Forskare i teoretisk materialvetenskap

Institutionen för biokemi och biofysik. SciLifeLab (SciLifeLab) är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifelab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten.  Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet. För mer information om vår verksamhet, se vår webbplats: www.dbb.su.se. Arbetsuppgifter SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) är ett 12-årigt initiativ som fokuserar på datadriven forskning, med syftet att utbilda och rekrytera nästa generation av livsvetare samt skapa stark och globalt konkurrenskraftig kompetens inom beräkningsvetenskap och datavetenskap för svensk livsvetenskap. Programmet syftar till att stärka nationella samarbeten mellan universitet, överbrygga forskningsmiljöerna inom livs- och datavetenskap samt skapa partnerskap med industri, hälso- och sjukvård och andra nationella och internationella aktörer. Vi söker nu framstående experter inom datavetenskap, maskininlärning och artificiell intelligens för att stödja excellenta forskningsprojekt samt medverka i avancerad handledning och forskarutbildning på nationell nivå. Som en del av våra nationella stödteam blir du en fullt integrerad medlem av SciLifeLabs bioinformatikplattform (National Bioinformatics Infrastructure Sweden: www.nbis.se), en unik nationell infrastruktur med över 120 experter som erbjuder avancerat stöd, infrastruktur och utbildning inom bioinformatik och datavetenskap till det svenska livsvetenskapliga forskarsamhället, med ett starkt nationellt och internationellt samarbetsnätverk. De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att: Genomföra avancerade dataanalyser inom nationellt prioriterade datadrivna forskningsprojekt inom livsvetenskap, med fokus på avancerad maskininlärning och AI. Utveckla och implementera nödvändiga verktyg och arbetsflöden för sådana analyser. Utbilda andra forskare runt om i Sverige genom samverkan inom projektstöd, konsultationer, mentorskap och avancerade nationella forskarutbildningskurser. Medverka i den strategiska utvecklingen av avancerad maskininlärning och AI vid bioinformatikplattformen, inom DDLS-programmet och inom SciLifeLab som helhet, i nära samarbete med externa partners. Kvalifikationer Vi söker framstående experter inom maskininlärning och AI med erfarenhet inom områden som avancerad bildanalys, datastrukturering och dataintegration samt stora språkmodeller (LLM:er) med tillämpningar inom biologisk och biomedicinsk forskning. De framgångsrika kandidaterna ska ha: doktorsexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet inom bildanalys, bioinformatik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, fysik eller motsvarande. omfattande erfarenhet (3+ år) av att tillämpa och/eller utveckla avancerade metoder inom maskininlärning och AI med relevans för internationellt konkurrenskraftig livsvetenskaplig forskning. mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska. stark samarbets- och kommunikationsförmåga.  Ytterligare kvalifikationer Relevanta postdoktorala studier eller motsvarande erfarenhet från industrin är en stark merit men inget krav. Programmeringskunskaper i Python samt erfarenhet av data science-verktyg såsom NumPy, Pandas eller Matplotlib är meriterande, liksom erfarenhet av moderna deep learning-ramverk såsom PyTorch och TensorFlow. ”Reproducerbar forskning” och ”FAIR-data” är centrala begrepp för oss, och vi värdesätter erfarenhet av utveckling av reproducerbar kod genom plattformar för koddelning, versionshantering, workflowspråk och containerlösningar. Dokumenterad förmåga att ansvarsfullt och i enlighet med lagar och regler använda maskininlärnings-/AI-metoder för känsliga personuppgifter är meriterande, liksom erfarenhet av validering och/eller tolkningsbarhet av AI-modeller. Om anställningen Anställningen gäller tills vidare på heltid med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Arbetsplatsen är förlagd till SciLifeLab’s Stockholm campus i Solna. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av Björn Nystedt, bjorn.nystedt@scilifelab.se eller Pär Engström, par.engstrom@scilifelab.se. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Karolinska Institutet Innovation är en fristående organisation helägd av Karolinska Institutet, med uppdrag att omvandla världsledande forskning till verkliga affärer och samhällsnytta. De har sitt kontor mitt i Hagastaden på Campus Solna, ett av Europas snabbast växande Life Science-kluster, med nära koppling till Karolinska Universitetssjukhuset, SciLifeLab och ett brett nätverk av investerare och industripartners. De arbetar med hela innovationskedjan: från att identifiera och validera tidiga idéer i deras Innovation Lab, till att bygga och stärka bolag i deras Inkubator, till att koppla samman start-ups med kapital och rätt partners. KI Innovation är inte en passiv stödstruktur utan en proaktiv aktör som arbetar tätt med forskare och grundare för att omvandla lovande vetenskap till attraktiva, investerbara och hållbara verksamheter. Verksamheten rekryterar just nu två roller; en Affärsrådgivare – Life Science och en Senior Affärsrådgivare – Medtech (se separata annons för mer information). Om rollen Som Affärsrådgivare arbetar du nära forskare, entreprenörer och tidiga startups i deras resa från idé till hållbar affär. I praktiken innebär det att du kommer träffa forskare och grundare i ett väldigt tidigt skede där du ansvarar för att göra en första bedömning av unikitet och marknad för att säkerställa potential, ägandeskap, patent etc. Du är en operativ kraft i den tidiga fasen och hjälper teamet att strukturera sitt tänkande, förstå sin marknad och ta nästa konkreta steg. Du jobbar med ett etablerat arbetssätt och konkreta verktyg inom customer discovery, marknadsanalys, riskbedömning och affärsmodellering, och bidrar till att bolagen faktiskt börjar arbeta med sin affär, inte bara sin teknologi. Rollen är omväxlande, självgående och kräver förmågan att hålla många bollar i luften samtidigt. Du ansvarar för egna case i tidig fas och jobbar i nära samarbete med teamets övriga affärsrådgivare och rapporterar till VD. Dina kollegor har en erfarenhetsbredd men också kompletterande specialistkunskap. Arbetstempot är stundom högt, projekten många och det finns en fantastisk känsla av att bidra till att värde skapas på riktigt. Dina arbetsuppgifter: Coacha och stötta forskare, entreprenörer och projekt i tidig fas. Bidra i utvärdering av idéer, projekt och bolag. Följa upp framdrift och hjälpa till att identifiera nästa steg i utvecklingen. Aktivit bidra och stötta affärsutvecklingsarbete inom kundinsikter, affärsmodell och marknad. Medverka i och leda workshops, program och utbildningsinsatser. Om profil Rollen passar dig som har minst ett par års erfarenhet från den privata Life Science-sektorn, gärna inom affärsutveckling eller produktutveckling, och med en akademisk examen inom ett relevant område. Du trivs i gränslandet mellan vetenskap och affärer och drivs av att se idéer ta form lönsamma verksamheter. Du är handlingsorienterad och van vid att hantera flera parallella uppdrag. Du behöver inte ha alla svar, men du är nyfiken och vetgirig och hittar därför de svar som krävs för att ta sig vidare. Du är flexibel, möter människor där de är och anpassar sig efter vad varje situation kräver. Det viktigaste är att du tar ägandeskap om dina arbetsuppgifter och driver dem framåt. Du är aldrig ensam utan har kollegor att bolla med och en chef som är tillgänglig, men du förväntas vara självgående och hitta vägen framåt även när du stöter på hinder. Kvalifikationer: Minst 5 års relevant arbetslivserfarenhet från den privata Life Science-sektorn, t.ex. inom affärsutveckling och/eller produktutveckling (R&D). Akademisk examen inom Life Science, gärna med forskningserfarenhet. Förmåga att snabbt sätta dig in i nya teknologier och affärssituationer. Självgående, handlingsorienterad och van vid att hantera parallella uppdrag. Flytande svenska och engelska i både tal och skrift. Meriterande: Teknisk eller vetenskaplig spetskompetens inom diagnostik, medtech, healthtech eller labtech. Erfarenhet av internationella affärer eller internationellt samarbete. Kunskaper om immateriella rättigheter, patent och patentsystemet. Regulatorisk kompetens inom Life Science. Kompetens inom AI och datadrivna lösningar. Erfarenhet från startupmiljö. Doktorsexamen (PhD) inom Life Science. Varför KI Innovation? Här möter du en av världens starkaste forskningsmiljöer och får vara med och omsätta den i praktiken. Organisationen är platt med kort beslutsväg och hög grad av självständighet. Varje affärsrådgivare arbetar med ett eget portföljansvar men samarbetar tätt med kollegor och delar verktyg, ramverk och erfarenheter. Kulturen på KI Innovation är öppen och jordnära. Här hjälper man varandra och det är helt okej att inte ha alla svar. Samtidigt är tempot högt och folk är genuint engagerade i det de gör. Det är en ovanlig kombination av djup akademisk kunskap och praktisk affärserfarenhet, och den blandningen märks i vardagen. Här gör du skillnad på riktigt, ett bolag i taget. Ansökan Låter den här rollen som dig? Skicka in ditt CV och en kort beskrivning av varför just du är intresserad av den här möjligheten. Intervjuer kommer att genomföras i augusti. För frågor om rollen eller processen är du välkommen att kontakta Sandra Bydell Sveder på sandra.sveder@sallyq.se eller +46 73 199 96 88.