AI/ML Engineer

WILLKOMMEN BEI YPOG YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation. Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten. Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten. READY TO BUILD WHAT'S NEXT? Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI. Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert. Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung. DEIN DAILY BUSINESS * Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices * Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion * Konzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände * Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Betriebssicherheit * Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und Zuverlässigkeit * Aufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken * Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und Systemarchitektur * Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält:innen, Product und weiteren interdisziplinären Teams * Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes DEIN WEG ZU UNS Fachliche und technische Qualifikationen * Praktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle * Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries * Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder Prototyping * Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und Kontextmanagement * Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human Evaluation * Nice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit * Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCR * Nice to have: Erfahrung in Legal Tech, RegTech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen Soft Skills: * Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch * Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse * Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features * Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg * Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus * Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben WAS FÜR YPOG SPRICHT Flexibel arbeiten * Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passt * Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort * Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros * Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU Modern arbeiten * Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen * Digitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil Wachsen + Weiterkommen * Weiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen * Unterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen * Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit * Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen Miteinander * Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg:innen aus allen Standorten * Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke * Team-Offsites für Strategie, Austausch und neue Perspektiven Gesund bleiben * Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass * OpenUp mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten * Zusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-Coaching * Gesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt * Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze Gut unterwegs * Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro * Möglichkeit zum JobRad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität KONTAKTINFORMATIONEN Fragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter karriere@ypog.law.

Purpose of position Data sits at the heart of the company. This role ensures that Awin can fully leverage the data available across the group, enabling the development of robust reporting capabilities that support stronger commercial decision making and elevate campaign management for client facing teams. As an AI/ML Engineer, you will be responsible for researching, designing, building, and automating predictive models, as well as establishing metrics to monitor model performance and accuracy. You bring strong communication and analytical skills, work effectively both independently and within a team, and contribute proactively to improving engineering standards and working practices. You possess a deep understanding of data and business requirements and can translate these into clear technical specifications. You write clean, maintainable, and high quality code, and you are capable of implementing a wide range of data extraction, transformation, and storage methodologies. Your expertise enables you to develop new predictive models while also enhancing and optimizing existing ones. In this role, you will break down complex requirements into structured, actionable tasks. As part of the Data Services department, you will collaborate with a global team of data engineers, data analysts, and other big data specialists across the organisation.   Key Tasks & responsibilities * Write clean, elegant and maintainable code with Data engineering and AI/ML best practices * Understanding business objectives and developing models that help to achieve them, along with the creation and monitoring of business relevant metrics * Find new ways solve complex business problems with self improving automated predictive models. * Evaluate existing models and recommend improvements for better result and performance efficiency * Develop best practices for building and orchestrating predictive models. * Be responsible for quality, accuracy and interpretation of the result sets.   Education & experience * Bachelor’s degree or higher in Data Science, Data Engineering or a related field, preferably with a strong focus on mathematics, statistics, or data engineering. * 2+ years experience as data engineer on AI/ML project with Python * Strong experience using Databricks, including Jobs, Asset Bundles, Delta Lake, and MLflow, as well as Azure data engineering tools such as Azure Data Factory and Azure Data Lake Storage (ADLS). * Solid understanding of Scrum practices and a strong Agile mindset. * Advanced proficiency in Python and its key data and ML libraries (NumPy, PySpark, Scikit learn, TensorFlow/PyTorch) * Working knowledge of generative AI models (e.g., ChatGPT, Claude), Databricks GenAI tooling (including embedding models), and modern data structures such as vector databases. * Strong expertise in designing end to end ETL solutions using Databricks, including identifying, extracting, and curating datasets for machine learning model development. * Strong knowledge of cloud platforms (Azure and AWS) and relevant services. * Hands on experience with big data technologies, including Databricks and Spark.   Skills & Core competences * Very strong analytical skills to translate business need into actions with proactive approach to task and challenges, delivering project on time and budget * Very strong understanding of the principles of machine learning * Create mind-set to bring new ideas and push the machine learning project to next level * Willing to change, learn and start initiatives * Ability to face existing challenges self-reliant with the courage to take autonomous decisions if needed * Very strong communication and interaction skills * Very strong project and process management competency, keen to deliver your project on time/budget without compromising on quality and results * Team player, willing to improve yourself   Our Offer * Flexi-Week and Work-Life Balance: We prioritise your mental health and wellbeing, offering you a flexible four-day Flexi-Week at full pay and with no reduction to your annual holiday allowance. We also offer a variety of different paid special leaves. * Remote Working Allowance: You will receive a monthly allowance to cover part of your running costs. In addition, we will support you in setting up your remote workspace appropriately. * Flexi-Office: We offer an international culture and flexibility through our Flexi-Office and hybrid/remote work possibilities to work across Awin regions * Meal Vouchers: You will be supported with a certain net sum to spend it on a variety of lunches. * Health & Wellbeing: The insurance covers several types of health, vision and / or dental treatments for you and for up to one additional family member. * Remote Working Furniture Package: After 3 months of employment, you will be eligible for a furniture package, which should enable you to set up a proper workplace at your remote working location * Appreciation: Thank and reward colleagues by sending them a voucher through our peer-to-peer program. Established in 2000, Awin is proud of our dynamic, social and inclusive culture. Like all businesses, we’ve had to adapt and nurture our culture in a virtual environment. Our virtual ‘Life @ Awin’ hub brings our colleagues from across the globe together for various social activities. Diversity & Inclusion are paramount to us, and we proudly pursue and hire diverse team members. We champion uniqueness and authenticity; this is who we are at our core. Our network of affiliate partnerships are diverse and transparent, as are the employees powering our vision to build the world’s leading open partner ecosystem. We welcome all backgrounds, identities, and experiences. If you need support at any point in the application or interview process, please let us know. Awin is part of the Axel Springer group. Learn more at axelspringer.com/en/, and explore the Axel Springer Essentials here: axelspringer.com/en/inside/the-essentials-what-we-have-adapted-and-why   Apply now to begin the next stage of your career at a progressive company that supports both your professional and personal development. #LI-RS1