
Qube Research & Technologies · London
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a ...
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset
classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining
data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex
challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
Your present skillset
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and
respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to
enable employees achieve a healthy work-life balance.
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment. About the role As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps. You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment. Work tasks This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets. Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis. Implement and manage SCD1 and SCD2 Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security. Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines. Monitor Databricks Workflows and task dependencies. Collaborate on Power BI semantic models. We are looking for Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL. Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE. Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2. Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes. Professional fluency in English and Swedish. It is meritorious if you have Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models. Experience with Power BI import mode and semantic models. Familiarity with Azure ADLS Gen2 Our recruitment process This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work. Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Soho, London Hybrid working: 3 days in the office Tues - Thurs The Role We are seeking a Senior Data Engineer to join our Data Team, taking a leading role in building the complex, scalable systems that power our data strategy. You will lead architectural discussions, own the design of business-critical data solutions and deliver high-quality systems that bring millions of fans closer to the sports they love. This is a fantastic opportunity to lead the optimisation of our data platforms for real-time AI/ML workloads, mentor engineers and make a significant impact on our business. The Senior Data Engineer leads technical initiatives, maintains data integrity and performance, and works across teams to translate complex business requirements into effective data solutions. The role also uses automation and artificial intelligence to improve efficiency, decision-making and productivity across the organisation. At LiveScore Group, we’re the proud home of three of the most exciting brands in the sports and gaming world: LiveScore, LiveScore Bet and Virgin Bet. A fully owned and operated ecosystem that converges the two worlds of sports media and sports betting. We’re proud of the high ratings for our commitment to excellence and fueling fan’s passion for sport driving us to the top. We don’t just lead; we innovate. Our cutting-edge products and immersive experiences set the standard, but it’s our people who truly make the difference. Every day, our team embody our values: adaptability, teamwork, a fan-driven approach, and an ever-curious mindset that fuels our ambition. As we scale and continue to create a culture that allows all employees to thrive, we know we need the most talented people with diverse backgrounds, perspectives and skills. If you’re good at what you do, come and join us. The more inclusive we are, the more amazing experiences we can create for our users. We know that job descriptions can sometimes seem daunting, and you might not feel you tick every box. But, if you’re passionate about the role and have relevant experience, we want to hear from you! Key Responsibilities * Lead the design and delivery of robust data pipelines using GCP services such as BigQuery, Dataflow, Pub/Sub and Cloud Storage. This includes integrating data from various sources, ensuring data quality and enabling real-time processing capabilities. * Own the design of data models and databases that support business analytics and intelligence, using dimensional data-modelling principles. Select and use GCP database technologies such as Bigtable, Spanner or Firestore to optimise performance and scalability. * Lead the automation of data workflows and optimisation of data storage and processing costs within GCP. Use tools such as Cloud Composer for orchestration and establish best practices in performance tuning. * Ensure data security by implementing GCP security practices. Manage access controls, comply with data-governance policies and safeguard sensitive information. * Work closely with data engineers, business analysts and IT teams to define data requirements and deliver comprehensive data solutions. Provide technical leadership and guidance to team members. * Evaluate new GCP features and data-engineering technologies, setting technical direction where they can enhance data infrastructure or enable new data products. * Lead the resolution of critical pipeline failures and data-quality incidents, performing fault analysis and ensuring that preventative improvements are implemented. * Lead critical system-design and architectural decisions for scalable batch and real-time workloads. * Partner with cross-functional teams to translate complex or ambiguous business needs into effective and innovative data solutions. * Mentor engineers, review technical designs and foster a culture of continuous learning and engineering excellence. * Own improvements to the reliability, performance and cost-effectiveness of data systems. * Lead the design and maintenance of robust, secure integrations with core internal systems and critical third-party platforms. * Define appropriate monitoring and alerting standards to ensure high system reliability and minimal downtime. Skills, Knowledge and Experience * Significant experience in data engineering or data warehousing with large-scale, complex datasets. * Advanced SQL and Python skills, with experience using AI-assisted development tools appropriately. * Strong knowledge of data-modelling techniques. * Deep experience with cloud data services and technologies, ideally within the GCP ecosystem, such as Dataflow, Pub/Sub, BigQuery or Vertex AI. * Proven experience designing and implementing robust ELT pipelines, including real-time and large-scale batch processing. * Proven ability to deploy and maintain data infrastructure using Infrastructure as Code principles and tools such as Terraform. * Experience with Airflow environment management and Docker. * Experience contributing to an AI roadmap and evaluating AI tooling, including coding agents, for use within the development lifecycle. * The ability to explain complex technical concepts clearly and concisely to technical and non-technical stakeholders. * Demonstrable experience applying data-governance, privacy and security best practices in a regulated environment. * A proactive and curious approach, with the ability to anticipate and resolve system inefficiencies. * The ability to lead cross-functional technical work and translate complex or ambiguous requirements into robust data solutions. * A track record of taking end-to-end ownership for the quality, reliability and performance of business-critical data solutions. * Experience mentoring engineers and influencing technical standards across a team. What can we offer? * Company Performance Bonus * Flexible Working Agreements where applicable * Private Healthcare Scheme + Employee Enhanced Assistance * Enhanced Family Leave - Maternity, Shared Parental & Adoption Leave: up to 6 months at full pay and 6 months at half pay. Paternity leave: up to 4 weeks at full pay * Subsidised Gym Membership * Annual Travel Card Loan & Ride to Work Scheme * Life Assurance (x3 salary) * Contributory Pension Plan * Virgin Family: Giving you access to exclusive Virgin offers and experiences * Thursday drinks in the office and regular socials
Vil du jobbe med store datamengder og teknologi i en viktig kontekst? Vil du bidra til at det nasjonale varslingssystemet for digital infrastruktur (VDI) – NSM sitt system for nasjonal deteksjonsevne – er sikkert, operativt og blir kontinuerlig videreutviklet? Vi ser etter deg som forstår viktigheten av kvalitet i datagrunnlaget, og forstår når data kan aggregeres og samples, og når rådataen må beholdes for å svare ut brukerbehovene. Du fordyper deg gjerne inn i datasette når parsingen feiler, finner det doble sette med fnutter og lager et pythonscript for å vaske noen millioner linjer før du setter opp en transportrute og mater det inn i produksjonssystemet. Du vil få anledning til å utvikle metoder, modeller og systemene som er avgjørende for å avdekke cyberoperasjoner, og som understøtter en rekke forskjellige analyserområder. Her vil du ha en viktig rolle i arbeidet som muliggjør NSMs respons og avdekking av cyberoperasjoner som fører til at trusselaktører feiler i sitt oppdrag. Arbeidsoppgaver • Transformere og tilrettelegge data fra ulike kilder (ETL/ELT) • Etablere og forvalte datamodeller • Etablere og forvalte robust dataflyt (data pipeline) • Veilede og støtte andre team i bruk av data og dataprodukter • Samarbeide tett med utviklere, analytikere og fagmiljøer for å forstå behov og finne gode tekniske løsninger • Være med på å utvikle dataprodukter som er robuste, skalerbare og enkle å ta i bruk • Holde seg faglig oppdatert • Bidra i avdelingens og seksjonens øvrige oppdragsløsning Kvalifikasjoner • Høyere relevant utdanning, fortrinnsvis på masternivå, minst bachelornivå. • Særlig relevant og dokumentert erfaring kompensere for kravet • Minimum 3 års erfaring med komplekse IT-løsninger • Gode erfaring med python eller tilsvarende for data analyser • God Erfaring med transport- og køsystemer, og systemer for store datamengder • God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk og engelsk Det er en fordel om du også har: • Erfaring med løsninger som Splunk, Elasticsearch eller tilsvarende • Erfaring med løsninger for kunnskapsgrafer • Kjennskap til detection engineering • Erfaring med tjenesteleveranser, fortrinnsvis innen cybersikkerhet • Kjennskap til EOS (Etterretnings Overvåknings og Sikkerhets)-tjenestene Personlige egenskaper • Gode samarbeids- og kommunikasjonsevner • God relasjonsbygger • Kunne motivere, skape engasjement og retning • Endringsvillig og kunne se helhetlige sammenhenger på tvers av organisatoriske enheter til beste for NSM • Løsnings- utviklings- og resultatorientert • Høy integritet • Etterrettelig Personlig egnethet vektlegges i stor grad for stillinger i NSM. Du må som ansatt inneha egenskaper som utviser pålitelighet, sunn dømmekraft og lojalitet. Som ansatt i en sikkerhetsorganisasjon forventes det at du er fleksibel og villig til å yte ekstra når situasjonen krever det, i henhold til gjeldende regelverk. Videre må du tilfredsstille kravene til sikkerhetsklarering og autorisasjon på høyeste nivå. Det er en forutsetning at du som ansatt opprettholder din klarering gjennom hele ansettelsesløpet. Du kan ikke inneha annet statsborgerskap enn norsk. Les mer om sikkerhetsklarering på nsm.no. Vi tilbyr • Meningsfulle og utfordrende arbeidsoppgaver i en jobb med et svært viktig samfunnsoppdrag • Mulighet til å påvirke i en virksomhet som skal levere tjenester til Norge i fred, krise og krig • Et godt arbeidsmiljø og kolleger med høy kompetanse • Muligheter for kurs og etterutdanning • Pensjons-, lån-, og forsikringsordninger gjennom Statens pensjonskasse (spk.no). • Gode betingelser med fleksibel arbeidstid, sommertid, trening i arbeidstiden og mulighet for noe hjemmearbeid • Mulighet for barnehageplass på Kolsås • Kontorer i attraktive og moderne lokaler på Fornebu, med tilgang til treningsrom og subsidiert lunsjordning Du vil få en årslønn innenfor spennet kr 690 000 – 830 000 i stillingen som overingeniør (kode: 1087). Du vil få en årslønn innenfor spennet kr 785 000 – 980 000 i stillingen som senioringeniør (kode: 1181). For spesielt kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes. Endelig innplassering i stillingskode og lønn vil avhenge av formal og realkompetanse Du må ikke inneha bistillinger, bierverv, styreverv eller andre lønnede oppdrag som kan hemme eller sinke det ordinære arbeid med mindre det foreligger særskilt pålegg eller tillatelse. Vi mener at inkludering og mangfold er en styrke. Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaring og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning. Vi vil tilrettelegge for medarbeidere som har behov for det. Hvis du har funksjonsnedsettelse, innvandrerbakgrunn eller hull i CV-en kan du bli positivt særbehandlet hvis du krysser av for dette når du søker stillingen. Vi vil invitere minst én kvalifisert søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli positivt særbehandlet på denne måten, må du oppfylle visse krav. Les mer om dette på arbeidsgiverportalen. Offentlig søkerliste utarbeides etter søknadsfristens utløp. Dersom du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste må dette begrunnes. Kan vi ikke innfri ønsket ditt, hører du selvsagt fra oss. Opplysninger kan bli offentliggjort selv om du har bedt om ikke å bli oppført på søkerlisten. Søkere bes å sende søknad ved å følge lenken til vår rekrutteringsportal. For å ha et godt vurderingsgrunnlag ber vi deg om å registrere utfyllende CV og laste opp relevante vitnemål og attester. KontaktinformasjonKim Alexander Berger Nøglegaard, +47 67 86 47 22 ArbeidsstedSnarøyveien 36 1364 FORNEBU Nøkkelinformasjon:Arbeidsgiver: Nasjonal sikkerhetsmyndighet (NSM) Referansenr.: 5135791841 Stillingsprosent: 100% Fast Søknadsfrist: 02.08.2026