Sökresultat för "Data scientist"

About the Company At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development. About the Role You will join a data-driven environment where optimization and analytics play a central role in improving decision-making. In this role, you will work hands-on with production-grade optimization models and help evolve them from robust analytical tools into scalable, reliable solutions used in practice. The work spans the full flow from data wrangling and model development to deployment, monitoring, and stakeholder dialogue. You will operate in a cross-functional setting and help connect business needs with technical solutions in a domain where complex data, cloud platforms, and advanced modeling come together. This is a strong opportunity for you who enjoy combining discrete optimization, machine learning, and production-ready engineering in one role. Job DescriptionYou will maintain and improve existing optimization models by identifying weaknesses, refining logic, and scaling performance. You will develop and support production-grade solutions for optimization and analytics, with a focus on robustness, maintainability, and efficiency. You will prepare, transform, and enrich data by improving data wrangling pipelines and integrating additional data sources. You will present model outputs and analytical insights to stakeholders and translate business needs into technical approaches. You will monitor and maintain deployed solutions on GCP to ensure stable and efficient performance over time. You will collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Managers to improve model reliability, scalability, and impact. You will contribute to deployment, monitoring, and lifecycle management practices for machine learning models. You will perform ad hoc analyses and build visualizations that support data-driven decisions across teams. RequirementsStrong experience with discrete optimization models, including Linear Programming, Integer Programming, or Mixed Integer Programming. Proven experience developing and deploying machine learning models in the cloud, preferably on GCP. Solid Python skills and the ability to write clean, efficient, modular, production-ready code that is easy to maintain and test. Strong SQL skills for data manipulation and analysis. Experience building robust data wrangling, aggregation, and preparation pipelines across diverse data sources. Familiarity with DBT for data transformation. Ability to work effectively in Agile, cross-functional teams. You communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders and are comfortable working in complex problem domains. Nice to haveHands-on experience with MLOps and CI/CD pipelines. Experience working with Google Cloud Platform in production environments. What We OfferPermanent employment at Avaron AB Occupational pension Wellness allowance of SEK 5,000 per year Application Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can.

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Company description: Ericsson AB Job description: Join our Team About this opportunity: We are looking for a Data Scientist to join our Data Management team within BNEW RCE LO Hardware Management. In this role, you will build AI and Analytics solutions end-to-end – from data collection and preparation to deployment – in close collaboration with teams across BNEW and other parts of Ericsson.   As a Data Scientist, you will develop methods, processes, and systems that turn data into actionable insights to enable business value creation. You will be part of the team driving our overall data strategy and will work across several teams to solve business problems through building data pipelines, identifying trends and patterns, and applying predictive analytics and advanced AI.   What you will do: Execute and evolve our AI and analytics strategy within Hardware Management Design and implement data pipelines from source systems to analytical and AI solutions Develop and deploy machine learning, LLM-based and advanced analytics models (including RAG and agentic AI frameworks) to solve complex business challenges Build and maintain APIs and services to operationalize AI and analytics solutions Work closely with stakeholders to understand business problems, define data requirements, and propose appropriate analytical approaches Translate data insights into clear recommendations and drive adoption together with business stakeholders Contribute to continuously improving our data strategy, data governance and ways of working Collaborate in a global environment, interfacing with different areas in Ericsson and sharing best practices   The skills you bring: A Master’s or higher degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related disciplines Proven academic training in statistics Deep/broad knowledge in machine learning, statistics, optimization, or related fields Strong analytical and conceptual problem-solving skills, including the ability to structure and resolve ambiguous problem statements Ability to understand underlying business problems and translate them into data requirements and suitable analytical approaches Ability to orchestrate and propose different technologies (AI, automation, integration and data solutions) to solve complex business challenges Solid Python knowledge for data science (data processing, modeling, visualization, and deployment) Experience working as a data scientist Experience with LLMs, RAG architectures and agentic AI frameworks Experience in building and integrating APIs Good understanding of Ericsson, its business areas and how data and AI can create value in a network/hardware context is a plus. Strong collaboration skills and team spirit, with a proactive, curious and positive learning mindset   If you recognize yourself in this profile and want to work with cutting-edge AI and analytics in a global technology leader, we look forward to your application.

Assignment description We are looking for a Data Scientist for our customer. Job description: We're looking for a highly skilled Data Scientist with experience in Linear Programming or Mixed Integer programming and a robust background in analytics. In this role, you will be instrumental in developing, maintaining, and scaling production-grade optimization models. The ideal candidate has a strong background in discrete optimization methodologies, statistics, and machine learning, with the ability to handle everything from complex data wrangling to presenting clear results to our stakeholders. Requires solid Python programming skills -writing clean, efficient, modular, and production-ready code that is easy to maintain and test. Requires strong SQL skills for data manipulation and analysis, ideally experience in DBT / GCP BigQuery is good to have. Optional to have hands-on experience with MLOps and CI/CD pipelines, ideally on Google Cloud Platform. Responsibilities •Maintain and enhance the existing optimization model by proactively identifying shortcomings and implementing improvements. •Present model outputs and analytical findings to stakeholders, gather and translate business requirements into technical solutions, and maintain clear, consistent communication with all stakeholders throughout the project lifecycle. •Ensure the robustness and efficiency of the deployed AI product on GCP through continuous monitoring and maintenance. •Improve the data preparation and wrangling pipeline, and integrate additional data sources to enrich model inputs. •Collaborate with Data Scientists, ML Engineers, and Product Managers to improve the performance, reliability, and scalability of the optimization model. •Implement MLOps best practices for seamless deployment, monitoring, and lifecycle management of machine learning models. •Conduct ad hoc data analyses and develop visualizations to support data driven decision making across teams. Required Skills •Solid knowledge and experience in discrete optimization models (Integer Programming, Mixed Integer Programming) •Proven experience developing and deploying ML models in the cloud, preferably on GCP (beyond notebook-based coding and execution). •Solid Python programming skills—writing clean, efficient, modular, and production-ready code that is easy to maintain and test. •Hands-on experience with MLOps and CI/CD pipelines, ideally on GCP. Strong SQL skills for data manipulation and analysis. •Ability to understand diverse data sources and build robust data wrangling and aggregation pipelines. Familiarity with DBT for data transformation. •Comfortable working in Agile, cross-functional teams. •Strong collaboration skills and ability to thrive in complex, ambiguous problem domains.  Required cloud certification: No

Turn ship physics into software people actually use At Cetasol we build the monitoring and analytics platform that commercial fleets use to cut fuel consumption, understand how their vessels really perform, and stay on the right side of CII and EU MRV reporting. A growing part of that platform is predictive maintenance: catching when an engine, generator, thruster, or the vessel as a whole starts behaving differently than it should, before it becomes a failure. Getting there takes two things that rarely live in the same person: an understanding of the physics behind how these assets actually behave, and the engineering skill to ship that understanding as a working product. We're looking for that person. What you'll do Build physical and data-driven models of vessel assets — engines, generators, thrusters, and the ship as a whole — that capture what "normal" operation looks like Detect when an asset deviates from its expected behaviour, and trace that deviation back to the sensors and signals driving it Work with noisy, real-world sensor data from vessels: clean it, validate it, and decide what it can and cannot support Take your own models from notebook to production on AWS, and build the React interfaces where the results actually land in front of customers Own features end to end, with our UX designer, full stack developers and data scientist alongside you Help us decide where a first-principles model beats a statistical one, and where it doesn't What we're looking for The balance here is genuinely 50/50. You should be comfortable deriving a model and deploying it. On the modelling side: Strong applied mathematics, physics or engineering foundation — fluid dynamics, thermodynamics, control theory, numerical methods, or similar Experience with anomaly detection or condition monitoring on physical systems — knowing how to separate a genuine fault signature from normal operating variation Solid Python and the usual scientific stack; experience with time series and sensor data The judgement to know when a model is good enough and when it's fooling you On the engineering side: Practical experience building and running services on AWS Comfortable in React and modern frontend work — you don't need to be a specialist, but you should be able to build the view your model deserves Familiarity with the ordinary craft of software: version control, testing, code review, CI And: You explain technical work clearly to people who aren't specialists You're happy to sit somewhere between disciplines rather than in the middle of one We're open on years of experience. If you can do the work, the title follows. Nice to have Predictive maintenance or condition-based monitoring · maritime, automotive, aerospace or energy domain experience · digital twins or physics-informed machine learning · edge computing or embedded data collection Why Cetasol Shipping accounts for roughly 3% of global CO₂ emissions, and a meaningful share of that is avoidable through better operational decisions. The work here is technically interesting and the impact is measurable in tonnes of fuel. You'd be joining a small engineering team where your work is visible and your scope is wide. We're based in Gothenburg and work hybrid — we value time in the same room, without counting days.

📊 Senior Data Scientist Are you passionate about building production-grade optimization models and solving complex business problems with data? We are looking for a Senior Data Scientist for an exciting consulting assignment in Stockholm. You'll join a cross-functional team where you'll help develop, maintain, and scale advanced optimization solutions in a modern cloud environment. 🚀 About the Role As a Senior Data Scientist, you will work with advanced optimization, machine learning, and analytics to improve business processes and decision-making. You will collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, Product Managers, and other stakeholders to deliver scalable, production-ready solutions. Key Responsibilities Develop, maintain, and improve production-grade optimization models. Build and enhance Linear Programming and Mixed Integer Programming solutions. Prepare, transform, and integrate data from multiple sources. Develop robust data wrangling and aggregation pipelines. Deploy, monitor, and maintain machine learning solutions in Google Cloud Platform. Implement MLOps best practices and CI/CD pipelines. Perform data analysis and create insights to support business decisions. Present analytical findings and collaborate with stakeholders to translate business needs into technical solutions. Work in Agile cross-functional teams to continuously improve performance and scalability. ✅ Requirements Strong experience with Linear Programming and/or Mixed Integer Programming. Proven experience developing and deploying machine learning solutions in cloud environments, preferably Google Cloud Platform (GCP). Excellent Python programming skills with experience writing clean, modular, and production-ready code. Strong SQL skills for data manipulation and analysis. Experience with MLOps, CI/CD, and production deployments. Experience working with DBT and data transformation. Strong analytical and problem-solving skills. Experience working in Agile environments. Excellent communication and collaboration skills. Professional proficiency in English. 🌟 We believe you are Analytical and solution-oriented. Comfortable working with complex datasets and optimization problems. A collaborative team player who enjoys sharing knowledge. Passionate about building scalable and reliable data solutions. 📍 Location: Stockholm 📅 Assignment Period: 2026-08-17 – 2027-03-31 🕒 Extent: Full-time (100%) 🏢 Work Model: Hybrid (up to 30% remote) Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.

Job Description WHAT YOU’LL DO Do what you love and help us drive change! As a Data Scientist at H&M, you’ll turn vast amounts of data into meaningful insights and solutions that make an impact on a global scale. You’ll collaborate closely with business and tech teams to solve complex problems using advanced analytics, modelling, and machine learning. Contribute to the short- and long-term data science agenda within a product team Collaborate with business stakeholders and cross-functional partners to identify opportunities where data science can create value Collaborate with machine learning and data engineers to design, build, and deploy machine learning products that scale globally Help colleagues and stakeholders understand algorithms and decisions made by AI systems Explore large, complex data assets to uncover insights that drive business value Support the development of tools and frameworks for common machine learning needs like model traceability, feature reuse, and A/B testing Be part of a cross-functional agile team of engineers, data scientists and business experts building H&M’s AI ecosystem WHO YOU’LL WORK WITH You’ll join a collaborative, cross-functional team of highly skilled engineers, data scientists and business stakeholders. Together, you’ll build innovative AI solutions that support H&M’s transformation and create value for millions of customers worldwide. WHO YOU ARE We are looking for people with… A degree in applied mathematics, statistics, physics, engineering, machine learning or a similar field and a strong desire to keep learning Solid foundational knowledge of machine learning and statistics, with the ability to apply these concepts to real business problems Experience developing and evaluating machine learning models using Python and commonly used data science libraries Understanding of the machine learning lifecycle, from problem definition and experimentation to model evaluation and deployment Experience working in cross-functional and agile environments, collaborating with both technical and business stakeholders And people who are… Comfortable working with cloud platforms, like Google Cloud Hands-on and eager to understand business needs and turn them into technical solutions Always looking for ways to automate and simplify, taking initiative to improve products Strong team players who are result-oriented and driven to challenge and innovate WHO WE ARE H&M Group is a global company of strong fashion brands and ventures. Our goal is to prove that there is no compromise between exceptional design, affordable prices and sustainable solutions. We want to liberate fashion for many, and our customers are at the heart of every decision we make. We are made up of thousands of passionate and talented colleagues united by our shared culture and values. Together, we want to use our power, our scale and our knowledge to push fashion industry towards a more inclusive and sustainable future. WHY YOU’LL LOVE WORKING HERE At H&M, we are proud to be a vibrant and welcoming company. We offer our employees attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. We offer all our employees attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. All our employees receive a 25% staff discount usable on all H&M brands in stores and online. In addition to our staff discount, all our employees are included in H&M Incentive Program (HIP). 30 days holiday We offer a collective agreement which includes pension and life insurance H&M Incentive Program Wellness benefit SEK 4,000/year Benify Benefits Portal Community with activities JOIN US Our uniqueness comes from a combination of many things: our inclusive and collaborative culture, our strong values and opportunities for growth. But most of all, it’s our people who make us who we are. Take the next step in your career together with us. The journey starts here. Please note: That due to summer holiday periods, there may be longer response times and some delays throughout recruitment process. That we are not offering relocation support for this role, therefor we are primarily looking for candidates who are already living and working in Sweden. We are committed to a recruitment process that is fair, equitable and based on competency. We therefore kindly ask you not to attach a cover letter in your application.

Vill du vara med och bygga framtidens dataplattform för ett öppet, säkert och robust digitalt samhälle? På PTS är data en strategisk tillgång och vi bygger nu upp en modern förmåga inom data, AI och analys. Samtidigt står vi inför en stor förändringsresa när PTS och DIGG förbereder en sammanslagning. Nu söker vi en senior dataingenjör som vill vara med och bygga den dataplattform som myndighetens framtida AI- och dataarbete kommer att vila på.   Vi jobbar med det alla tar för givet. Att kunna kommunicera. Hos oss får du se till att det fungerar nu och i framtiden. För alla.   Tjänsten är placerad på enheten för IT-utveckling inom avdelningen för verksamhetsutveckling. Vi ansvarar för myndighetens IT-system, webbplatser och e-tjänster och driver utvecklingen av moderna och hållbara digitala lösningar.   "Jag som blir din chef heter Paula Fagerlund. Jag tror på tillit före kontroll och på att bra lösningar skapas tillsammans. Som chef är jag tydlig med riktning och förväntningar, men ger stort utrymme för eget ansvar, nya idéer och olika perspektiv. Jag uppskattar när människor vågar tänka innovativt, ifrågasätta invanda arbetssätt och hitta smartare sätt att lösa uppdraget. För mig är ledarskap något vi gör i vardagen, genom dialog, samarbete och gemensamt ansvar för helheten."    Om rollen  Som dataingenjör utvecklar och förvaltar du myndighetens dataplattformar och säkerställer att data kan samlas in, bearbetas och tillgängliggöras på ett säkert och effektivt sätt. Du utvecklar datapipelines, dataflöden och integrationslösningar samt arbetar med datakvalitet och dataarkitektur i nära samarbete med utvecklare, arkitekter, data scientists och verksamheten.   Om teamet Enheten för IT-utveckling består av utvecklare, arkitekter, förvaltare, projektledare och verksamhetsutvecklare som arbetar nära varandra i tvärfunktionella team. Kulturen präglas av samarbete, kunskapsdelning och ett prestigelöst arbetssätt. Samtidigt som vi utvecklar dagens IT-miljö bygger vi framtidens plattformar med ökad användning av molntjänster och containerbaserade lösningar. Eftersom vi är ett litet team behöver du trivas med att arbeta brett och stötta kollegor vid behov.   Om dig För att lyckas i rollen är du samarbetsorienterad och delar gärna med dig av din kunskap. Du har en god problemlösande analysförmåga och drivs av att lösa komplexa tekniska utmaningar. Du är nyfiken på ny teknik och ser AI som en naturlig del av framtidens dataplattformar. Samtidigt arbetar du strukturerat och levererar lösningar med hög kvalitet, säkerhet och långsiktighet.   För oss är dina personliga egenskaper viktiga, därför kommer vi lägga stor vikt vid dessa. Vi söker dig som har: Avslutad eftergymnasial utbildning om minst 2 år inom datavetenskap, systemvetenskap, datateknik, informationsteknik, exempelvis från universitet, högskola eller yrkeshögskola (YH). Eller annan utbildning som PTS bedömer likvärdig.  Mångårig aktuell arbetslivserfarenhet som dataingenjör eller i en likvärdig teknisk roll, där arbetet omfattat utveckling av en modern dataplattform från idé och arkitektur till implementation, driftsättning och förvaltning.  Erfarenhet av verktyg för dataorkestrering, datatransformation och distribuerad databehandling, exempelvis Apache Airflow, dbt och Apache Spark.  Erfarenhet av datamodellering och moderna dataarkitekturer, såsom data warehouse, lakehouse eller datasjö, samt av molnbaserade dataplattformar i Azure, AWS eller Google Cloud Platform.  Erfarenhet av moderna utvecklings- och leveransprocesser (Git, CI/CD och DataOps) samt  SQL och  Python.  Erfarenhet av att utveckla datalösningar med höga krav på datakvalitet, metadata, spårbarhet, informationssäkerhet och regelefterlevnad, exempelvis enligt GDPR eller inom annan reglerad verksamhet. God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska. Det är även meriterande om du har: Erfarenhet av containerbaserade miljöer såsom Docker, Podman eller Kubernetes/OpenShift.  Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks eller liknande moderna dataplattformar.  Erfarenhet av Datakataloger och metadatahantering, exempelvis Microsoft Purview.  Etablering eller utveckling av dataplattformar i samband med större organisationsförändringar eller sammanslagningar.  Kunskap om MLOps och hur data operationaliseras för AI-lösningar. Erfarenhet av att integrera data från olika källsystem via API:er, databaser, filöverföringar eller meddelandeköer.  Vårt erbjudande Vi tar livet på allvar. Hos oss kan du ha ett liv på och utanför jobbet. Mår du bra, mår vi bra. Därför erbjuder vi konkurrenskraftiga löner, flexibla arbetstider och möjlighet till distansarbete. Vi har även generöst friskvårdsbidrag och två friskvårdstimmar varje vecka.   Dessutom får du förmånliga villkor för lunch, semester, föräldraledighet, pension och vid sjukdom. Här kommer du arbeta i moderna aktivitetsbaserade lokaler på Hälsingegatan 38. Som statlig myndighet erbjuder vi en trygg och stabil arbetsmiljö där du kan känna dig säker. Vi skapar morgondagens samhälle och måste ligga i framkant. Hos oss kommer du att växa med uppgifter hela tiden.   Bra att veta  Tjänsten är en tillsvidareanställning med inledande provanställning om sex månader. Placering i Stockholm med start snarast möjligt enligt överenskommelse. Din tjänstetitel blir systemutvecklare.   För att vi ska kunna göra en rättvis och objektiv bedömning av din kompetens ber vi dig att inte inkludera bild, personnummer eller adress i ditt CV. Vi har valt att inte efterfråga personligt brev då vi i stället använder urvalsfrågor. Detta för att vi vill lägga fokus på din erfarenhet och kompetens, vilket bidrar till en mer effektiv och rättvis rekryteringsprocess. Tester kommer att ingå i processen. Om du har skyddade uppgifter, vänligen kontakta vår HR-specialist.   För ytterligare information, vänligen kontakta enhetschef Paula Fagerlund på paula.fagerlund@pts.se eller HR-specialist Isabelle Flygelholm på isabelle.flygelholm@pts.se. För frågor relaterade till våra lokala fackliga arbetstagarorganisationer, vänligen maila till saco@pts.se eller st@pts.se   Välkommen med din ansökan senast 26 augusti.    Observera att rekryteringsprocessen kommer att vara pausad under sommaren och återupptas från och med vecka 35. Vi återkommer till sökande därefter.   Klicka här för att se filmen om oss: https://api.screen9.com/preview/cchPFWECPH4JdWyRdxhH_64D91qdJ85u0pbVSJfFCzVNK3ZW5YKD2fA3-w5Sj9Be

Är du den vi söker? Nu söker vi en Data Cleansing Analytiker till vårt team Process & Utveckling Artikel. Tjänsten är en visstidsanställning till och med augusti 2027. Du blir en nyckelspelare i vårt arbete med data cleansing för masterdataobjektet artikel. Du kommer fokusera på analysarbete kopplat till data cleansing i PIM och ERP genom att ta fram analyser som möjliggör ökad grad av massuppladdning och minskat behov av manuell rättning i våra artikelmasterdata system.  Uppdraget innebär att metodiskt analysera stora datamängder utifrån givna datapunkter med utgångspunkt i de regler som projektet tagit fram. För att bearbeta artikeldatan så effektivt som möjligt ska du identifiera mönster och genomföra massrättningar i PIM såväl som ERP. För de datapunkter som eventuellt inte går att massuppdatera kommer du samarbeta tätt med operativa resurser, tillsammans blir ni vår taskforce för artikelcleansing. Vi avser bygga upp ett systematiskt regelverk för att säkra effektivitet och uppdraget innebär följaktligen att vara den som styr logiken för våra rapporter och script som underlättar den manuella hanteringen samt säkrar förvaltning fram till migrering.  Du blir en del av Kategori & Inköp, och rapporterar till Chef Process & Utveckling Artikel. Vi har en stark intern gemenskap där vi arbetar tillsammans, stöttar varandra och har roligt på jobbet.  Ett hållbarhetsarbete i framkant  Hållbart företagande är en integrerad del i hur vi inom Martin & Servera utvecklar affärer. Vi är övertygade om att företag kan förändra samhället till det bättre. Vår hållbarhetsstrategi bygger på att maximera affärs- och samhällsnytta samtidigt som vi minimerar negativ påverkan på människa, djur och natur. Du blir en viktig del av det arbete som vi tillsammans gör varje dag för en mer hållbar framtid.  Stabilt och långsiktigt  Vi har en stark och långsiktig ägare i form av familjeägda Axel Johnson, vilket skapar både trygghet och stora utvecklingsmöjligheter inom koncernen.  Vi erbjuder dig  Hos oss får du ett spännande jobb med goda förmåner som generöst friskvårdsbidrag, sjukvårdsförsäkring och lunchsubvention. Vi värdesätter både prestation och balans mellan arbete och privatliv och erbjuder möjlighet till distansarbete två dagar i veckan. För oss är det viktigt med en trygg och säker arbetsmiljö, därför utför vi slumpmässiga drog- och alkoholtester på våra arbetsplatser.  Dina huvudsakliga arbetsuppgifter  Som Data Cleansing Analytiker arbetar du med att analysera och förbättra kvaliteten i våra artikelmasterdata i PIM och ERP. Du identifierar mönster i stora datamängder och tar fram lösningar som effektiviserar datarensningen och minskar behovet av manuella korrigeringar.  Du kommer bland annat att:  Analysera artikeldata och identifiera datakvalitetsavvikelser.  Genomföra massuppdateringar och rättningar i PIM och ERP.  Ta fram analyser och underlag som möjliggör en högre grad av automatisering.  Utveckla och förbättra regelverk, rapporter och script som effektiviserar Data Cleansing-arbetet.  Samarbeta nära operativa kollegor för att säkerställa en effektiv hantering av artikeldata.  Bidra till långsiktiga förbättringar av datakvalitet och arbetssätt.  Viktigt för att jobbet ska passa dig:  Du är handlingskraftig, nyfiken och van att arbeta både självständigt och i team. Du är en självständig och lyhörd doer som har lätt för att sätta dig in i komplexa frågor. Du är lösningsorienterad, flexibel och har ett prestigelöst förhållningssätt. Du trivs med att jobba mot ett tydligt mål och agerar självständigt för att lösa ut de frågeställningar som analysarbetet genererar.   För att lyckas i rollen tror vi att du har:  Relevant eftergymnasial utbildning eller motsvarande arbetslivserfarenhet  Stark analytisk förmåga med erfarenhet av arbete med artikeldata  Dokumenterad erfarenhet av dataanalys och datakvalitetsarbete  Erfarenhet av GS1 standard  Erfarenhet av att arbeta med datadrivna förbättringar för att minska manuella insatser  Förmåga att identifiera och tydligt adressera problem och utmaningar   Det är meriterande om du har:  Erfarenhet från att jobba tvärfunktionellt  Erfarenhet av att ha jobbat med livsmedelsartiklar  Erfarenhet av arbete med PIM system  Erfarenhet av arbete med Affärssystem  Jobbat med AI  Hur går rekryteringen till?  Vi jobbar aktivt för mångfald och ser olikheter mellan människor som en styrka. Med målet att spegla alla våra kunder och samhället vi verkar i, söker vi människor i alla åldrar och med olika bakgrunder. I våra rekryteringar använder vi oss av personlighetstest. Det är för att kunna jämföra kandidater på ett så objektivt och rättvist sätt som möjligt. Vi gör också bakgrundskontroller. Läs mer om rekryteringsprocessen på vår hemsida.  Med anledning av semesterperioden kommer samtliga ansökningar att behandlas först efter sista ansökningsdagen. Tack för förståelsen och vi ser jättemycket fram emot din ansökan!  Sista ansökningsdag: 2026-08-23.  Tillträde: Enligt överenskommelse.  Anställningsform: Visstidsanställning till och med juni 2027.  Sysselsättningsgrad: Heltid, 100 %.  Adress: Lindhagensgatan 133, Stockholm.  Kontakt: Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Charlotta Fredhsdotter Holmberg, charlotta.fredhsdotterholmberg@martinservera.se, från och med 12 augusti. Då det är semesterperiod nu kommer vi att starta igång urvalet först efter 23 augusti. Vi tar inte emot ansökningar via brev eller e-post.  Facklig företrädare: Anna-Lena Holsteryd, Anna-Lena.Holsteryd@martinservera.se  Martin & Servera är Sveriges ledande restauranggrossist och levererar dagligen drycker, färskvaror, livsmedel, utrustning, tjänster och kunskap till restauranger och storkök. Martin & Servera-gruppen består av moderbolaget Martin & Servera samt dotterbolagen Martin & Servera Restauranghandel med restaurangbutiker, Martin & Servera Logistik, Galatea och Sorundahallarna.  Tillsammans gör vi på Martin & Servera-gruppen skillnad för alla som älskar mat och dryck. Med omtanke om varandra, våra kunder och vår planet gör vi varje dag lite godare. Som medarbetare hos oss är du en viktig del av vår framgång. Här tas dina erfarenheter, idéer och kunskaper tillvara och vi växer och utvecklas tillsammans. Välkommen till oss!

We are looking for an Analytics Manager to join Wolt’s Courier and Logistics Analytics team! What you’ll be doing As an Analytics Manager at Wolt, you’ll take charge of the Courier and Logistics domain, balancing hands-on analytics work with people management responsibilities. Experience in pricing and/or supply management domains would be a significant advantage. In Wolt’s fast-paced, three-sided marketplace, you’ll find a demanding yet rewarding environment to support the business in it’s ambitious growth plans and hone your modern analytics skills. You will have the opportunity to… Lead and grow a team of data scientists Set the strategic direction for analytical work within the Courier and Logistics domain Establish a solid data and experimentation culture with your Product and operational stakeholders Coach your team and participate hands-on in developing new metrics and conducting analytical deep dives to drive the strategy for the business Uncover foundational causal relationships in our data that can help us to understand our business Drive strategic decision-making within the whole Courier Group This role combines scientific expertise with stakeholder engagement, placing you at the forefront of driving business outcomes. You will collaborate closely with the Product, Engineering, Design, and Operations teams to guide measurement strategies and tactical decisions, helping to expand the Wolt platform globally. Our humble expectations 6+ years of experience in a data science or analytics position 2+ years of experience in team leadership* with some flexibility depending on the candidate Expertise in statistical analysis, including hypothesis testing, experimentation, and regression analysis using statistical software packages in Python, Matlab, R, or equivalent Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets Relentless pursuit of new ideas and data sources, and have the ability to systematically tackle ambiguous problems with a data-driven, hypothesis-based approach What we offer The online delivery platform that Wolt is scaling will offer you interesting and complex challenges, together with the opportunities to create a big impact with your skills. Lots of geolocational and temporal data in real-time, combined with differences in the economics and dynamics of the cities we operate in, make Wolt both a challenging and interesting company to develop your career in analytics! You have the chance to decide the ways of working: hybrid, at the office, or remote within Berlin, Stockholm, or Helsinki. 💙 You would get to work in a company culture where we take ownership beyond the obvious, do common things uncommonly well, we think big but stay humble, do right by people, we treat others kindly and justly, recognize that if we don’t learn, we won’t stay still but fall behind and keep in mind that Luke was Yoda’s greatest achievement.

About the Company At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development. About the Role You will take on a role where advanced optimization meets production-ready machine learning. In this environment, model outputs are not just used for analysis—they are part of an AI product that needs to stay robust, scalable, and useful in day-to-day decision-making. You will work close to both technology and business, turning analytical findings into solutions that create clear value. This role is well suited to you if you enjoy moving between optimization, data engineering, MLOps, and stakeholder dialogue. You will help strengthen an existing optimization model, improve the surrounding data flows, and make sure the deployed solution continues to perform reliably in production. It is an interesting opportunity for you if you want to combine deep technical work with real influence on how AI products evolve. Job DescriptionYou will maintain and improve an existing optimization model by identifying weaknesses and implementing practical enhancements. You will present model outputs and analytical findings to stakeholders, translate business needs into technical solutions, and bring feedback back into the product. You will monitor and maintain the deployed AI product on GCP to ensure strong performance, robustness, and efficiency. You will improve data preparation and wrangling pipelines and integrate additional data sources to strengthen model inputs. You will work closely with Data Scientists, ML Engineers, and Product Managers to improve model performance, reliability, and scalability. You will implement MLOps best practices for deployment, monitoring, and lifecycle management of machine learning models. You will carry out ad-hoc analyses and create visualizations that support data-driven decisions across teams. You will contribute to a Python codebase where clean structure, maintainability, and production readiness are important. RequirementsSolid knowledge and experience in discrete optimization models, including Integer Programming and Mixed Integer Programming. Strong Python skills with the ability to write clean, efficient, modular, and production-ready code. Experience developing and deploying ML models in the cloud beyond notebook-based coding and execution. Experience working with GCP for data and deployment workflows. Hands-on experience with MLOps and CI/CD pipelines. Strong SQL skills for data manipulation and analysis. Ability to understand diverse data sources and build robust data wrangling and aggregation pipelines. Familiarity with DBT for data transformation. Comfort working in Agile, cross-functional teams. Ability to communicate clearly with stakeholders and turn business requirements into technical solutions. What We OfferPermanent employment at Avaron AB Occupational pension Wellness allowance of SEK 5,000 per year Application Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can.

About Consumer Analytics at Wolt The team partners closely with Wolt's product organization and business partners to make sure the right insights reach the right people at the right time, building a culture where data is a natural part of how we work, not a bottleneck or an afterthought. The Core Experience team sits at the heart of this, covering the full customer journey from opening the app to completing an order – browsing, search, in-venue experience, cart and checkout. Data Scientists here work hand in hand with product teams, combining rigorous experimentation with sharp business judgment to move fast without sacrificing confidence. About the Consumer Data Science Team The team partners closely with Wolt's product organization and business partners to make sure the right insights reach the right people at the right time, building a culture where data is a natural part of how we work, not a bottleneck or an afterthought. The Core Experience team sits at the heart of this, covering the full customer journey from opening the app to completing an order – browsing, search, in-venue experience, cart and checkout. Data Scientists here work hand in hand with product teams, combining rigorous experimentation with sharp business judgment to move fast without sacrificing confidence. What you’ll be doing As a Senior Data Scientist at Wolt, your role involves diving into our data to solve crucial business problems. The scope of this role ranges from diagnosing problem areas to identifying solutions to designing experiments and ultimately influencing decision-making. This is a rare, operational and actionable data-driven experience that requires a good mix of technical and stakeholder engagement skills. When you join this team, you will be driving action from the frontlines, rather than just doing yet another analytics or data science role. Data Scientists at Wolt take ownership of the business outcomes. If you enjoy finding patterns amidst the chaos, are excited to build from 0 to 1, and have experience using data science skills to solve business problems, we're looking for someone like you. Our humble expectations 5+ years of experience in an analytics or data science position Experience working with product funnels and user journeys Proficiency in SQL and Python Hands-on experience in designing and analysing A/B testing Experience in using AI in your work to accelerate work velocity, automate repetitive tasks, and generate SQL queries and experiment readouts Prior experience building intuitive data visualizations and dashboards that influence business decisions, utilizing tools like Tableau, Mixpanel, Looker, or similar What we offer

About the Wolt+ Domain Wolt+ is our premium subscription program designed to enhance the convenience and value of the Wolt experience. By offering free delivery and exclusive perks, Wolt+ encourages frequent and loyal usage across our platform. The Wolt+ domain focuses on growing the subscriber base, improving user engagement, and maximizing retention by delivering compelling benefits and a seamless subscription experience. Our work involves optimizing pricing, enhancing the value proposition, and ensuring that Wolt+ meets the needs of customers across diverse markets. As part of this team, you’ll work closely with product, and business & operations teams to uncover insights, measure program performance, and develop data-driven strategies that drive Wolt+ adoption and long-term customer loyalty. What you’ll be doing As a Senior Data Scientist at Wolt, your role involves diving into our data to solve crucial business problems. The scope of this role ranges from diagnosing problem areas to identifying solutions to designing experiments and ultimately influencing decision-making. This is a rare, operational, and actionable data-driven experience. When you join this team, you will be driving action from the frontlines, rather than just doing yet another analytics role. Our humble expectations 5+ years of experience in a Data Analytics or Data Science position. Expertise in statistical analysis, including hypothesis testing, experimentation using statistical software packages in Python, R, or equivalent for product development (preferably consumer-facing). Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets. Have prior experience building intuitive data visualizations and dashboards that influence business decisions, utilizing tools like Looker, Tableau, Mixpanel, or similar. What we offer

Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat. Vi söker nu en Erfaren Software Developer / Data Scientist hos vår kund. Om uppdraget I rollen ansvarar du för att utveckla skalbara backendlösningar i Python samtidigt som du bygger AI- och maskininlärningsmodeller för analys av komplex drift- och underhållsdata från avancerade flygsystem. Du arbetar genom hela datakedjan – från datainsamling och ETL-flöden till analys, visualisering och produktionssättning av lösningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter omfattar bland annat: -Design, utveckling och förvaltning av skalbara backendtjänster och REST API i Python. -Utveckling och implementering av AI- och ML-modeller, inklusive LLM-baserade lösningar, prompt engineering och multi-agentramverk. -Design och utveckling av ETL-processer för batch- och realtidsdata med exempelvis Airflow. -Utveckling av modeller för prediktivt underhåll, felanalys och efterfrågeprognoser. -Framtagning av interaktiva dashboards och visualiseringar med Plotly och andra moderna verktyg. -Arbete med containerbaserade miljöer i Docker och Kubernetes samt CI/CD-processer och versionshantering i Git. Krav Vi söker en erfaren konsult (nivå 3–4) som har: -Akademisk examen inom datavetenskap, data engineering eller annat relevant tekniskt område. -Dokumenterad erfarenhet av Python samt bibliotek som Pandas, NumPy, PyTorch och TensorFlow/Keras. -Erfarenhet av data warehousing samt verktyg för data reliability och observability. -Erfarenhet av AI/ML-utveckling, anomalidetektion och implementering av LLM-baserade lösningar. -Erfarenhet av att utveckla REST API och backendlösningar med exempelvis FastAPI, Flask eller liknande ramverk. -Erfarenhet av Git, Docker, Kubernetes och arbetsflödesorkestrering, exempelvis Airflow. -God kommunikativ förmåga på både svenska och engelska i tal och skrift. Vi ser även att du är en nyfiken och lösningsorienterad person som trivs i skärningspunkten mellan mjukvaruutveckling och dataanalys. Du uppskattar samarbete, delar gärna med dig av din kunskap och bidrar till att utveckla både teamet och de tekniska lösningarna. Övrig information Placeringsort: Tannefors. Arbetsmodell: Uppdraget genomförs huvudsakligen på plats i Tannefors, med viss möjlighet till distansarbete. Uppdragsstart: Enligt överenskommelse. Uppdragsperiod: Enligt överenskommelse. Förlängning: Möjlighet till förlängning finns. Säkerhetsprövning: Säkerhetsprövning krävs innan uppdragsstart. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.

Honor Technology’s mission is to change the way society cares for older adults. As a leader in aging care innovation, Honor provides the technology, tools, and services that empower older adults to live life on their own terms. Honor’s growing portfolio includes its consumer care brand, Home Instead, Inc., the world’s leading provider of in-home care for older adults. With a global franchise network and more than 100,000 Care Pros, Home Instead delivers over 50 million hours of personalized care annually. Together, Honor and Home Instead are setting a new standard for aging in place, backed by powerful technology, compassionate care, and a commitment to aging on your own terms. Join us to create a new and better aging experience for our clients, their families, and our Care Professionals.  About the role:  We’re looking for Data Scientists to join our team. In this role, you will serve as a versatile generalist data scientist who can help guide our company's adoption of agentic AI development.  As we rapidly integrate new technologies into our platform, practical applied experience in the AI space is a baseline requirement for our team. Building on that foundation, we are looking for a candidate who brings expertise in either Agentic AI OR Optimization Algorithms. About the work: * Leverage data to solve a wide variety of meaningful, business problems using the appropriate level of technical complexity. * Partner closely with Engineering, PM, and Care Operations to collaboratively define strategy and execute against it. * Design and implement robust frameworks and metrics to measure whether data products are functioning as expected and driving business impact.  * Research operational/logistical problems and proactively identify potential solutions. * Lead the design, implementation, and evaluation of descriptive and predictive models. * Champion the use of LLM-driven workflows across the company. Partner with Engineering to design architectures and build production-ready systems that leverage agents in our core product features as well as in tools that drive developer productivity. About you:  * 7+ years of professional experience solving complex business problems, and shipping/maintaining Python in a production environment. * You possess a strong foundation in traditional predictive machine learning (e.g., classification, regression, tree-based models like XGBoost) and know when to use standard models versus LLMs. * Deep professional expertise in at least one of the following two areas: * Optimization: Formulating and solving complex logistical/allocation problems (e.g., linear/integer programming) in a business setting. * Agentic AI: Deep technical depth in building, orchestrating, and establishing best practices for agentic systems (e.g., utilizing LLMs for autonomous decision-making and tool-use). You have concrete experience building agentic workflows that drive business impact. * You set success metrics upfront and proactively investigate how your technical solutions influence overarching business goals.  * Excellent mathematical and statistical foundations, including a degree in a quantitative field (such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Physics) or equivalent professional experience. * You are able to manage product ambiguity, seeking clarity when necessary, to ensure that we are solving the right problem and driving measurable outcomes. * You rapidly iterate and deliver technical solutions that maximize business impact. * Clear and persuasive communication skills, both written and verbal, with the ability to translate complex technical concepts for diverse, non-technical stakeholders. You are accountable end-to-end for the entire project lifecycle. You proactively anticipate and drive resolution for potential issues across dependencies. Bonus points if you have professional experience with:  * Experience designing experiments and applying causal inference methods to rigorously determine business impact. * Experience developing systems to optimize portfolio allocation in a two-sided marketplace (e.g., ideal matches of people needing and providing care, hiring needs, demand forecasting). * Familiarity with modern MLOps practices, cloud platforms (AWS), containerization (Docker), or CI/CD pipelines. * Experience working with sensitive data, including PII or PHI, within a strict, HIPAA-compliant environment. Our range reflects the hiring range for this position.  We use national average to determine pay as we are a remote first company.  Individual pay is based on a number of factors including qualifications, skills, experience, education, and training. Base pay is just a part of our total rewards program.  Honor offers generous equity packages that increase with position level and responsibilities, and a 401K with up to a 4% employer match. We provide medical, dental and vision coverage including zero cost plans for employees.  Short Term Disability, Long Term Disability and Life Insurance are fully employer paid with a voluntary additional Life Insurance option.  We offer a generous time off program, mental health benefits, wellness program, and discount program.   Hiring Salary Range $194,400—$216,000 USD At Honor, we put people first. Our leadership culture is guided by Leadership Principles that prioritize integrity, compassion, and excellence. We offer a unique opportunity to lead with purpose and make a meaningful impact no matter your role. Honor is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information, political affiliation or belief.

Company description: "Founded in 1927, the Volvo Group Job description:  Data Scientist – Volvo Trucks Digital Management   Data Analytics & AI    Transport is at the core of modern society. At Volvo Trucks, you can use data science and AI to help shape the future of sustainable transport and infrastructure solutions. If you are passionate about turning data into business value, enjoy solving varied challenges, and want to work close to the business in a highly collaborative role, this could be a great opportunity for you.    The Role    We are looking for a Data Scientist to join Data Analytics & AI within Volvo Trucks Digital Management. In this role, you will work hands-on with data science and AI to solve real business challenges across Volvo Trucks. You will be part of a collaborative, skilled, and supportive team where advanced analytics, machine learning, and generative AI are applied to create meaningful impact.  This is a broad, hands-on role with a strong focus on collaboration and communication. You will work closely with business stakeholders across different parts of the organization, which means you need to be comfortable understanding business needs, challenging assumptions, translating technical concepts into clear insights, and building trust with people at different levels of technical understanding.  Your work will vary across projects, business areas, and technical challenges. One project may focus on predictive modeling, another on data exploration and experimentation, and another on generative AI or helping move AI solutions toward production. This variation is a core part of the role.  It is also a role for someone who enjoys working in a broad problem space. You do not need to know everything from day one. What matters most is a curious mindset, strong problem-solving ability, and a willingness to learn new domains, methods, and technologies over time. At Volvo Trucks, we value people who can grow into challenges, collaborate with others, and contribute across a wide range of issues.   What you will do  Apply data science and AI methods to real-world business problems  Work with advanced analytics, machine learning and generative AI  Collaborate closely with business stakeholders to understand needs and identify valuable use cases  Communicate methodologies, findings, and recommendations in a clear and transparent way, to build trust.  Work with a wide range of projects, data sources, and business contexts  Contribute throughout the lifecycle from exploration and prototyping to support with productionizing of AI solutions  Collaborate with colleagues across different domains  Continuously learn about the business, its information landscape, and the transport industry to create relevant and actionable solutions      Who are you   You are a curious and analytical person who enjoys solving problems and learning continuously in a fast-evolving field. You like working in close collaboration with others and are motivated by turning complex questions into practical business value.  You communicate clearly and bring a positive, proactive attitude to your work. As the role involves close interaction with business stakeholders, you should be comfortable explaining technical topics in a simple and engaging way, listening actively, and adapting your message to different audiences.    We believe you likely have:  A degree in computer science, statistics, engineering, or another relevant field  Experience using Python for data science, analytics and AI development  Good understanding of adjacent areas such as DevOps, APIs and data modeling  A collaborative mindset and the confidence to take on new challenges even when the path is not fully defined from the start  At least 2-3 years of work experience as a data scientist or relevant role  It is an advantage if you have experience with:  MLOps  Deployment and scaling of AI solutions  Cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP