System Architect (m/f/d)

Der Systemarchitekt bei ryd ist verantwortlich für die Architektur der Integrationsplattform. Sie entwerfen die technische

Grundlage, die es ryd ermöglicht, sich mit Dutzenden unterschiedlicher Partner und Ökosysteme zu verbinden – konsistent, sicher

und schnell. Sie arbeiten an der Schnittstelle aller Teams und aller Geschäftsbereiche. Sie sind die Person, die sicherstellt,

dass jeder Integrationsansatz unter einer einzigen, erweiterbaren Architektur vereint wird, die bei Bedarf konfigurierbar ist.

Sie berichten an den CTO und arbeiten mit Lösungsarchitekten, dem leitenden KI-Experten, den Leitern der Entwicklungsteams und dem

Produktmanagement zusammen.

Kernaufgaben

1. Entwurf der einheitlichen Integrationsplattform

• Definieren Sie den Katalog der Standard-Integrationsansätze – APIs (REST, GraphQL, gRPC), Webhooks, WebView-/iframe-Einbettung,

SDK-basierte Integration, OAuth-basierte Authentifizierungsabläufe, dateibasierte Batch-Integration.

• Stellen Sie sicher, dass jeder Ansatz erweiterbar und konfigurierbar ist – Partner können Parameter

(Authentifizierungsmethoden, Datenfelder, Ereignisauslöser) anpassen, ohne dass Codeänderungen an der Kernplattform

erforderlich sind.

• Entwerfen Sie die Architektur für das Partner-Onboarding – von der Registrierung über die Sandbox bis zur Produktion, mit

klaren Meilensteinen, automatisierten Tests und Self-Service-Funktionen.

• Entwerfen Sie die Datenflussmuster – wie Partnerdaten durch den Kafka-Ereignisbus von ryd, die BigQuery-Analytik und interne

Dienste fließen, wobei Konsistenz, Idempotenz und Beobachtbarkeit bei jedem Schritt gewährleistet sind.

2. Teamübergreifende Koordination

• Arbeiten Sie mit den Backend-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Integrationsplattform die NestJS-Mikroservices, das

Kafka-Event-Streaming und die Datenbanktechnologien von ryd effektiv nutzt.

• Arbeiten Sie mit den Frontend-Teams zusammen, um einbettbare UI-Komponenten, WebView-Abläufe und Dashboards für Partner zu

entwerfen.

• Arbeiten Sie mit der Qualitätssicherung zusammen, um Strategien für Integrationstests zu definieren – Sandbox-Umgebungen,

automatisierte Tests der Partnerabläufe, Vertragstests.

• Arbeiten Sie mit dem DevOps-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform auf Kubernetes und GCP skalierbar ist und

über angemessene Überwachungs-, Warn- und Kostenmanagementfunktionen verfügt.

• Arbeiten Sie mit den Produkt- und Geschäftsbereichen zusammen, um Partnersegmente zu verstehen, Integrationsansätze zu

priorisieren und die Weiterentwicklung der Plattform an den Geschäftszielen auszurichten.

• Arbeiten Sie mit dem Lead AI Practitioner zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform KI-optimiert ist – KI-lesbare

Dokumentation, KI-testbare Abläufe, KI-gestützter Partner-Support.

3. Alle Geschäftsbereiche verstehen

• Flottenmanagement – wie Flottenunternehmen Fahrzeuge, Fahrer, Tankkarten, Ausgaben und Berichterstattung verwalten.
• Zahlungsabwicklung – PCI-DSS-Konformität, Zahlungsgateways, Abrechnung, Kontenabstimmung.
• Mobilitätsdienste – Kraftstoff, Laden von Elektrofahrzeugen, Autowäsche, Parken, Maut.
• Fintech-Integrationen – wie Bank- und Finanzplattformen Dienste von Drittanbietern in ihre Apps einbinden.
• E-Commerce-Integrationen – wie E-Commerce-Plattformen Händlern Zusatzdienste anbieten.
• ERP-/Buchhaltungsintegrationen – wie Unternehmen wie SAP, Datev oder Lexware Transaktionsdaten nutzen.
• OEM-Integrationen – wie Automobilhersteller Zahlungsfunktionen einbinden
• Kostenmanagement – wie Dienste wie Pleo, Moss oder Circula Flottenausgaben verarbeiten und kategorisieren.

4. Die Partnererfahrung gestalten

• Entwerfen und erstellen Sie eine Partner-Testumgebung (ähnlich wie

https://partners-demo-frontend.web.app/partners/demo/webview-launcher), in der potenzielle Partner Integrationsansätze

interaktiv erkunden können.

• Verantwortung für den ryd-Portal-Integrationsleitfaden übernehmen – sicherstellen, dass die Dokumentation klar, aktuell und per

KI durchsuchbar ist.

• Selbstbedienungsmanagement entwerfen – Partner können ihre Integration konfigurieren, Analysen einsehen, API-Schlüssel

verwalten und Probleme beheben, ohne den ryd-Support kontaktieren zu müssen.

• KI-gestützte Unterstützung für Partner entwerfen – Chatbots, die Fragen zur Integration beantworten, KI, die

Konfigurationsänderungen vorschlägt, KI, die Integrationsprobleme analysiert.

5. KI in die Architektur einbetten

• Wenden Sie KI-Architekturmuster (RAG, Agenten, Pipelines, Orchestrierung) auf die Integrationsplattform an.
• Entwickeln Sie KI-gestützte Onboarding-Abläufe für Partner – die KI analysiert die Systembeschreibung eines Partners und

empfiehlt den besten Integrationsansatz.

• Implementieren Sie KI-gesteuerte Fehlerbehebung – erkennen Sie Integrationsanomalien, schlagen Sie Lösungen vor und

automatisieren Sie gängige Lösungswege.

• Stellen Sie sicher, dass die Wissensdatenbank der Plattform für die Nutzung durch KI strukturiert ist (gemäß den Standards des

Lead AI Practitioner).

• Nutzen Sie KI-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) in Ihrem eigenen Workflow – demonstrieren Sie, wie eine KI-beschleunigte

Architektur aussieht.

6. Steuerung und Weiterentwicklung der Plattform

• Führen Sie Architekturentscheidungsprotokolle (ADRs) für alle wichtigen Plattformentscheidungen.
• Definieren und setzen Sie nicht-funktionale Anforderungen durch – Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit,

Beobachtbarkeit.

• Überprüfen Sie die Integrationsentwürfe der Lösungsarchitekten – stellen Sie sicher, dass diese mit dem einheitlichen Ansatz

der Plattform übereinstimmen.

• Sammeln Sie Feedback von Lösungsarchitekten und Partnern – verbessern Sie die Integrationsansätze kontinuierlich.
• Verwalten Sie technische Schulden – jede Integration, die nicht zur Plattform passt, ist eine zukünftige Schuld. Das verhindern

Sie.

Das bringst du mit :

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Softwareentwickler, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsposition im Bereich Architektur

oder Technik.

• Umfassende Erfahrung in der Systemintegration – Sie haben Integrationsplattformen entworfen und aufgebaut, die verschiedene

externe Systeme miteinander verbinden (APIs, Webhooks, eingebettete Komponenten, SDKs, Batch-Verarbeitung).

• Fachwissen im Bereich Cloud Computing / Cloud-Native – praktische Erfahrung mit Kubernetes, GCP (oder AWS/Azure), Managed

Services, containerisierten Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen.

• Breites technisches Spektrum – Sie kennen sich mit Node.js/TypeScript-Backends, modernen Frontend-Frameworks, Datenbanken (SQL

und NoSQL), Messaging-Systemen (Kafka oder vergleichbare Lösungen) und API-Design (REST, GraphQL, gRPC) aus.

• Kenntnisse im Bereich KI-Entwicklung – Sie verstehen KI-Architekturmuster, haben KI-Codierungsassistenten für die Umsetzung von

Produktionsaufgaben eingesetzt und können KI-gestützte Systeme entwerfen.

• Umfassendes Verständnis des SDLC – Sie wissen, wie sich Architekturentscheidungen auf Entwicklung, Tests, Bereitstellung,

Überwachung, Sicherheit und Betrieb über den gesamten Lebenszyklus hinweg auswirken.

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit – Sie können komplexe Architekturentscheidungen sowohl C-Level-Entscheidungsträgern als

auch Junior-Entwicklern verständlich erklären.

• Praktische, ergebnisorientierte Arbeitsweise – Sie können ein MVP innerhalb von Stunden statt Wochen erstellen. Sie belegen

Ihre Architektur mit funktionierendem Code.

• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch

Caroline da Silva Fischer

HR Generalist

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