
A Hub AB · Stockholm
Är du en erfaren AI- och Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och AI-lösningar i en tekniskt avancerad miljö? Nu söker vi dig som vill ta e...
Är du en erfaren AI- och Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och AI-lösningar i en tekniskt avancerad miljö? Nu söker vi dig som vill ta en nyckelroll i utvecklingen av datadrivna produkter och AI-baserade tjänster hos en av våra kunder.
Det här är ett konsultuppdrag på sju månader med start enligt överenskommelse.
I den här rollen får du arbeta i gränslandet mellan data engineering och AI. Du kommer att utveckla och förvalta dataplattformar, bygga robusta dataflöden och utveckla AI-drivna funktioner baserade på moderna språkmodeller (LLM). Rollen innebär ett helhetsansvar – från design och utveckling till driftsättning, övervakning och vidareutveckling.
Du blir en del av ett tvärfunktionellt utvecklingsteam bestående av data engineers, backend- och fullstackutvecklare, produktägare och designers. Arbetet sker i en modern molnmiljö med stort fokus på kvalitet, automatisering och AI-stödda utvecklingsverktyg.
Vi söker dig som har
Du blir en del av ett högpresterande utvecklingsteam där modern teknik, AI och dataplattformar står i centrum. Här får du möjlighet att arbeta med den senaste tekniken, ta stort eget ansvar och bidra till lösningar som används i verksamhetens mest affärskritiska processer.
Om uppdraget
Placering: Stockholm
Omfattning: Heltid
Anställningsform: Konsultuppdrag, 7 månader (föräldravikariat)
Start: Enligt överenskommelse
Låter det intressant? Skicka in din ansökan redan idag – urval sker löpande.
Välkommen till Axfood IT, en av matbranschens största IT-avdelningar med nästan 400 teknikspecialister. Det är vi som ser till att Axfood, och alla våra kedjor, kan ligga i framkant vad gäller digital utveckling. Tillsammans utvecklar vi några av Sveriges mest avancerade digitala lösningar inom e-handel, logistik, automation, planering och AI. Det här är rollen för dig som går igång på att bygga verktyg, plattformar och automatiserade flöden som andra utvecklare älskar att använda. För dig som vill skapa stabila, säkra och eleganta system som gör det enkelt för hela organisationen att jobba datadrivet - och där du får vara med och definiera standarden för hur data och AI utvecklas, driftsätts och förvaltas. Ditt nya team I rollen tillhör du vår avdelning Data & AI Center och teamet som arbetar med data- & AI-plattformar. Du kommer att arbeta nära flera andra kompetenta Platform Engineers, Arkitekter och Data Engineers och nära nya teamet AI Center, som är en del av Axfoods fortsatta satsning på egenutvecklad AI. Våra Data- & AI-plattformar är avgörande för att Axfood ska fatta välgrundade beslut och driva affärsframgångar och vi söker nu dig som vill vara med att utveckla våra plattformar för att möta framtida behov av data & AI. Tillsammans utvecklar vi dessa plattformar som driver allt från sortimentsoptimering till ruttplanering och integrerad realtidsanalys. Om rollen Som Data & AI Platform Engineer har du en central roll i att designa, utveckla och vidareutveckla Axfoods data- och AI-plattformar i AWS. Du bygger moderna, skalbara och säkra plattformar som stödjer affärskritiska system och möjliggör Axfoods fortsatta satsning inom Data och AI, med fokus på automation, serverless-arkitektur och kostnadseffektivitet. Du arbetar med att utveckla och optimera data lakehouse-förmågor, skapa strukturer för hur data publiceras och konsumeras, samt säkerställa stabil drift, prestanda och tillgänglighet genom kontinuerlig förbättring och förvaltning. Rollen innebär ett nära samarbete med arkitekter, Data/ML Engineers och andra utvecklare för att bygga robusta och långsiktiga plattformslösningar, där hög grad av automatisering och self-service är en central del av arbetssättet. Tech Stack: · Python, SQL · Cloud Plattform: AWS · Compute: Fully Serverless (Lambda/ECS Fargate & DuckDB och Glue & Spark, SQS) · Storage: Data Lakehouse (Apache Iceberg / S3Tables), DynamoDB · Orkestreringsverktyg: Airflow · Accessverktyg: AD, IAM, Lakeformation · DevOps: Docker, AWS CDK & Bitbucket pipelines · Engineering Practices: IaC, CI/CD, linting, testning, PR Reviews, interna demos Stämmer detta in på dig? Du drivs av att bygga stabila och skalbara plattformar som andra team kan lita på och utveckla vidare på. Du har en god förståelse för moderna moln- och dataplattformar samt erfarenhet av automation, driftkvalitet och Infrastructure as Code. Du har förmåga att designa hållbara system och strukturer, och erfarenhet av att arbeta med livscykelhantering och versionering av data, kod och modeller. Du trivs i en miljö där du får bidra till struktur, förbättring och långsiktiga lösningar. Som person är du strukturerad, nyfiken och lösningsorienterad, med hög kvalitetsmedvetenhet och god samarbetsförmåga. Varför du kommer att trivas här Du får vara med och bygga och forma Axfoods data- och AI-plattformar och bidra till en strategisk satsning med stort affärsvärde. Här finns ett stort tekniskt mandat att påverka plattformens riktning, standarder och arbetssätt. Vi skriver kod som dokumenteras, testas, granskas och ägs av teamet. Vi värdesätter läsbarhet, stabilitet och hög utvecklarvänlighet över snabbhet. Du arbetar tillsammans med kompetenta kollegor i en miljö där modern engineering, kvalitet och långsiktighet står i fokus. Teamet präglas av ett öppet klimat, hög tillit och ett gemensamt engagemang för att bygga robusta lösningar som gör verklig skillnad. Ansökningsprocessen Vi vill att det ska vara enkelt att söka jobb hos oss. Om du inte har ett CV redo räcker det med att du länkar en väl ifylld LinkedIn-profil. I din ansökan får du svara på de frågor vi behöver svar på i den här delen av processen, och personligt brev är därför inte obligatoriskt. Vi hanterar ansökningar löpande och tjänsten kan därför tillsättas innan sista ansökningsdag. Vi kommer hantera både interna och externa kandidater. Vår rekryteringsprocess innehåller tester och intervjuer.
We're building AI-native systems – and helping shape how AI transforms engineering, products and organisations. At Knowit Connectivity, AI is becoming a fundamental part of how modern systems are designed, developed and operated. We're looking for experienced engineers and architects who want to help clients move beyond experimentation and build production-grade AI solutions that create real business value. As we continue to invest in AI as a company, we're looking for people who want to combine deep technical expertise with a passion for shaping the future of AI-enabled engineering. ABOUT THE ROLE As a senior consultant, you'll work across the full lifecycle of applied AI – from strategy and architecture to implementation, deployment and continuous improvement. You will help clients understand how AI changes products, workflows and technical systems while taking a leading role in designing solutions that are scalable, observable and trustworthy. In addition to client engagements, you will be part of Knowit Connectivity's AI Advisory Team. The team plays a central role in shaping our AI strategy, developing internal capabilities, evaluating emerging technologies and helping drive our AI initiatives forward. This means your role is divided between delivering value in client assignments and helping strengthen Knowit's AI capabilities internally. You'll collaborate with other senior AI specialists, architects and business leaders to identify opportunities, establish best practices and continuously evolve how we apply AI across the organisation. Typical work includes: * Designing AI-native architectures and intelligent systems * Building and deploying LLM-based applications in production * Implementing RAG solutions across large and complex information landscapes * Designing agent-based workflows and autonomous system behaviours * Defining governance, observability and evaluation strategies for AI systems * Integrating AI capabilities into existing products, platforms and business processes * Evaluating trade-offs around performance, reliability, cost and control * Supporting clients in their AI transformation journey * Contributing to the development of Knowit's AI strategy and AI offerings WHAT WE'RE LOOKING FOR We're primarily looking for senior profiles with hands-on experience in applied AI. You likely have experience with several of the following: * Building applications using LLMs * Retrieval-Augmented Generation (RAG) and vector databases * Agent frameworks and orchestration platforms * System architecture and distributed systems * Python or similar programming languages * Cloud platforms such as Azure, AWS or GCP * Evaluation, monitoring and optimisation of AI systems * Data engineering and integration of complex information sources Experience with enterprise architecture, platform engineering or large-scale software development is highly valuable. WHO YOU ARE You understand that AI is changing software engineering and system design fundamentally. You enjoy working across strategy, architecture and implementation, and you're comfortable helping clients navigate both technical and organisational challenges related to AI adoption. You are curious, pragmatic and continuously learning as the AI landscape evolves. You don't need to fit a perfect profile – we value different strengths, whether you lean more towards architecture, platform engineering or implementation. WHY JOIN US At Knowit, you'll be part of a team that helps organisations move forward in their AI journey – from early exploration to real, implemented solutions. We work closely with our clients to understand their needs, identify opportunities and turn ideas into practical applications. Whether it's defining strategy, designing architectures or building production-ready systems, you'll play a key role in helping others succeed with AI. What you can expect: * Working hands-on with clients to solve real business problems using AI * Supporting organisations at different stages of their AI maturity * Collaborating in a strong engineering culture where knowledge sharing is part of everyday work * Opportunities to influence both client solutions and how we grow our AI capabilities internally * A variety of projects and industries, giving you both breadth and depth over time * A formal development roadmap where continuous AI learning and capability building are integrated parts of your professional growth We're building our AI capabilities together with our clients, which means your work will have a direct impact – not only on what we do, but on how others succeed in applying AI. INTERESTED? If you've already built something real with LLMs and want to help shape how AI transforms engineering, products and organisations, we'd like to hear from you.
We're building AI-native systems – and helping shape how AI transforms engineering, products and organisations. At Knowit Connectivity, AI is becoming a fundamental part of how modern systems are designed, developed and operated. We're looking for experienced engineers and architects who want to help clients move beyond experimentation and build production-grade AI solutions that create real business value. As we continue to invest in AI as a company, we're looking for people who want to combine deep technical expertise with a passion for shaping the future of AI-enabled engineering. About the role As a senior consultant, you'll work across the full lifecycle of applied AI – from strategy and architecture to implementation, deployment and continuous improvement. You will help clients understand how AI changes products, workflows and technical systems while taking a leading role in designing solutions that are scalable, observable and trustworthy. In addition to client engagements, you will be part of Knowit Connectivity's AI Advisory Team. The team plays a central role in shaping our AI strategy, developing internal capabilities, evaluating emerging technologies and helping drive our AI initiatives forward. This means your role is divided between delivering value in client assignments and helping strengthen Knowit's AI capabilities internally. You'll collaborate with other senior AI specialists, architects and business leaders to identify opportunities, establish best practices and continuously evolve how we apply AI across the organisation. Typical work includes: Designing AI-native architectures and intelligent systems Building and deploying LLM-based applications in production Implementing RAG solutions across large and complex information landscapes Designing agent-based workflows and autonomous system behaviours Defining governance, observability and evaluation strategies for AI systems Integrating AI capabilities into existing products, platforms and business processes Evaluating trade-offs around performance, reliability, cost and control Supporting clients in their AI transformation journey Contributing to the development of Knowit's AI strategy and AI offerings What we're looking for We're primarily looking for senior profiles with hands-on experience in applied AI. You likely have experience with several of the following: Building applications using LLMs Retrieval-Augmented Generation (RAG) and vector databases Agent frameworks and orchestration platforms System architecture and distributed systems Python or similar programming languages Cloud platforms such as Azure, AWS or GCP Evaluation, monitoring and optimisation of AI systems Data engineering and integration of complex information sources Experience with enterprise architecture, platform engineering or large-scale software development is highly valuable. Who you are You understand that AI is changing software engineering and system design fundamentally. You enjoy working across strategy, architecture and implementation, and you're comfortable helping clients navigate both technical and organisational challenges related to AI adoption. You are curious, pragmatic and continuously learning as the AI landscape evolves. You don't need to fit a perfect profile – we value different strengths, whether you lean more towards architecture, platform engineering or implementation. Why join us At Knowit, you'll be part of a team that helps organisations move forward in their AI journey – from early exploration to real, implemented solutions. We work closely with our clients to understand their needs, identify opportunities and turn ideas into practical applications. Whether it's defining strategy, designing architectures or building production-ready systems, you'll play a key role in helping others succeed with AI. What you can expect: Working hands-on with clients to solve real business problems using AI Supporting organisations at different stages of their AI maturity Collaborating in a strong engineering culture where knowledge sharing is part of everyday work Opportunities to influence both client solutions and how we grow our AI capabilities internally A variety of projects and industries, giving you both breadth and depth over time A formal development roadmap where continuous AI learning and capability building are integrated parts of your professional growth We're building our AI capabilities together with our clients, which means your work will have a direct impact – not only on what we do, but on how others succeed in applying AI. Interested? If you've already built something real with LLMs and want to help shape how AI transforms engineering, products and organisations, we'd like to hear from you.