiativet och att aktivt bidra till utvecklingen av robusta, skalbara och ansvarsfulla AI-lösningar, tillsammans med forskare, företag och offentliga aktörer. Om jobbet Som Team Lead för AI Technology & Tools ansvarar du för att leda den tekniska utvecklingen inom teamet och bidra till att MIMER:s AI-plattform integreras i verkliga användningsfall inom industri och forskning. Rollen kombinerar tekniskt ledarskap med operativt arbete och nära dialog med både interna experter och externa samarbetspartners. Du bidrar till utvecklingen av MIMER:s molnnativa superdator-miljö och federerade EuroHPC-tjänster, med fokus på robusta och effektiva AI-arbetsflöden. Tekniskt ledarskap och AI-plattform Driva och utveckla bästa praxis för träning, optimering och driftsättning av AI-modeller på HPC- och GPU-baserade system Ge vägledning kring prestandaoptimering, skalning och effektiv resursanvändning Bidra till arkitektur- och designbeslut inom molnnativa HPC-miljöer MLOps och AI-arbetsflöden Stödja organisationer i att bygga end-to-end AI-pipelines – från datahantering till driftsättning Rådgivning kring reproducerbarhet, versionshantering och hållbar modellförvaltning Bidra till integration av AI-tjänster i befintliga forsknings- och industrimiljöer Infrastruktur och integration Arbeta med hybrid- och federerade lösningar inom EuroHPC Stödja integration mellan MIMER:s beräkningsresurser och externa system Bidra till utvecklingen av en sammanhållen europeisk AI-kapacitet Samverkan och externa kontakter Vara teknisk motpart i dialoger med företag och organisationer Översätta tekniska möjligheter till konkreta lösningar och användningsfall Bidra till att stärka ekosystemet kring MIMER genom samarbete och kunskapsdelning Om dig Kvalifikationer Vi söker dig som har: Doktorsexamen eller motsvarande erfarenhet inom AI/ML, HPC eller närliggande tekniskt område Dokumenterad erfarenhet av storskalig AI-träning och GPU-accelererade miljöer Förståelse för distribuerade träningsramverk och prestandaoptimering Erfarenhet av MLOps och produktionsnära AI-arbetsflöden inom forskning och/eller industri Kunskap om molnbaserad, lokal och hybrid infrastruktur Förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga och internationella miljöer Förmåga att kommunicera tekniska lösningar till olika målgrupper Det är särskilt meriterande om du har: Erfarenhet av generativa AI-modeller, exempelvis LLM eller tal-AI Erfarenhet av containeriserade och molnnativa miljöer Erfarenhet av EuroHPC eller federerade beräkningsmiljöer Arbete med industriella AI-lösningar i produktionsnära eller reglerade miljöer, eller i samhällskritiska tillämpningar Erfarenhet av tekniskt ledarskap eller koordinering av utvecklingsteam Erfarenhet av att utveckla lösningar för hantering av data och AI-arbetsbelastningar i miljöer med flera användare Utmärkta kunskaper i svenska Din arbetsplats  MIMER AI Factory är en del av en europeisk satsning för att stärka utvecklingen av pålitlig och konkurrenskraftig AI inom forskning, näringsliv och offentlig sektor. Genom avancerad superdatorinfrastruktur, expertstöd och internationell samverkan möjliggör vi utveckling av AI-lösningar inom forskning, industri och offentlig sektor. Verksamheten drivs i nära samarbete mellan Linköpings universitet, NAISS och RISE. Om anställningen Tillsvidareanställning, heltid 100 %. Anställningen innebär en befattning som Applikationsexpert. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. NAISS ger sina medarbetare möjlighet till distansarbete upp till 40 % av arbetstiden. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 10 augusti, 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/. Välkommen med din ansökan!   Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen LUNARC är centrum för högpresterande beräkningar (HPC), visualisering och lagring vid Lunds universitet. Vi tillhandahåller avancerade beräknings- och datatjänster till forskare inom universitetets samtliga fakulteter, exempelvis naturvetenskap, teknik, medicin, ekonomi, humaniora och samhällsvetenskap. Inom alla dessa områden har behovet av GPU-resurser för AI ökat kraftigt de senaste åren. Vi driver moderna HPC-kluster, visualiseringsresurser och avancerade lagringssystem, och utvecklar kontinuerligt nya tjänster för interaktiv och datadriven forskning. Vår miljö omfattar både traditionell HPC-infrastruktur och moderna plattformar för containerbaserade och molnnära arbetsflöden. Vi arbetar nära forskningsmiljöer som MAX IV samt nationella och internationella forskningsinfrastrukturer. LUNARC är också en del av den nationella infrastrukturen NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden). Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att vi erbjuder goda anställningsvillkor, generös semester och förmånliga pensionsvillkor. Vi har flexibla arbetstider och möjlighet till visst distansarbete. På LUNARC får du arbeta i ett engagerat team med hög teknisk kompetens och stor möjlighet att påverka både teknikval och arbetssätt. Vi lägger stor vikt vid kompetensutveckling och erbjuder både interna och externa utbildningsmöjligheter. Du kommer att arbeta tillsammans med erfarna kollegor och ges möjlighet att utvecklas inom HPC och avancerad forskningsinfrastruktur. Arbetsuppgifter Vi söker nu en systemingenjör som vill vara med och vidareutveckla nästa generations högpresterande forskningsinfrastruktur för beräkning, visualisering och lagring. Rollen passar dig som har en stark Linux- och infrastrukturbakgrund och som trivs i skärningspunkten mellan HPC, DevOps och modern plattformsdrift. Du kommer att arbeta både operativt och utvecklingsorienterat i nära samarbete med övriga i teamet. Du tycker också om att arbeta nära användare och bidra till att forskare får bästa möjliga stöd i användningen av LUNARCs resurser. Arbetsuppgifterna varierar mellan operativ drift, utveckling av nya tjänster och nära samarbete med forskare och användare. Rollen omfattar både dagligt infrastrukturarbete och långsiktig vidareutveckling av LUNARCs tekniska plattformar. Exempel på arbetsuppgifter är: Drift och utveckling av Linux-baserad HPC- och forskningsinfrastruktur Automatisering, konfigurationshantering och utveckling av interna tjänster Drift och vidareutveckling av container- och virtualiseringsplattformar Övervakning, felsökning och prestandaoptimering Hantering av lagrings- och nätverksinfrastruktur Användarstöd för forskare och forskningsprojekt Installation och optimering av vetenskaplig programvara Deltagande i utvecklingsprojekt kring nya tjänster och infrastrukturer Omvärldsbevakning och utvärdering av ny teknik inom HPC, AI och molninfrastruktur Arbetet sker i nära samarbete med forskare, utvecklare och andra infrastrukturexperter. Kvalifikationer Du behöver inte ha lång erfarenhet av HPC sedan tidigare, men du ska ha erfarenhet av Linuxbaserade infrastrukturer, automatisering eller modern plattformsdrift samt en vilja att utvecklas inom HPC och forskningsinfrastruktur. Krav för anställningen Erfarenhet av att administrera Linux-baserade system. Erfarenhet av drift av Linuxbaserade infrastrukturer, gärna HPC-miljöer eller andra större distribuerade system Goda kunskaper inom nätverksarkitektur Goda kunskaper inom skriptprogrammering och automatisering (t.ex. Python eller Bash) Stort intresse för att vidareutvecklas inom området Mycket god samarbets- och kommunikationsförmåga Förmåga att arbeta självständigt och strukturerat Mycket god engelska i tal och skrift Meriterande erfarenheter HPC-miljöer och kösystem såsom SLURM Containerteknik och orkestrering (Docker, Kubernetes, Apptainer/Singularity) DevOps-arbetssätt, Infrastructure as Code och konfigurationshantering (exempelvis Ansible) Erfarenhet av arbete i agila utvecklings- eller driftmiljöer Molninfrastruktur och virtualisering Erfarenhet av Git, kodgranskning (code review) och CI/CD-processer Erfarenhet av samarbets- och utvecklingsplattformar såsom GitLab samt CI/CD-arbetsflöden Distribuerade lagringssystem och parallella filsystem såsom IBM Storage Scale (GPFS) Högpresterande nätverk, exempelvis InfiniBand GPU-baserade system och AI/ML-infrastruktur Installation och optimering av vetenskaplig programvara Erfarenhet av arbete inom forskningsinfrastruktur eller akademisk miljö Hänsyn kommer också att tas till hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och förstärker verksamhetens befintliga kompetensprofil. Övrigt Anställningen är tillsvidare på heltid (100 %). Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde enligt överenskommelse. Tjänstetiteln kommer att vara systemingenjör. LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.