
RebTel Networks AB · Stockholm
What will you do? As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data ...
What will you do?
As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions.
This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives.
If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk.
Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform
Integrate data from a wide range of business and product systems
Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools
Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability
Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance
Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices
Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting
Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle
Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization
Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions
Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets
Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use
Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices
Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions
Help define the future architecture of Rebtel's data platform
Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience
You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office
3+ years of experience in Data Engineering or a similar role
Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines
Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts
Experience integrating data from multiple systems and sources
Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms
Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices
Ability to operate independently and take ownership of technical solutions
Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus
It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows
Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus
It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
Why Rebtel?
Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next.
This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide.
At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us:
Pension Plan
Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance
Dental Insurance
Occupational insurance
Wellness allowance (5,000 SEK)
Discount on gym memberships
Bonus program
Extra parental pay
30 days annual vacation
Monday breakfasts
Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition.
We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
Vill du vara med och forma framtidens hållbara logistik? Som erfaren Data engineer inom Green Cargo får du en nyckelroll i att säkerställa effektiva och innovativa lösningar som håller Sveriges godstransporter rullande. Här får du möjlighet att kombinera teknik, samarbete och strategiskt tänkande i en verksamhet som gör skillnad. Om rollen Du kommer vara en viktig del av vårt agila team som utvecklar och förvaltar Green Cargos analyticsplattform som baseras på primärt Microsoft Azure teknologi. Analytics teamet är spindeln i nätet när det kommer till datainsamling och datahantering. Ditt uppdrag kommer att innebära samarbeten med andra utvecklingsteam samt verksamhetsfunktioner för att förstå behovet. Vi erbjuder Arbeta i en innovativ och transformativ IT-miljö med modern teknik Vara del av ett agilt team med stark kompetens inom analytics Delta i internationella projekt med fokus på datadrivna lösningar Flexibla arbetsformer och goda möjligheter till kompetensutveckling Samarbete med engagerade kollegor som vill göra skillnad BI-utveckling i modern molnmiljö (Azure) Datamodellering och databasutveckling Kravanalys av komplexa dataflöden Utveckling och vidareförädling av dataprodukter Vi söker dig som 3-5 års erfarenhet av Data Engineering och/eller BI-utveckling Erfarenhet av Datamodellering (t ex Kimball eller liknande) Erfarenhet av att jobba med Databricks Erfarenhet av SQL Har en eftergymnasial utbildning inom Systemvetenskap eller liknande Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då arbetsuppgifter kräver det Meriterande Erfarenhet av agila arbetssätt. Erfarenhet av att arbeta med Microsoft molnplattform eller Google Cloud Plattform Erfarenhet av dataintegrationer Övrig information Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med inledande provanställning. Tillträde sker enligt överenskommelse och tjänsten är placerad vid vårt huvudkontor i Stockholm. Som anställd på Green Cargo erbjuds du bland annat: Friskvård kr 3000 kr/år Benify förmånsportal Frivillig gruppförsäkring via Skandia för dig och din familj Ersättning för Läkarvård inom högkostnadsskyddet Föräldralöneutfyllnad (10%) På Green Cargo får du möjlighet att bidra och utveckla hållbar järnvägslogistik och samtidigt förbättra kundupplevelsen. Du blir en del av ett miljömedvetet företag som stöttar svenskt näringsliv och industri. Som Data Engineer erbjuds du en bred roll med stort utrymme att påverka och tänka nytt. Vi satsar på din utveckling och erbjuder goda möjligheter till både kompetens- och karriärutveckling i en organisation där trivsel och stolthet står i fokus. Rekryteringsprocessen Slutkandidater genomgår en bakgrundskontroll. Vi är en drog- och alkoholfri arbetsplats där slumpmässiga kontroller förekommer. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras. Mångfald och inkludering Green Cargos medarbetare är nyckeln till att vi ska kunna nå bolagets vision om järnvägslogistik i världsklass och det är medarbetarnas kompetens och ambition som driver bolagets framgång. Vi ser att olikheter bland våra medarbetare stärker vår konkurrenskraft och bidrar till vår affär och vår utveckling. Vi vill därför ha en arbetsplats präglad av mångfald och välkomnar sökanden med olika typer av kompetenser, personligheter, bakgrunder, erfarenheter och perspektiv. Varmt välkommen med din ansökan!
Om tjänsten Vill du ta en nyckelroll i förvaltningen och vidareutvecklingen av en verksamhetskritisk data warehouse-lösning i en stor och komplex organisation? Vi söker en erfaren Data Engineer som blir en central del av ett team med gemensamt ansvar för kundens data warehouse, i tätt samarbete med drift, utveckling och verksamhet. Arbetsuppgifter Kartlägga och dokumentera informationsflöden samt beroenden till kringliggande system Använda SQL för att analysera befintlig lösning, förstå samband och identifiera förbättringspotential Analysera och felsöka inkommande incidenter Koordinera och samverka med drift- och utvecklingspartner Agera teknisk kravställare mot utvecklingsteamet Arbeta med test- och releasehantering Fungera som arkitekt i befintlig lösning samt stötta inom governance och IT-säkerhet Driva initiativ för förbättring respektive avveckling Kvalifikationer (ska-krav) God kompetens inom SQL och SSIS God förståelse för informationsmodellering Erfarenhet av Azure Synapse och övriga Azure-molntjänster Erfarenhet av ett verksamhetsövergripande beslutsstöd Förmåga att analysera stora datamängder, se samband och omsätta det till verksamhetsnytta Självständig och strukturerad arbetsstil God förståelse för test, release och kvalitetssäkring Erfarenhet från större, komplexa organisationer med många intressenter Obehindrad engelska i tal och skrift Meriterande Tabulärmodeller och Power BI Databricks Agil utveckling och arbete i tågstruktur (SAFe) Personliga egenskaper Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet, har stark analytisk förmåga och navigerar tryggt i stora datamängder. Du är strukturerad och självgående, en god kommunikatör och van att agera teknisk kravställare och samarbeta effektivt med drift, utveckling och andra intressenter i en komplex miljö.
About the Company At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development. About the Role You will play a key role in building and evolving modern data products in a cloud-first environment on Google Cloud Platform. The focus is on creating reliable, scalable, and secure data pipelines that support a clear target vision while enabling better data sharing across domains. In this role, you will work end to end with both new and existing pipelines, from development and optimization to support and continuous improvement. You will help shape how data products are built as independent deployment units, with strong standards for security, observability, performance, and scalability. You will also work closely with product and business stakeholders to define the direction of data products and identify opportunities where better data capabilities can support changing business needs. If you enjoy combining hands-on engineering with influence over ways of working, architecture, and platform quality, this is a great opportunity to make a real impact. Job DescriptionYou will take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting data pipelines in GCP. You will drive a DevOps way of working and manage CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure. You will design data products as independent deployment units that meet defined standards for security, scalability, observability, and performance. You will collaborate with the Product Manager and key stakeholders to shape the vision for data products and identify new opportunities. You will work with product teams across different domains to enable data sharing and integration in a data mesh context. You will contribute to continuous improvement in data engineering practices and help reduce technical debt. You will stay current within data engineering, analytics, and cloud technologies to support long-term platform development. RequirementsExperience building, optimizing, and supporting data pipelines end to end. Strong hands-on work with Google Cloud Platform. Experience working with CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure. Ability to design data products with focus on security, scalability, observability, and performance. Experience collaborating with product teams and stakeholders to support data sharing and integration. A DevOps mindset and a drive to improve engineering practices and reduce technical debt. Nice to haveExperience with GCP services such as Cloud Run. Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks such as Spark, Beam, or Hive. Experience with data formats such as Avro, Parquet, Iceberg, or Hudi. Experience with DBT in production data transformation workflows. Knowledge of modern data governance and cataloging practices. Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders. What We OfferPermanent employment at Avaron AB Occupational pension Wellness allowance of SEK 5,000 per year Application Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can.