Data Scientist (m/w/d)

ÜBER UNS: WER IST ARTEFACT? Artefact ist eine weltweit führende Beratung für Daten- und KI-Dienstleistungen mit Hauptsitz in Paris. Wir verbinden die Stringenz und die strukturierte Problemlösungskompetenz einer erstklassigen Strategieberatung mit tiefgehendem Fachwissen in den Bereichen Daten, KI und Analytics, um unseren Kunden messbare geschäftliche Erfolge zu ermöglichen. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen Marktführern zusammen. Unser deutsches Büro befindet sich auf einem starken Wachstumskurs und berät Kunden branchenübergreifend bei ihren drängendsten strategischen Herausforderungen. Wir liefern nicht nur Präsentationen - wir schlagen die Brücke zwischen technologischen Möglichkeiten und geschäftlichen Anforderungen. Dabei begleiten wir unsere Kunden vom ersten Leuchtturm-Use-Case bis hin zur unternehmensweiten KI-Reife. Als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy agierst du als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Führungskräfte, steuerst komplexe, funktionsübergreifende Transformationsprogramme und treibst den organisatorischen Wandel in großem Stil voran.   DEINE HAUPTAUFGABEN: * KI-Transformationsprogramme leiten: Du steuerst die End-to-End-Umsetzung - von fokussierten kurzen Projekten im gehobenen Mittelstand bis hin zu mehrphasigen Transformationen in Großkonzernen. Du identifizierst interne Promotoren und nimmst die Stakeholder mit, überwindest Hürden und sorgst für eine messbare Akzeptanz sowie den organisatorischen Wandel. * Strategie & KI-Use-Case-Scoping: Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf C-Level zusammen, um geschäftskritische Fragen zu beantworten: Wie verändert KI das Geschäftsmodell? Wie sieht die passende Data Governance aus? Du berätst strategisch, hilfst aber auch konkret bei der Modellauswahl und bewertest die technische Machbarkeit. * Business Growth vorantreiben: Du treibst das Wachstum unserer deutschen Praxisgruppe aktiv voran. Mit unternehmerischer Energie übernimmst du Verantwortung bei der Lead-Generierung und Pipeline-Konvertierung, indem du potenzielle Kunden ansprichst, maßgeschneiderte Angebote konzipierst und unsere Key Accounts strategisch weiterentwickelst. * Thought Leadership & Marktpräsenz: Du positionierst Artefact als Go-to-Partner für Enterprise AI. Ob durch Expertendiskussionen, Content auf LinkedIn oder Whitepaper - du teilst pragmatische Einblicke zu aktuellen KI-Trends (z. B. Agentic AI) und realen Einführungswegen. * Weiterentwicklung der Praxisgruppe: Du entwickelst unsere Methoden, Tools und Frameworks weiter, damit unser Angebot stets auf dem neuesten Stand bleibt. Du konzipierst wiederverwendbare Transformation-Playbooks und bringst dein strategisches Know-how oder Branchenwissen dabei direkt ein. * Teamführung & Mentoring: Du bist Mentor:in und Vorbild: Du leitest und coachst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische „Can-Do“-Kultur.   DAS BRINGST DU MIT: Wir definieren uns über eine Kultur aus Eigenverantwortung, intellektueller Neugier und starkem Teamgeist. Wir suchen motivierte und fähige Talente, die Lust auf Gestaltungsspielraum haben und die Chance nutzen wollen, gemeinsam mit uns zu wachsen und zu wachsen. Du solltest ein echter Teamplayer sein, der andere unterstützt und gleichzeitig das Unternehmen sowie die eigene Karriere vorantreiben möchte.  * Berufserfahrung: Ca. 5-8 Jahre relevante Erfahrung in einer Managementberatung, der Tech-Branche oder einem dynamischen Umfeld (z. B. führende Start-ups oder Boutique-Beratungen). Ein Track Record in der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder KI-Projekten ist ein Muss.  * Transformation & Change Management: Fundierte Erfahrung in der Leitung komplexer, crossfunktionaler Transformationsprogramme sowie die Fähigkeit, dich sicher im Konzernumfeld und auf Führungsebene zu bewegen und KI-Kompetenzen nachhaltig in Kundenorganisationen zu verankern. * KI-Verständnis & "Builder-Mindset": Du musst kein:e Full-Time-Developer:in sein, bringst aber ein tiefes, praktisches Verständnis für moderne KI-Architekturen mit (z. B. LLM-gestützte Workflows, Agentic AI, Generative AI) sowie Best Practices zur KI-Evaluierung. Du kannst KI-Konzepte glaubwürdig demonstrieren und Datenschutzthemen kompetent diskutieren. * Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagements. Exzellente quantitative Fähigkeiten, um aus komplexen Datensätzen strategische Erkenntnisse abzuleiten. * Kommunikation & Präsenz: Herausragende Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten. Du besitzt ein starkes Auftreten und kannst komplexe technische Themen in überzeugende Argumente für das nicht-technische Senior-Management übersetzen sowie die Brücke zu den technischen Umsetzungsteams schlagen. * Ausbildung: Ein exzellenter akademischer Werdegang (Bachelor/Master) in BWL, VWL, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich. * Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind zwingend erforderlich, um unsere Kunden erfolgreich zu beraten. * Formalia: Eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.   WARUM ARTEFACT? * Strategie trifft Deep Tech: Artefact bewegt sich an der einzigartigen Schnittstelle von erstklassiger Business-Strategie und Deep Tech. Du berätst bis hin zur C-Level Ebene und bleibst gleichzeitig technologisch immer an der absoluten Speerspitze der KI-Revolution. * Impact & Entrepreneurship: Als Teil eines schnell wachsenden Teams in Deutschland genießt du von Tag eins an hohe Sichtbarkeit. Du gestaltest den Fußabdruck von Artefact in der Region direkt mit, bringst deine eigenen Ideen ein und treibst das Geschäftswachstum voran. * Continuous Learning: Du bist am Puls der Zeit und erlebst neue KI-Lösungen an der Schnittstelle von Technologie und Business hautnah. Durch unser globales Netzwerk hast du Zugriff auf kontinuierliche Trainings - sowohl zu High-Level-Consulting-Methoden als auch zu den neuesten Data- & AI-Kompetenzen. * Macher-Kultur: Wir kombinieren Ambition mit einem kollegialen, unterstützenden Umfeld. Wir bewegen uns schnell, denken unternehmerisch und feiern Erfolge gemeinsam - während wir uns gegenseitig bei der persönlichen Weiterentwicklung unterstützen.   Diese Position ist für die Standorte Berlin oder München ausgeschrieben. Keine Sorge, wenn du nicht alle Kriterien erfüllst! Bei Artefact schätzen wir Motivation, pragmatische Problemlösungskompetenz und Potenzial über alles. Wenn du Lust auf neue Herausforderungen hast und die KI-Revolution leidenschaftlich mitgestalten willst, freuen wir uns von dir zu hören. Vielfalt & Inklusion bei Artefact: Wir sind überzeugt, dass einzigartige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Bei Artefact setzen wir uns für ein inklusives Umfeld ein, in dem jeder sich entfalten kann. Wir begrüßen und berücksichtigen alle Bewerbungen rein auf Basis von Leistung, Fähigkeiten und Potenzial - unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Ethnizität, Religion, Alter, Hintergrund oder Behinderung. Komm so, wie du bist! Bereit für den nächsten Schritt? Bitte sende uns deinen Lebenslauf, der deine Erfahrung und deine Leidenschaft für die Rolle als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy zeigt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de@artefact.com senden.

INTRO At Adsquare, our mission is driven by our core focus:  Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data.  Niche – Location Intelligence for Programmatic Advertisers.  Our core values are integral to everything we do: * Drive: We turn ambition into action. * Resilience: We adapt, persevere, and grow stronger. * No BS: We value honesty, transparency, and clear communication. * Humble: We choose modesty over vanity and let results speak for themselves. * Moral Compass: We do the right thing with fairness, integrity, and respect. We seek candidates who not only bring excellent technical expertise but also embody these values in every aspect of their work. YOUR MISSION * Scientific Problem Solving & Deep Dives: Act as an investigative engineer. Formulate hypotheses and dive deep into data, logs, and telemetry to understand analysis results, explain unexpected anomalies, and gather evidence. You won't just move data; you will scrutinize it to understand what is being processed (e.g., identifying when we are processing useless data that drives up costs). * Pipeline Engineering: Build, deploy, and maintain robust transformation pipelines for high-volume data spanning the full lifecycle: ingestion, transformation, testing, deployment, and monitoring. * Optimization & SQL Mastery: Write highly efficient code and relentlessly optimize SQL queries. You will analyze query execution plans, refactor legacy systems, eliminate redundancies, and improve pipeline efficiency to reduce cloud compute costs (e.g., optimizing Athena/Snowflake/Redshift clustering or AWS Glue jobs). * AI-Augmented Engineering: Responsibly and intelligently leverage agentic AI tools (CLI or IDE-based) as core instruments in your daily workflow for more efficient planning, architecting, and implementation of features. * Data Quality & Observability: Focus on infrastructure monitoring and telemetry rather than just business dashboards. Implement robust alerts and checks (e.g., dbt tests, Great Expectations) to catch data quality issues at the source. * Software Engineering Best Practices: Adhere to and promote technical rigor using CI/CD workflows, containerization (Docker), and automated testing. Collaborate with Senior Engineers on architecture and code reviews. YOUR PROFILE We are looking for a Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset. You will join our Data Solutions squad to build and maintain production-grade data platforms. This is not a Data Analyst role. While you will understand the business context, your primary focus is technical: building scalable workflows, writing clean and testable Python/SQL code, automating deployments, and supporting cloud infrastructure optimizations. You will ensure our pipelines remain reliable, cost-effective, and maintainable. We are looking for a candidate who has solid analytics engineering experience or a strong background in backend development focused on data. WHAT YOU WILL DO We are looking for a Data Analytics Engineer who approaches data with a software engineering mindset but thinks like a scientist. You will join our Data Solutions squad to build and maintain production-grade data platforms. We are seeking proactive, inquisitive problem solvers who look well beyond the surface of a task. We want engineers who ask "why?", formulate hypotheses, and closely examine the data itself to understand underlying pipeline behaviors. You know that a pipeline's efficiency is directly tied to the nature of the data flowing through it, and you gather empirical evidence to guide your architectural decisions. While you understand the business context, your primary focus is technical and analytical: building scalable workflows, diagnosing complex data issues through evidence gathering, writing exceptional Python/SQL code, and optimizing cloud infrastructure. MUST-HAVE SKILLS * Rigorous Educational Background: At least a B.Sc. (M.Sc. or Ph.D. strongly preferred) in Computer Science, Mathematics, Physics, Neuroscience, Economics, or another empirical science field that emphasizes the scientific method and evidence-based problem solving. * Experience: 2+ years of experience specifically in Analytics Engineering, Data Engineering, or backend development heavily focused on data. * Scientific & Analytical Mindset: Proven ability to work hypothesis-driven, dissecting logs, telemetry, and raw data to solve complex problems and explain unexpected pipeline behaviors. * Excellent Python Proficiency: You have deep experience developing and deploying production-grade Python code. You are highly skilled in both object-oriented and functional programming paradigms, write modular code, utilize advanced testing libraries, and deeply understand exception handling, logging, and system optimization. * Advanced SQL & dbt: Exceptional ability to build scalable data models (Jinja templating, macros, incremental strategies). You have a deep understanding of query execution plans and a track record of rigorous SQL query optimization. * Agentic AI Proficiency: Demonstrated ability to smartly and responsibly utilize agentic AI coding assistants to accelerate development and architecture—this is a core requirement, not a novelty. * Software Engineering Fundamentals: Hands-on experience with Git flows, CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, GitLab CI), and Containerization (Docker). * AWS Cloud Native Experience: Experience building and maintaining data workflows using serverless architectures such as AWS Lambda, StepFunctions, Glue, and Athena. * Testing Mindset: Experience implementing Unit Tests and Integration Tests for data pipelines rather than relying solely on manual checks. * Data Warehouse Ops: Solid understanding of warehousing architecture (Snowflake, Redshift, or BigQuery), including partitioning and clustering concepts. NICE TO HAVE * Infrastructure as Code: Experience with Terraform to manage cloud resources. * Orchestration: Experience with modern data orchestration tools like Airflow, Dagster, or Prefect. * Big Data: Knowledge of big data processing frameworks (Spark/PySpark). * Dashboarding: Familiarity with visualization tools (Streamlit, Preset, Tableau, etc.) primarily used for debugging and system monitoring. WHY US? On top of a competitive package… * We are open to flexible work models: we work in a hybrid mode and remotely from anywhere in the world up to 3 months per year. * To encourage education and professional growth, we offer an individual yearly budget of 1.200€. * You are entitled to 30 vacation days per year. * We offer Urban Sports Club membership, company pension scheme. * Regular team events and company events organised by our People team (Trust us, they know how to throw a party!). * We equip you with the latest hardware and provide you with all the tools you need to thrive. SALARY RANGE (ANNUAL ON-TARGET EARNINGS) 60,000 - 75,000 euros RECRUITING PROCESS For technical roles (Data, Engineering, and Product), candidates are encouraged to upload any technical certifications referenced in their CV via the "Other Documents" section of the application form. Alternatively, certification documents may be submitted after the first technical interview. Any certifications listed on the CV must be provided and successfully validated before proceeding to the second technical interview stage. * Step 1: Online quizzes (45 mins). * Step 2: Value-based interview (30 mins). * Step 3: Deep-dive technical interview (1.5 hours) with the Data team. * Step 4: Practical data-crunching challenge. * Step 5: Team Meet & Greet — the final step to ensure we're a great fit for each other. WORK MODEL Hybrid DESIRED START DATE As soon as possible