
ACADEMIC WORK SWEDEN AB · Stockholm
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden?...
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar? Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde. Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar. OM FÖRETAGET Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid. Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning. Teknikstacken omfattar bland annat Python, SQL, Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden. Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt. Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system. OM ROLLENSom Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär. Du kommer bland annat att: Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer. VI SÖKER DIG SOMHar minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande Har starka kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap EXTRA MERITERANDE OM DU Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP) Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som: Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Lön: Fast lön + förmåner Arbetstider: Kontorstider Plats: Centrala Stockholm REKRYTERINGSPROCESS Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget. Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl. Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa.
Vi söker nu en Data Engineer till ett mindre konsultbolag med fokus på data och moderna plattformar. Bolaget präglas av hög teknisk kompetens, nära samarbete och en tydlig ambition att bygga lösningar som håller över tid. Bolaget har nu en ambition att växa i Stockholm och vill ha med dig på resan. Du kommer initialt att arbeta i ett mindre team, med nära koppling till övriga organisationen, och vara med och forma både arbetssätt och team över tid. Här finns en tydlig idé om hur man vill arbeta: med genomtänkta tekniska val, rimliga förväntningar och utrymme att göra saker ordentligt. Det är ett bolag som prioriterar lösningar som håller över tid, och en vardag som är hållbar även för människorna som bygger dem. Vad kommer du att göra? Klassiska uppdrag hos kunder kan innebära att du: Utvecklar och levererar dataplattformar som används i produktion, med fokus på kvalitet och långsiktighet Tar ansvar hela vägen från utveckling till driftsättning, med CI/CD, testning och observability på plats Sätter upp och vidareutvecklar cloud-infrastruktur med hjälp av Infrastructure as Code Arbetar nära tekniska beslutsfattare och översätter verksamhetsbehov till fungerande system Bidrar till ett gemensamt tekniskt ansvarstagande där tydlighet, samarbete och leverans är centralt Vem söker vi? Vi söker dig som vill arbeta som Data Engineer och som trivs i en miljö där ansvar, kvalitet och samarbete är viktigare än titlar och prestige. Du uppskattar mindre team, nära dialog och möjligheten att påverka hur arbetet bedrivs i praktiken. Vi tror att du: Har några års erfarenhet inom Data Engineering och känner dig trygg i att bidra i leverans. Har ett ingenjörsmässigt tänk och gillar att bygga robusta lösningar som håller över tid Förstår vikten av testning, CI/CD och förvaltning, inte bara utveckling Trivs i mindre team och uppskattar nära samarbete Är ödmjuk, ansvarstagande och konsultmässig i ditt sätt att arbeta Har goda kunskaper i Python Vad erbjuder vår kund? Som Data Engineer hos vår kund blir du en del av ett litet konsultbolag där människor och trivsel prioriteras högt. Här får du möjlighet att arbeta i en miljö som präglas av långsiktighet, kvalitet och ansvar, där du verkligen kan påverka både uppdrag, teknikval och arbetssätt. Bolaget ger tid för lärande, reflektion och gemensam utveckling - inte 100 % debitering. Uppdragen är långsiktiga och du får stort förtroende som konsult, samtidigt som kulturen är varm, prestigelös och fokuserad på hållbarhet. Du erbjuds konkurrenskraftig lön och generösa förmåner, med möjlighet att utvecklas i takt med bolaget och dina kollegor. Det här är en direktrekrytering med anställning som konsult hos vår kund, där Qlose ansvarar för rekryteringsprocessen. Har vi fångat ditt intresse? Kul att du läst ända hit, det brukar vara ett bra tecken!🌟 Klicka på “Ansök nu” och bifoga ditt CV eller din LinkedIn-profil, så tar vi det därifrån. Vi jobbar med löpande urval, så vänta inte för länge - vi gillar fart och nyfikenhet! Och du, om du undrar något, kontakta ansvarig rekryterare Linnea på linnea.neldemo@qlose.io