Lead Data Engineer - AI Search (all genders)

Why Valtech? We’re the experience innovation company - a trusted partner to the world’s most recognized brands. To our people we

offer growth opportunities, a values-driven culture, international careers and the chance to shape the future of experience.

The opportunity

At Valtech, you’ll find an environment designed for continuous learning, meaningful impact, and professional growth. Whether

you're pioneering new digital solutions, challenging conventional thinking or building the next generation of customer

experiences, your work will help transform industries.

We are proud of:

The work we do and the innovation we drive
Our values of share, care and dare
A workplace culture that fosters creativity, diversity and autonomy
Our borderless, global framework, which enables seamless collaboration

The Role

We are looking for a Lead Data Engineer — AI Search (all genders) to join Valtech and lead enterprise-scale AI, search, and

conversational platform initiatives.At Valtech, we design and build scalable, high-performance digital solutions at the

intersection of cloud engineering, AI, data, and experience design. The Tech Lead is responsible for mature study and translating

architecture into scalable and production-ready solutions. This role drives detailed technical design choices, secures delivery

quality, and coordinates development and integration activities across multidisciplinary teams.

You will thrive in this role if you:

Are comfortable owning architectural decisions and long-term technical strategy
Enjoy mentoring engineers and raising overall engineering maturity
Can clearly communicate technical trade-offs to both technical and non-technical stakeholders
Proactively identify risks, dependencies, and scalability concerns
Balance delivery needs with long-term platform health

Key responsibilities

Define detailed technical design, components, interfaces, and integration patterns.
Lead development teams and enforce engineering standards and best practices.
Coordinate architecture, cloud/platform, data, QA, and business stakeholders.
Ensure delivery quality through testing, observability, and application security practices
Guide teams on GCP and AI Search implementation patterns
Lead technical discovery, estimation, and solution design workshops
Identify technical risks and propose mitigation strategies early
Ensure scalable, reliable, and production-ready AI solutions
Contribute hands-on in complex and high-impact technical areas
Support industrialization and operationalization of AI and search use cases

Must have qualifications

7+ years of professional software engineering experience in enterprise environments
Strong expertise in Google Cloud Platform (GCP) and AI ecosystems
Experience with AI Search, conversational AI, and generative AI integrations
Strong application architecture, API design, and enterprise integration experience
Solid understanding of cloud-native, microservices, and event-driven architectures
Experience with CI/CD pipelines, software quality, observability, and cloud security best practices
Experience working with Kubernetes and Infrastructure as Code
Technical leadership experience, including mentoring engineers and guiding technical decisions
Ability to collaborate across architecture, engineering, cloud, and data teams
Strong communication and stakeholder management skills
Experience delivering enterprise-scale digital solutions in Agile environments
Backend development experience with Java and/or Python
Advanced level of French and English

If you do not meet all the listed qualifications or have gaps in your experience, we still encourage you to apply. At Valtech, we

recognize that talent comes in many forms, and we value diverse perspectives and a willingness to learn.

Commitment to reaching all kinds of people

We design experiences that work for all kinds of people - and that starts with our own teams. At Valtech, we’re intentional about

building an inclusive culture where everyone feels supported to grow, thrive and achieve their goals. No matter your background,

you belong here. Explore our Diversity & Inclusion site to see how we’re creating a more equitable Valtech for all.

The benefits

This is a permanent position based in Paris/France with at least 3 days at the client office (Paris).

Beyond a competitive compensation package, we offer:

Flexibility, with remote and hybrid work options (country-dependent)
Career advancement, with international mobility and professional development programs
Learning and development, with access to cutting-edge tools, training and industry experts

Our benefits are tailored to each location. Your Talent Partner will provide full details during the hiring process.

Your application process

Once you apply, our Talent Acquisition team will review your application. If your skills and experience align with the role, we’ll

reach out for next steps.

⚠️ Beware of recruitment fraud: Only engage with official Valtech email addresses ending in @valtech.com.

We are committed to inclusion and accessibility. If you need reasonable accommodations during the interview process, please either

indicate it in your application or let your Talent Partner know.

About Valtech

Valtech is the experience innovation company that exists to unlock a better way to experience the world. By blending crafts,

categories, and cultures, we help brands unlock new value in an increasingly digital world.

At the intersection of data, AI, creativity, and technology, we drive transformation for leading organizations, including L’Oréal,

Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, and more.

At Valtech, we don’t just talk about transformation. We make it happen. Our people are the heart of our success, and we foster a

workplace where everyone has the support to thrive, grow and innovate.

Are you ready to create what’s next? Join us.

As per the AGG (General Equal Treatment Act) in Germany and equivalent in France, jobs must be advertised in a gender-neutral

manner. We use the statement (all genders) to make it clear that this position is open to all genders in these countries, even if

the job title itself can be translated or interpreted as "masculine" in the French or German langu

Roll

Lead Gemini Enterprise Agent Platform Engineer

Kategori

Data/IT

Plats

Paris, Frankrike

Publicerad

15 juli

Sista ansökningsdag

16 augusti

Källa

Arbetsgivarens hemsida

Taggar för det här jobbet

Java Python GCP Kubernetes AI Rust CI/CD

Liknande jobb

Lead Data Engineer

Alma•Paris

🧡 ABOUT ALMA At Alma, we believe sustainable commerce depends on fair, well-balanced trade. Because finance plays a pivotal role in business, our mission is to put it back in its rightful place - serving merchants and consumers. Our installment and deferred payment solutions help merchants boost sales by 20% or more, increase customer loyalty, and deliver a seamless shopping experience - without encouraging bad debt. As the buy now pay later leader in France and active in 10 European countries, we've empowered over +25,000 merchants and 10 million consumers. With 380+ Almakers and €100M+ ARR, Alma is scaling rapidly across Europe as a member of the Next40, and we're just getting started! 👐 ABOUT THE TEAM You will join the Data Engineering team, which is moving closer to the Platform organization to strengthen collaboration with SRE and Software Engineering and improve SLA standards on the data platform. You will report to Jonathan, Engineering Manager of the SRE team, and work within a broader data community of 3 Central Data Analysts, 2 Product Data Analysts, 6 Business Analysts, and a 5-person AI team. This position is a permanent contract (CDI) based in Paris. 💼 ABOUT THE JOB Own and scale the data platform * Build, maintain, and improve our data warehouse, transformation layer, and platform architecture (including the critical link between PostgreSQL and our GCP data lake) to make our stack faster, more reliable, and more resilient. Raise engineering standards across the data stack * Drive CI/CD practices, staging environments, automated testing, infrastructure-as-code (Terraform), access management, and release management — bringing a platform engineering mindset to data. Ensure observability and platform reliability * Lead incident management, data quality monitoring, lineage, and documentation efforts to ensure the platform remains trustworthy and easy to operate for analysts, product teams, and AI practitioners. Shape technical decisions and enable the team * Take ownership of complex architectural decisions (including tooling audits, e.g. Datastream), * Contribute to AI data use cases (BigQuery integrations with tools like Dust, Claude Code, and Nao), * Mentor other data practitioners on engineering best practices, * Share knowledge, document decisions, and contribute to raising engineering standards across the team. 🧰 YOU WILL WORK WITH GCP, BigQuery, PostgreSQL, Cloud SQL, Terraform, Kubernetes, Argo Workflow, Airflow, AirByte, dbt, Python, GitHub, CI/CD, Looker, Metabase 🧩 ABOUT YOU To succeed in this job * 6+ years of experience as a Data Engineer, ideally in a fast-growing tech environment, with hands-on experience building and maintaining modern data platforms and orchestration workflows * Strong command of cloud infrastructure, infrastructure-as-code (Terraform), Kubernetes, and Python — you're comfortable owning both the data and the platform layer * Analytical mindset with a strong capacity to challenge the status quo — you don't just build, you question whether we're building the right thing * Fluency in French and English And it will be nice if you also * Have specific experience with GCP and BigQuery at scale * Have worked with dbt for data transformation * Have experience operating in or alongside an SRE or Platform Engineering culture Don't meet every single requirement? At Alma, we believe great hires come from diverse paths. If this role excites you, we encourage you to apply. We value potential, curiosity and the ability to grow as much as experience. 🧘 WHAT'S IN IT FOR YOU If you join, you will be able to grow and impact on: * A pivotal moment for data at Alma — you'll join as the team transitions toward Platform, with a mandate to audit and reshape the stack, not just maintain it. * End-to-end ownership — from architectural decisions on the PostgreSQL-to-GCP pipeline to enabling AI use cases with BigQuery, this is a high-autonomy, high-visibility role. * Cross-functional leverage — your work will directly improve the productivity of a 20+ person data community and fuel better decisions across the entire company. 🤑 COMPENSATION & BENEFITS * Competitive salary based on 12 months * Profit-sharing and employee savings plan * Health insurance: 100% covered by Alma including family package * Disability insurance: 100% covered by Alma * Sport: partnerships with Gymlib and Classpass, or €30/month reimbursement for your sports activities * Maternity/paternity leave: salary maintained at 100% during leave with no seniority requirement. Return to work at 4/5 schedule paid at 100% for 8 weeks. * Sustainable Mobility Package (FMD): €544.80/year (excluding full-remote contracts) * Meal vouchers: €10/day, 50% covered by Alma * Mental health: free access to MindDay platform * Paid time off: 25 days/year (+ additional paid leave granted for employees on executive contracts) * Access to our Learning & Development Platform * 2 weeks of full remote possible per year in summer 🎯 INTERVIEW PROCESS * Video call with a Talent Acquisition team member to understand your path, motivation & present you the role. * Video call with your future manager to deep dive the role, the team, your profile and answer all your questions. * Take-home assignment followed by a case study presentation with team members to assess your practical knowledge. * Coffee chat with future cross-functional collaborators to assess team fit. 🌍 DIVERSITY & INCLUSION At Alma, we believe that diversity fuels innovation and makes our community stronger. We are committed to building a workplace where every person feels seen, respected, and empowered to do their best work whatever their gender, background, ethnicity, age, sexual orientation, religion, disability or lived experience. As an equal opportunity employer, we welcome applicants from all walks of life, and all employment decisions are made based on qualifications, merit, and business needs.

Sista ansökan: 16 aug.Publicerad: 29 juni

Lead Data - H/F

Pretto•Paris

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚 Acheter un bien immobilier, c'est toute une aventure : jargon complexe, délais interminables, stress d’obtenir son crédit… pas facile de s'y retrouver. Pretto, c'est la scale-up fintech qui dépoussière ce parcours. On a repensé de A à Z la recherche de crédit immo - de la première estimation de sa capacité d'emprunt jusqu'à la signature chez le notaire. Concrètement : chaque client a un expert crédit dédié qui l'accompagne de bout en bout, lui explique tout et le déleste de la charge mentale et admin que ça implique. Et tout ça avec des outils tech qui révolutionnent le métier de courtier ! Depuis 2017, Pretto c'est : 150 000+ clients accompagnés 2 milliards d'euros financés chaque année 4,9/5 sur Trustpilot Une série C de 40M+€ 200 personnes à Paris, Nantes et en full remote Notre engagement : offrir à tous nos clients une expérience unique qui simplifie l'accès à la propriété. Ce qui t’attend ici : Un impact concret sur le quotidien des gens dès ton premier jour Une culture du feedback où chacun peut apprendre et évoluer Une vraie école de formation aux métiers du courtage et de la vente Et pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto ! Pourquoi ce poste, maintenant ? On est à un moment charnière : les LLM transforment notre métier en profondeur, et Pretto a pris quelques années d'avance sur le sujet. D'un côté, une donnée structurée parmi les plus riches du marché. De l'autre, des milliers d'échanges entre nos 400 courtiers et nos 125 banques partenaires, qu'on sait désormais valoriser grâce aux LLM. Le poste est central, et il s'ouvre parce que notre Head of data passe la main. Tu reprends un terrain déjà défriché : la stack tourne, les premiers modèles sont en production, avec une vraie marge pour grandir et imprimer ta patte. Le rôle La data sert trois entités à des stades très différents : Plateforme crédit : apprentissage automatique à partir des données de crédit générées par nos 400 courtiers dans leurs échanges avec les banques B2C : optimisation fine de l’acquisition digitale et des opérations sur nos activités B2C (scoring des leads, monitoring des opérations) B2B : fondations data à consolider pour accompagner la croissance très rapide de notre réseau de courtiers indépendants Tu pilotes l'équipe Data (3 personnes aujourd'hui) et tu la structures vers une cible simple : un référent data par entité business que tu coordonnes. Le poste est hands-on et équilibré, avec 50 % de management et de pilotage de projet, 50 % de contribution technique sur les chantiers critiques. Au-delà de l'équipe, tu es le garant de la donnée Pretto au sens large — qualité, sécurité, conformité — et la courroie entre les métiers (commercial, marketing, finance, banque) et la tech. Tes responsabilités Management & structuration Faire grandir ton équipe : 1:1, objectifs, montée en compétences. Recruter et structurer l'équipe jusqu'à la cible d'un référent data par entité. Porter la culture data dans toute la boîte : une donnée solide, cadrée métier, que chacun consomme en autonomie (dbt, modèles « data gold »). Pilotage projet & interface métier Transformer les besoins des métiers (commercial, marketing, finance, banque) en projets data actionnables : roadmap, priorisation, delivery. Aider à optimiser l'acquisition payante, le scoring des leads et le pilotage de la performance commerciale ; faire vivre notre observatoire des taux, partagée au grand public et à la presse. Accompagner la croissance du B2B (facturation, modélisation, partage de données partenaires). Outiller le Comex et les managers, vulgariser les résultats data/ML auprès des métiers. Contribution technique hands-on Mettre les mains dans les chantiers critiques : modèles dbt/BigQuery, lead scoring ML, orchestration Airflow. Faire grandir la plateforme Finspot : elle s'enrichit du terrain pour mettre à jour en continu notre connaissance des offres pratiquées par les banques. Gouvernance, qualité & conformité de la donnée Définir et faire vivre une source unique de vérité : définitions métier cohérentes des indicateurs clés à travers les entités et les outils. Documentation, catalogue et traçabilité (lineage) : une donnée découvrable par tous, avec un suivi de la qualité de la donnée. Sécurité et accès aux données (RBAC, IAM, secrets), anonymisation des données personnelles. Relais DPO / RGPD : registre des traitements, conservation, droit à l'effacement, et conformité des traitements LLM. Stack & outils dbt + BigQuery au cœur, orchestration Airflow, Python et SQL. Du ML classique (scikit-learn). Backend data-api en FastAPI, infra GCP + AWS, BI sur Metabase. Pas besoin de tout maîtriser, mais l'écosystème doit te parler. Le profil qu'on cherche Orienté projet, business et solutions : tu transformes un besoin en livrable data clair, tu es curieux de découvrir et comprendre l’univers complexe du crédit immobilier. Le goût du management et l'envie de faire grandir une petite équipe. Builder dans l'âme : tu prototypes pour comprendre, tu testes vite, tu ne crains pas une V1 imparfaite. Mais tu sais aussi lever le nez du code pour faire avancer l'équipe. Sensibilité forte à la sécurité et à la conformité (RGPD, données personnelles), à l'aise pour dialoguer avec un DPO. Une bonne compréhension technique : tu sais challenger et cadrer dbt/BigQuery, Python/Airflow, ML et LLM. Communication et vulgarisation : tu rends la donnée lisible par tous. Autour de 5-6 ans d'expérience à construire des stacks data en production. Un plus : un contexte fintech, du scoring, GCP. Formation d'ingénieur ou équivalent. Ce qu'on offre Un périmètre dont tu es pleinement owner, en reporting direct à un co-fondateur, avec beaucoup d'autonomie et un accès direct aux équipes opérationnelles. Une rémunération entre 70/80K selon le profil. Une équipe tech et produit exigeante et bienveillante, où on progresse vite. Un terrain de jeu idéal pour l'IA appliquée : une boîte qui se réinvente avec les LLM. Des bureaux au 42 rue de Paradis (Paris 10e), avec une politique de télétravail partielle. Carte Swile (prise en charge à 50 %) et Gymlib. Des événements réguliers : afterworks, déjeuners d'équipe, soirées mensuelles, sport… Processus de recrutement Un premier échange (45 min – 1 h) en visio avec la team Talent Acquisition pour te présenter le projet en détail et voir si ça colle à tes envies. 30 min avec Renaud, co-fondateur en charge du Produit et ton futur manager, pour évaluer le fit et répondre à tes questions. Un entretien technique approfondi, avec un cas pratique sur un vrai sujet data Pretto. Des échanges informels avec d'autres personnes de l'équipe si besoin. On s'engage pour l'égalité d'accès à l'emploi, l'inclusion et la diversité au sein des équipes.

Sista ansökan: 16 aug.Publicerad: 2 juni

Lead Cloud & Data Engineer GCP

SFEIR•Paris

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse 💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, DBT SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts 🚀 Tes missions Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec DBT sur BigQuery et orchestrer des workflows via Cloud Composer Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring/observabilité des plateformes Accompagner la montée en compétences des profils plus juniors, réaliser des revues de code et être le référent technique auprès des clients Participer activement à la modernisation des stacks de nos clients et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production 🎯 Ton profil Tu as au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer Tu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes Tu as l'âme d'un mentor, tu aimes transmettre et tu souhaites relever des défis de haut vol dans un environnement en forte croissance 💙 Pourquoi rejoindre SFEIR ? Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager Evolution vers des rôles de Data Architect, Senior Staff Engineer ou Senior Principal Engineer Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications Participation aux évènements Google CloudCommunauté active avec plus de 50 événements annuels 🛠 Ton Pack Sfeirian Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision Prime Vacances : 10% de la valeur des congés pris Prime de participation Télétravail : mode hybride 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an Carte ticket restaurant (11€/jour) Mutuelle et prévoyance Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (ski, golf, futsal, ...) Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires

Sista ansökan: 16 aug.Publicerad: 6 dec.

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