What will you do?

As a Senior Analytics Engineer at Rebtel, you are the person who makes data trustworthy and usable at scale. You sit at the heart of our data platform, sitting between the pipelines that bring data in and the teams who rely on it to make decisions every day. Your job isn't to do the reporting; it's to make great analytics possible for everyone else.

This is a hands-on engineering role with real ownership. You'll take charge of our transformation layer in dbt, own the semantic layer in Looker, and make sure that data across the organization is well-modeled, tested, documented, and trusted. You'll work closely with our Data Engineer on platform quality and standards, and partner with stakeholders across product, growth, finance, and operations to turn their data needs into solid, self-service data products.

If you care deeply about data quality and believe that good engineering is what makes analytics possible; if you get satisfaction from turning raw, messy data into something clean and reliable; if you want to be the person the rest of the company depends on when they need to understand a metric or find the right dataset, we'd love to talk.

Areas of ownership:

Design, build, and maintain data transformations in dbt, including facts, dimensions, and data marts, that power self-service analytics across the company

Own Rebtel's semantic layer: write and maintain LookML, manage Looker platform administration, and make sure the self-service experience is accurate, discoverable, and scalable

Enforce data quality through rigorous testing, validation, and monitoring throughout the transformation layer

Drive data documentation and literacy, making data easy to discover, understand, and use for both technical and non-technical audiences, including AI agents

Optimize query performance and improve efficiency across our Snowflake data platform

Partner with the Data Engineer on modeling standards, platform reliability, and end-to-end pipeline quality

Work with stakeholders across the business to understand their data needs and turn them into reliable, well-structured data products

Stay current with analytics engineering best practices and help shape how we build, govern, and evolve our data platform

Requirements:

You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office

5+ years of experience in Analytics Engineering, Data Engineering, or a closely related role

Strong SQL skills and hands-on production experience with dbt

Experience owning a semantic layer, with LookML and Looker strongly preferred

Solid understanding of dimensional modeling and analytics engineering best practices and architectures

Familiarity with Snowflake or similar cloud data warehouses

Experience with Git and CI/CD workflows

Strong documentation and communication skills; you can explain data to both engineers and business stakeholders

Why Rebtel?

Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next.

This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide.

At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us:

Pension Plan

Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance

Dental Insurance

Occupational insurance

Wellness allowance (5,000 SEK)

Discount on gym memberships

Bonus program

Extra parental pay

30 days annual vacation

Monday breakfasts

Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition.

We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

Öppen för alla

Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Roll

Senior Analytics Engineer

Kategori

Data/IT

Plats

Stockholm

Publicerad

21 juli

Sista ansökningsdag

17 januari

Källa

Arbetsförmedlingen

Taggar för det här jobbet

Databasanalytiker SQL AI Rust

Liknande jobb

Senior Data Engineer

Storytel•Stockholm

Stories have the power to make the ordinary extraordinary. They help us think bigger, see beyond ourselves, and deepen our connection with others. As one of the world’s leading audiobook and e-book streaming platforms, Storytel brings unlimited listening to millions of users across 25 markets. We’re at the forefront of digital storytelling, driven by a vision to make the world a more empathetic and creative place. Ready for your next chapter? We are now on the lookout for a platform-focused Senior Data Engineer to join the team in Stockholm. ABOUT THE TEAM The Data Engineering team is responsible for empowering Storytel with data. We drive the full data lifecycle, from ingestion to delivery, and help ensure that the rest of the business have the data, tools and engineering collaboration needed to help make informed data-driven decisions. As a team, we provide cross-functional competencies in data engineering as well as analytics engineering to the rest of Storytel. Some of the tech stack and tools we work with are dbt (SQL), Looker, BigQuery, Python, Airflow, Terraform, CI/CD, Github, Airbyte as well as other products included within the Google Cloud Platform. Moreover, we like to keep our skills up to date by frequently engaging lab days. ABOUT THE ROLE As a Data Engineer, your main responsibility will be to enable the team and the rest of the organization with a data platform and the tools that power data at Storytel. You will have the opportunity to work in a dynamic environment with plenty of opportunities to experiment with new technologies and solutions. Our team is highly collaborative and works in a cross-functional organizational landscape with the following: Example of responsibilities * Build core infrastructure: Contribute to building a large-scale, highly performant self-service data platform using cutting-edge technologies * Innovate and improve: Drive internal tooling and process development to continuously increase data quality and constantly improve the engineering experience. * Excellence in data management: Continuously improve on building capabilities for effective data utilization across Storytel. * Collaboration: Collaborate with other engineers, data analysts, data scientists, and decision-makers to understand needs and build self-service. ABOUT YOU To be a fit for our team, we believe that you: * Have a few years of hands-on experience in delivering data products and know the value of accurate consistent data infrastructure. * Have experience in delivering infrastructure using Docker, Kubernetes, Terraform, Github (Github actions), and maintaining data orchestration tools such as Airflow, dbt, Airbyte. * Have experience with cloud infrastructure (Azure, AWS, or GCP) and data warehousing (preferably BigQuery). * Have a good understanding of data access, storage, and optimization. * Are able to break down and explain complicated technical solutions independent of stakeholders. * Thrive in an environment focusing on innovation and collaboration and continuously work on personal development. Bonus qualifications: * Experience with streaming data ingestion. * Expertise in developing CI/CD pipelines tailored for data infrastructure. JOIN A WORLD OF STORIES At Storytel, we’re a team of creative story lovers who thrive on collaboration and new ideas. Our workplace is friendly, dynamic, and full of opportunities to experiment and make an impact. We believe in trust, flat hierarchies, and empowering you to grow with us. Does this sound like your next story? Simply fill out the application form and share your CV or LinkedIn profile – no cover letter needed. Answer a few questions, and you’re all set.

Sista ansökan: 17 aug.Publicerad: 18 juli

Senior data engineer

KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN•Stockholm

Vi etablerar nu Microsoft Fabric som kärnan i vår dataplattform och söker en senior data engineer som vill driva utvecklingen vidare. Är du redo att ta en nyckelroll i KTH:s resa mot smartare och mer datadrivna arbetssätt? Du är varmt välkommen med din ansökan! Om avdelningen/enheten Vi på verksamhetsstödet utvecklar kontinuerligt arbetssätt, processer och digitala stöd för att skapa bästa möjliga förutsättningar för universitetets utbildning och forskning. Hos oss får du möjlighet att bidra till denna utveckling och samtidigt utvecklas professionellt. Teamet Du kommer ingå i ett mindre team där du har stor möjlighet att ta ansvar, komma med idéer och utveckla såväl den egna som verksamhetens kompetens. I teamet ingår andra data engineers, objektledning, kravanalytiker samt arkitekter. Du kommer därtill ha nära samarbete med verksamheten i planerings- och leveransarbetet. Arbetsuppgifter Som senior data engineer hos oss är du med i ett tidigt skede och formar KTH:s centrala analys- och dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta i en miljö där forskning, utbildning och samhällsnytta är kärnan och du får ett stort ansvar och frihet att påverka och bidra till den framtida utvecklingen. I rollen kommer du bland annat att: Vara med och forma, vidareutveckla och framtidssäkra KTH:s dataplattform i Microsoft Fabric där datasäkerhet och behörighetsstyrning är en naturlig del av designen. Designa och sätta upp stabila integrationer för att kontinuerligt hämta in data från olika källor. Utforma vår Lakehouse-struktur enligt Medallion-arkitekturen och utveckla transformationer i PySpark med ett tydligt fokus på datakvalitet och användarvänlighet. Skapa analysfärdiga dataprodukter, semantiska modeller och Power BI-rapporter som skapar värde för verksamheten. Arbeta strukturerat med versionshantering av kod och sätta upp smidiga leveransflöden (CI/CD) i Azure DevOps. Kvalifikationer Krav Relevant akademisk utbildning eller på annat sätt förvärvade motsvarande kunskaper som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Aktuell arbetslivserfarenhet av datamodellering samt att designa och bygga skalbara datalager och ETL/ELT-processer med Python/PySpark och SQL. Praktisk förståelse för och erfarenhet av plattformens kärnkomponenter såsom Data Pipelines, Notebooks, Lakehouse/Warehouse och semantiska modeller. Arbetslivserfarenhet av att använda och integrera mot och hantera API:er. Erfarenhet av att fånga upp och översätta affärskrav till tekniska lösningar samt visad förmåga och erfarenhet av att visualisera data i interaktiva dashboards (exempelvis Power BI). Goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift. Personliga egenskaper Tjänsten passar dig som är nyfiken och trivs med att utforska teknik och vara med och forma riktningen. Vi söker dig som är kvalitetsmedveten och vill bidra till hållbara lösningar. Vi ser att du har god samarbetsförmåga och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Du visar gott omdöme i uttalanden, agerande och beslut samt har förmåga att balansera olika typer av hänsynstaganden. Vidare ser vi att du är strukturerad och självgående. Du kan göra avvägningar och prioriteringar samt vid behov ändra fokus. Meriterande Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) och/eller Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Erfarenhet av arbete i Microsoft Fabric samt Azure DevOps för versionshantering och CI/CD. Erfarenhet av att driva arkitektur och plattformsutveckling. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad. Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV. I denna rekrytering söker du endast med ditt CV. I stället för ett personligt brev kommer du i rekryteringssystemet att få besvara en eller flera frågor. Det är viktigt att du besvarar frågorna noggrant och sanningsenligt, för att vi ska få en tydlig bild av din kompetens och erfarenhet. Vi baserar vårt urval på kvalifikationerna som framgår av annonsen. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare enligt avtal. Anställningen inleds med sex månaders provanställning. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sista ansökan: 24 aug.Publicerad: 16 juli

DatabasanalytikerPythonAzure

Senior Leveransledare inom BI & Analytics

Avaron AB•Stockholm

Om företaget Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling. Om rollen Du kliver in i en verksamhet som utvecklar framtidens flygplatser och där data är en central del i att skapa bättre insikter, ökad automatisering och mer prediktiva arbetssätt. Här får du en nyckelroll i att hålla ihop både den löpande BI-leveransen och moderniseringen av data- och analysplattformen, där en ny lösning i Databricks implementeras. Rollen passar dig som trivs i skärningen mellan teknik, leverans och verksamhet. Du arbetar nära både tekniska specialister och intressenter i en miljö med affärskritiska dataflöden, där du får omsätta behov till tydliga prioriteringar och leveranser. Inledningsvis delar du ditt fokus mellan BI-förvaltning och moderniseringsprojektet, för att därefter gå över till fullt fokus på BI-förvaltning. Det här är en spännande möjlighet för dig som vill påverka både den dagliga stabiliteten och den långsiktiga utvecklingen av en modern analysförmåga. ArbetsuppgifterDu driver och följer upp den löpande BI-leveransen med fokus på stabilitet, kvalitet och affärsvärde. Du prioriterar driftärenden, hanterar backloggen tillsammans med teamet och sätter sprintmål på kort och längre sikt. Du säkerställer att aktiviteter är sprintredo och deltar aktivt i sprintplanering. Du fungerar som löpande kontaktpunkt mot verksamhet, intressenter och externa parter, bland annat driftleverantör och integrationsteam. Du leder implementationen av den nya data- och analysplattformen i Databricks utifrån en genomförandeplan. Du håller i stand-ups, veckomöten och styrgruppsmöten samt skapar tydlighet kring risker, beroenden och nästa steg. Du följer upp projektbudget och granskar drift-, server- och projektrelaterade fakturor. Du samarbetar nära scrum master, service lead, arkitekt, business analyst, testledare och utvecklare, och växlar naturligt mellan Scrum och mer strukturerad projektstyrning enligt XLPM. KravDu har minst 8 års erfarenhet inom Business Intelligence, Data & Analytics eller närliggande område. Du har, inom denna erfarenhet, minst 3 års erfarenhet som leveransledare, teknisk projektledare eller motsvarande. Du har erfarenhet av att leda tekniska team och samverka med olika intressentgrupper. Du har erfarenhet av BI-lösningar on-prem och i molnet. Du har dokumenterad erfarenhet av utveckling eller implementation i Databricks. Du har erfarenhet av Microsofts BI-stack, exempelvis SQL Server, Azure och Power BI. Du har erfarenhet av DevOps eller andra agila arbetssätt. Du har god svenska och engelska i tal och skrift. Du kan genomföra drogtest. Möjlighet att genomgå och godkännas i en säkerhetsprövning (kräver svenskt medborgarskap, dubbla medborgarskap medges ej) MeriterandeDu har arbetat som BI-utvecklare, till exempel som Data Engineer, BI Engineer eller Analytics Engineer. Du har erfarenhet av Scrum. Du har erfarenhet av dbt eller motsvarande ramverk. Du har erfarenhet av att införa nya arbetssätt eller processer. Du har erfarenhet av förvaltningsmodellen PM3. Du har erfarenhet av projektmodellen XLPM. Vi erbjuderFast anställning hos Avaron AB Tjänstepension Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år Ansökan Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.

Sista ansökan: 7 aug.Publicerad: 30 juli

Projektledare, ITAzureSQL