Cloud Infrastructure Engineer

Om uppdraget 💡 Vi söker nu en junior Data Engineer till ett spännande uppdrag i Malmö där du får möjlighet att vara med och bygga upp en modern analysplattform i Azure Cloud. Du blir en del av ett team som arbetar nära verksamheten för att säkerställa att data transformeras och presenteras på rätt sätt. Miljön är under transformation från on-prem till molnbaserad Azure-plattform, vilket innebär stora möjligheter att arbeta med modern data engineering, cloud-teknik och dataplattformar i utveckling. Uppdraget passar dig som är nyfiken, kommunikativ och vill utvecklas inom Data Engineering i en verksamhetsnära miljö. Dina arbetsuppgifter 🛠️ Utveckla och vidareutveckla datapipelines och ETL-flöden Arbeta med datamodellering och datahantering i Azure Cloud Delta i uppbyggnaden av en ny analysplattform baserad på medallion architecture Arbeta med Databricks, Delta Lake och Azure Data Factory Bidra i migrering från on-prem till molnbaserad Azure-miljö Samarbeta nära verksamheten och olika intressenter Dokumentera lösningar och bidra till kunskapsöverföring Delta i agila utvecklingsprocesser och arbete i Azure DevOps Förväntade leveranser 📦 Utvecklade och kvalitetssäkrade datapipelines Bidrag till etablering av modern Azure-baserad analysplattform Dokumentation av lösningar och processer Stabil och hållbar datahantering Aktivt deltagande i teamets utvecklingsarbete Din profil ✅Obligatoriska kompetenser Erfarenhet av Python och SQL Erfarenhet av datamodellering och ETL Erfarenhet av Azure Cloud Kunskap inom medallion architecture Erfarenhet av Databricks, Delta Lake och Azure Data Factory Erfarenhet av agilt arbetssätt och Azure DevOps God kommunikativ förmåga Meriterande erfarenheter Erfarenhet av Power BI Erfarenhet av kollektivtrafikdata Erfarenhet av ekonomisk avstämning Personliga egenskaper 🌟 Vi söker dig som är nyfiken, lösningsorienterad och har en stark vilja att utvecklas. Du trivs med samarbete och har god förmåga att kommunicera med både tekniska och verksamhetsnära intressenter. Övrig information 📍 Plats: Malmö Distansarbete: Hybrid, minst 3 dagar på plats per vecka Omfattning: 100% Startdatum: 2026-08-17 Slutdatum: 2026-12-31 Option: Möjlighet till förlängning Sista ansökningsdag: 2026-06-03 Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.

Machine Learning Engineer Leapit Consulting - Malmö, Sweden About the role Leapit is looking for experienced Machine Learning Engineers to join our growing engineering team in Sweden. We work with leading international companies across technology, finance, telecom, automotive, retail, and digital products. As a Machine Learning Engineer, you will design, build, and deploy machine learning solutions that solve real business problems at scale. You will work end-to-end, from data exploration and experimentation to model development, production deployment, and continuous improvement. You will collaborate closely with software engineers, data engineers, product teams, and business stakeholders to transform large and complex datasets into intelligent, production-ready solutions. This role is ideal for engineers who combine strong data science skills with solid software engineering practices and enjoy working in modern, fast-moving development environments. Responsibilities Design, develop, and deploy machine learning models for production systems Build scalable data pipelines and software solutions for large datasets Perform data analysis, feature engineering, and model evaluation Develop predictive models, anomaly detection systems, classification models, and NLP solutions Work with LLMs, prompting techniques, and agent-based workflows Integrate machine learning models into existing applications and cloud platforms Optimize model performance, scalability, and reliability Own technical deliveries from experimentation to production Collaborate with cross-functional teams including engineering, product, and business stakeholders Contribute to architecture, technical documentation, and best practices Required Qualifications Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, or related field 5+ years of software engineering or machine learning experience Strong programming skills in Python Proven experience in machine learning and data science Experience with supervised and unsupervised learning methods Experience working with LLMs and modern AI workflows Strong knowledge of machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy, and Pandas Experience building and deploying production-grade machine learning systems Strong analytical and problem-solving skills Excellent communication skills in English