Cloud/Data Engineer (m/w/d)

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren. Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Seite. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse) * Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala * Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming) * Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt * Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines  * Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker * Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.   Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

DEINE AUFGABEN * Du übernimmst die Verantwortung für unser Data Warehouse auf Basis von BigQuery und dbt Cloud – von Architektur und Datenmodellen über Qualitätsstandards bis hin zur Weiterentwicklung des gesamten Stacks. Dabei refaktorierst und dokumentierst du den bestehenden Aufbau. * Du bindest neue Datenquellen wie Provet Cloud, Personio, Quinyx und Finance-Systeme an und entwickelst eine kanonische ID-Strategie, die als Grundlage für Data Warehouse, App und CRM dient. * Du entwickelst den technischen Semantic Layer (MetricFlow) auf Basis definierter Finance-KPIs und stellst sicher, dass alle Analysen und Reports auf einer konsistenten und verlässlichen Datengrundlage basieren. * Gemeinsam mit Finance, Marketing, App-Entwicklung und dem BI-Team schaffst du eine Plattform, die transparente Daten liefert und eigenständiges Arbeiten mit den bereitgestellten Daten ermöglicht. DEIN PROFIL * Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse sowie mit dbt (idealerweise dbt Cloud) inklusive Modellierung, Testing und Dokumentation. * Du bringst ein tiefes Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Star Schema, Faktentabellen, Snapshots und Metriken) sowie Erfahrung mit ELT-Pipelines und der Anbindung von SaaS-Systemen über REST APIs und OAuth mit. * Idealerweise besitzt du außerdem Programmierkenntnisse in Python und/oder PHP. * Du denkst langfristig und entwickelst skalierbare Architekturen statt kurzfristiger Lösungen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und erklärst technische Zusammenhänge verständlich – sowohl gegenüber Finance und Marketing als auch gegenüber der Geschäftsführung. GUTE GRÜNDE FÜR UNS * Einmalige Chance, den Tiergesundheitsmarkt zu revolutionieren und Teil des erfahrenen Pionier-Teams zu werden * Ideale Mischung aus krisenfestem Geschäftsmodell, nachhaltigem Wachstum, interessanten Menschen und Startup-Mentalität * 30 Tage Urlaub * Modernes Arbeiten in Berlin mit einer Hybrid-Regelung (2–4 Tage vor Ort) * Integration in ein hochqualifiziertes, erfolgreiches und ehrgeiziges Team * Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer Duz-Kultur * Viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Verantwortung * Gezielte Angebote für die Mitarbeiterentwicklung * Umfassendes Mental-Health-Programm für dein Wohlbefinden und Zugang zu exklusiven Corporate Benefits