Postdoktor inom inferens för stora språkmodeller

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Är du expert på beräkningsmodellering, maskininlärning eller signalbehandling och har ett starkt intresse för neuromuskulär fysiologi? Är du intresserad av att ta dig an utmanande problem inom neuromuskulär fysiologi och utveckla skalbara algoritmer för stora biomedicinska dataset? Siktar du på en forskarkarriär inom akademin och vill arbeta i en samarbetsinriktad, tvärvetenskaplig miljö? Beskrivning av arbetsplatsen Tjänsten är förlagd inom forskningsmiljön Neuroengineering vid Institutionen för biomedicinsk teknik, LTH, Lunds universitet. Gruppen bedriver internationellt erkänd forskning om neuromuskulära gränssnitt, högdensitetsyt‑elektromyografi (HD‑sEMG), protesstyrning och beräkningsanalys av storskaliga biosignaler, i nära samarbete med kliniska och akademiska partners. Ett centralt fokus för gruppen är utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för att dekomponera HD‑sEMG till motorenhetsaktivitet genom optimering, inferens och bayesiansk modellering. Detta arbete är nära kopplat till GPU‑accelererad högprestandaberäkning genom Lunds universitets nationella e‑infrastruktur. Du kommer att ingå i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som värdesätter vetenskaplig självständighet, öppenhet och metodologisk innovation, med stark betoning på reproducerbar forskning, öppen källkod och publikationer med hög kvalite. Särskild ämnesbeskrivning Projektet avser utveckling av beräkningsmetoder för att bearbeta och analysera HD‑sEMG‑inspelningar för att utvinna detaljerad information om neural styrning av rörelser. Det långsiktiga målet är att vidareutveckla tekniker för neuromuskulär diagnostik, protesstyrning och rehabilitering. Arbetet kommer att fokusera på storskalig invers modellering och databaserad analys av komplexa biosignaler, implementerat med hjälp av högprestandaberäkningsinfrastruktur. Projektet genomförs i nära samarbete med nationella och internationella partners och inkluderar utveckling av forskningsprogramvara med öppen källkod. Arbetsuppgifter I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning.  Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering. Ditt forskningsarbete kommer att bestå i att utveckla och implementera avancerade beräkningsmetoder för analys av högdensitetsyt‑elektromyografi (HD‑sEMG) och relaterade neuromuskulära data. Arbetet kombinerar metodutveckling med analys av experimentella data och nära samarbete med nationella och internationella forskningspartners. Arbetsuppgifterna innefattar: Bedriva forskning inom biomedicinsk teknik och neuromuskulär signalanalys Utveckla, implementera och utvärdera storskaliga dataanalysmetoder med hjälp av högprestandaberäkningsinfrastruktur Analysera experimentella HD‑sEMG‑data, generera simulerade data samt bidra till experimentell design och validering Publicera forskningsresultat i internationella tidskrifter och presentera vid vetenskapliga konferenser Bidra till handledning av masterstudenter och doktorander Aktivt delta i samarbetsprojekt och bidra till ansökningar om extern forskningsfinansiering Utföra administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Övriga krav Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift Erfarenhet av beräkningsmodellering, signalbehandling, maskininlärning, statistisk inferens, vetenskaplig programmering eller relaterade datadrivna metoder, inklusive programmering i Python eller liknande högnivåspråk Vetenskaplig kompetens och metodologiska färdigheter relevanta för beräkningsinriktad biomedicinsk teknik, inklusive analys av biomedicinska signaler såsom EMG, EEG, MEG eller relaterade tidsseriedata Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för att driva forskningsprojekt framåt Goda samarbetsförmågor och förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö Vetenskapliga publikationer i internationella peer review-granskade tidskrifter inom ett relevant område För fullständig beskrivning, se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:946860/

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi Arbetsbetsuppgifter- Utveckla nya beräknings-, maskininlärnings- och statistiska analysmetoder för att integrera och analysera storskaliga, spatialupplösta RNA-sekvenserings- och genotypdata med hjälp av aktuell toppmodern teknik.- Utveckla strategier för dataanalys, skriva algoritmer och distribuera beräkningsverktyg för utforskning av mycket stora datamängder.- Utveckla en resurs för gemenskapen som ger tillgång till insamlad data.- Samarbeta nära experimentella kollegor och kärnor för att förstå den genererade datans natur.- Delta aktivt i förberedelserna av manuskript för publicering och presentera på vetenskapliga konferenser.- Bistå med mentorskap för kollegor och studenter.- Dela expertis och ge utbildning och vägledning till gruppmedlemmar efter behov. Kvalifikationskrav- Doktorsexamen i beräkningsbiologi, statistik, tillämpad matematik, datavetenskap eller relaterad disciplin krävs eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i detsamma. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.- Tidigare erfarenhet av Bayesiansk inferens, grafmodeller, multivariata modeller och bildanalys är att föredra, men exceptionellt kreativa och drivna forskare med intresse och anpassningsförmåga kommer att övervägas seriöst.- Stark muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga, datadokumentation och presentationsförmåga krävs.- Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar för publicering krävs.- Förmåga att hantera flera projekt samtidigt krävs.- Utmärkta samarbets- och interpersonella färdigheter, samt en vilja att arbeta i en snabb teammiljö krävs. MeriterandeTekniska och professionella färdigheter: Visar konsekvent färdigheter och kunskaper som är relevanta för nuvarande roll; strävar efter att utöka djupet och bredden av tekniska och professionella färdigheter; arbetar med hög integritet; uppvisar fokus och disciplin; prioriterar på lämpligt sätt, hanterar förväntningar och levererar åtaganden.Samarbetande och kommunikativ: Modellerar samarbete och lagarbete; får fram det bästa hos andra; arbetar effektivt med alla nivåer, internt och externt; respekterar och omfamnar mångfald av perspektiv; kommunicerar tydligt och lyssnar noga; Använder gott omdöme när det gäller vad som ska kommuniceras och när det ska göras.Anpassningsbar och innovativ: Anpassningsbar och omfamnar förändring; utvecklar nya insikter och strävar efter förbättringar och effektivitet; främjar utbyte av nya idéer och är villig att utmana status quo; tar initiativ och är lösningsorienterad; engagerar sig i arbetet med passion och nyfikenhet. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal med möjlighet till 1 års förlängning. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sanja Vickovic, sanja.vickovic@igp.uu.se Välkommen med din ansökan senast den 1 juni 2026, UFV-PA 2026/861 Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/ Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.