Sida 1 av 1
Vi söker nu en erfaren Senior Systemutvecklare/ ETL-specialist i Kalmer eller Stockholm, detta är ett konsultuppdrag med start i september som löper initialt i 12 månader med möjlighet till förlängning. I rollen kommer du att arbeta med en fördjupad analys av befintliga datapipelines, dataleveranser och integrationsflöden. Du kommer att kartlägga systemmiljöer, identifiera datakällor och mottagarsystem samt utvärdera olika ETL-verktyg utifrån funktionalitet, säkerhet och skalbarhet. Målet är att etablera en långsiktigt hållbar och säker datainfrastruktur som stödjer framtida behov inom datahantering och systemintegration. Arbetsuppgifter Analysera och kartlägga befintliga systemflöden och dataleveranser Utvärdera och rekommendera lämpliga ETL-verktyg och tekniska lösningar Designa, utveckla och implementera datapipelines Arbeta med integrationer mellan olika system och datakällor Säkerställa krav kring säkerhet, kryptering, loggning och spårbarhet Dokumentera arkitektur, lösningar och tekniska processer Genomföra kunskapsöverföring och stötta interna team i användning och vidareutveckling av lösningen Vi söker dig som har: Minst 5 års erfarenhet som Senior Utvecklare eller Data Engineer med fokus på ETL-utveckling och dataintegration Erfarenhet av komplexa datamiljöer med flera system, databaser och höga krav på datakvalitet Erfarenhet av att designa, bygga och förvalta datapipelines i produktionsmiljö Mycket goda kunskaper inom SQL, databaser och hantering av stora datamängder Minst 3 års erfarenhet av utveckling i Python Erfarenhet av tekniska utredningar, verktygsutvärderingar och att rekommendera lösningsarkitektur Förmåga att självständigt driva tekniska initiativ och samarbeta nära verksamheten Meriterande erfarenheter: Java-utveckling PostgreSQL Python-bibliotek för datahantering API-baserad datainhämtning, exempelvis REST API Datamodellering och arbete med strukturerade och ostrukturerade datakällor Open source-baserade dataplattformar och verktyg såsom Apache Airflow, Apache NiFi, Luigi, dbt eller liknande Som person är du analytisk, kommunikativ och trygg i att arbeta både strategiskt och hands-on. Du har förmågan att förstå verksamhetens behov, omsätta dem till tekniska lösningar och kommunicera komplex teknik på ett pedagogiskt sätt. Din ansökan Låter rollen intressant och passande? Ansök i så fall omgående för vi intervjuar löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdatum. Vi kan enbart ta emot och bearbeta din ansökan genom att du registrerar ditt CV i vår portal. Med avseende på GDPR kan vi ej ta emot ansökningar via e-post. Varmt välkommen med din ansökan! Uppdraget är en del av Quest Consulting personaluthyrning. Om oss Quest Consulting är ett auktoriserat konsultbolag med kollektivavtal, försäkringar, friskvård och tjänstepension. Vi är specialiserade inom IT, Teknik, HR, Administration och Ekonomi. Vår målsättning är att vara din personliga samarbetspartner och just därför är det så viktigt för oss att arbeta efter våra kärnvärden där våra ledord är att vara Personliga, Nyskapande och Professionella.
Vill du vara med och bygga moderna, affärskritiska datalösningar? Vi söker nu en Data Engineer som vill ta en central roll i utvecklingen av vår kunds dataplattform. Här får du arbeta med avancerad SQL, dbt och robusta ETL-flöden samtidigt som du bidrar till en spännande AI-satsning som lyfter både effektivitet och datakvalitet. Välkommen in till din ansökan!Om tjänsten I rollen som Data Engineer hos vår kund kommer du att arbeta med att utveckla och optimera affärskritiska SQL-queries samt bygga och vidareutveckla dbt-modeller. Du får möjlighet att: Designa datamodeller för både historisk och aktuell data Implementera och optimera schemalagda jobb i Airflow Arbeta med releaser, migreringar och rollback-skript Felsöka dataproblem och genomföra root cause analysis Samarbeta nära verksamheten för att omvandla affärskrav till tekniska lösningar Utveckla och implementera ETL-processer från skandinaviska dataleverantörer Du får en central roll i att säkerställa att företagets datalösningar är tillförlitliga, effektiva och håller hög kvalitet. Vi söker dig som harMycket goda kunskaper i SQL Minst en högskoleutbildning inom relevant område Praktisk erfarenhet av dbt God förståelse för datamodellering Erfarenhet av Git Stark problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande Mycket goda kunskaper i Python Erfarenhet av release- och versionshantering i databasmiljö Kunskap om kodkvalitetsverktyg som SQLFluff och Ruff Flytande svenska och engelska i tal och skrift MeriterandeFördjupad kunskap inom AWS (S3, Glue, IAM, VPC) Avancerad användning av dbt (macros, custom tests, packages) Erfarenhet av prestandaoptimering för stora datamängder Erfarenhet från kredit-, risk- eller inkassobranschen Vana att arbeta med Cursor Erfarenhet av XSLT-stylesheets Erfarenhet av jq Erfarenhet av Apache Airflow Erfarenhet av Amazon Redshift Vår kund satsar just nu stort på AI för att effektivisera arbetet och förbättra datakvaliteten. Har du erfarenhet av – eller ett starkt intresse för – AI inom databashantering och dataanalys är det ett plus. Om anställningenFör denna tjänst bli du direktanställd av kundbolaget. VillkorOmfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Placering: Göteborg. Om du jobbar remote, förväntas du resa några få gånger till Göteborg per år. Rekryteringsansvarig: Stina Högström Lön: Marknadsmässig månadslön Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängas ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Om friday: På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.
Join the Mission At Kaisa, we are transforming life’s most important purchases—like buying a car or a home—into exceptional customer journeys. We believe the future of engagement is driven by AI, but AI is only as powerful as the data it learns from. We are looking for a Senior Data Engineer to lead the charge in building the scalable, high-velocity infrastructure that turns millions of interactions into the fuel for our conversational intelligence products. The Role This is a pivotal position where data infrastructure meets cutting-edge product strategy. As a Senior Data Engineer, you will take full ownership of our data platform, leading the design of pipelines that don’t just power dashboards, but serve as the foundation for autonomous agents and real-time automation. You will be a high-impact architect, mentor, and strategist. What You’ll Do Architect Scalable Pipelines: Design and build robust ETL/ELT pipelines using Python and AWS services to handle high-velocity data. Evolve Data Infrastructure: Drive the evolution of our data architecture, ensuring it scales from today’s needs to the future demands of AI/ML. Collaborate Cross-Functionally: Work closely with Engineering, Product and Business teams to translate high-level strategy into technical roadmaps. Ensure Data Excellence: Define and drive data quality frameworks, automated testing, and validation processes to ensure our "fuel" is always high-grade. Lead Governance & Security: Implement best practices for data modeling, warehousing, and privacy regulations (GDPR) to safeguard sensitive information. Mentor and Influence: Shape team best practices and mentor other engineers, fostering a culture of technical excellence. Who You Are An Established Engineer: You have solid experience building scalable data systems and a deep understanding of data warehousing and governance. Technically Proficient: Hands-on expertise with Spark, Python and AWS (EMR, Redshift, Glue). A "Problem Solver": You enjoy turning messy, raw data into clean, actionable systems and have experience with streaming technologies (Kafka, Kinesis). A Natural Leader: You are confident in technical conversations, able to share context across tech and non-tech audiences, and driven to own your projects. Bonus points if you have: Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes). A background in data-driven product experimentation or analytics. Experience contributing directly to organizational data strategy. Where You’ll Be Our roots are in Sweden, but our reach is international. This role is based in our Uppsala office, working in a hybrid capacity. We embrace flexible "business hours" because we know that life doesn't always fit into a 9-to-5 box. Kaisa Culture What makes Kaisa a unique place to build a career? Our values aren't just posters on the wall; they guide our daily decisions: Innovate with Agility – We move fast, think creatively, and adapt seamlessly. Win Together – Success is a team effort, and we celebrate it as one. Own It – Accountability drives progress, and we take pride in our work. Champion Sustainability and Diversity – We foster inclusivity and make responsible choices. Spread the Vibe – A positive atmosphere fuels great ideas and connections. About Kaisa Since our inception in Uppsala, Sweden, we have grown to include offices in London and Paris. At Kaisa, we understand that our greatest asset is our talented and diverse team. We believe in creating an environment that fosters personal growth, professional development, and overall well-being. Founded in 2009.
Honor Technology’s mission is to change the way society cares for older adults. As a leader in aging care innovation, Honor provides the technology, tools, and services that empower older adults to live life on their own terms. Honor’s growing portfolio includes its consumer care brand, Home Instead, Inc., the world’s leading provider of in-home care for older adults. With a global franchise network and more than 100,000 Care Pros, Home Instead delivers over 50 million hours of personalized care annually. Together, Honor and Home Instead are setting a new standard for aging in place, backed by powerful technology, compassionate care, and a commitment to aging on your own terms. Join us to create a new and better aging experience for our clients, their families, and our Care Professionals. ABOUT US Our mission is simple—we’re changing the way we care for our parents so they can live safely at home as they age. But how we accomplish our mission is anything but simple. Every day, we’re solving complex problems that don’t come with a playbook. Sound exciting? If you’re someone who shares our core values—Own the Outcome, Solve with Empathy, and Act with Honor—let’s talk. Founded in 2014, Honor is one of the fastest-growing non-medical home care companies in the U.S. We combine innovative technology with the local, personal touch of our partner agencies to transform a $30B industry that touches millions of families. Our platform powers everything from caregiver operations and workforce management to business intelligence, forecasting, and machine learning. At Honor, we’re not building technology for technology’s sake. We’re building technology that helps people deliver better care. THE OPPORTUNITY We’re looking for a Staff Data Engineer to help shape the future of Honor’s data platform. This role is focused on building the foundational data platform that powers analytics, machine learning, operational decision-making, and emerging AI capabilities across Honor. As a senior technical leader, you will define architecture, drive platform strategy, and lead the implementation of scalable systems that make trusted data accessible across the organization. This is an opportunity to join at a pivotal point in our evolution. We are modernizing our data platform, investing in cloud-native AWS services, and building the governance and data access capabilities needed to support the next generation of AI-powered and agentic workflows. You'll tackle complex technical challenges, influence company-wide architecture decisions, and help define how data is consumed across the business. WHAT YOU'LL DO BUILD AND EVOLVE OUR AWS-NATIVE DATA PLATFORM * Lead the architecture and development of scalable, secure, and cost-efficient data platforms on AWS. * Architect and optimize our Data Warehouse to support growing analytical, operational, and AI-driven workloads. * Define and implement Infrastructure-as-Code standards using AWS CDK. OWN DATA ORCHESTRATION AND DATA ENGINEERING FOUNDATIONS * Design and operate scalable orchestration frameworks using Airflow and FiveTran. * Partner with the Data Analytics team to establish data modeling standards and transformation practices using dbt. * Build reusable, maintainable data pipelines and workflows that enable rapid development and reliable operation. ENABLE TRUSTED DATA ACCESS THROUGH GOVERNANCE AND AI READINESS * Establish governance, metadata, lineage, and access patterns that make data discoverable, trustworthy, and easy to use. * Help define how both employees and AI-powered systems safely access and leverage company data. * Build the foundations that enable self-service analytics and future agentic workflows across the organization. DRIVE RELIABILITY, OBSERVABILITY, AND OPERATIONAL EXCELLENCE * Establish monitoring, alerting, and observability standards using Datadog and modern platform engineering practices. * Build scalable data quality frameworks that ensure confidence in business-critical data. * Continuously improve platform reliability, performance, and cloud cost efficiency. LEAD THROUGH TECHNICAL INFLUENCE AND PARTNERSHIP * Partner closely with Data Science, Analytics, Product, and Engineering teams to solve complex business problems through data. * Provide technical leadership, architectural guidance, and mentorship across the data organization. * Influence long-term platform strategy and engineering best practices across multiple teams. WHAT WE'RE LOOKING FOR * 8–10+ years of experience building and operating large-scale data platforms, pipelines, and warehouses in cloud environments, with deep expertise in AWS. * Proven track record leading complex technical initiatives and influencing architecture across teams. * Strong software engineering fundamentals and experience building production-grade systems. * Deep expertise in modern data warehousing, ELT/ETL architectures, and data platform design. * Experience operating data platforms with a focus on reliability, observability, data quality, and cost optimization. * Proven ability to leverage modern AI-assisted and agentic development tools to architect, build, and operate production-grade systems. * Experience partnering with data scientists, analysts, product managers, and software engineers to deliver business impact. * Demonstrated ability to navigate ambiguity, drive alignment, and lead through influence rather than authority. * Passion for building platforms that empower others and scale organizational impact. PREFERRED QUALIFICATIONS * Strong hands-on experience with Python, Amazon Redshift, AWS-native ETL technologies (including ZeroETL and DMS), Airflow, dbt, Datadog, Fivetran, and AWS CDK. * Experience designing data governance, metadata, lineage, or self-service data platforms. * Experience supporting AI, machine learning, or agentic workflow initiatives. * Experience leading platform modernization efforts in high-growth environments. * Experience as a Staff Engineer, Principal Engineer, Technical Lead, or Engineering Manager. WHAT'S NEXT? Sound like a fit? Apply below! #LI-AN1 Our range reflects the hiring range for this position. We use national average to determine pay as we are a remote first company. Individual pay is based on a number of factors including qualifications, skills, experience, education, and training. Base pay is just a part of our total rewards program. Honor offers generous equity packages that increase with position level and responsibilities, and a 401K with up to a 4% employer match. We provide medical, dental and vision coverage including zero cost plans for employees. Short Term Disability, Long Term Disability and Life Insurance are fully employer paid with a voluntary additional Life Insurance option. We offer a generous time off program, mental health benefits, wellness program, and discount program. Hiring Salary Range $194,000—$220,000 USD At Honor, we put people first. Our leadership culture is guided by Leadership Principles that prioritize integrity, compassion, and excellence. We offer a unique opportunity to lead with purpose and make a meaningful impact no matter your role. Honor is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information, political affiliation or belief.