Machine Learning Engineer / Data Scientist

We're looking for an ML Research Engineer to join Klang AI, a fast-growing product company developing advanced AI solutions within speech and language technology. Klang AI develops advanced AI solutions designed for organisations where security, privacy and trust are essential. In many environments, it's not enough for AI to be powerful—it also needs to be transparent, reliable and built with data protection and compliance at its core. That's why Klang AI's products are trusted by organisations across the public sector, legal industry and research, helping transform meetings, interviews and client conversations into searchable transcripts, intelligent summaries and actionable insights. With more than 100,000 users, you'll have the opportunity to solve challenging technical problems while building AI that people can truly trust. As an ML Research Engineer, you will: Train, fine-tune and improve machine learning and generative AI models Design and evaluate algorithms, experiments and benchmarking frameworks Work with datasets, data quality and model performance Build scalable systems that bring AI research into production Collaborate closely with the R&D team on technical decisions, research and product development Who are we looking for? We're looking for someone who enjoys solving difficult technical problems and is genuinely curious about advancing modern AI. You thrive in environments with a high degree of ownership, enjoy learning new things and like turning ideas into working systems. We believe you: Have strong Python skills and solid software engineering fundamentals Have a strong understanding of machine learning and modern generative AI Enjoy driving open-ended technical challenges from idea to implementation Can clearly communicate technical reasoning and collaborate well with other engineers Use modern AI tools effectively to accelerate your work Experience in one or more of the following areas is highly meritorious: Large-scale model training and fine-tuning Transformer architectures and modern LLMs Dataset design, evaluation and benchmarking Distributed training and AI infrastructure CUDA, Triton or GPU optimisation Speech recognition, text-to-speech or audio AI Research, scientific publications or meaningful open-source contributions As a person, you're curious, pragmatic and collaborative. You enjoy experimenting, challenging assumptions and continuously improving both your own work and the technology around you.Vem söker vi? What does Klang AI offer? Klang AI is a product company transitioning from startup to scaleup, with a strong R&D culture and a clear focus on innovation. You'll work alongside highly experienced engineers and researchers in an environment where ideas matter more than hierarchy and where curiosity, experimentation and technical excellence are highly valued. Working at Klang AI means tackling advanced challenges within machine learning, generative AI and speech technology. You'll have significant ownership, short decision-making paths and the opportunity to influence both the technology and the future direction of the company while building products used by more than 100,000 users. This is a direct recruitment, where you'll be employed by Klang AI while Qlose manages the recruitment process. Have we caught your interest? If you've made it this far, that's usually a good sign. 🌟 Click Apply and attach your CV or LinkedIn profile—we'll take it from there. We review applications continuously, so don't wait too long. Questions? Feel free to reach out to Linnea at linnea.neldemo@qlose.io.

Arbetsuppgifter Som Data Engineer på Columbus kommer du att vara en del av ett team som levererar moderna Data & AI-lösningar till kunder inom olika branscher. Din roll fokuserar på att bygga skalbara och moderna dataplattformar – vilket möjliggör för avancerad analys till beslutsstöd. En typisk arbetsdag kan innebära att du designar och bygger datapipelines i Azure Data Factory, arbetar med Datalake-arkitekturer i Microsoft Fabric eller utvecklar lösningar i plattformar som Databricks eller Snowflake. Du samarbetar med lösningsarkitekter och affärskonsulter för att leverera värdefulla lösningar för våra kunder. Vi arbetar främst inom Microsofts teknologistack, och dina projekt kommer ofta att involvera tjänster som Azure Data Lake, Synapse Analytics, Power BI med mera. Erfarenhet av – eller nyfikenhet på – Microsoft Fabric är mycket meriterande, då många av våra kunder är på väg i den riktningen. Så här säger Kristin – Senior BI-konsult – om livet på Columbus: "En stor anledning till att jag började på Columbus var möjligheten att få arbeta både med projektleveranser och ny teknik. Jag uppskattar att vara en del av ett team som driver lösningar framåt tillsammans. Vi känner varandra väl och delar på ansvar och erfarenheter, vilket gör att vi snabbt kan anpassa oss och nå våra mål. Att arbeta med flera kunder samtidigt ger mig både trygghet inom de områden där jag är stark och möjligheten att växa genom nya utmaningar. För mig handlar projektleveranser om att skapa långsiktigt värde och hållbara lösningar som verkligen gör skillnad för kunden." Vad vi önskar att du har med dig Du har ett par års praktisk erfarenhet av att bygga datapipelines och hantera dataflöden i molnmiljöer, gärna i Azure. Du är van att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad data och har god förståelse för moderna data warehouse-koncept. Du har lätt för att samarbeta med både tekniska team och kundens representanter Please note that this position requires fluency in English & Swedish and requires a Swedish working VISA/Citizenship. Ansökan och nästa steg Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev.  I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow.  Om Data & AI Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar Data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce. Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv! Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar. 💫 Jobba på Columbus Columbus är ett företag där värderingar står i centrum, där engagerade medarbetare stöttar varandra genom både toppar och dalar. Vi tror på balans mellan jobb och fritid – oavsett om det handlar om att lämna på förskola eller att ta emot ett paket "någon gång mellan 10 och 19". Hos oss finns tid för återhämtning, och vi arbetar proaktivt med fokus på framtiden. Vi vet också hur man firar framgångar, med allt från fika och lyxiga frukostar till after work på kontoret, och gör det gärna ofta! 🥳 Stay curious, Build trust, Collaborate, Deliver customer success - Vi vill hävda att våra värdeord gör mer nytta än att bara hänga snyggt på väggen! Dessa vägleder vårt arbete både internt och externt. Genom långsiktiga partnerskap med våra kunder, interna initiativ med Culture Ambassadors, kompetensutveckling inom affärsområdena till högkvalitativa lösningar till våra kunder. Vad andra säger om oss Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto.  På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofilterare omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.