Junior ML/Software Engineer

What you will do Perform independent end-to-end validation of fraud detection ML models, including conceptual soundness, data integrity, feature engineering, model development, deployment design, and monitoring frameworks. Develop challenger models. Review and challenge first-line fraud model methodologies, assumptions, and implementation choices (e.g., scikit-learn, LightGBM, graph models, anonaly detection techniques, GenAI components). Build and deploy agentic AI tools to support model validation workflows — automating review of model documentation and code, surfacing risks and inconsistencies. Assess model performance using appropriate fraud metrics (e.g., precision/recall, ROC-AUC, PR-AUC, cost-sensitive metrics, fraud rate capture, business impact trade-offs). Evaluate model stability, drift detection, retraining strategies, and production monitoring practices. Independently replicate model results where necessary and conduct challenger analyses to assess model robustness and limitations. Review large-scale transaction datasets and feature pipelines (e.g., >100M transactions, hundreds of features) to assess data representativeness, leakage risks, and bias. Evaluate model governance documentation, explainability approaches, and transparency — including regulatory compliance related to model risk, fairness, and data privacy. Validate new technologies applied in fraud detection, such as Graph Networks, Behavioral Biometrics, Anomaly Detection, and GenAI-based systems. Assess controls around CI/CD pipelines, deployment processes (e.g., Docker, Jenkins), and cloud environments (e.g., AWS SageMaker, S3, Athena, Lambda). Develop and maintain validation frameworks, testing standards, and model performance monitoring tools (e.g., SQL, PySpark, Python-based validation libraries). Collaborate closely with first-line fraud data scientists, ML engineers, product, and business stakeholders to ensure transparent communication of model risks and validation findings. Provide actionable recommendations and formally document validation outcomes in line with internal model governance standards and external regulatory expectations. Stay up to date with evolving fraud typologies, emerging ML/AI techniques, and regulatory developments in model risk management. Who you are Advanced degree (Master’s or PhD) in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Physics, or Engineering. 3+ years of hands-on experience in fraud-related modeling (e.g., transaction fraud, account takeover, identity fraud, payments fraud etc). Strong expertise in machine learning methods used in fraud detection, including tree-based models (e.g., LightGBM), anomaly detection, graph/network models, and advanced ML techniques. Deep understanding of the end-to-end ML lifecycle — from conceptual design and feature engineering to production deployment and monitoring — with the ability to critically challenge each stage. Strong programming skills in Python and SQL; experience with PySpark/Spark and large-scale data processing. Experience building agentic AI workflows. Familiarity with cloud-based ML platforms (e.g., AWS SageMaker, Lambda, S3, Athena) and production deployment workflows. Strong knowledge of model validation principles, model risk governance frameworks, and regulatory expectations. Experience assessing model bias, fairness, explainability, and privacy risks. Excellent analytical thinking and structured problem-solving skills, with the ability to assess complex models and clearly articulate risks and limitations. Strong communication skills, capable of translating technical findings into clear, actionable insights for senior stakeholders and non-technical audiences. Ability to work independently while constructively challenging first-line teams in a collaborative manner. Awesome to have Experience in BNPL, credit cards, payments, or other transaction-heavy financial products. Experience validating models in highly regulated environments. Experience mentoring junior validators or leading validation reviews. Exposure to inference of rejected transactions and understanding of fraud/credit overlap. Familiarity with AI governance frameworks and emerging AI regulatory requirements.

Är du en systemutvecklare som vill växa och lära dig av erfarna kollegor? Vill du kombinera teknisk problemlösning med god förståelse för användarupplevelser? Drivs du av att göra nytta och påverka samhället på riktigt? Då kan det här vara en roll för dig. Om tjänsten E-hälsomyndigheten har i uppdrag att bygga upp en nationell digital infrastruktur inom hälsa, vård och omsorg för att stödja och möjliggöra informationsdelning av hälsodata mellan vårdens system. Infrastrukturen ska bidra till att öka kvaliteten i vården, att förbättra patientsäkerheten, att stärka patientens ställning och att minska den administrativa bördan för hälso- och sjukvårdens medarbetare. I rollen som systemutvecklare hos oss arbetar du i ett agilt team i tätt samarbete med utredare och verksamhetsspecialister som löpande levererar värde. Du har stöd av erfarna kollegor i teamet och detta är en roll för dig som vill lära dig och utvecklas som systemutvecklare. Du arbetar nära dina kollegor och ni ansvarar gemensamt i teamet för kvaliteten av den kod som skapas. Ni utvecklar komponenter som blir navet för integrationer och e-tjänster som gör vården mer sammanhållen och effektiv. Vi står inför komplexa och meningsfulla utmaningar där din kompetens gör verklig skillnad – både för andra utvecklare och för vårdpersonal som varje dag hjälper människor. Om dig Vi söker dig som brinner för teknik men låter alltid användarens behov styra dina beslut när du skapar digitala lösningar. Du är nyfiken och tar snabbt till dig ny kunskap - det du inte kan idag lär du dig gärna imorgon. Du trivs i samarbete med andra och tycker det är roligt att arbeta mot gemensamma mål. Det är en självklarhet för dig att ta eget ansvar och driva uppgifter framåt samtidigt som du har en flexibel inställning. Vi söker dig som har: akademisk utbildning om minst 180 hp inom it, mjukvara eller programmering (utbildningen ska vara avslutad innan anställningen påbörjas) goda kunskaper i objektorienterad programmering, exempelvis i Java eller liknande språk förståelse för versionshantering av kod förståelse för olika typer av mjukvarutestning och säker mjukvaruutveckling kunskap om webbutveckling och/eller backend‑principer förmåga att förstå och använda grundläggande datastrukturer såsom listor, köer, stackar, hashtabeller, träd och grafer förmåga att lösa tekniska och datalogiska problem genom programmering samt motivera val av algoritmer och datastrukturer. Det är meriterande för tjänsten om du har: erfarenhet av följande tekniker/verktyg: Java SQL Git Linux moderna JavaScript‑ramverk, exempelvis Vue förståelse för mikrotjänst-arkitektur, REST, OCI containers och Kubernetes förståelse för olika typer av mjukvarutestning och säker mjukvaruutveckling erfarenhet från praktik, sommarjobb eller examensarbete inom mjukvaruutveckling. Vad erbjuder vi? E-hälsomyndigheten är en myndighet i tillväxt och vi driver utvecklingen av nationell digital infrastruktur inom hälsa, vård och omsorg. Vi skapar förutsättningar för digitala tjänster och lösningar för både privatpersoner och professioner inom hälso- och sjukvård, apotek och socialtjänst. Vi arbetar för att hälsodata ska bli tillgängliga i hela vårdkedjan. Vi är cirka 600 medarbetare i Kalmar och Stockholm. Hos oss finns möjlighet att göra skillnad i en innovativ miljö med trevliga och kompetenta arbetskamrater. Alla medarbetare har förtroendearbetstid och kan arbeta delvis på distans. Läs mer om E-hälsomyndigheten som arbetsplats: Jobba hos oss Är du intresserad? Frågor om tjänsten besvaras av rekryterande chef Carl-Johan Sandin, 010-106 0737 alternativt rekryterande chef Anette Hellman, 010-175 6313. Frågor om rekryteringsprocessen besvaras av HR-specialist Dorothea Lockman, 010-175 3741. Under juli månad har vi begränsad möjlighet att svara på frågor. Välkommen att skicka in din ansökan och cv via vårt rekryteringsverktyg senast den 4 augusti. Anställningen är tillsvidare med sex månaders provanställning. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort för anställningen är Kalmar eller Stockholm. Arbetet kan innebära tjänsteresor, främst mellan Kalmar och Stockholm. En anställning hos oss kan innebära placering i säkerhetsklass. Därför kan vi komma att behöva genomföra en säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). För en del arbetsuppgifter i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Om du har beslut om skyddade personuppgifter, kontakta den HR-specialist som finns namngiven i annonsen. Läs mer om oss på www.ehalsomyndigheten.se