Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zur Entwicklung eines Chatbots zur ethischen and rechtlichen Reflektion zum Umgang mit Forschungsdaten (DSS-27_intern)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.  Wir suchen zum 01.09.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Archiving eine*n   Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für den Verbund Forschungsdaten Bildung (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet bis 31.08.2027)   Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.  Der Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) ist ein Zusammenschluss von Forschungsdatenzentren, die gemeinsam wissenschaftliche Infrastrukturdienstleistungen für die empirische Bildungsforschung bereitstellen. Hierbei stellt der VerbundFDB u. a. ein umfangreiches Schulungs-, Informations- und Beratungsangebot zur Verfügung.  IHR AUFGABENGEBIET: * Beratung von Projekten und Forschenden zur Erstellung von Datenmanagementplänen und sonstigen Themen im Forschungsdatenmanagement * Mitarbeit bei der Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops und Webinaren im Bereich Forschungsdatenmanagement in der Bildungsforschung  * Unterstützung bei der Konzeption und Einrichtung einer Servicestelle für Sekundärforschung im VerbundFDB  * Durchführung begleitender Forschungsarbeiten (auch möglich im Rahmen einer Promotion) und Veröffentlichung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften IHR PROFIL: * Master-Abschluss in Soziologie, Politikwissenschaft oder verwandten Disziplinen  * Sehr gute Kenntnisse im Bereich des Forschungsdatenmanagements; praktische Erfahrungen in der Datenkuration sind von Vorteil * Erfahrung in der Durchführung und Entwicklung von Schulungsangeboten, Beratungen oder Workshops im Forschungsdatenmanagement * Sehr gute Kenntnisse zur sekundäranalytischen Nutzung sozialwissenschaftlicher Forschungsdaten * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift WIR BIETEN: * Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni  * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (reiner.mauer@gesis.org) an Reiner Mauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DSS-28intern

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.  Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access  eine*n   Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensible Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten. IHR AUFGABENGEBIET: * Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen * Koordination zwischen Forschenden, IT-Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities * Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung * Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe * Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen IHR PROFIL: * Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets     * Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung * Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen * Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen) * Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich) WIR BIETEN: * Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten  * Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung   * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni  * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232 or E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist. Die Kennziffer lautet: DSS-26