Werkstudent (w/m/d) AI Engineering & Developer Productivity

DEINE MISSION Als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche. Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld. Evaluation & Daten * Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme * Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität * Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets * Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse Engineering & Automatisierung * Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring) * Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme Zusammenarbeit * Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität * Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen DEIN PROFIL Das bringst Du mit * Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o. ä.) * Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus) * Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung) * Grundverständnis von Machine Learning * Git Workflow (Branches, PRs) * Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten) * Lösungsorientierte Denkweise * Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Nice to Have * Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic) * Vektordatenbanken (z. B. Qdrant) * AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.) UNSER ANGEBOT * Hands-on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien * Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme * Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team * Augezeichnete Entwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium * Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege * Attraktive Vergütung: 16€/Std * Moderner Arbeitsplatz im Herzens Münchens mit Blick auf die Theresienwiese * Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel) * Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox

ÜBER UNS TUM Venture Labs ist ein Deeptech-Incubator und Teil des UnternehmerTUM-Ökosystems — laut Financial Times Europas führender universitärer Startup-Hub. Wir begleiten Scientists auf ihrem Weg vom Forschungsdurchbruch zum erfolgreichen Unternehmen — entlang der verschiedenen Startup Phasen. Unser Produktteam sucht einen Werkstudentin (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Produkten, Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt. Du arbeitest mit uns an einer der spannendsten Fragen im europäischen Innovations-Ökosystem: wie wir aus Scientists mehr und bessere Deeptech-Founders machen und ihre Ideen erfolgreich zu skalierbaren Businesses konvertieren. Standort: München Umfang: 20 Stunden/Woche DEINE AUFGABEN WAS FORWARD DEPLOYED BEI UNS BEDEUTET: * Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat * Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst * Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs * Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren Inspiriert vom Forward Deployed Engineering Modell von aufstrebenden AI-Companies. WAS DU MACHST: Founders Journey Engineering * Funnel-Analyse über alle vier Phasen — wo verlieren wir wie viele Founders und warum * A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren * Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern * SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen * Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events) * Generative Engine Optimization & SEO — Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini Operational Intelligence Layer * Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer * Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data) * AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen * Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code * Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder DEIN PROFIL Was du mitbringst * Nachweisbare Builder-Erfahrung — GitHub, Portfolio oder Live-Demo * SQL auf „Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min"-Niveau * Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts * API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination * Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude * Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit * Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus * Fließend in Deutsch und Englisch Was dich von anderen abhebt * AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate) * AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot * Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen * Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops * Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n * Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO * Reforge, Lenny's, Brian Balfour — als Denkweise, nicht als Lektüreliste * Startup- oder Scale-up-Erfahrung DEINE VORTEILE * Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien * Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird * Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung * Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem. * Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit. * Einblicke in die Startup- & KI-Szene. * Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten. WAS DIESE STELLE EINZIGARTIG MACHT Du arbeitest direkt daran, wie wir aus Scientists erfolgreiche Deeptech-Founder machen und ihre Ideen zu skalierbaren Businesses entwickeln. Du baust selbst, mit AI-Engineering-Unterstützung und modernem Stack, eingebettet in eine wachsende Deeptech-Organisation mit Zugang zu Foundern, MDs und Labs. VIELFALT IST UNS WICHTIG Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung. KONTAKT Was wir von dir sehen wollen * Ein Projekt, das du gebaut hast - Problem, Lösung (Code her), messbares Ergebnis * Zwei Hypothesen mit konkreter Bauidee: * Wie würdest du die Founders Journey (Excite → Engage → Enable → Fund) in 3 Monaten spürbar verbessern, und wie setzt du das technisch um? * Wo fängst du an, einen Operational Intelligence Layer zu bauen, und warum genau dort? * Deinen CV * GitHub oder Portfolio - falls vorhanden, gerne her damit Nadine Heuberger, People & Culture Managerin Lichtenbergstraße 6 85748 Garching bei München