Postdoktor (2 år) inom datasekretess och maskininlärning

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid. Institutionen för kliniska vetenskaper är en av sex institutioner vid Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet. Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning som sätter människans hälsa och livskvalitet i fokus. Vi representerar 16 olika ämnesområden och är indelade i fyra sektioner. Genom ett berikande samarbete med sjukvården och Sahlgrenska Universitetssjukhuset har vi utvecklat samprojekt och mötesplatser som gynnar både vården och forskningen.   Inflammatorisk tarmsjukdom (IBD) och celiaki är två vanliga kroniska mag- och tarmsjukdomar. Forskning på detta område rymmer många obesvarade frågor och har stor potential för en långsiktig vetenskaplig karriär. Forskningsgruppen https://www.gu.se/forskning/gastrointestinal-epidemiologi bedriver epidemiologisk forskning inom IBD och celiaki genom skandinaviska, nationella och regionala hälsoregister. Målsättningen är att bättre förstå riskfaktorer, prognos, samsjuklighet och behandlingssvar. Forskningen leds av docent Karl Mårild och bedrivs vid Institutionen för pediatrik.   Vi söker nu 1–2 engagerade postdoktorer med erfarenhet av klinisk epidemiologi eller biostatistik för att delta i pågående och kommande projekt med fokus på att förbättra förståelsen av riskstratifiering, prognostisering och kliniska utfall vid IBD och celiaki. Projektet genomförs i nära samarbete med andra kliniska forskare, både nationellt och internationellt.   Hos oss får du möjlighet att arbeta med unika databaser och bidra till att utveckla forskningen inom IBD och celiaki, med målet att förbättra patientvård och behandlingsresultat.   Ämne  Klinisk epidemiologi inom IBD och/eller celiaki   Ämnesbeskrivning  Klinisk epidemiologisk forskning om IBD och/eller celiaki, huvudsakligen med hjälp av nationella och regionala hälso-registerdata.   Arbetsuppgifter  I denna tjänst kommer du att använda registerbaserade data för att besvara klinisk epidemiologiska frågeställningar inom IBD och/eller celiaki. Det inkluderar frågor om hur risk utvecklas över tid och vilka faktorer som påverkar risken för IBD eller celiaki, såsom läkemedelsanvändning och samsjuklighet. Arbetet kommer även att innebära prediktionsmodellering och studier av prognos vid IBD och celiaki. Data är huvudsakligen registerbaserade men kan även inkludera kliniska variabler. Du förväntas kunna leda forskningsstudier till stor del självständigt. Arbetet innefattar alla delar av forskningsprocessen, inklusive formulera statistik analysplan (SAP), genomföra statistiska analyser av data och manusförfattande. Du kan även komma att delta i handledning av doktorander eller stödja andra gruppmedlemmars forskning, bidra till projektledning, till ansökningar om forskningsanslag och vetenskapliga möten i projektet.   Behörighet  Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, konstnärlig doktorsexamen eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som avlagt examen tidigare bör komma i fråga i första hand, om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.     Bedömningsgrunder  För anställningen krävs doktorsexamen inom klinisk medicin, epidemiologi eller biostatistik. Eftersom forskningen rör kliniska frågeställningar är klinisk erfarenhet inom gastroenterologi, pediatrik eller annan relevant medicinsk verksamhet meriterande. Den sökande ska ha kompetens inom kausal inferens, longitudinella metoder, överlevnadsanalys, regressionsmodeller, maskininlärning eller prediktionsmodellering, samt erfarenhet av statistiska programvaror såsom R, SAS eller STATA. Meriterande är erfarenhet av analys av svenska hälso-registerdata.   Den sökande ska ha mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift samt dokumenterad erfarenhet av att skriva och publicera artiklar i ”high-impact” tidskrifter, inom exempelvis kliniska/medicinska eller klinisk epidemiologiska tidskrifter. Kunskaper i svenska eller annat nordiskt språk är meriterande. Stor vikt läggs vid förmåga att självständigt utforma studier, genomföra statistiska analyser och driva forskningsprojekt. Klinisk epidemiologisk forskningserfarenhet från svenska hälsoregister ses som särskilt meriterande.   Vi söker en självständig och initiativtagande person med god organisationsförmåga och ett strukturerat arbetssätt. Du har klinisk erfarenhet för att självstönig tolka data och utforma kliniskt relevant studier. Du arbetar effektivt, är flexibel och har god samarbetsförmåga. Vidare är du kommunikativ, lyhörd och visar nyfikenhet samt vilja att utvecklas och lära från andra forskningsområden. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.   Anställning  Anställningen är en tidsbegränsad anställning i 2 år, 100% av heltid, med placering vid Institutionen för kliniska vetenskaper, avdelningen för pediatrik. Tillträde enligt överenskommelse     Ansökan  Observera att detta är en förkortad version av ledigkungörelsen. För fullständig information om tjänsten, behörighet, bedömningsgrunder, ansökningsförfarande med mera se annonsen på https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar   Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-08-02

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin.  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning, förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se