Platform Operations Engineer (all genders)

ÜBER DAS ARBEITEN BEI ENVELIO Zu einfach ist langweilig! Gemeinsam haben wir die Mission, die Energiewende voranzutreiben. Wir lieben, was wir tun und dabei ist uns kein Thema zu groß. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit und wachsen an jeder neuen Aufgabe. Kurz gesagt: Own it, love it, grow with it. Wir sind ein bodenständiges Team aus Kaffee- und Mate-Liebhaber:innen. Unser Geek-Humor resultiert in einer rituellen Nutzung von Emojis und der enzyklopädischen Herausarbeitung von unnützem Wissen. Mehr als 180 envelianer:innen mit über 20 verschiedenen Nationalitäten sind bereits an Bord. Komm dazu und wachse mit uns! DEINE ROLLE Als (Senior) Software Engineer Data Integration (all genders) entwirfst du innovative Software-Lösungen, die unsere Produkte aus der Masse hervorheben. Im Engineering Team spielst du dabei eine wichtige Rolle in der Gestaltung und Ausarbeitung unserer Plattform. Mit dem Schwerpunkt auf Echtzeit-Messdaten und Systemintegration bist du die Schnittstelle zwischen externen Quellsystemen — von IoT-Geräten bis hin zu Netzbetreiber-APIs — und unserer Intelligent Grid Platform (IGP). In einem dynamischen Team baust und entwickelst du die Komponenten, die Live-Messdaten und Asset-Informationen zuverlässig in die IGP bringen. WIE DU ETWAS BEWIRKST * Du baust neue Messdaten-Integrationen end-to-end: Du verbindest externe IoT-Geräte (via Kafka, MQTT, IEC104, REST, gRPC) durch Geräteregistrierung und Normalisierung bis hin zur Live-Datenaufnahme, Transformation und Speicherung. * Du entwirfst und verbesserst das Framework zur Messdaten-Integration, um neue Quellen schneller, zuverlässiger und nachvollziehbarer anbinden zu können. * Du verantwortest den vollständigen Lebenszyklus der Integration — von Rohdaten externer Quellen bis hin zu normalisierten, gemappten Messwerten, einschließlich benutzerdefinierter Transformationen und ID-Mappings. * Du trägst zum bestehenden ETL-Framework für den Import und die Digitalisierung von der Netz-Daten unserer Kunden aus heterogenen Quellen bei. * Du optimierst bestehende Komponenten  für Batch- und Streaming-Workloads hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Transparenz. * Du bist auf kontinuierliche Verbesserung bedacht und suchst aktiv nach Möglichkeiten, unseren Code an die Best Practices der Branche anzupassen. DEIN PROFIL Perfektion ist ein Mythos! Viel mehr interessiert uns der Mensch hinter dem Bildschirm. Diese Kriterien sind also eher als Orientierungshilfe für dich gedacht. Wir sind gespannt, wie deine individuellen Fähigkeiten zu uns passen. * Du hast 2+ Jahre relevante Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, API-Integration oder Event-Driven Systemen. * Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang. * Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python und bist mit gängigen Best Practices vertraut. * Du hast Erfahrung mit SQL-Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL oder TimescaleDB, im Bereich Datenmodellierung und Query-Design. * Du hast Erfahrung in der Integration mit externen APIs oder Streaming-Systemen (z. B. Kafka, MQTT, REST oder gRPC). * Idealerweise bist du mit IoT- oder Protokollen der Energiebranche (z. B. MQTT, IEC104) vertraut und hast mit Echtzeit-Datenpipelines gearbeitet. * Du bist ein Teamplayer und arbeitest leidenschaftlich gerne mit talentierten und inspirierenden Menschen zusammen. * Du suchst technische Herausforderungen und bist stolz darauf, smarte und kreative Lösungen zu finden. * Du bist mit Teilen unseres Tech-Stacks vertraut und freust dich darauf, mit aktuellen Best Practices der Branche Schritt zu halten. * Du sprichst fließend Englisch (Niveau C1). WIE WIR SOFTWARE ENTWICKELN * Agile Arbeitsweise mit Kanban in interdisziplinären Squads. * Continuous Integration / Continuous Delivery. * Unit-Test-Mentalität und 4-Augen-Prinzip bei Code-Reviews. * Wissensaustausch zwischen Entwickler:innen. * „You Code It – You Own It" - Squad-Verantwortung für definierte Funktionsbereiche des Produkts. UNSER TECH STACK * Python, inkl. zusätzlicher Pakete/Frameworks wie FastAPI, Pytest, PyArrow, Celery * Go * Datenbanken: Redis, PostgreSQL, TimescaleDB, DuckDB * Protokolle: Kafka, MQTT, IEC104, gRPC * Infrastruktur: Docker, Kubernetes DEINE BENEFITS * Passe den Arbeitsmodus an deinen Lifestyle an – fully remote oder hybrid mit Office-Option * Option zum mobilen Arbeiten aus dem Ausland (bis zu drei Monate pro Jahr von überall in der EU oder den USA) * 30 Urlaubstage + 3 corporate holidays * State of the Art Technologie und moderner Tech Stack * Sehr gute Hardware-Ausstattung (16 Zoll MacBooks, 2 Bildschirme an deinem Arbeitsplatz) * Unterstützung deiner Gesundheit mit der Urban Sports Club Kooperation * Professionelle Unterstützung rund um mentales Wohlbefinden für dich und deine Familie durch unseren Partner nilo * Flexible Nutzung eines monatlichen Mobilitätsbudgets (z.B. Jobrad, ÖPNV) * Zeit und Budget für individuelles Wachstum * Regelmäßige Tech & Growth Talks für internen Wissensaustausch * optionale Betriebliche Altersvorsorge * Regelmäßige Company und Team Events

ABOUT US STARK is a new kind of defence technology company revolutionizing the way autonomous systems are deployed across multiple domains. We design, develop and manufacture high-performance unmanned systems that are software-defined, mass-scalable, and cost-effective. This provides our operators with a decisive edge in highly contested environments. We're focused on delivering deployable, high-performance systems — not future promises. In a time of rising threats, STARK is bolstering the technological edge of NATO Allies and their Partners to deter aggression and defend Europe — today. ABOUT THE TEAM The Data Operations team owns the entire data lifecycle behind STARK's AI stack: collection, acquisition, generation, curation, and management. We run our own data-collection campaigns across Europe, evaluate new sensors and platforms, and build the internal data platform that turns raw recordings into ready-to-use datasets. Everything we produce feeds directly into the perception and autonomy systems deployed on STARK's platforms — a real data advantage is built, not bought. The team is scaling up right now: real scope, direct impact, no legacy. YOUR MISSION Data is the fuel of STARK’s AI stack — you build the engine that makes it usable. You own the software backbone of our data platform: the metadata systems, ETL pipelines, data contracts, catalogs, databases, and internal tools that let engineers find, understand, validate, and reuse terabytes of multi-sensor field data in minutes, not days. You treat data context as a product: structured, searchable, version-aware, documented, and traceable from raw recording to processed asset, annotation delivery, dataset, and downstream ML workflow. Today, much of this is manual, scattered, or implicit — your job is to automate it away, support labeling efforts with the right data tooling, and turn operational data into reliable systems. RESPONSIBILITIES * Design, implement, and maintain our metadata database and data catalog (datasets, recordings, sensors, labels, lineage) * Build and operate ETL/ingest pipelines that bring field recordings, synthetic data, and external deliveries into our cloud storage (GCP) * Own the data management and labeling lifecycle end-to-end: coordinate and communicate with external labeling companies and data subcontractors, track deliveries, run QA reports, and build the operational workflows they work in * Develop internal enabling tools for the whole AI organization: dataset search and filtering, APIs/backend, dashboards, and self-service data access * Run data migrations and indexing jobs; keep the catalog consistent and fast as data volume grows * Handle admin support and user access management — and then automate these support tasks so they stop being manual work * Establish good engineering hygiene in a young codebase: tests, typing, docs, logging, CI/CD * Shape the long-term architecture and vision of the data platform together with the team QUALIFICATIONS * Strong Python * Solid SQL/PostgreSQL, including schema design * Experience with data modeling and metadata systems * Experience designing and operating ETL/data pipelines * Docker and CI/CD basics * Hands-on with object storage (GCS, S3, or similar) * Good software engineering hygiene: tests, docs, typing, logging * Organized and pragmatic: you can prioritize between a quick fix and a proper solution, and you know when each is right * Not allergic to support tasks — but technical enough to automate the support away * Comfortable coordinating with external vendors and non-technical stakeholders NICE TO HAVE * Familiarity with ML datasets and labeling workflows (images, video, lidar; annotation formats like COCO) * Experience with synthetic data generation or GenAI-assisted data workflows (auto-labeling, data augmentation, foundation-model-based curation) * Experience with GCP services beyond storage (BigQuery, Cloud Run, IAM) * Experience with data versioning / dataset tooling (DVC, LakeFS, FiftyOne, or similar) * Experience in a startup environment — comfortable with ambiguity and changing priorities * Exposure to robotics data formats (ROS bags, MCAP, PX4 logs)