Postdoktor i polymera kompositmaterial

Vill du utveckla din forskning och undervisning i en miljö där samverkan med industri och samhälle är en självklarhet? Hos oss får du arbeta med engagerade kollegor, tillgång till modern forskningsinfrastruktur och goda möjligheter att attrahera extern finansiering. Du ges utrymme att göra verklig skillnad för dina studenter, din forskning och samhället i stort.   Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser (SBN) erbjuder en unik och samlad forskningskompetens inom bygg- och konstruktionsområdet. Ämnet byggkonstruktion (https://www.ltu.se/forskning/forskningsamnen/byggkonstruktion) söker nu en mycket motiverad postdoktor som vill bidra till vetenskap och teknik inom området tillståndsbedömning. Inom vår avdelning strävar vi efter att alla ska utvecklas och växa som människor.   Ämnesbeskrivning   Byggkonstruktion omfattar laster, utformning, dimensionering, hållbarhet, bärförmåga, reparation och förstärkning av byggnader och anläggningar av betong, stål, trä och andra material, var för sig eller i samverkan, såväl under normala förhållanden, i kallt klimat som vid brand.   Projektbeskrivning   Projektet Semi-probabilistisk bedömning av infrastruktur under klimatpåverkan, utvecklar och tillämpar semi-probabilistiska och probabilistiska metoder för att bedöma nuvarande och framtida bärförmåga hos befintlig infrastruktur, med hänsyn till klimatförändringar och icke-stationära miljöförhållanden. Målet är att koppla tillförlitlighetsbaserad forskning till praktiskt användbara beslutsstöd för infrastrukturförvaltare och offentliga myndigheter.   Arbetet knyter an till forskning inom broövervakning, tillståndsbedömning och datadriven infrastrukturförvaltning. Data från fallstudier (inspektioner, övervakning, och försök) används för modelluppdatering, kalibrering av säkerhetsformat och prognoser av framtida prestanda och återstående livslängd.   Arbetsuppgifter   Du kommer att bedriva forskning med starka metodologiska och tillämpade inslag, med målsättning att publicera resultaten i internationella, refereegranskade tidskrifter samt presentera dem vid ledande vetenskapliga konferenser.   Arbetsuppgifterna omfattar: Utveckla semi-probabilistiska och probabilistiska ramverk för bedömning av befintlig infrastruktur under klimatpåverkan Integrera tidsberoende nedbrytningsmodeller med klimatprojektioner Uppdatera modeller med data från övervakning och inspektion Kalibrera och jämföra säkerhetsformat Översätta analysresultat till beslutsstöd Medverka i handledning, undervisning och forskningsansökningar   Kvalifikationer   För att vara behörig till denna postdoktoranställning ska du ha avlagt doktorsexamen i byggnadsteknik, byggkonstruktion, väg- och vattenbyggnad eller annat närliggande ämnesområde, med specialisering inom exempelvis strukturell tillförlitlighet, probabilistiska metoder, infrastrukturbedömning eller beständighet/durabilitet. Doktorsexamen ska vara avklarad senast vid tillträde.   Obligatoriska kvalifikationer: Stark forskningsbakgrund inom strukturell tillförlitlighet och probabilistisk/semi-probabilistisk analys samt säkerhetsformat för dimensionering och bedömning av konstruktioner Dokumenterad erfarenhet av tidsvarianta modeller för strukturell bärförmåga, nedbrytningsprocesser eller livscykelbaserad analys av konstruktioner Erfarenhet av Monte Carlo, FORM/SORM eller liknande Förmåga att arbeta med experimentella data, övervakningsdata eller inspektionsdata för uppdatering av modeller och osäkerheter God kunskap om befintliga konstruktioner, särskilt betong och broar God publikationsmeritering Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift, samt förmåga att arbeta självständigt och i tvärvetenskapliga samarbeten   Meriterande kvalifikationer: Erfarenhet av klimatförändringsscenarier och deras tillämpning inom strukturell eller infrastrukturell bedömning Kunskap om normkalibrering, partialkoefficienter eller bedömningsstandarder för befintliga konstruktioner Erfarenhet av att översätta tekniska analysresultat till beslutsstöd eller riktlinjer för infrastrukturägare och offentliga aktörer   Information   För denna anställning gäller en anställningstid på heltid under två år. Tjänstgöringsort är Luleå. Tänkt tillträde: Så snart som möjligt.   För ytterligare information är du välkommen att kontakta Jaime Gonzalez, universitetslektor, 0920-49 2970, mailto:jaime.gonzalez@ltu.se eller Chao Wang, universitetslektor, 0920-49 2944, mailto:chao.wang@ltu.se   Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se   Ansökan   Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.   Sista ansökningsdag: 3 augusti 2026 Referensnummer: 3824-2026

- "Avancerad dataanalys och modellering av information från datoriserade gruvmaskiner i underjordsgruvor"   Vill du utveckla din forskning och undervisning i en miljö där samverkan med industri och samhälle är en självklarhet? Hos oss får du arbeta med engagerade kollegor, tillgång till modern forskningsinfrastruktur och goda möjligheter att attrahera extern finansiering. Du ges utrymme att göra verklig skillnad för dina studenter, din forskning och samhället i stort.   Luleå tekniska universitet är ett av Europas ledande universitet inom gruv- och berganläggningsteknik. Universitetet erbjuder en unik möjlighet att utveckla kunskap och forskningsfärdigheter inom hela bergskedjan - från prospektering, gruvdrift, metallproduktion, till återställande av mark efter avslutad gruvverksamhet.   Ämnesbeskrivning  Gruv- och berganläggningsteknik omfattar gruvteknik, bergteknik och bergmekanik, inkluderande bergmassans egenskaper, tunnelbyggnadsteknik, utformning och dimensionering av gruvor och berganläggningar samt planerings- och produktionsprocesser kopplade till både gruvbrytning och infrastrukturutbyggnad.   Projektbeskrivning Det är mycket viktigt att du som söker denna tjänst har ett stort intresse och kunskap inom dataanalys, filtrering och modellering baserat på stora mängder data. Det är viktigt att du har en gedigen förståelse för gruvdrift och gruvsystem för att även förstå slutanvändarens krav och behov vid implementering av utvecklade teknologier i en industriell miljö.   Dagens gruvmaskiner har blivit mer avancerade med datoriserade mät- och styrsystem som har möjlighet att övervaka och mäta maskinens prestanda. Extern utrustning, såsom 3D-scanning, videoinspelningar, system för mätning av skopvikter etc. som övervakar produktionen används ofta idag. I moderna gruvor automatiseras ofta gruvmaskiner såsom borriggar och lastmaskiner och styrs från centrala kontrollrum. Visualisering och presentation av databaserad information till beslutsfattare och operatörer för aktiv processtyrning i en produktionsmiljö är också en viktig del av utnyttjandet av denna stora datamängd.   Datat som loggas från dessa riggar och lastmaskiner kan ge detaljerade kunskaper om bergmassans och det utvunna materialets egenskaper och kan därmed förse ingenjörer och beslutsfattare viktigt underlag för säkerhets- och produktivitetoptimering.   För denna tjänst är matematiska, analytiska och problemlösande färdigheter avgörande för att förstå och dra nytta av denna nya dataintensiva gruvmiljö.   Arbetsuppgifter Som postdoktor inom gruv- och berganläggningsteknik kommer du att bidra till forskning, vetenskaplig publicering, pedagogisk verksamhet samt vara del av vårt breda industriella nätverk med inriktning mot framtida samarbetsprojekt, både nationella och internationella. Vi erbjuder en stimulerande och dynamisk forskningsmiljö med ett omfattande nationellt och internationellt nätverk samt intressanta forskningsprojekt som utförs i samarbete med industrin.   Kvalifikationer För att vara behörig för anställning krävs doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen. Din tidigare utbildning ska innehålla gruv- och bergteknik eller liknande ämne som är lämpligt för projektbeskrivningen ovan.   Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.   Utöver en doktorsgrad i relevant ämne, kommer följande urvalskriterier att användas:  - Dokumenterade kunskaper inom gruvteknik och produktionsoptimering. - Dokumenterade matematiska, analytiska och problemlösande färdigheter. - Goda kunskaper i statistik, AI/ML, samt matematisk modellering och programmering. - Goda kunskaper i akademiskt skrivande och granskning av vetenskapliga publikationer. - Utmärkta kommunikations- och sociala färdigheter. - Praktisk gruverfarenhet är meriterande. - Intresse för och förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig och flerspråkig miljö. - Bra kunskaper i engelska, tal och skrift. Dokumenterade färdigheter t.ex. utlandsstudier, TOEFL-test eller liknande är meriterande.   Information För denna anställning gäller en anställningstid på heltid under två år. Tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde: Enligt överenskommelse, gärna omkring den 1 oktober 2026.   För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor Anna Gustafson, 0920-49 3309, anna.gustafson@ltu.se Professor Håkan Schunnesson, hakan.schunnesson@ltu.se   Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037, diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721, marika.vesterberg@ltu.se   Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.    Sista ansökningsdag: 15 augusti 2026 Referensnummer: 3320-2026