
Quartr · Stockholm
Quartr is a software company serving the world of finance. Every day, leading companies and financial institutions worldwide use our products to research faster...
Quartr is a software company serving the world of finance. Every day, leading companies and financial institutions worldwide use
our products to research faster and understand deeper.
For too long, markets have been obsessed with numbers. Everyone has access to the same quantitative data, while qualitative
insights – the words, the signals, the nuance – have remained mostly in the shadows. We make those insights accessible,
searchable, and actionable.
Our products are used daily by some of the most sophisticated teams in finance and tech, including major hedge funds and
Magnificent 7 companies, and over a million finance professionals have downloaded our mobile app.
We're backed by some of the smartest minds in our industry and growing fast at a global scale, and we're still at the very
beginning of what we expect to be a multi-decade journey.
Our Document Extraction team turns unstructured financial content into reliable, structured knowledge. We work with financial
filings, earnings call slide decks and earnings call transcripts.
The goal is not just to pull text off a page, but to understand what a document means, structure it cleanly, and produce knowledge
that downstream teams and products can trust.
We are looking for a Senior Engineer to own the extraction and structuring pipelines end to end. You will design the systems that
ingest messy, real-world documents and output accurate, well-modeled data at scale. This is a hands-on engineering role with deep
ownership, suited to someone who is equally comfortable building robust pipelines and reasoning about data quality.
bar for quality.
product, culture, and how we win.
create.
obsess over the details.
work from home when needed.
and mental health.
We include occupational pension for all employees in Sweden.
Note: We are not seeking assistance from consultants or recruitment agencies.
What you’ll do Build and maintain Python and SQL based systems for data pipelines, analyses, monitoring, and automated alerting Evolve Klarna's abilities to measure and monitor its business critical metrics from an AI-driven perspective Own projects end-to-end in time-boxed phases: scoping (1-2 weeks) → building → deploying → iterating Present technical work and tradeoffs to senior leadership Support and maintain what you build – no throwing projects over the wall Work publicly in Slack channels with radical transparency (all work visible to the team) Who you are AI-First Engineer: Heavy hands-on experience with OpenAI/Anthropic APIs, prompt engineering, and AI-assisted coding tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, etc) Tech Stack Flexible: Comfortable working across Python, Docker, AWS, APIs, databases – you adapt to the problem, not the other way around Business-Oriented: You translate stakeholder needs into technical solutions and care about why we're solving a problem, not just how Iterative Shipper: You build MVPs in 1-2 week cycles, gather feedback, and iterate quickly Change Resilient: You thrive when priorities shift, requirements evolve, and ambiguity is the norm Self-Driven: You proactively unblock yourself, drive projects forward, and communicate openly in public channels Awesome to have Good understanding of common design patterns and comfortable with modern Python 3 practices (type hints, protocols, Pydantic, uv) Experience with Terraform, Airflow, Slack API, OpenSearch, SPARQL, CI/CD Track record of maintaining production systems while building new features Background working with cross-functional stakeholders in product, analytics, and business operations Comfort working in highly transparent, documentation-heavy environments Experience killing or rescoping projects that aren't delivering value
På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!
Vi etablerar nu Microsoft Fabric som kärnan i vår dataplattform och söker en senior data engineer som vill driva utvecklingen vidare. Är du redo att ta en nyckelroll i KTH:s resa mot smartare och mer datadrivna arbetssätt? Du är varmt välkommen med din ansökan! Om avdelningen/enheten Vi på verksamhetsstödet utvecklar kontinuerligt arbetssätt, processer och digitala stöd för att skapa bästa möjliga förutsättningar för universitetets utbildning och forskning. Hos oss får du möjlighet att bidra till denna utveckling och samtidigt utvecklas professionellt. Teamet Du kommer ingå i ett mindre team där du har stor möjlighet att ta ansvar, komma med idéer och utveckla såväl den egna som verksamhetens kompetens. I teamet ingår andra data engineers, objektledning, kravanalytiker samt arkitekter. Du kommer därtill ha nära samarbete med verksamheten i planerings- och leveransarbetet. Arbetsuppgifter Som senior data engineer hos oss är du med i ett tidigt skede och formar KTH:s centrala analys- och dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta i en miljö där forskning, utbildning och samhällsnytta är kärnan och du får ett stort ansvar och frihet att påverka och bidra till den framtida utvecklingen. I rollen kommer du bland annat att: Vara med och forma, vidareutveckla och framtidssäkra KTH:s dataplattform i Microsoft Fabric där datasäkerhet och behörighetsstyrning är en naturlig del av designen. Designa och sätta upp stabila integrationer för att kontinuerligt hämta in data från olika källor. Utforma vår Lakehouse-struktur enligt Medallion-arkitekturen och utveckla transformationer i PySpark med ett tydligt fokus på datakvalitet och användarvänlighet. Skapa analysfärdiga dataprodukter, semantiska modeller och Power BI-rapporter som skapar värde för verksamheten. Arbeta strukturerat med versionshantering av kod och sätta upp smidiga leveransflöden (CI/CD) i Azure DevOps. Kvalifikationer Krav Relevant akademisk utbildning eller på annat sätt förvärvade motsvarande kunskaper som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Aktuell arbetslivserfarenhet av datamodellering samt att designa och bygga skalbara datalager och ETL/ELT-processer med Python/PySpark och SQL. Praktisk förståelse för och erfarenhet av plattformens kärnkomponenter såsom Data Pipelines, Notebooks, Lakehouse/Warehouse och semantiska modeller. Arbetslivserfarenhet av att använda och integrera mot och hantera API:er. Erfarenhet av att fånga upp och översätta affärskrav till tekniska lösningar samt visad förmåga och erfarenhet av att visualisera data i interaktiva dashboards (exempelvis Power BI). Goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift. Personliga egenskaper Tjänsten passar dig som är nyfiken och trivs med att utforska teknik och vara med och forma riktningen. Vi söker dig som är kvalitetsmedveten och vill bidra till hållbara lösningar. Vi ser att du har god samarbetsförmåga och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Du visar gott omdöme i uttalanden, agerande och beslut samt har förmåga att balansera olika typer av hänsynstaganden. Vidare ser vi att du är strukturerad och självgående. Du kan göra avvägningar och prioriteringar samt vid behov ändra fokus. Meriterande Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) och/eller Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Erfarenhet av arbete i Microsoft Fabric samt Azure DevOps för versionshantering och CI/CD. Erfarenhet av att driva arkitektur och plattformsutveckling. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad. Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV. I denna rekrytering söker du endast med ditt CV. I stället för ett personligt brev kommer du i rekryteringssystemet att få besvara en eller flera frågor. Det är viktigt att du besvarar frågorna noggrant och sanningsenligt, för att vi ska få en tydlig bild av din kompetens och erfarenhet. Vi baserar vårt urval på kvalifikationerna som framgår av annonsen. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare enligt avtal. Anställningen inleds med sex månaders provanställning. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.