Doktorand i medie- och kommunikationsvetenskap

Om anställningenEnheten för demografi och åldrandeforskning - CEDAR utlyser tillsammans med Várdduo - Centrum för samisk forskning en kommunikatör. Anställningen är organisatoriskt placerad vid CEDAR, och arbetsuppgifterna är fördelade mellan CEDAR och Várdduo med 50 procent vid vardera enheten. Fysisk närvaro vid de båda enheterna är ett krav.  Anställningen är på heltid och tillsvidare. Sex månaders provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde sker 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort är Umeå. Om verksamheterna Enheten för demografi och åldrandeforskning - CEDAR vid den Samhällsvetenskapliga fakulteten har till uppdrag att bygga, förvalta och tillgängliggöra demografiska och historiska databaser, bedriva forskning om demografi och åldrande samt verka för att banden mellan undervisning, forskning och infrastruktur stärks vid universitetet. Enheten har tre sektioner, varav en arbetar med infrastruktur och databaser och den andra är inriktad på forskning, därtill finns en stödsektion som ger stöd till de två övriga. Vid CEDAR finns också två av Vetenskapsrådets nationella infrastrukturer, CORS och SwedPop. Vid CEDAR arbetar cirka 46 medarbetare och 30 forskare vid någon av våra enheter i Haparanda, Jörn eller Umeå. För mer information, besök gärna: https://www.umu.se/enheten-for-demografi-och-aldrandeforskning/ Várdduo – Centrum för samisk forskning är en enhet vid den Humanistiska fakulteten som samordnar och initierar tvärvetenskaplig urfolksforskning i Sápmi och internationellt. Várdduo är en mötesplats för forskare och doktorander från olika discipliner, vars forskning har samiska eller urfolksrelaterade beröringspunkter. Enheten tillhandahåller en inspirerande forskningsmiljö och utgör en värdefull plattform för kreativa tankeutbyten som berikar forskningen på olika sätt. Som unikt kompetenscentrum för samisk forskning i Sverige är forskningsförmedling och samverkan en central del av verksamheten. För mer information, besök gärna: https://www.umu.se/vardduo-centrum-for-samisk-forskning/. De som arbetar vid enheten är lärare/forskare och administrativ personal. Du kommer därför att ha ett nära samarbete med alla anställda.  Om dig Vi söker dig som är en erfaren kommunikatör med mycket god förmåga att arbeta med forskningskommunikation i samverkan med forskare, samhälle samt andra relevanta aktörer. Du är trygg i din professionella roll och har förmåga att självständigt planera, genomföra och utveckla kommunikationsarbete i forskningsnära miljöer. Du har god förståelse för hur akademisk forskning bedrivs och organiseras samt förmåga att snabbt sätta dig in i vetenskapliga texter, forskningsresultat och komplexa forskningsprojekt. Du kan på ett pedagogiskt och engagerande sätt översätta forskning till tydlig, relevant och målgruppsanpassad kommunikation för såväl akademiska som bredare målgrupper. Som person är du initiativrik, strukturerad och relationsskapande. Du har lätt för att bygga förtroendefulla samarbeten med forskare och andra medarbetare och trivs i en akademisk miljö.  ArbetsuppgifterSom kommunikatör vid CEDAR och Várdduo ansvarar du för att samordna den interna och externa kommunikationen, med fokus på forsknings- och vetenskapskommunikation i nationella och internationella sammanhang. Du utvecklar och genomför kommunikationsinsatser som gör forskningen synlig, tillgänglig och relevant för olika målgrupper, såsom beslutsfattare, forskarsamhället och civilsamhället. I arbetet ingår att producera redaktionellt innehåll, exempelvis populärvetenskapliga artiklar, forskningsnyheter och forskarporträtt samt att utveckla och publicera innehåll i webbmiljöer, sociala medier och nyhetsbrev. Du ansvarar även för uppdatering och underhåll av enheternas interna och externa webbplatser, stödjer forskare i kommunikation- och mediekontakter samt arbetar med kommunikation i samband med konferenser och andra evenemang. Rollen innebär även ett nära samarbete med andra kommunikatörer vid Umeå universitet och ett löpande arbete med omvärldsbevakning och utveckling av kommunikationsformer.  Arbetsuppgifterna kan komma att förändras över tid i takt med att nya verktyg, kanaler och arbetssätt utvecklas samt utifrån verksamheternas behov.  Kompetenskrav: Akademisk examen inom medie- och kommunikationsvetenskap samt aktuell och flerårig relevant erfarenhet av (producerande) kommunikationsarbete Erfarenhet av forsknings- eller vetenskaplig kommunikation, särskilt sammanfattning av forskning för allmänhet, myndigheter samt forskare inom andra fält God förmåga att arbeta i miljöer med flera parallella uppdrag och målgrupper Förmåga att arbeta med omvärldsbevakning inom forskning och samhälle Grundläggande kunskaper i lagstiftning och riktlinjer som rör webb- och kommunikationsverksamhet Erfarenhet av arbete med Office365 och relevanta kommunikationsverktyg Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska och engelska.  Övriga önskvärda kvalifikationer  Erfarenhet av kommunikationsarbete vid universitet eller högskola Erfarenhet av kommunikations- eller profileringsarbete inom forskningsverksamhet, särskilt forskningscentrum och forskningsinfrastruktur.  Kunskap om eller erfarenhet av arbete med urfolksfrågor och/eller kunskap om samiska perspektiv Intresse för och vana vid omvärldsbevakning inom forskning och samhällsfrågor Erfarenhet av arbete som syftat till att synliggöra forskning och dess samhälleliga betydelse. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. AnsökanAnsökan ska vara inkommen senast 2026-08-12 och skickas in via e-rekryteringssystemet Varbi. Din ansökan ska innehålla:Personligt brev med motivering till varför du söker anställningenCV/meritförteckningDokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg etc.) Övriga upplysningarUpplysningar om anställningen lämnas av: - Föreståndare Lena Karlsson, CEDAR, lena.karlsson@umu.se- Administrativ chef Bo Persson CEDAR, bo.persson@umu.se- Föreståndare Christina Storm Mienna, Várdduo, christina.storm.mienna@umu.se. Välkommen med din ansökan!

Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/   Dina arbetsuppgifter   Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk. I ditt arbete kommer du att utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med ett högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet. Du kommer att arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer (t.ex. medicinsk bild). Arbetet kommer att vara både teoretiskt inriktat och fokuserat på implementering av experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer   Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (inom de nämnda områdena) eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Det krävs att du kan kommunicera flytande i muntlig och skriftlig engelska. Det anses meriterande om du har gedigna programmeringskunskaper i Python, har goda kunskaper i LaTeX och versionshanteringssystem (git), och är bekväm med att arbeta med GNU/Linux-system. Dessutom anses det meriterande om du har ett starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy). Det är starkt meriterande om du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig programvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Du har en stark drivkraft att utföra grundforskning, förmåga och intresse att arbeta tillsammans. Dessutom värderas starka kommunikationsförmågor högt. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom https://wasp-sweden.org/ och https://elliit.se/. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom https://liu.se/en/news-item/sveriges-snabbaste-superdator-for-ai-ar-invigd.   Projektet kommer att genomföras som ett samarbete mellan https://liu.se/forskning/medie-och-informationsteknik-mit vid institutionen för teknik och naturvetenskap på Campus Norrköping (huvudhandledare https://liu.se/medarbetare/gabei62) och https://liu.se/organisation/liu/ida/stima vid institutionen för datavetenskap på Campus Valla i Linköping (bihandledare https://smair.github.io/).   För full annons se: Lediga jobb - Linköpings universitet   Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 21 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.