
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences · Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibni...
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige
sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.09.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Archiving eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für den Verbund Forschungsdaten Bildung
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet bis 31.08.2027)
Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management,
Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare
Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a.
Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und
Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten
durch.
Der Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) ist ein Zusammenschluss von Forschungsdatenzentren, die gemeinsam
wissenschaftliche Infrastrukturdienstleistungen für die empirische Bildungsforschung bereitstellen. Hierbei stellt der VerbundFDB
u. a. ein umfangreiches Schulungs-, Informations- und Beratungsangebot zur Verfügung.
Forschungsdatenmanagement
der Bildungsforschung
wissenschaftlichen Fachzeitschriften
Kindern
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (reiner.mauer@gesis.org) an Reiner Mauer. Bei
Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: DSS-28intern
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 1. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation, eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Politikwissenschaft (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf 36 Monate) Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. Im Rahmen des von der VolkswagenStiftung geförderten Projekts „Next-Generation Citizen Councils for Revitalizing Democracy at the Community Level“ (NexCiCo+) untersuchen wir mithilfe von Feldversuchen das Potenzial deliberativer Mini-Publics, demokratische Resilienz in der Bevölkerung zu stärken. IHR AUFGABENGEBIET: * Durchführung von dreiwelligen Panelerhebungen in der Gesamtbevölkerung von drei deutschen Gemeinden, einschließlich der Entwicklung des Fragebogens, der Programmierung der Erhebung, der Einladung der Befragten, des Panelmanagements und der Datenbereinigung * Koordination mit unseren Projektpartnern Initiative Offene Gesellschaft und der Universität Mannheim bei der Umsetzung eines Bürgerrats als experimentelle Intervention * Durchführung begleitender Forschungsarbeiten mit dem Ziel der Veröffentlichung in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften; Möglichkeit zur Promotion * Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen IHR PROFIL: * Master-Abschluss oder höher in Politikwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet mit Kenntnissen in quantitativen Methoden * Ausgeprägtes Interesse an demokratischen Innovationen und Feldexperimenten * Erfahrung in der Durchführung von Umfragen, insbesondere mit LimeSurvey, ist von Vorteil * Kenntnisse in der Statistiksoftware R sind von Vorteil * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse WIR BIETEN: * Möglichkeit zu einem kausal belastbaren Feldexperiment beizutragen, das darauf abzielt, demokratische Beteiligung zu verbessern * Arbeit in einem integrierten aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Sebastian Ziaja (sebastian.ziaja@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail zur Verfügung (christine.lassmann@gesis.org). WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Schriftprobe, Zeugnissen bis einschließlich 29. Juli 2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SDC-29
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. September 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zur Entwicklung eines Chatbots zur ethischen and rechtlichen Reflektion zum Umgang mit Forschungsdaten (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31. August 2027) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Die Stelle ist Teil des KonsortSWD-finanzierten Projekts “LETsReflecT – Legal and Ethical Reflection Tool for Using Sensitive Data”. Das Ziel des Projekt ist es, einen Chatbot basierend auf einem Large Language Model (LLM) zu entwickeln, der Forschenden dabei hilft, ihre Vorhaben der Datensammlung und -analyse rechtlich und ethisch zu reflektieren. Dieses Tool hebt potenziell problematische oder fehlende Aspekte von Dokumenten (wie Datenzugangsanträge) hervor und fördert die aktive Auseinandersetzung mit Gesetzen und ethischen Richtlinien. Somit kann dieses Tool Forschende für rechtliche und ethische Aspekte in der Forschung sensibilisieren und damit reflektiertere und informiertere Forschungspraktiken fördern. IHR AUFGABENGEBIET: * Aufbau eines umfassenden Korpusses an Texten, die sich mit rechtlichen und ethischen Aspekten des Umgangs mit (sensiblen) Daten für Forschungszwecke befassen * Finetuning eines Large Language Models, basierend auf diesen Textkorpora, und Beiträge zur Entwicklung eines User Interface, in Zusammenarbeit mit einem Projektmitglied * Durchführung von Tool-Tests mit Nutzenden, in Zusammenarbeit mit einem Projektmitglied * Verfassen von Dokumentationen und Publikationen im Zusammenhang mit dem Projekt * Einreichung von Abstracts zu (und idealerweise Teilnahme an) internationalen Konferenzen zur Projektpräsentation IHR PROFIL: * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem sozialwissenschaftlichen, informatischen oder geisteswissenschaftlichem Fach * Kenntnisse zum Umgang mit LLMs für Forschungszwecke, insbesondere zum Finetuning * Erste Erfahrungen mit (Software-)Entwicklung von Tools und Infrastrukturen für Forschungszwecke sind sehr willkommen * Grundlegende Kenntnisse zu rechtlichen und ethischen Aspekten empirischer Forschung sind von Vorteil * Arbeitskenntnisse in der englischen Sprache, Deutsch wird nicht vorausgesetzt WIR BIETEN: * Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Anbindungen zu regionalen und internationalen Partner*innen und Expert*innen in relevanten Feldern * Ein interdisziplinäres Team und diverse Möglichkeiten zum Networking und zur Weiterbildung * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (frederic.gerdon@gesis.org) oder Telefon (+49 (0221) 47694-822) an Dr. Frederic Gerdon. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 20.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DSS-27intern
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensible Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten. IHR AUFGABENGEBIET: * Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen * Koordination zwischen Forschenden, IT-Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities * Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung * Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe * Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen IHR PROFIL: * Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets * Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung * Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen * Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen) * Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich) WIR BIETEN: * Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten * Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232 or E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist. Die Kennziffer lautet: DSS-26